새로운 기고글 MQL5. 커뮤니티 채널과 그룹 챗을 사용하세요 가 게재되었습니다: MQL5.com 웹사이트는 전 세계의 트레이더들이 모여 있는 곳입니다. 사용자들은 기사 글을 게시하고, 무료 코드를 공유하고 Market에서 제품을 판매하고 프리랜스 주문을 수행하고 거래 신호(시그널)를 복사합니다. 포럼, 채팅과 MetaTrader 채널에서 그들과 소통할 수 있습니다. 기존의 대부분의 인스턴트 메신저와 마찬가지로 MetaTrader 채팅은 많은 사람들에게 여러 내용을 방송할 수 있는 기회를 제공합니다. 이를 위해 두 가지 메시징
새로운 기고글 MQL5 클라우드 네트워크: 아직도 계산 중입니까? 가 게재되었습니다: MQL5 Cloud Network가 출시된지 이제 곧 1년 반이 됩니다. 이 최첨단 이벤트는 알고리즘 거래의 새로운 시대를 열었습니다. 이제 몇 번의 클릭으로 거래자는 거래 전략의 최적화를 위해 수백 수천 개의 컴퓨팅 코어를 마음대로 사용할 수 있습니다 . 네트워크 설치, 설정 및 구조와 관련된 모든 문제는 공식 MQL5 Cloud Network 웹사이트의 FAQ 섹션 에서 다룹니다. 그러나 우리 중 많은 사람들을 먹먹하게 만드는 한 가지 질문이
수익 극대화 도구 : 수익 극대화(PMax) 지표는 슈퍼트렌드 지표의 이동 평균을 통합하여 만든 지표입니다. Author: Mahmut Deniz
다바스 회랑 : 다바스의 트레이딩 기법은 그가 초기 추세를 파악하기 위해 개발한 방법을 기반으로 합니다. Author: Nikolay Kositsin
MarketPredictor : 메타트레이더 5용 마켓프리딕터 마켓프리딕터는 사인 함수, FFT(고속 푸리에 변환), 시그모이드 함수, 몬테카를로 시뮬레이션 등 수학적 모델을 활용하여 시장 움직임을 분석하고 예측하는 메타트레이더 5용 혁신적인 EA(전문가 조언자)입니다. 이 프로젝트는 기술과 금융 혁신의 결합에 관심이 있는 개발자, 수학 애호가, 트레이더를 위해 설계되었습니다. 이 스레드에서 자유롭게 코드 아이디어를 제안하고 토론하며 직접 구현해 보세요. 새로운 기능, 개선 제안, 전략 등 MarketPredictor를 더욱
BykovTrend : 차트에 색상 화살표로 새로운 트렌드를 간단하게 표시합니다. Author: Nikolay Kositsin
ATR 비율 : 빠른 평균 실제 범위(ATR)와 느린 ATR의 비율을 나타내는 지표입니다. Author: Nikolay Kositsin
DailyPivotShift_Full : 데일리피벗_시프트_풀 인디케이터의 이 변형은 우선 차트의 모든 막대에 대해 만들 수 있고 각 막대의 인디케이터 레벨과 관련된 시장 움직임의 전체 그림을 볼 수 있기 때문에 편리합니다. Author: Nikolay Kositsin
새로운 기고글 MetaTrader VPS 시작하기: 단계별 지침 가 게재되었습니다: 트레이딩 로봇이나 시그널 구독을 사용해 본 사람이라면 누구나 트레이딩 플랫폼에 안정적인 연중무휴 호스팅 서버를 임대해야 한다는 필요성을 알고 있습니다. 저희는 다양한 이유로 메타트레이더 VPS 사용을 권장합니다. MQL5.community 계정을 통해 간단하게 서비스 비용을 결제하고 구독을 관리할 수 있습니다. 작성자: MetaQuotes
새로운 기고글 Linux의 MetaTrader 5 가 게재되었습니다: 이 기사에서는 Linux 버전 중 널리 사용되는 Ubuntu와 Debian에서 MetaTrader 5를 설치하는 방법을 알아봅니다. 이들 시스템은 서버 하드웨어와 트레이더의 개인용 컴퓨터로 널리 사용됩니다. 작성자: MetaQuotes
XCCI : 선택 가능한 평균화 알고리즘과 동적으로 가변적인 과매도/과매수 수준과 함께 일반적인 평균 편차 공식을 사용하는 클래식 원자재 채널 지수입니다. Author: Nikolay Kositsin
적응형 미디어 JMA : JMA 적응 이동 평균은 최소한의 지연(래그)으로 가격 계열을 평활화하는 데 있어 선두주자입니다. Author: Nikolay Kositsin
ATR 채널 : ATR 채널 표시기는 ATR(평균 실제 범위)을 고려하여 가격 변동 채널을 구축합니다. Author: Nikolay Kositsin
새로운 기고글 애플리케이션을 통한 MQL5 함수의 이해 가 게재되었습니다: 함수는 모든 프로그래밍 언어에서 중요한 요소이며 DRY(반복하지 말라는 의미)의 개념을 적용하는 데 도움이 되는 등 여러 가지 이점이 있습니다. 이 글에서는 함수에 대한 자세한 정보와 복잡한 작업 없이 트레이딩 시스템을 강화하기 위해 모든 시스템에서 사용하거나 호출할 수 있는 간단한 애플리케이션으로 MQL5에서 우리만의 함수를 만드는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 주식이 최대 하락폭에 도달한 경우 모든 미체결 주문을 청산하는 작업을 소프트웨어의 여러
새로운 기고글 MQL5 코드 보호하기: 보안 암호, 키 생성기, 시간 제한, 원격 라이선스 및 고급 EA 라이선스 키 암호 테크닉 가 게재되었습니다: 개발자라면 자신이 개발한 프로그램이 안전하게 보호되길 바라죠. 이번 글에서는 MQL5 소프트웨어를 보호할 수 있는 몇 가지 방법을 알아보겠습니다. 어떻게 하면 MQL5 스크립트, 엑스퍼트 어드바이저 및 인디케이터에 대한 라이선스를 획득할 수 있는지 설명해 드릴게요. 보안 암호, 키 생성기, 계정 라이선스, 시간 제한 및 MQL5-RPC 원격 호출에 대해 다룰 겁니다. 개발자라면 자신이
새로운 기고글 마켓에 제품 출시하기 가 게재되었습니다: 마켓에 애플리케이션을 업로드하면 전 세계 MetaTrader 5 유저들이 사용할 수 있게 됩니다. 마켓은 아주 훌륭한 수익 창출 기회를 제공합니다. 판매 즉시 정산이 진행되며 프로그램 판매량과 데모 다운로드 횟수도 확인할 수 있죠. 마켓에서 판매되는 모든 MQL5 프로그램은 특정 구매자를 위해 자동으로 암호화되므로 여러분이 직접 보안 솔루션을 추가하지 않아도 됩니다. 프로그램 구매는 MetaTrader 5 클라이언트 터미널에서만 가능합니다. 각각의 MQL5 프로그램은 하나의
데일리피벗 시프트 : 데일리피벗_시프트 인디케이터는 하루의 시작을 시프트하여 주요 레벨을 계산할 수 있다는 점에서 일반적인 데일리피벗 인디케이터와 다릅니다. Author: Nikolay Kositsin
XCCX : 선택 가능한 평균화 알고리즘과 동적으로 변화하는 과매도/과매수 수준을 갖춘 원자재 채널 지수입니다. Author: Nikolay Kositsin
Support and Resistance MT5 : 지지 및 저항 메타트레이더 보조지표 - 이 보조지표의 이름에서 알 수 있듯이 지지 및 저항 레벨을 표시합니다. 차트에 직접 표시되므로 손절 또는 이익 실현 수준을 설정하거나 다음 시장 목표를 확인하고자 할 때 쉽게 도움을 받을 수 있습니다. 이 보조지표는 표준 메타트레이더 프랙탈 보조지표(빌 윌리엄스 방식)를 사용하며 입력 매개변수를 변경할 수 없습니다. 이 보조지표는 메타트레이더 버전 4 및 5에서 사용할 수 있습니다. Author: Tuan Nguyen Van
스탈린 : 스탈린 지표는 "신호" 유형에 속하며, 즉 트레이더에게 시장에 대한 정확한 진입 지점을 제공합니다. Author: Nikolay Kositsin
XRSX : 선택 가능한 평균화 알고리즘과 동적으로 가변적인 과매도/과매수 수준을 갖춘 상대 강도 지수입니다. Author: Nikolay Kositsin
ASCtrend : 이 지표는 거래를 위한 신호를 제공합니다. Author: Nikolay Kositsin
샤프 트렌드 주기 : 샤프 트렌드 사이클 표시기는 사이클을 사용하여 MASD 라인에 의한 확률 메커니즘을 사용하는 작업 원리에 의한 주기적 오실레이터입니다. 결과적으로이 지표의 개발자는 스크립트의보다 안정적이고 신뢰할 수있는 결과를 얻을 수있었습니다. Author: Nikolay Kositsin
3LineBreak : 상승 추세의 막대를 파란색으로, 하락 추세의 막대를 빨간색으로 표시하는 인디케이터입니다. Author: Nikolay Kositsin
SHI 채널 true(NB 채널) : SHI_Channel_true 표시기는 자동 모드에서 차트에 동적 바리쉬폴츠 이동 채널을 표시합니다. Author: Nikolay Kositsin
새로운 기고글 파이썬으로 트레이딩 로봇 개발하기(3부): 모델 기반 트레이딩 알고리즘 구현하기 가 게재되었습니다: 파이썬과 MQL5로 트레이딩 로봇을 개발하는 방법에 대한 시리즈 기사를 계속 이어갑니다. 이 글에서 우리는 파이썬으로 트레이딩 알고리즘을 만들어 볼 것입니다. 모델을 기반으로 트레이딩 알고리즘을 구현하기 위해 우리는 다음과 같은 접근 방식을 사용할 것입니다. 기본 알고리즘은 미리 설정된 손절매로 거래를 시작하고 모델에서 생성한 레이블과 일치하는 수익을 취하는 것입니다. 모델이 자산 가격의 상승을 예측하면 손절매와 이익
Profit labels for closed trades (deals) : 전략 테스터에도 표시되는 거래(체결된 거래)에 수익 레이블 만들기 Author: Conor Mcnamara
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