Perceptron With 5 indicators : 퍼셉트론, 자동 학습 사용 Author: Rafael Maia de Amorim
호드릭-프레스콧 채널 : 인디케이터는 호드릭-프레스콧 필터를 사용하여 가격 채널을 그립니다. Author: Victor
MedianPriceChart : 막대의 평균값을 기준으로 차트를 작성합니다. Author: Grigoriy Chaunin
기고글 토론 "파이썬, ONNX 및 MetaTrader 5: RobustScaler 및 PolynomialFeatures 데이터 전처리를 사용하여 RandomForest 모델 만들기"
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새로운 기고글 파이썬, ONNX 및 MetaTrader 5: RobustScaler 및 PolynomialFeatures 데이터 전처리를 사용하여 RandomForest 모델 만들기 가 게재되었습니다: 이 글에서는 Python으로 랜덤 포레스트 모델을 만들고 모델을 학습시킨 다음 데이터 전처리를 통해 ONNX 파이프라인으로 저장하는 방법을 살펴봅니다. 그 후 우리는 MetaTrader 5 터미널에서 이 모델을 사용할 것입니다. 랜덤 포레스트는 머신러닝 툴킷의 강력한 도구입니다. 어떻게 작동하는지 더 잘 이해하기 위해 거대한 그룹이
ytg_Percent_Lot : 스크립트는 주어진 여유 자금의 비율에 따라 로트 크기를 계산합니다. Author: Iurii Tokman
아이크로스클로즈 : 이 표시기를 사용하면 두 기호의 막대 종가로 산술 연산을 수행하고 결과를 다른 차트에 표시하여 교차 비율 (곱셈 및 나눗셈), 스프레드 (뺄셈) 값을 얻거나 단순히 한 기호의 차트에 다른 기호의 데이터를 표시 할 수 있습니다. Author: Dmitry Fedoseev
가격 채널 : 사용자 기반에는 이미 가격 채널 표시기가 있지만 개인적으로 마음에 들지 않고 위와 아래 사이의 모든 공간을 채색하기 때문에 적합하지 않습니다. 제안된 변형에서 가격 채널은 메타트레이더 4에서와 같이 보일 것입니다. Author: Николай
Moving Averages, multi-timeframe [v03] : 이동 평균 지표는 모든 차트 주기(현재 차트 주기보다 높거나 낮은 주기)에 적용할 수 있습니다. 포함 SMA, EMA, SMMA, LWMA, AMA, DEMA, TEMA, FRAMA 및 VIDYA Author: ak20 ak20
새로운 기고글 MQL5의 정량적 분석: 유망한 알고리즘 구현하기 가 게재되었습니다: 우리는 정량적 분석이란 무엇인지 그리고 주요 거래 주체들은 이를 어떻게 활용하고 있는지에 대해 분석해 볼 것입니다. 우리는 MQL5 언어로 정량적 분석 알고리즘 중 하나를 만들 것입니다. 금융 시장에서 정량적 분석이란 무엇인가요? 정량적 분석은 머신 러닝의 일종의 선구자로 등장했으며 사실 통계적 학습의 하위 섹션입니다. 컴퓨터가 막 등장하여 방 하나를 통째로 차지하고 펀치카드로 작업하던 시절에 진보적인 사람들은 빅 데이터와 통계 분석에 컴퓨터를
Self Optimized SMA : 인디케이터는 두 개의 선으로 표시됩니다. 아래쪽 선은 반등을 일으킨 최신 SMA 기간을 기준으로 계산됩니다. 위쪽 선은 반등을 일으킨 최신 SMA 기간을 기준으로 계산됩니다. Author: Yashar Seyyedin
Useful #define statements : 다음은 EA에서 작업을 수행하는 데 유용한 몇 가지 #define 문입니다. 파일 시작 부분에 변수 이름만 지정한 다음 다른 #define 문이 작업을 수행하도록 하면 됩니다. 이 파일을 사용하려면 EA 파일의 첫 줄에 #include <DEFINE_statements.mqh> 를 추가하세요. Author: Better Trader Every Day
Stochastic multi-timeframe [v04] : 스토캐스틱 인디케이터는 모든 차트 주기에 적용할 수 있습니다(현재 차트의 차트 주기보다 높거나 낮음). Author: ak20 ak20
RSI multi-timeframe [v03] : RSI 지표는 모든 차트 주기(현재 차트 주기보다 높거나 낮은)에 적용할 수 있습니다. Author: ak20 ak20
Functions to simplify work with orders : 우리가 원하는 것은 주문하는 방법의 구문과 값이 아니라 알고리즘과 메서드에 대해 생각하는 것입니다. 여기에는 MQL5에서 포지션을 관리하는 간단한 함수가 있습니다. Author: Karlis Balcers
Download all ticks of a symbol's history : 마켓 워치의 모든 심볼에 대해 브로커에서 모든 틱을 다운로드합니다. 모든 기록 또는 가능한 경우 과거의 특정 날짜까지 다운로드합니다. Author: Lorentzos Roussos
MACD 컬러 히스토그램 : MACD 컬러 히스토그램은 기존 MACD(이동평균수렴발산) 지표의 향상된 버전으로, 시장 모멘텀을 보다 명확하고 직관적으로 시각적으로 분석할 수 있도록 설계되었습니다. 이 인디케이터는 기존 MACD 기능과 MACD 선과 신호선 사이의 관계에 따라 색상이 변하는 동적 히스토그램을 결합하여 트레이더가 시장의 추세, 반전 지점, 결정적 순간을 빠르게 파악할 수 있도록 합니다. Author: Gustavo Franthesco Kerntopf
MACD Histogram, multi-timeframe, multi-color [v03] : 히스토그램이 있는 MACD 지표는 모든 차트 주기(현재 차트 주기보다 높거나 낮은 주기)에 적용할 수 있습니다. Author: ak20 ak20
MACD Histogram, multi-color [v04] : MACD 라인, 신호 라인 및 멀티 컬러 히스토그램이 있는 MACD 인디케이터. Author: ak20 ak20
카운트다운 2.0 : 카운트다운은 다음 캔들 또는 다음 장이 열릴 때까지 남은 시간을 명확하고 효율적으로 추적하려는 트레이더를 위해 설계된 고급 인디케이터입니다. 이 인디케이터는 세 가지 유연한 표시 모드(해설, 차트 테두리 또는 가격 옆)를 통해 트레이딩 요구에 맞게 사용자 지정할 수 있는 솔루션을 제공합니다. Author: Gustavo Franthesco Kerntopf
MA 트렌드 2 : iMA 지표(이동평균, MA)에 의한 트레이딩 시스템. MA 추세 개발. Author: Vladimir Karputov
캔들 카운터 : 캔들 카운터는 트레이더가 차트에서 막대 순서를 시각화하고 분석할 수 있도록 설계된 강력하고 다재다능한 도구입니다. 이 표시기는 사용자가 정의한 기본 설정에 따라 차트에서 각 캔들에 자동으로 번호를 매기므로 특정 캔들을 쉽게 추적하고 패턴을 식별하며 정확한 트레이딩 전략을 구현할 수 있습니다. Author: Gustavo Franthesco Kerntopf
전문가 : 임의의 EA의 읽기/쓰기 매개변수 라이브러리. Author: fxsaber
Multiple EA Tracking with a Magic Number Based Profit and Loss Live Dashboard in MQL5 : 여러 트레이딩 로봇을 동시에 실행하든 하나의 정교한 전략만 실행하든 각 전문가 자문가의 성과를 추적하는 것은 의외로 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 메타트레이더 5(MT5)는 "도구 상자"에 주문과 포지션을 편리하게 표시하지만 여러 로봇이 같은 계좌를 공유하면 어떤 EA가 수익 또는 손실을 내고 있는지 알기 어려워집니다. 단일 계좌에 수십 또는 수백 개의 거래가 있을 수

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