기고글, 라이브러리 코멘트 - 페이지 9

새로운 기고글 WCF 서비스를 통해 MetaTrader5에서 .NET 애플리케이션으로 인용문 내보내기 가 게재되었습니다: MetaTrader5에서 다른 애플리케이션으로 인용문을 내보내고 싶으신가요? MQL5와 DLL이 함께라면 문제 없어요! 이 글은 MetaTrader5에서 .NET 애플리케이션으로 인용문을 내보내는 방법에 대한 설명입니다. 개인적으로는 .NET 플랫폼을 이용하는 게 훨씬 재밌고, 합리적이고, 간편하네요. 안타깝게도 MetaTrader5는 아직 .NET 형식을 지원하지 않기 때문에 예전과 같이 .NET 형식을

새로운 기고글 Expert Advisor를 선택하는 방법 트레이딩 봇을 선택하지 않을 20가지 강력한 기준 가 게재되었습니다: 이 글에서는 올바른 Expert Advisor를 어떻게 선택할 수 있을지에 대한 질문에 답하고자 합니다. 우리 포트폴리오에 가장 적합한 트레이딩 봇은 무엇이며 시중에 나와 있는 기나긴 트레이딩 봇의 목록을 어떻게 필터링할 수 있을까요? 이 글에서는 거부해야 할 Expert Advisor에 대해 20가지의 명확하고 강력한 기준을 제시합니다. 각 기준이 제시되고 잘 설명되어 있어 여러분이 결정을 내리고 수익성

새로운 기고글 트레이딩에서 도덕적 기대 가 게재되었습니다: 이 기사는 도덕적 기대치에 관한 내용입니다. 우리는 트레이딩에서 사용하는 몇 가지 예와 이를 통해 얻을 수 있는 결과를 살펴볼 것입니다. 이것은 이론에 불과했습니다. 이제 실제로 무엇을 할 수 있는지 살펴봅시다. 이를 위해 거래 실행을 시뮬레이션 하는 스크립트를 작성하세요. 우리는 고정 손절매와 익절, 변동 손절매와 변동 익절의 세 가지 옵션을 동시에 확인할 것입니다. 언뜻 보면 고정된 손절매와 익절의 옵션(파란색 선)이 이깁니다. 그러나 우리가 최대 손절매와 가능한 최소

새로운 기고글 움직이는 Mini-Max: MQL5의 기술적 분석 및 구현을 위한 새로운 지표 가 게재되었습니다: 다음 글에서는 Z.G.Silagadze의 논문 'Moving Mini-max: 기술 분석을 위한 새로운 지표'를 기반으로 Moving Mini-Max 지표를 구현하는 과정을 설명합니다. 지표의 아이디어는 알파 붕괴 이론에서 G. Gamov가 제안한 양자 터널링 현상의 시뮬레이션을 기반으로 합니다. 제가 이 문장을 쓰게 될 줄은 몰랐는데 여기서 양자 터널링 에 대해 설명하겠습니다. 저는 대부분의 독자가 퀀트가 아니라고

새로운 기고글 Trading Model 기반 Multi-Expert Advisor 양성 가 게재되었습니다: MQL5에서 객체 지향 접근 방식을 사용하면 다중 통화/다중 시스템/다중 타임 프레임 Expert Advisors 생성이 크게 간소화됩니다. 하나의 EA가 수십 가지 거래 전략, 사용 가능한 모든 상품 및 모든 가능한 타임 프레임에서 거래한다고 상상해보십시오! 또한 EA는 테스터에서 쉽게 테스트되며 구성에 포함된 모든 전략에 대해 하나 또는 여러 개의 자금 관리 시스템이 있습니다. 일반적으로 우리가 구축 한 상호 작용 시스템은

새로운 기고글 MQL5를 사용하여 캔들 스틱 패턴을 감지하는 방법 가 게재되었습니다: 이 기사는 MQL5로 가격의 캔들 스틱 패턴을 자동으로 감지하는 방법을 알아보는 새로운 글입니다. 피어싱 라인과 다크 클라우드 커버 패턴: 피어싱 라인 패턴: 이 캔들은 강세 캔들이며 첫 번째 캔들이 약세 캔들이고 그 다음 약세 캔들보다 시가가 낮은 강세 캔들이 상승하여 첫 번째 약세 캔들의 중간점 위에서 종가를 형성하기 때문에 두 개의 캔들로 구성됩니다. 다음 그림은 이를 설명하는 그래프입니다: 이는 매도세의 통제 이후 매수세가 더 강해져 시장을

새로운 기고글 피보나치 트레이딩 시스템 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 이번 글에서는 가장 인기 있는 보조지표를 기반으로 트레이딩 시스템을 만드는 시리즈를 이어가겠습니다. 우리에게는 피보나치라는 새로운 기술 도구가 있으며 이 기술 지표를 기반으로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 배워보겠습니다. 이 섹션에서는 피보나치 되돌림 도구에 대해 알아보고 차트에서 이 도구를 사용하는 방법을 알아보겠습니다. 피보는 차트에서 지지 또는 저항 영역을 찾는 데 사용할 수 있는 기술적 도구로 우리는 이러한 영역에서 가격의 변동을 기대할 수

ColorCandlesDaily : ColorCandlesDaily 지표는 주별 일봉 캔들 색을 다르게 나타내 줍니다. 작성자: MetaQuotes

새로운 기고글 모집단 최적화 알고리즘: 박테리아 먹이 채집 최적화(BFO) 가 게재되었습니다: 대장균 박테리아 먹이 채집 전략은 과학자들이 BFO 최적화 알고리즘을 개발하는 데 영감을 주었습니다. 이 알고리즘에는 최적화에 대한 독창적인 아이디어와 유망한 접근 방식이며 앞으로 더 연구해 볼 만한 가치가 있습니다. 박테리아 먹이 채집 최적화(BFO) 알고리즘은 매우 복잡하거나 불가능한 수치 함수 최대화/최소화 문제에 대한근사 솔루션을 찾는 데 사용할 수 있는 흥미로운 최적화 기법입니다. 이 알고리즘은 분산 최적화 및 제어를 위한 글로벌

새로운 기고글 예제로 패턴 살펴보기(1부): 멀티 탑 가 게재되었습니다: 이번 글은 알고리즘 트레이딩 프레임워크의 반전 패턴과 관련된 시리즈의 첫 번째 글입니다. 더블 탑과 더블 바텀 패턴에서 유래한 가장 흥미로운 패턴 계열부터 살펴보겠습니다. 이 기사의 주제와 관련하여 더블 탑에서 시작하는 패턴의 트리로 다이어그램을 그려 보겠습니다. 이는 이 개념의 가능성이 얼마나 광범위한지 이해하는 데 도움이 될 것입니다: 저는 여러 패턴의 개념이 거의 동일한 아이디어에 기반한다는 가정 하에 이들을 결합하기로 결정했습니다. 이 아이디어의 시작은

새로운 기고글 적응형 거래 시스템과 MetaTrader 5 클라이언트 터미널에서의 사용 가 게재되었습니다: 이 글에서는 각각 고유한 "가상" 거래 작업을 수행하는 여러 전략으로 구성된 적응형 시스템의 변형을 제안합니다. 실제 거래는 현재 가장 수익성이 높은 전략의 신호에 따라 수행됩니다. 객체 지향 접근 방식, 데이터 작업을 위한 클래스 및 표준 라이브러리의 거래 클래스 덕분에 시스템 아키텍처는 단순하고 확장 가능한 것처럼 보였습니다. 이제 수백 가지 거래 전략을 포함하는 적응형 시스템을 쉽게 만들고 분석할 수 있습니다. 작성자

새로운 기고글 스왑(1부): 잠금 및 합성 포지션 가 게재되었습니다: 이 기사에서 저는 스왑 거래 방법의 고전적인 개념을 확장하고자 합니다. 저는 이 개념이 특별한 관심을 기울일 가치가 있고 연구에 절대적으로 권장된다는 결론에 도달했습니다. 이제 그 이유를 설명하겠습니다. 스왑의 개념과 이론에 대해서는 설명하지 않겠습니다. 저는 스왑의 실제 적용에만 관심이 있습니다. 가장 중요한 질문은 스왑을 통해 수익을 창출할 수 있는지 여부입니다. 트레이더의 관점에서 스왑은 이익 또는 손실입니다. 게다가 많은 트레이더들은 장중 거래를 고수하기

새로운 기고글 MetaTrader의 MetaTrader: 하나의 차트에서 여러 로봇 실행하기 가 게재되었습니다: 이 글에서는 개별 차트에서 각 로봇의 인스턴스를 구성할 필요 없이 하나의 차트에만 연결하면 여러 차트에서 사용할 수 있는 범용 MetaTrader 로봇을 만들기 위한 간단한 템플릿을 살펴보겠습니다. 템플릿 외에도 간단한 인터페이스가 있어 프리랜스 서비스나 다른 목적으로 주문을 할 때 유용하게 사용할 수 있습니다: 이 인터페이스에 여유 공간을 남겨두었으므로 공간이 충분하지 않은 경우 세 개의 항목으로 충분할 것입니다

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터(31부): 미래를 향해(IV) 가 게재되었습니다: 이제 EA에서 별도의 부분을 계속 제거합니다. 이 글은 이 시리즈의 마지막 글입니다. 마지막으로 제거해야 할 것은 사운드 시스템입니다. 이 시리즈를 읽지 않은 분이라면 다소 혼란스러울 수 있습니다. 이 모든 작업이 끝나면 아래 그림과 같이 플랫폼의 정보의 흐름이 완성됩니다: 보시다시피 누가 신호를 제공하든 우리는 항상 동일한 목적지를 갖게 됩니다. 작성자: Daniel Jose

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터(30부): 차트 트레이드(Chart Trade)를 지표로 사용하시나요? 가 게재되었습니다: 오늘 우리는 차트 트레이드(Chart Trade)를 다시 사용하겠습니다. 그러나 이번에는 차트 트레이드가 차트에 표시되거나 표시되지 않을 수도 있는 차트상의 지표가 될 것입니다. 이제 지표를 컴파일하면 아래 동영상에 표시된 결과를 얻을 수 있습니다: EA가 아직 완전한 기능을 갖추지는 못했지만 차트 트레이드(Chart Trade)가 EA와 동일한 기능을 갖거나 이전과 현재

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터(29부): 대화형 플랫폼 가 게재되었습니다: 이 글에서는 MetaTrader 5 플랫폼이 말을 하도록 하는 방법에 대해 알아보겠습니다. EA를 더 재미있게 만들면 어떨까요? 금융 시장 트레이딩은 너무 지루하고 단조로운 경우가 많지만 우리는 덜 지루하게 만들 수 있습니다. 이 프로젝트는 중독 증세가 있는 사람들에게는 위험할 수 있다는 점에 유의하세요. 하지만 일반적인 경우에는 지루함을 덜 느끼게 해줄 것입니다. 이 스크립트를 실행하면 툴바에 사용할 위치를 나타내는 정보가

새로운 기고글 채널 그리기 - 내부 및 외부 보기 가 게재되었습니다: 채널이 시장 분석과 이동 평균 이후 거래 결정을 위한 가장 인기있는 도구라고 말하면 과장이 아닐 것 같습니다. 채널과 그 구성 요소를 사용하는 대량의 거래 전략에 깊이 들어 가지 않고 수학적 기반과 지표의 실제 구현에 대해 논의 할 것입니다. 채널을 그리기 위해 우리는 극값이 필요합니다. 수학 공식에 들어가지 않고 그래픽으로 보여 봅시다. 아래의 그림 1에는 빨간색 가격 수준으로 표시된 세 개의 로컬 극한값이 있습니다. 직사각형 점은 두 개의 최대 값과 하나의

새로운 기고글 빌 윌리엄스의 MFI로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 이번 글은 인기 있는 보조지표를 기반으로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 시리즈의 새로운 글입니다. 이번에는 빌 윌리엄스의 시장 촉진 지수(BW MFI)를 다뤄보겠습니다. 전략 1: BW MFI - 이동 상태 이 전략에 따르면 우리는 매 틱마다 네 가지 값을 비교하고 각각의 위치를 결정함으로써 지표의 특성에 따라 결정되는 지표 바의 색상을 기반으로 BW MFI 지표의 움직임에 대한 신호를 얻을 수 있는 거래 시스템을

새로운 기고글 게이토 오실레이터로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 인기 보조지표를 기반으로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 시리즈의 새로운 글, 게이터 오실레이터 보조지표와 간단한 전략을 통해 트레이딩 시스템을 만드는 방법 게이터 오실레이터 청사진 이 부분에서 우리는 살펴본 모든 전략에 대한 단계별 청사진을 작성하여 트레이딩 시스템을 효과적이고 쉽게 만들 수 있도록 해 보겠습니다. 이 단계는 중요한 단계를 잊어버리고 작업을 반복하는 것을 피할 수 있게 해주기 때문에 이 단계를 거치는 것이

새로운 기고글 MQL5에서 라인을 다루는 방법 가 게재되었습니다: 이 글에서는 추세선, 지지선, 저항선과 같은 가장 중요한 선을 MQL5로 다루는 방법을 알아보세요. 우리는 추세선 유형에 따라 주문하는 방식으로 추세선을 트레이딩에 사용할 수 있습니다. 상승 추세선이 있는 경우 우리는 가격이 하락하여 이 추세선을 위에서 테스트한 후 반등하여 상승할 것으로 예상하고 이 추세선을 중심으로 매수 주문을 넣을 수 있습니다. 반대로 하락 추세선이 있다면 가격이 상승하여 이 추세선을 테스트하고 하락할 수 있으며 이 하락 추세선을 중심으로 우리는

새로운 기고글 MQL5: 나만의 인디케이터를 만들기 가 게재되었습니다: 인디케이터란 무엇인가? 이는 우리가 간편하게 스크린에 표시하고싶은 계산값들의 집합을 일컫는 것 입니다. 값의 집합은 프로그램에서는 어레이로 표현되어있습니다. 따라서, 인디케이터의 생성이란 몇몇 어레이 (가격 어레이) 와 다른 어레이 (인디케이터 값) 를 다루는 알고리즘을 짜는 것을 말하는 것입니다.. 실제강도지수 인덱스의 생성을 설명하는 것으로, 저자는 MQL5에서 인디케이터를 쓰는 법에 대해서 안내합니다. 두 가지 버전의 인디케이터를 시작하고 차트를 처음부터

새로운 기고글 Scikit-learn 라이브러리의 회귀 모델과 이 모델을 ONNX로 내보내기 가 게재되었습니다: 이 글에서는 Scikit-learn 패키지의 회귀 모델을 적용하고 이를 ONNX 형식으로 변환하고 결과 모델을 MQL5 프로그램 내에서 사용하는 방법에 대해 살펴봅니다. 또한 부동 소수점 및 배정밀도 모두에서 오리지널 모델의 정확도를 ONNX 버전과 비교할 것입니다. 이후 더 나아가 회귀 모델의 내부 구조와 작동 원리를 더 잘 이해하기 위해 회귀 모델의 ONNX 표현을 살펴볼 것입니다. Scikit-learn 은 파이썬

새로운 기고글 Named Pipes를 사용하여 MetaTrader 5 터미널 간 통신을 위한 DLL없는 솔루션 가 게재되었습니다: 이 글에서는 명명된 파이프를 사용하여 MetaTrader 5 클라이언트 터미널 간의 프로세스 간 통신을 구현하는 방법을 설명합니다. 명명된 파이프를 사용하기 위해 CNamedPipes 클래스가 개발되었습니다. 사용을 테스트하고 연결 처리량을 측정하기 위해 눈금 인디케이터, 서버 및 클라이언트 스크립트가 제공됩니다. 실시간 따옴표에는 명명된 파이프를 사용하면 충분합니다. 아래 스크린 샷에는 세 개의 눈금

새로운 기고글 Expert Advisor 최적화 시 커스텀 조건 만들기 가 게재되었습니다: MetaTrader 5 클라이언트 터미널은 Expert Advisor 패러미터 최적화 용도로 여러 선택지를 제공합니다. 전략 테스터에 포함된 최적화 기준 외에도 개발자에게 자신만의 기준을 만들 수 있는 기회가 주어집니다. 이를 통해 Expert Advisor를 테스트하고 최적화할 수 있는 가능성이 무궁무진해집니다. 본 문서에서 이러한 기준을 만드는 실제 방법(복잡하고 단순한 방법 모두)을 설명할 것입니다. 밸런스 곡선 기준 외에 우리가 개발한

새로운 기고글 Scikit-Learn 라이브러리의 분류 모델 및 ONNX로 내보내기 가 게재되었습니다: 이 글에서는 피셔의 붓꽃 데이터 세트의 분류 작업을 해결하기 위해서 Scikit-Learn 라이브러리에서 사용할 수 있는 모든 분류 모델을 적용하는 방법을 살펴봅니다. 우리는 이러한 모델을 ONNX 형식으로 변환하고 그 결과 모델을 MQL5 프로그램에서 활용하려고 합니다. 또한 전체 붓꽃 데이터 세트에서 원래 모델의 정확도를 ONNX 버전과 비교합니다. 보도 자료 "ONNX 런타임은 이제 오픈 소스입니다" 에 따르면 ONNX

새로운 기고글 하나의 지표를 다른 지표에 적용하기 가 게재되었습니다: OnCalculate() 함수 호출의 간단한 형식을 사용하는 지시자를 작성할 때, 가격 데이터뿐만 아니라 다른 지시자의 데이터로도 지시자를 계산할 수 있다는 사실을 놓칠 수 있습니다 (내장형이든 맞춤형이든 상관없이). 다른 지표의 데이터에 대한 올바른 적용을 위해 지표를 개선하고 싶습니까? 이 글에서는 그러한 수정에 필요한 모든 단계를 검토할 것입니다. 작성자: MetaQuotes

새로운 기고글 MQL5의 ALGLIB 수치 해석 라이브러리 가 게재되었습니다: 이 글에서는 금융 데이터 분석의 효율성을 향상시킬 수 있는 ALGLIB 3.19 수치 분석 라이브러리와 그 응용 프로그램 및 새로운 알고리즘에 대해 간략히 살펴봅니다. ALGLIB를 금융 데이터로 작업할 때 선택하는 이유는 무엇일까요? 라이브러리의 주요 이점은 다음과 같습니다: 이동성: ALGLIB은 다양한 컴파일러를 사용하여 다양한 플랫폼에서 쉽게 컴파일 되므로 다양한 배경을 가진 여러 개발자들이 사용할 수 있습니다. 사용 편의성: 여러 프로그래밍

새로운 기고글 MQL4 및 MQL5 개발 프레임워크 내 OpenAI의 ChatGPT 기능 가 게재되었습니다: 이 글에서는 Expert Advisors, 지표 및 스크립트를 개발하는 데 드는 시간과 노동 강도를 줄이는 측면에서 OpenAI의 ChatGPT를 살펴보고 그 기능에 대해 알아보겠습니다. 이제부터 ChatGPT를 MQL4 및 MQL5에서 프로그래밍에 올바르게 사용하는 방법을 보여 드리겠습니다. 저는 사람들이 이런 종류의 기술에 대해 배우게 되면 대략 세 가지 하위 그룹으로 나뉘기 시작한다고 생각합니다: "이제 우리는 슈퍼

새로운 기고글 트레이딩을 위한 조합론과 확률 이론(3부): 첫 번째 수학적 모델 가 게재되었습니다: 앞서 살펴본 주제에 대해 논리적으로 연속적인 내용을 다루자면 그것은 아마도 트레이딩 작업을 위한 다기능 수학적 모델의 개발일 것입니다. 이 글에서 저는 프랙탈을 설명하는 최초의 수학적 모델의 개발과 관련된 전체의 과정을 처음부터 설명하겠습니다. 이 모델은 중요한 빌딩 블록이 되어야 하며 다 기능적이고 보편적이어야 합니다. 그리고 모델은 우리의 아이디어를 더욱 발전시키기 위한 이론적 기반을 구축할 것입니다. 프랙탈 중첩 원리는 다음과

새로운 기고글 프리랜스 서비스에서 트레이더의 주문을 처리하여 수익을 창출하는 방법 가 게재되었습니다: MQL5 프리랜스는 개발자가 트레이더 고객을 위한 트레이딩 애플리케이션을 만들어 주고 그 대가를 금전적으로 받는 온라인 서비스입니다. 이 서비스는 2010년부터 성공적으로 운영되어 현재까지 100,000개 이상의 총 7백만 달러의 프로젝트가 완료되었습니다. 보시다시피 여기에는 상당한 금액이 관련됩니다. MQL5 프리랜스 는 트레이딩 애플리케이션 개발자를 위한 전문적인 서비스입니다. 트레이더들은 맞춤형 트레이딩 로봇, 보조지표 및