기고글, 라이브러리 코멘트 - 페이지 34

새로운 기고글 패턴 검색에서 무자비 대입 방식(5부): 새로운 시각 가 게재되었습니다: 이 글에서는 제가 꽤 오랜만에 찾은 알고리즘 트레이딩에 관한 완전히 색다른 접근법을 보여드리겠습니다. 물론 이 모든 것은 여러 문제를 동시에 해결할 수 있도록 여러 가지 변경을 거친 저의 무자비 대입 프로그램과 관련이 있습니다. 그럼에도 불구하고 이 기사는 더 일반적이고 가능한 한 간단한 것으로 밝혀 졌기 때문에 무자비 대입에 대해 아무것도 모르는 사람들에게도 적합합니다. 저는 알고리즘 트레이딩으로 돈을 벌려고 하는 사람들을 성공적인 결과로

Fractal Adaptive Moving Average (FrAMA) : FRAMA의 장점은 강한 추세의 움직임을 따라갈 수 있고 가격이 수렴할 때 충분히 기다릴 수 있다는 것입니다. 작성자: MetaQuotes

새로운 기고글 Expert Advisor 작성시 MQL5 Standard Trade Class 라이브러리 사용 가 게재되었습니다: `이 글에서는 거래를 하기 전에 포지션 청산 및 수정, 주문 보류 및 삭제 및 마진 확인을 구현하는 Expert Advisors를 작성하는 데 MQL5 표준 라이브러리 거래 클래스의 주요 함수를 사용하는 방법을 설명합니다. 또한 트레이드 클래스를 사용하여 주문 및 거래 세부 정보를 얻는 방법을 시연했습니다. 지금까지 Expert Advisor 작성시 Trade 클래스 라이브러리를 사용하는 방법을

새로운 기고글 데이터 과학 및 머신 러닝 - 신경망(1부): 피드 포워드 신경망에 대한 이해 가 게재되었습니다: 많은 사람들이 신경망을 좋아하지만 신경망의 전체 작동 원리를 이해하는 사람은 많지 않습니다. 이 글에서 저는 피드 포워드 멀티 레이어 인식의 이면에 있는 모든 것을 평이하게 설명하려고 합니다. 쌍곡선 탄젠트 함수입니다. 공식에 의해 주어집니다: 그래프는 아래와 같습니다: 작성자: Omega J Msigwa

새로운 기고글 모집단 최적화 알고리즘: 원숭이 알고리즘(MA) 가 게재되었습니다: 이 글에서는 원숭이 알고리즘(MA) 최적화 알고리즘에 대해 알아보겠습니다. 원숭이들이 어려운 장애물을 극복하고 가장 접근하기 어려운 나무 꼭대기에 도달하는 능력은 MA 알고리즘의 아이디어의 기초가 되었습니다. 원숭이가 탐험하는 영역은 피트니스 함수 함수이므로 가장 높은 산이 문제의 해에 해당합니다(전역 최대화 문제를 고려합니다). 각 원숭이는 현재 위치에서 산의 정상에 도달할 때까지 위로 이동합니다. 정상에 가는 프로세스는 목표 함수의 값을 점진적으로

새로운 기고글 MQL5 Coobook: MetaTrader 5 거래 이벤트에 대한 소리 알림 가 게재되었습니다: 이 글에서는 Expert Advisor의 파일에 사운드 파일을 포함하여 거래 이벤트에 사운드 알림을 추가하는 것과 같은 문제를 고려할 것입니다. 파일이 포함된다는 사실은 사운드 파일이 Expert Advisor 내부에 위치한다는 것을 의미합니다. 따라서 Expert Advisor의 컴파일된 버전(*.ex5)을 다른 사용자에게 제공할 때 사운드 파일도 제공하고 저장해야 하는 위치를 설명할 필요가 없습니다. 테스트 목적으로

새로운 기고글 모집단 최적화 알고리즘: 하모니 검색(HS) 가 게재되었습니다: 이번 기사에서는 완벽한 하모니를 찾는 과정에서 영감을 얻은 가장 강력한 최적화 알고리즘인 하모닉 서치(HS)에 대해 알아보고 테스트해 보겠습니다. 현재 평가에서 선두를 달리고 있는 알고리즘은 무엇일까요? HS 로직 작업은 완벽한 하모니를 만들어내는 음악가의 작업과 유사합니다. 뮤지션은 완벽한 하모니를 찾을 때까지 다양한 음색을 바꿔가며 연주합니다. 그 후 발견된 하모니 모음은 메모리에 저장됩니다. 최적화 문제에서 하모니는 다양한 변화를 겪습니다. 변화의

새로운 기고글 신경망 네트워크: 이론에서 실전까지 가 게재되었습니다: 요즘, 모든 거래자들은 신경망에 대해 들어봤을 것이고, 신경망을 사용하는 것이 얼마나 멋진지 알고 있을 것입니다. 대다수는 신경망을 다룰 수 있는 사람들이 일종의 초인적인 존재라고 믿습니다. 이 기사에서는 신경 네트워크 아키텍처를 설명하고, 그 적용 사례를 설명하며, 실제 사용 사례를 보여 드리겠습니다. 인공지능 연구의 한 분야로, 인공지능은 인간의 신경계를 학습하고 적응하는 능력에서 시뮬레이션하려는 시도를 바탕으로 하고 있습니다. 그러면 인간의 뇌 작동에 대한

새로운 기고글 MQL5를 사용하여 사용자 지정 지표(헤이켄 아시)를 만드는 방법 가 게재되었습니다: 이 기사에서 우리는 기본 설정에 따라 MQL5를 사용하여 사용자 지정 지표를 생성하여 MetaTrader 5에서 차트를 읽는 데 사용하거나 자동화된 Expert Advisors에서 사용하는 방법을 알아봅니다. 하이켄 아시 차트는 일반적인 캔들 차트와 비슷하지만 이 캔들을 그리는 계산은 다릅니다. 두 가지 방법이 있습니다. 아시다시피 일반 캔들 차트는 특정 기간의 실제 시가, 고가, 저가, 종가를 기준으로 가격을 계산하지만 하이켄

볼린저 밴드 ® : 볼린저 밴드 ® 지표(BB)는 엔벨로프스(Envelopes)와 비슷합니다. 유일한 차이점은 엔벨로프 밴드는 이동 평균에서 고정된 거리(%)로 떨어져서 표시되는 반면 볼린저 밴드는 이동 평균에서 일정한 수의 표준 편차로 떨어져서 표시된다는 것입니다. 작성자: MetaQuotes

새로운 기고글 MQL5를 사용하여 트렌드 및 차트 패턴을 감지하는 방법 가 게재되었습니다: 이 글에서는 추세(상승추세, 하락추세, 횡보), 차트 패턴(더블 탑, 더블 바텀)과 같은 가격 움직임의 패턴을 MQL5로 자동 감지하는 방법을 알아보겠습니다. 트렌드 감지 상승 추세: 이러한 유형의 가격 변동은 시장에서 이 유형에 따라 매수세가 강세이기 때문에 가격이 계속 상승하여 더 높은 가격을 달성하게 됩니다. 따라서 차트에서 가격이 더 높은 저점과 더 높은 고점을 명확하게 형성하는 것을 확인할 수 있습니다. 다음 그림은 이러한 유형을

새로운 기고글 Mac OS용 MetaTrader 4 가 게재되었습니다: 당사는 macOS용 MetaTrader 4 트레이딩 플랫폼 전용 설치 프로그램을 제공합니다. 이 프로그램은 애플리케이션을 기본적으로 설치할 수 있는 본격적인 마법사 기능을 합니다. 설치 프로그램은 필요한 모든 단계를 수행합니다: 시스템을 식별하고 최신 Wine 버전을 다운로드 및 설치하고 구성한 다음 그 안에 MetaTrader를 설치합니다. 모든 단계는 자동화 모드로 완료되며 설치 후 즉시 플랫폼을 사용할 수 있습니다. 작성자: MetaQuotes

Expert Advisor 템블릿 : 이 코드는 ATC-2010에서 Valery Mazurenko(notused)가 작성한 Expert Advisor용 템플릿입니다. 작성자: MetaQuotes

새로운 기고글 하나의 차트에 여러 개의 지표 넣기(파트 01): 개념 이해 가 게재되었습니다: 오늘 우리는 하나의 차트에서 여러개의 지표가 동시에 실행되면서 지표별로 각각의 영역을 차지하지 않는 차트에 지표를 추가하는 방법에 대해 알아 봅니다. 많은 트레이더들은 한 번에 여러개의 지표(예: RSI, STOCATIC, MACD, ADX 및 기타)를 모니터링하거 때로는 다른 자산을 인덱스로 만들어 모니터링할 때 거래에 대해 좀 더 자신감을 가지게 되기도 합니다. 당신은 아마 내가 이것을 어떻게 했는지 궁금해하고 아마도 그렇게 하는 것이

새로운 기고글 재구매 알고리즘: 효율성 향상을 위한 수학 모델 가 게재되었습니다: 이 기사에서 우리는 거래 시스템의 효율성에 대한 더욱 깊은 이해를 위해 재구매 알고리즘과 수학과 논리를 사용하여 거래 효율성을 개선하는 일반적인 원칙관 관련한 작업을 수행하고 절대적인 측면에서 모든 거래 시스템의 사용 효율성을 높이는 가장 비표준 방법을 적용할 것입니다. 이 거래 방식은 다양한 EA에서 활발히 사용되고 있습니다. 또한 다양한 변종과 혼합 방식이 있습니다. 또한 이러한 시스템에 대한 참조 횟수로 판단하면 이 주제는 이 사이트뿐만 아니라

새로운 기고글 MQL5(MQL4)에서 MySQL 데이터베이스에 액세스하는 방법 가 게재되었습니다: 이 문서에서는 MQL과 MySQL 데이터베이스 간의 인터페이스 개발에 대해 설명합니다. 기존의 실용적인 솔루션에 대해 설명하고 데이터베이스 작업을 위한 라이브러리를 보다 편리하게 구현할 수 있는 방법을 제공합니다. 이 문서에는 기능, 인터페이스 구조, 예제 및 MySQL 사용 시 특정 기능에 대한 자세한 설명이 포함되어 있습니다. 소프트웨어 솔루션의 경우 문서 첨부 파일에는 동적 라이브러리 파일, MQL4 및 MQL5 언어의 설명서 및

새로운 기고글 MQL5 클라우드 네트워크로 계산 속도 향상 가 게재되었습니다: 가정용 컴퓨터에 몇 개의 코어가 있습니까? 거래 전략을 최적화하기 위해 몇 대의 컴퓨터를 사용할 수 있습니까? 여기에서는 MQL5 클라우드 네트워크를 사용하여 마우스 클릭으로 전 세계의 컴퓨팅 성능을 받아 계산을 가속화하는 방법을 보여줍니다. "시간은 돈이다"라는 표현은 해가 갈수록 더욱 화제를 불러 일으키며 수십 시간 또는 며칠 동안 중요한 계산을 기다릴 여유가 없습니다. 위에서 언급한 목적을 위해 Intel Core i7 (8 코어, 3.07GHz)

새로운 기고글 모집단 최적화 알고리즘: 중력 검색 알고리즘(Gravitational Search Algorithm;GSA) 가 게재되었습니다: GSA는 무생물에서 영감을 얻은 모집단 최적화 알고리즘입니다. 알고리즘에 구현된 뉴턴의 중력 법칙과 그리고 물리적 객체의 상호 작용을 모델링하는 높은 신뢰성 덕분에 우리로 하여금 행성계와 은하단의 매혹적인 춤을 관찰하게 해 줍니다. 이 기사에서는 가장 흥미롭고 독창적인 최적화 알고리즘 중 하나를 살펴볼 것입니다. 우주의 객체의 움직임에 대한 시뮬레이터도 있습니다. 이 기사에서는 뉴턴의

새로운 기고글 초보자를 위한 MQL5 : Expert Adviser의 기술 지표 사용 가이드 가 게재되었습니다: Expert Advisor에서 내장 또는 사용자 지정 인디케이터의 값을 얻으려면 먼저 해당 기능을 사용하여 핸들을 만들어야 합니다. 이 글에서의 예는 자신의 프로그램을 만드는 동안 이 또는 해당 기술 지표를 사용하는 방법을 보여줍니다. 이 글에서는 MQL5 언어로 빌드된 인디케이터에 대해 설명합니다. 트레이딩 전략 개발에 대한 경험이 많지 않은 사람들을 위해 제공되는 기능 라이브러리를 사용하여 지표로 작업하는 간단하고

새로운 기고글 다중 통화 다중 시스템 Expert Advisor 만들기 가 게재되었습니다: 이 글에서는 여러 기호를 거래하고 여러 거래 시스템을 동시에 사용하는 Expert Advisor의 구조를 소개합니다. 모든 EA에 대한 최적의 입력 매개변수를 이미 식별하고 각각에 대해 개별적으로 좋은 백테스팅 결과를 얻었다면 모든 전략을 함께 사용하여 모든 EA를 동시에 테스트하면 어떤 결과를 얻을 수 있는지 자문해 보십시오. 하나 이상의 거래 기호를 거래하고 여러 전략을 사용하는 트레이더가 꽤 있다고 생각합니다. 이 접근 방식을 사용하면

새로운 기고글 사용자 정의 그래픽 컨트롤. 파트 2. 컨트롤 라이브러리 가 게재되었습니다: "Custom Graphical Controls"시리즈의 두 번째 글에서는 프로그램 (Expert Advisor, 스크립트, 인디케이터)과 사용자 간의 상호 작용에서 발생하는 주요 문제를 처리하기 위한 컨트롤 라이브러리를 소개합니다. 라이브러리에는 수많은 클래스 (CInputBox, CSpinInputBox, CCheckBox, CRadioGroup, CVSсrollBar, CHSсrollBar, CList, CListMS, CComBox

새로운 기고글 WCF 서비스를 통해 MetaTrader5에서 .NET 애플리케이션으로 인용문 내보내기 가 게재되었습니다: MetaTrader5에서 다른 애플리케이션으로 인용문을 내보내고 싶으신가요? MQL5와 DLL이 함께라면 문제 없어요! 이 글은 MetaTrader5에서 .NET 애플리케이션으로 인용문을 내보내는 방법에 대한 설명입니다. 개인적으로는 .NET 플랫폼을 이용하는 게 훨씬 재밌고, 합리적이고, 간편하네요. 안타깝게도 MetaTrader5는 아직 .NET 형식을 지원하지 않기 때문에 예전과 같이 .NET 형식을

새로운 기고글 Expert Advisor를 선택하는 방법 트레이딩 봇을 선택하지 않을 20가지 강력한 기준 가 게재되었습니다: 이 글에서는 올바른 Expert Advisor를 어떻게 선택할 수 있을지에 대한 질문에 답하고자 합니다. 우리 포트폴리오에 가장 적합한 트레이딩 봇은 무엇이며 시중에 나와 있는 기나긴 트레이딩 봇의 목록을 어떻게 필터링할 수 있을까요? 이 글에서는 거부해야 할 Expert Advisor에 대해 20가지의 명확하고 강력한 기준을 제시합니다. 각 기준이 제시되고 잘 설명되어 있어 여러분이 결정을 내리고 수익성

새로운 기고글 트레이딩에서 도덕적 기대 가 게재되었습니다: 이 기사는 도덕적 기대치에 관한 내용입니다. 우리는 트레이딩에서 사용하는 몇 가지 예와 이를 통해 얻을 수 있는 결과를 살펴볼 것입니다. 이것은 이론에 불과했습니다. 이제 실제로 무엇을 할 수 있는지 살펴봅시다. 이를 위해 거래 실행을 시뮬레이션 하는 스크립트를 작성하세요. 우리는 고정 손절매와 익절, 변동 손절매와 변동 익절의 세 가지 옵션을 동시에 확인할 것입니다. 언뜻 보면 고정된 손절매와 익절의 옵션(파란색 선)이 이깁니다. 그러나 우리가 최대 손절매와 가능한 최소

새로운 기고글 움직이는 Mini-Max: MQL5의 기술적 분석 및 구현을 위한 새로운 지표 가 게재되었습니다: 다음 글에서는 Z.G.Silagadze의 논문 'Moving Mini-max: 기술 분석을 위한 새로운 지표'를 기반으로 Moving Mini-Max 지표를 구현하는 과정을 설명합니다. 지표의 아이디어는 알파 붕괴 이론에서 G. Gamov가 제안한 양자 터널링 현상의 시뮬레이션을 기반으로 합니다. 제가 이 문장을 쓰게 될 줄은 몰랐는데 여기서 양자 터널링 에 대해 설명하겠습니다. 저는 대부분의 독자가 퀀트가 아니라고

새로운 기고글 Trading Model 기반 Multi-Expert Advisor 양성 가 게재되었습니다: MQL5에서 객체 지향 접근 방식을 사용하면 다중 통화/다중 시스템/다중 타임 프레임 Expert Advisors 생성이 크게 간소화됩니다. 하나의 EA가 수십 가지 거래 전략, 사용 가능한 모든 상품 및 모든 가능한 타임 프레임에서 거래한다고 상상해보십시오! 또한 EA는 테스터에서 쉽게 테스트되며 구성에 포함된 모든 전략에 대해 하나 또는 여러 개의 자금 관리 시스템이 있습니다. 일반적으로 우리가 구축 한 상호 작용 시스템은

새로운 기고글 MQL5를 사용하여 캔들 스틱 패턴을 감지하는 방법 가 게재되었습니다: 이 기사는 MQL5로 가격의 캔들 스틱 패턴을 자동으로 감지하는 방법을 알아보는 새로운 글입니다. 피어싱 라인과 다크 클라우드 커버 패턴: 피어싱 라인 패턴: 이 캔들은 강세 캔들이며 첫 번째 캔들이 약세 캔들이고 그 다음 약세 캔들보다 시가가 낮은 강세 캔들이 상승하여 첫 번째 약세 캔들의 중간점 위에서 종가를 형성하기 때문에 두 개의 캔들로 구성됩니다. 다음 그림은 이를 설명하는 그래프입니다: 이는 매도세의 통제 이후 매수세가 더 강해져 시장을

새로운 기고글 피보나치 트레이딩 시스템 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 이번 글에서는 가장 인기 있는 보조지표를 기반으로 트레이딩 시스템을 만드는 시리즈를 이어가겠습니다. 우리에게는 피보나치라는 새로운 기술 도구가 있으며 이 기술 지표를 기반으로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 배워보겠습니다. 이 섹션에서는 피보나치 되돌림 도구에 대해 알아보고 차트에서 이 도구를 사용하는 방법을 알아보겠습니다. 피보는 차트에서 지지 또는 저항 영역을 찾는 데 사용할 수 있는 기술적 도구로 우리는 이러한 영역에서 가격의 변동을 기대할 수

ColorCandlesDaily : ColorCandlesDaily 지표는 주별 일봉 캔들 색을 다르게 나타내 줍니다. 작성자: MetaQuotes

새로운 기고글 데이터 과학 및 기계 학습(파트 01): 선형 회귀 가 게재되었습니다: 이제 우리는 트레이더로서 우리의 시스템과 우리 자신이 숫자가 나타내는 것에 따라 결정을 내리도록 훈련해야 할 때입니다. 우리의 눈과 우리의 직감이 우리에게 확신을 주는 것이 아닙니다. 세상은 그렇게 흘러 가는 것이니 파도의 방향에 맞서 봅시다. 단순 선형 회귀에는 하나의 종속 변수와 하나의 독립 변수가 있습니다. 여기에서 우리는 예를 들어 단순 이동 평균의 변화에 따라 주가가 어떻게 변하는지와 같은 두 변수 간의 관계를 이해해보고자 합니다. 복잡한