기고글, 라이브러리 코멘트 - 페이지 13

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터 (파트 10): 맞춤형 지표 액세스하기 가 게재되었습니다: Expert Advisor에서 어떻게 맞춤형 지표에 바로 액세스 할 수 있을까요? 트레이딩 EA는 맞춤형 지표를 사용할 수 있는 경우에 더욱 유용할 수 있습니다; 그렇지 않으면 코드와 명령의 집합일 뿐입니다. 강조 표시된 부분은 추가한 부분입니다. 결과는 다음과 같습니다: 어떻게 작동하게 되었을까요? MQL5가 시스템 간에 데이터를 읽고 쓸 수 있는 수단을 제공하기 때문입니다. 읽는 방법 중 하나는 CopyBuffer

새로운 기고글 MetaTrader 5에서 MetaTrader 4로 거래를 복제하는 방법 가 게재되었습니다: 오늘 실제 MetaTrader 5 계정에서 거래를 할 수 있나요? 그러한 거래를 조직하는 방법은 무엇입니까? 이 글에서는 이러한 질문에 대한 이론과 MetaTrader 5 터미널에서 MetaTrader 4로 거래를 복제하는 데 사용되는 작업 코드가 포함되어 있습니다. 이 글은 Expert Advisors 개발자와 트레이더 실무자 모두에게 유용할 것입니다. 비교되는 플랫폼은 서로 다른 거래 회계 시스템을 가지고 있으며 이는 복제

WININET_TEST : 다음은 wininet.dll 라이브러리를 사용하여 인터넷에서 페이지(파일)를 다운로드하는 방법을 보여주는 간단한 예입니다. 작성자: MetaQuotes

새로운 기고글 MetaTrader 5에서 DirectX를 사용하여 3D 그래픽을 만드는 방법 가 게재되었습니다: 3D 그래픽은 숨겨진 패턴을 시각화 할 수 있습니다. 그러므로 방대한 양의 데이터를 분석하는 데 탁월합니다 이러한 작업은 MQL5에서 직접 해결할 수 있는데 DireсtX 함수를 사용하면 3차원 객체를 만들 수 있습니다. 따라서 MetaTrader 5용 3D 게임과 같은 복잡한 프로그램을 만드는 것도 가능합니다. 간단한 3차원 도형을 그리는 것으로 3D 그래픽을 배워보세요. 다각형을 삼각형으로 나누는 것은 초창기의

새로운 기고글 시각화! R 언어의 'plot'과 유사한 MQL5 그래픽 라이브러리 가 게재되었습니다: 트레이딩의 로직을 연구할 때 그래프의 형태로 표시되는 시각적 표현은 매우 중요합니다. 과학 관련 커뮤니티에서 널리 사용되는 여러 프로그래밍 언어(예: R 및 Python)에는 시각화에 사용되는 특수한 '플롯' 함수가 있습니다. 이 함수들이 선, 점 분포 및 히스토그램을 그려서 패턴을 시각화 할 수 있습니다. MQL5에서는 CGraphics 클래스를 사용하여 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. 함수에 그래프 - 몇 줄로 빠르게 생성

새로운 기고글 SQLite: MQL5로 SQL 데이터베이스의 처리 가 게재되었습니다: 트레이딩 전략을 개발하는 일은 많은 양의 데이터를 처리하는 것과 관련이 있습니다. 이제 MQL5에서 SQLite를 기반으로 하는 SQL 쿼리를 사용하여 데이터베이스로 작업할 수 있습니다. 이 엔진에서 중요한 점 전체 데이터베이스가 사용자의 PC에 있는 단일 파일에 저장된다는 것입니다. MetaEditor에서 SQL 쿼리 디버깅 데이터베이스 작업을 위한 모든 함수는 코드가 실패한 경우 오류 코드를 반환합니다. 네 가지 간단한 규칙을 따르면 함수를

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터 (파트 9): 개념적 도약(II) 가 게재되었습니다: 이 기사에서는 차트 트레이드를 플로팅 창에 배치합니다. 이전 파트에서는 플로팅 창 내에서 템플릿을 사용할 수 있는 기본 시스템을 만들었습니다. 템플릿에 있는 객체에 액세스할 수 있다면 매우 훌륭하고 아름다울 것입니다(템플릿은 위의 코드에서 강조 표시된 줄에 로드 됩니다). 그러나 그렇게 하는 것은 불가능합니다. 그리고 여기 중요한 세부 사항이 있습니다: 앞에서 고려한 방식으로 객체를 만드는 대신 우리는 조작을 해야 하는

새로운 기고글 파라볼릭 SAR 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 이 기사에서는 가장 인기 있는 지표를 사용하여 거래 시스템을 설계하는 방법에 대한 시리즈를 계속할 것입니다. 이 기사에서는 파라볼릭 SAR 지표에 대해 자세히 알아보고 몇 가지 간단한 전략을 사용하여 MetaTrader 5에서 사용할 거래 시스템을 설계하는 방법을 배웁니다. 이 주제에서 우리는 거래 시스템의 코드를 작성하는 데 도움이 되는 전략에 대한 청사진을 설계할 것입니다. 이를 통해 expert advisor가 단계별로 수행하도록

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터 (파트 8): 개념적 도약 가 게재되었습니다: 새로운 기능을 구현하는 가장 쉬운 방법은 무엇일까요? 이 글에서 우리는 한 걸음 뒤로 물러난 다음 두 걸음 앞으로 나아갈 것입니다. 시스템은 현재 잘 작동하고 있으며 매우 안정적입니다. 하지만 이제 아래와 같이 EA를 재구성 할 것입니다. C_TemplateChart와 C_SubWindow의 위치가 변경되고 추가 클래스도 있다는 것을 알 수 있었을 겁니다. 이렇게 구조를 바꾼 목적은 무엇일까요? 플로팅 창을 구현한 방식이 자산

새로운 기고글 NeuroSolutions Neuronet 연결 가 게재되었습니다: Neuronet 생성 외에도 NeuroSolutions 소프트웨어 제품군을 사용하면 이를 DLL로 내보낼 수 있습니다. 이 글은 뉴로넷 (Neuronet) 생성, DLL 생성 및 MetaTrader 5 거래를 위해 Expert Advisor에 연결하는 과정을 설명합니다. euroSolutions에서는 이 프로그램을 처음 보고 뉴로넷 (Neuronet)에 대해 거의 알지 못하더라도 빠르게 뉴로넷 (Neuronet)을 생성할 수 있습니다. 이를 수행하려면

새로운 기고글 ADX 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 이 기사에서는 간단한 거래 시스템을 설계하는 방법을 배우는 시리즈의 연속으로 새로운 기술 도구를 배울 것입니다. 이번에는 또 다른 인기 있는 기술 지표에 대해 알아볼 것입니다: 평균 실제 범위(ATR). 앞서 언급했듯이 ATR은 변동성을 측정합니다. 이에 따라 ATR 창의 값을 분석합니다. ATR 값이 낮을수록 상품의 변동성이 낮아집니다. 그 반대로 ATR 값이 높을수록 상품의 변동성이 높아집니다. 다음 그림은 이를 읽는 방법에 대한 것입니다

새로운 기고글 Expert Advisor 개발(파트 7): 가격에 볼륨 추가 (I) 가 게재되었습니다: 이것은 현존하는 가장 강력한 지표 중 하나입니다. 어느 정도의 확신을 갖고 거래를 하고자 하는 사람은 차트에 반드시 이 지표가 있어야 합니다. 많은 경우 이 지표는 거래하는 동안 "테이프 읽기"를 선호하는 사람들이 사용합니다. 또한 이 지표는 거래 중 가격의 움직임만을 사용하는 사람들이 활용할 수 있습니다. 그리드가 보이지 않으면 다음 애니메이션과 같이 지표의 크기를 조정할 수 없습니다. 인터페이스는 매우 간단하고 직관적입니다

새로운 기고글 데이터 과학 및 머신 러닝(파트 03): 행렬 회귀(Matrix Regressions) 가 게재되었습니다: 이번에는 우리의 모델이 행렬로 만들어지고 있습니다. 그러므로 유연성이 있으면서 컴퓨터의 계산 한계 내에서 유지되는 한 5개의 독립 변수 뿐만 아니라 많은 변수를 처리할 수 있는 강력한 모델을 만들 수 있습니다. 이 기사가 흥미로울 것이라 확실합니다. 앞의 두 기사를 보시면 제가 가진 가장 큰 문제는 더 많은 독립 변수를 처리할 수 있는 프로그래밍 모델이라는 것을 알아 채셨을 것입니다. 즉 전략을 만들 때 우리는

새로운 기고글 ADX 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 이 기사에서는 가장 인기 있는 지표를 사용하여 거래 시스템을 설계하는 것과 평균 방향성 지수(ADX) 지표에 대해 알아볼 것입니다. 이 지표를 잘 이해하기 위해 자세한 내용에 대해 알아보고 간단한 전략을 통해 사용법을 배우도록 하겠습니다. 무언가를 깊이 배우면 더 많은 통찰력을 얻을 수 있고 더 잘 사용할 수 있게 됩니다. 이 부분에서는 거래 시스템을 만드는 데 도움이 되는 각 전략에 대한 청사진을 설계해 봅니다. 이 청사진은 프로그램이나

새로운 기고글 이동 평균으로 할 수 있는 것 가 게재되었습니다: 이 기사에서는 이동 평균 지표를 적용하는 몇 가지 방법에 대해 살펴봅니다. 곡선 분석과 관련된 각각의 방법에는 아이디어를 시각화 하는 지표가 수반됩니다. 대부분의 경우 여기에서 다루는 아이디어는 존경받는 저자들의 것입니다. 저의 유일한 임무는 그것들을 모아 여러분이 주요한 접근 방식에 대해 알아보고 더 합리적인 거래 결정을 내릴 수 있도록 하는 것이었습니다. MQL5 숙련도 수준 - 기본. 지금까지 우리는 매수 및 매도 신호를 받기 위해 단일 MA 라인을 사용하는 것에

새로운 기고글 데이터 과학 및 기계 학습(파트 02): 로지스틱 회귀 가 게재되었습니다: 데이터 분류는 알고리즘 트레이더와 프로그래머에게 중요합니다. 이 기사에서 우리는 예 또는 아니오, 상방 또는 하방, 매수 또는 매도를 식별하는 데 도움이 될 수 있는 분류 로지스틱 알고리즘 중 하나에 초점을 맞출 것입니다. 선형 모델은 로지스틱 함수(sigmoid/p) =1/1+ e ^t로 전달됩니다. 여기서 t 는 0과 1 사이의 값인 선형 모델 결과입니다. 이것은 클래스에 속하는 데이터 포인트의 확률을 나타냅니다. 선형 모델의 y를 종속으로

새로운 기고글 Expert Advisor 작업 중 균형 곡선의 기울기 조절 가 게재되었습니다: 무역 시스템에 대한 규칙을 찾고 Expert Advisor에서 프로그래밍하는 것은 작업의 절반입니다. 어쨋든 거래 결과가 누적되므로 Expert Advisor의 운영을 수정해야 합니다. 이 기사에서는 균형 곡선의 기울기를 측정하는 피드백을 생성하여 Expert Advisor의 성능을 향상시킬 수있는 접근 방식 중 하나를 설명합니다. 균형 곡선의 기울기를 제어하는 ​​시스템의 작동 원리를 살펴 보겠습니다. 거래 Expert Advisor가

새로운 기고글 스토캐스틱으로 거래 시스템 설계 하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 이 기사에서는 기존의 학습 시리즈를 계속합니다. 이번에는 가장 인기 있고 유용한 지표 중 하나인 스토캐스틱 오실레이터 지표를 사용하여 거래 시스템을 설계해 볼 것입니다. 여러분들이 기존에 가지고 있던 기본적인 지식에 새로운 지식을 쌓는 기회가 되기를 바랍니다. 전략 1: 상승세 전략 %K, %D < 50 --> %K > %D = 매수 신호 먼저 프로그램이 (%K, %D)를 확인하고 50 레벨 미만인지 또는 초과인지 결정해야 합니다. 그런 다음 50

새로운 기고글 데이터 과학 및 기계 학습(파트 01): 선형 회귀 가 게재되었습니다: 이제 우리는 트레이더로서 우리의 시스템과 우리 자신이 숫자가 나타내는 것에 따라 결정을 내리도록 훈련해야 할 때입니다. 우리의 눈과 우리의 직감이 우리에게 확신을 주는 것이 아닙니다. 세상은 그렇게 흘러 가는 것이니 파도의 방향에 맞서 봅시다. 단순 선형 회귀에는 하나의 종속 변수와 하나의 독립 변수가 있습니다. 여기에서 우리는 예를 들어 단순 이동 평균의 변화에 따라 주가가 어떻게 변하는지와 같은 두 변수 간의 관계를 이해해보고자 합니다. 복잡한

새로운 기고글 MACD을 기반으로 한 거래 시스템을 설계하는 방법 배우기 가 게재되었습니다: 이 기사에서는 이 시리즈에서 새로운 도구를 배웁니다: 가장 인기 있는 기술 지표 중 하나인 MACD(Moving Average Convergence Divergence)를 기반으로 하는 거래 시스템을 설계하는 방법을 배웁니다. 전략 1: MACD 시장 종류 감지기. 이 전략에 따르면 우리는 매 틱마다 MACD 메인 라인의 값을 확인하고 0 레벨과 비교한 값을 기반으로 시장의 종류를 출력하도록 컴퓨터에 지시해야 합니다. MACD 메인 라인이

BW-존 트레이드(Zone Trade) : 지표는 Bill Williams가 제안한 대로 대에 따라 트레이드 존에 따라 바를 그립니다. 작성자: MetaQuotes

새로운 기고글 하나의 차트에 여러개의 지표 넣기(파트 06): MetaTrader 5를 RAD 시스템으로 전환하기(II) 가 게재되었습니다: 이전 기사에서 저는 MetaTrader 5 객체를 사용하여 차트 거래를 생성하고 플랫폼을 RAD 시스템으로 전환하는 방법을 보여드렸습니다. 시스템은 매우 잘 작동하며 많은 독자분들은 제가 제안한 시스템에서 여러가지 확장된 기능들을 할 수 있는 라이브러리를 만드는 것에 대해 생각해 봤을 것입니다. 그렇게 하면 보다 멋지고 사용하기 쉬운 인터페이스로 보다 직관적인 Expert Advisor를

새로운 기고글 Expert Advisor가 실패하는 이유 분석 가 게재되었습니다: 이 기사는 왜 Expert Advisor가 특정 지역에서는 좋은 성과를 보이고 다른 지역에서는 저조한 성과를 낼 수 있는지를 이해하기 위해 통화 데이터를 분석하는 것에 대해 살펴봅니다. 성공적인 거래와 실패한 거래에 대한 느린 SMA 기간 선택과 관련한 평균 자동 상관 함수의 의존성을 조사하는 것도 중요합니다. 이는 그림 15의 EURUSD M15 데이터에 대해 표시됩니다. 거래를 개시하는 전략의 일부로 상관 임계값이 사용되지 않습니다. ACF 값에

새로운 기고글 MQL5 트레이딩 시스템과 윌리엄 블라우의 인디케이터. 파트 1: 인디케이터 가 게재되었습니다: 이 글은 윌리엄 블라우의 저서 'Momentum, Direction, and Divergence'에서 다루어진 인디케이터에 대한 소개입니다. 윌리엄 블라우의 접근법을 이용하면 수요 곡선 상의 변동을 빠르고 정확하게 계산할 수 있으며, 가격 변동 추세와 전환점을 판단하고, 노이즈를 제거할 수 있습니다. 이와 동시에 시장의 과매수/과매도 상태와 추세의 끝과 가격 움직임의 반전을 나타내는 신호를 감지할 수도 있죠. 기술적 분석은

새로운 기고글 RSI 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 이 기사에서는 트레이딩의 세계에서 가장 인기 있고 일반적으로 사용되는 지표 중 하나인 RSI에 대해 공유합니다. 이 글에서 여러분은 이 지표를 사용하여 거래 시스템을 설계하는 방법을 배우게 됩니다. 이 부분에서는 RSI - 상대 강도 지수 - 지표를 사용하는 방법을 살펴보겠습니다. 이를 위해 우리는 다른 시장 방향에 따른 간단한 전략을 사용할 것입니다. 상승추세, 하락추세와 횡보 중에 RSI가 어떻게 사용될 수 있는지 알아보겠습니다. 용도는

새로운 기고글 하나의 차트에 여러개의 지표 넣기(파트 05): MetaTrader 5를 RAD 시스템으로 전환하기(I) 가 게재되었습니다: 세상에는 프로그래밍을 할 줄은 모르지만 상당히 창의적이고 훌륭한 아이디어를 가지고 있는 사람들이 많이 있습니다. 그러나 이들은 프로그래밍 지식이 부족하여 이러한 아이디어를 구현하지 못합니다. MetaTrader 5 플랫폼을 사용하여 마치 플랫폼이 IDE 자체인 것 처럼 차트 트레이드(Chart Trade)를 만드는 방법을 함께 살펴보겠습니다. 모든 것이 매우 간단합니다. 이 방법은 자신만의

새로운 기고글 하나의 차트에 여러 개의 지표 넣기(파트 04): Expert Advisor 만들기 가 게재되었습니다: 이전 글에서 사용자 지정 지표를 사용할 때 여러 개의 하위 창으로 지표를 만드는 방법을 설명했습니다. 이번에는 Expert Advisor에 여러 개의 창을 추가하는 방법을 알아보겠습니다. OOP( 객체 지향 프로그래밍 )를 사용하여 새로운 것을 만들기로 결정했을 때 보안이나 상속을 포함하여 이 접근 방식을 사용하면 큰 이점이 있다는 것을 이미 알고 있었기 때문에 이 작업을 수행했습니다. 다형성도 있지만 다형성은

새로운 기고글 CCI 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 거래 시스템을 설계하는 방법을 배우기 위한 시리즈의 이 기사에서는 상품 채널 지수(CCI)를 제시하고 그 세부 사항을 설명하며 이 지표를 기반으로 거래 시스템을 만드는 방법을 공유합니다. CCI 값이 -100 미만이면 매수 신호를 주고 수익 실현을 줍니다. 만약 CCI가 -100 미만이 아닌 경우 -100 이상 100 미만인 경우 아무것도 하지 않고(홀드) 그렇지 않으면 CCI가 100 보다 큰지를 확인하고 매도를 합니다. 이후 CCI가

새로운 기고글 TesterWithdrawal() 함수를 이용한 수익 인출 모델링 가 게재되었습니다: 이 글에서는 운용 중에 자산의 특정 부분을 인출하는 것을 의미하는 거래 시스템의 위험을 추정하기 위해 TesterWithDrawal() 함수를 사용하는 방법에 대해 설명합니다. 또한 이 함수가 전략 테스터의 지분 하락 계산 알고리즘에 미치는 영향을 설명합니다. 이 함수는 Expert Advisors의 매개 변수를 최적화 할 때 유용합니다. TesterWithdrawal() 함수는 전략 테스터의 계정에서 돈을 인출하는 모델링에만

Average Directional Movement Index Wilder : 와일더의 Average Directional Movement Index(ADX Wilder)는 가격의 추세가 있는지를 확인하는데 도움이 됩니다. 작성자: MetaQuotes