BBMA 존제로로스(ZZL) 할머니 동맹 : BBMA 존제로로스 히스토그램은 위험 최소화를 위한 "재진입" 설정 등의 트레이딩 존을 보여줍니다. Author: Alexander Piechotta
피셔 변환 표시기 : 피셔 지표는 이전 기록에서 최소 및 최대 가격 수준을 계산하여 추세의 강도와 방향을 결정하고 변화를 예측합니다. Author: Nikolay Kositsin
VininI WPR FO : 역 피셔 변환을 사용하여 래리 윌리엄스의 퍼센트 범위를 평활화했습니다. Author: Nikolay Kositsin
StepMA_Line : 이동 평균으로 설계된 StepMA 표시기입니다. Author: Nikolay Kositsin
와다 아타르 폭발 : 이 인디케이터는 시장이 언제 더 빠르게 움직이기 시작하는지 보여줍니다. 또한 트레이더에게 매수, 매도, 청산 시점을 알려줍니다. Author: Nikolay Kositsin
평활화된 ADX : 많은 평활화 알고리즘이 있으며, 이 표시기는 표준 ADX 표시기의 평활화입니다. Author: Nikolay Kositsin
이치모쿠 클라우드 : 구름만 남아있는 잘린 이시모쿠 표시기(이시모쿠 킨코 효)입니다. Author: Nikolay Kositsin
마켓프로필 : 시장 프로필은 많은 선물 트레이더가 시간에 따른 가격의 통계적 분포를 분석하고 일일 거래 세션의 가격 영역 및 제어 값을 찾기 위해 사용하는 도구입니다. 이 지표는 단순한 가격 움직임을 기반으로 하며 MetaTrader 5 플랫폼의 표준 지표를 사용하지 않습니다. Author: Nikolay Kositsin
ATRPivot : ATRP피봇 지표는 ATR 실제 범위 평균 기술 지표를 고려하여 차트에서 자산 가격의 지지 및 저항 수준을 구축합니다. Author: Nikolay Kositsin
XOSMA 오실레이터 : 다양한 평균 알고리즘을 사용할 수 있는 4가지 색상의 오실레이터 이동 평균(OsMA) 히스토그램입니다. Author: Nikolay Kositsin
새로운 기고글 Expert Advisor에 지표를 포함하기 위한 기성 템플릿(2부): 볼륨 및 빌 윌리엄스 지표 가 게재되었습니다: 이 글에서는 볼륨과 빌 윌리엄스의 지표 카테고리의 표준 지표를 살펴보겠습니다. 우리는 매개변수 선언 및 설정, 지표 초기화 및 초기화 해제, 지표 버퍼에서 데이터 및 신호 수신 등 EA에서 지표를 사용하기 위해 바로 사용할 수 있는 템플릿을 만들 것입니다. 이 문서에서는 EA에서 지표를 사용하기 위한 기성 템플릿에 대한 주제를 계속 이어갑니다. 여기서는 EA에 연결하고 거래량과 빌 윌리엄스의 지표를
Script to extract Candlesticks data from all time frames to CSV. : 이 MQL5 스크립트는 다양한 차트 주기의 캔들 데이터를 CSV 파일로 내보내 시가, 고가, 저가, 종가와 같은 필수 시장 정보를 캡처합니다. 캔들 갭과 같은 추가 지표를 계산하면서 몸통과 심지 크기 등 각 캔들의 특성을 분석합니다. 최근 21개 막대를 처리한 후 데이터 내보내기에 성공하면 사용자에게 알려줍니다. Author: Mthandeni Mnyandu
StepMA_NRTR : NRTR(닉 리포크 후행 역방향) 지표로 설계된 StepMA. Author: Nikolay Kositsin
컬러 포물선 : 인체공학적 파라볼릭 SAR. 제안된 인디케이터는 각 추세 변화 시 나타나는 큰 색상의 점을 추가하고 인디케이터 자체는 두 가지 색상으로 만들어집니다. Author: Nikolay Kositsin
피셔 RVI : 피셔 RVI는 RVI(상대 활력 지수) 지표 값의 역 피셔 변환을 통해 값을 구하는 오실레이터입니다. Author: Nikolay Kositsin
새로운 기고글 Expert Advisor에 지표를 포함시키기 위한 기성 템플릿(1부): 오실레이터 가 게재되었습니다: 이 기사에서는 오실레이터 카테고리에 있는 표준 지표를 살펴봅니다. 우리는 매개변수 선언 및 설정, 지표 초기화 및 초기화 해제, 지표 버퍼에서 데이터 및 신호를 수신하는 등의 EA에서 바로 사용할 수 있는 템플릿을 만들 것입니다. EA에 지표를 포함하고 EA에서 지표 버퍼의 데이터를 사용하는 것은 매우 간단한 작업입니다. 그러나 참조 내용들을 계속 탐색해야 합니다. 우리는 지표 생성 함수에 전달된 모든 매개 변수를
새로운 기고글 Momentum 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 저는 이전 글에서 추세를 파악하는 것의 중요성에 대해 언급했습니다. 추세란 곧 가격의 방향이라는 점에서 말입니다. 이 기사에서 저는 가장 중요한 개념이자 지표 중 하나인 모멘텀 지표를 여러분과 공유할 것입니다. 이 모멘텀 지표를 기반으로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법에 대해 공유하겠습니다. 이 파트에서는 모멘텀 지표를 사용하는 간단한 전략을 알아 봅니다. 모멘텀을 사용하는 전략과 방법은 많이 있지만 교육을 위해 간단한 전략으로 예를
포물선의 지그재그 : 이 지표는 기술 지표인 포물선형 SAR의 수치를 기반으로 지그재그를 형성합니다. Author: Nikolay Kositsin
피셔 CG 오실레이터 : 피셔 CG 오실레이터는 사용자 지정 CG 오실레이터 인디케이터 값의 역 피셔 변환을 통해 값을 구하는 오실레이터입니다. Author: Nikolay Kositsin
미카헤킨 : 미카헤킨 인디케이터는 인디케이터라기보다는 전체 분석 블록입니다. 막대의 색상에 따라 추세 방향이 결정되며, 막대의 높이에 따라 추세의 강도가 결정됩니다. 파란색과 분홍색 점은 각각 롱 포지션과 숏 포지션의 추적손절매 수준을 나타냅니다. Author: Nikolay Kositsin
볼린저 레벨 설정 : 범용 평균 알고리즘에 기반한 볼린저 레벨 세트입니다. Author: Nikolay Kositsin
새로운 기고글 다양한 이동 평균 시스템을 설계하는 방법 가 게재되었습니다: 어떠한 전략이든 생성된 신호를 필터링하는 데 사용할 수 있는 많은 전략이 있습니다. 이 글의 주제인 이동 평균을 사용하는 경우도 마찬가지입니다. 따라서 이 글의 목적은 이동 평균 전략과 알고리즘 거래 시스템을 설계하는 방법을 공유하는 것입니다. 여기서는 단순 이동 평균을 이용할 것입니다. 그러나 여러분은 코드 작성시 여러분이 원하는 이동 평균의 유형 어느 것이나 사용할 수 있습니다. 전략에 따르면 가격과 SMA는 매 틱마다 확인합니다: 가격 > SMA: 매수
Swap Monitor : 이 서비스는 사전 정의된 심볼에 대한 스왑을 주기적으로 확인하고 감지된 변경 사항을 CSV 파일에 저장하여 추가 분석 및 잠재적 재생(여기서는 구현되지 않음)을 위해 사용합니다. 또한 기존 포지션의 스왑 변경을 모니터링하고 알림을 보냅니다. 작성자: Stanislav Korotky
3포물선 시스템 : 이 지표의 원리는 주니어(차트 시간대), 중간 및 시니어의 세 가지 변형 파라볼 릭 SAR 지표의 신호 비교를 기반으로 하며, 서로 다른 시간대에서 작동합니다. Author: Nikolay Kositsin
피셔 사이버 사이클 : 피셔 사이버 사이클은 사이버 사이클 사용자 지정 인디케이터 값의 역 피셔 변환을 통해 값을 구하는 오실레이터입니다. Author: Nikolay Kositsin
선체 이동 평균(HMA) : 선체 이동 평균(HMA) 색상 변경. Author: Nikolay Kositsin
CG 오실레이터 : CG 오실레이터의 메인 라인과 신호 라인의 교차점은 매수 및 매도 신호를 나타냅니다. Author: Nikolay Kositsin
자동 트렌드 리니언 : 오토트렌드리니엔 인디케이터는 현재 추세의 방향으로 채널을 만듭니다. Author: Nikolay Kositsin
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