기고글, 라이브러리 코멘트 - 페이지 37

새로운 기고글 최적화 몇 가지 아이디어 가 게재되었습니다: 최적화 프로세스는 여러분의 컴퓨터 리소스의 상당 부분을 필요로 합니다. MQL5 클라우드 네트워크 테스트 에이전트의 리소스까지 필요로 하는 경우도 있죠. 이번 글에서는 제가 이 과정을 용이하게 하기 위해, 또 MT5 전략 테스터르 개선하기 위해 이용하는 몇 가지 간단한 아이디어를 공유해 보겠습니다. 관련 자료 및 포럼 등을 통해 얻은 아이디어입니다. EA가 이용할 만한 적절한 전략을 찾아 EURUSD 차트에 적용했었죠? 동일한 전략이 다른 통화쌍에서 더 높은 수익률을 보일

새로운 기고글 엑셀러레이터 오실레이터를 사용하여 거래 시스템을 설계하는 방법을 알아보세요 가 게재되었습니다: 이 기사는 인기 있는 기술 지표를 기반으로 거래 시스템을 설계하는 방법과 관련한 시리즈의 새로운 글입니다. 우리는 엑셀러레이터 오실레이터 지표라는 새로운 지표에 대해 알아보고 이를 활용하여 거래 시스템을 설계하는 방법을 알아볼 것입니다. 전략 1: AC 제로 교차 이 전략에 따르면 두 가지 값을 지속적으로 비교하여 강세 또는 약세 신호를 자동으로 차트에 생성할 수 있는 거래 시스템을 만들어야 하며 이 시스엠은 적절한 신호를

새로운 기고글 하나의 차트에 여러 개의 지표 넣기(파트 02): 첫 번째 실험 가 게재되었습니다: 이전 기사 "하나의 차트에 여러 개의 지표 넣기"에서 저는 하나의 차트에 여러 개의 지표를 사용하는 방법과 관련한 개념과 기본적인 사항을 제시했습니다. 이 기사에서는 소스 코드를 제공하고 자세히 설명합니다. 이 두 함수는 위에서 설명한 것과 정확히 일치합니다: 일치하지 않는 데이터가 클래스의 내부 데이터의 일부가 되는 것을 방지하여 객체 클래스 내에서의 데이터의 무결성을 확립합니다. 이들 함수는 명령줄을 수신하고 미리 정의된 구문에

ONNX 모델을 사용하여 손으로 쓴 숫자를 인식하는 법 예시 : 이 Expert Advisor는 거래를 하지 않습니다. 표준 캔버스 라이브러리를 사용하여 구현된 간단한 패널을 사용하면 여러분은 마우스로 숫자를 그릴 수 있습니다. 학습된 mnist.onnx 모델은 숫자를 인식하는 데 사용됩니다. 작성자: Slava

새로운 기고글 모집단 최적화 알고리즘: 박쥐 알고리즘(BA) 가 게재되었습니다: 이 기사에서는 부드러운 함수에서 좋은 수렴을 보이는 박쥐 알고리즘(BA)에 대해 알아볼 것입니다. BA 알고리즘을 구현할 때 저는 많은 곳에서 기사 작성자가 알고리즘을 완전히 다른 방식으로 설명한다는 사실을 발견했습니다. 차이는 핵심 사항을 설명할 때나 기본적인 알고리즘 기능에 대해 설명할 때 사용하는 용어에 있었습니다. 여기서는 제가 이러한 것들을 어떻게 이해했는지를 설명하겠습니다. 반향 위치 측정의 기본이 되는 물리적 원리는 알고리즘에 상당한

새로운 기고글 모집단 최적화 알고리즘: 반딧불이 알고리즘(FA) 가 게재되었습니다: 이 글에서는 반딧불이 알고리즘(FA) 최적화 방법에 대해 살펴보겠습니다. 수정을 통해 알고리즘은 주변부의 존재에서평점 테이블의 실제 리더가 되었습니다. 반딧불이 알고리즘에는 반딧불이의 실제 깜박임 특성에 기반한 세 가지 규칙이 있습니다. 규칙은 다음과 같습니다: 모든 반딧불이는 더 매력적이고 더 밝은 반딧불이를 향해 움직입니다, 반딧불이의 인력의 정도는 밝기에 비례하며 다른 반딧불이와의 거리가 멀어질수록 감소합니다. 이는 공기가 빛을 흡수하기

사용자 정의형 이동 평균 : 사용자 정의형 이동 평균은 맞춤식 보조 지표의 예입니다 - 이동 평균을 계산하고 표시합니다. 작성자: MetaQuotes

새로운 기고글 어썸 오실레이터로 트레이딩 시스템 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 이번 글에서는 트레이딩에 유용하게 사용될 수 있는 새로운 기술 도구에 대해 알아보겠습니다. 그것은 어썸 오실레이터(AO) 지표입니다. 이 지표로 거래 시스템을 설계하는 방법에 대해 알아볼 것입니다. 전략 1: AO 제로 크로스오버 이 전략에 따르면 두 가지 값을 지속적으로 비교하여 강세 또는 약세 신호를 생성할 수 있는 거래 시스템을 만들어야 하며 현재 AO 값과 AO 지표의 제로 레벨을 비교하여 각 값의 위치를 결정하고 시장의 상태를

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터(23부): 새로운 주문 시스템(VI) 가 게재되었습니다: 이제 주문 시스템을 더욱 유연하게 만들어 볼 것입니다. 여기서는 포지션 스톱 레벨을 훨씬 더 빠르게 변경할 수 있도록 코드를 더 유연하게 변경하는 방법을 알아보겠습니다. 아래 동영상을 통해 변경된 내용을 보다 명확하게 파악할 수 있습니다. 이제 주문 시스템의 측면에서 EA를 완전히 완성하려면 몇 가지 세부 사항만 더 추가하면 된다는 것을 알 수 있습니다. 작성자: Daniel Jose

새로운 기고글 모집단 최적화 알고리즘: 물고기 떼 검색(FSS) 가 게재되었습니다: 물고기 떼 검색(FSS)은 대부분의 물고기(최대 80%)가 친척들로 구성된 집단인 물고기 떼에서 물고기의 행동에서 영감을 얻은 새로운 최적화 알고리즘입니다. 물고기의 떼가 먹이 사냥의 효율성과 포식자로부터 보호하는 데 중요한 역할을 한다는 것은 이미 입증된 사실입니다. 물고기들이 같은 속도와 같은 방향으로 동시에 헤엄칠 때 떼는 매우 엄격하게 조직됩니다. 이는 같은 종, 같은 나이, 같은 크기의 물고기가 서로 일정한 거리를 두고 움직이기 때문입니다

새로운 기고글 Expert Adviso 개발 기초부터(22부): 새로운 주문 시스템(V) 가 게재되었습니다: 오늘은 새로운 주문 시스템을 계속 개발할 예정입니다. 새로운 시스템을 구현하는 것은 그리 쉬운 일이 아닙니다. 프로세스를 복잡하게 만드는 문제가 종종 발생하기 때문입니다. 이러한 문제가 나타나면 우리는 개발을 멈추고 우리의 개발 방향에 대해 다시 분석해야 합니다. 아래 비디오는 시스템이 실제로 어떻게 작동하는지 보여 줍니다. 값에 주목하세요. ​차트와 도구 상자에 나오는 값에 주목 하세요. 작성자: Daniel Jose

새로운 기고글 MQL5 쿡북: TradeTransaction 이벤트 프로세싱 가 게재되었습니다: MQL5에서 거래 이벤트를 컨트롤하는 방법을 소개하겠습니다. 해당 주제와 관련해 이미 몇 가지 아티클이 게시되어 있습니다. 'OnTrade() 함수를 이용한 EA 거래 이벤트 프로세싱' 도 그 중 하나인데요. 이미 다른 분들이 이용한 방법 대신 새로운 핸들러인 OnTradeTransaction ()을 사용하겠습니다. 다음 사항에 주의하셨으면 합니다. MQL5 현재 버전은 클라이언트 터미널 내 14개의 이벤트 핸들러를 포함합니다

새로운 기고글 지그재그 지표: 신선한 접근 방식과 새로운 솔루션 가 게재되었습니다: 이 글에서는 고급 ZigZag 지표를 만들 가능성을 검토합니다. 노드를 식별하는 아이디어는 Envelopes 지표의 사용을 기반으로 합니다. 우리는 모든 ZigZag 노드가 Envelopes 밴드의 범위 내에 있는 일련의 Envelopes에 대한 입력 매개변수의 특정 조합을 찾을 수 있다고 가정합니다. 결과적으로 우리는 새로운 노드의 좌표를 예측하려고 시도할 수 있습니다. 우리는 목표를 설정할 것입니다: 현재와 예측된 노드의 두 노드의 좌표를 찾는

새로운 기고글 Relative Vigor Index로 거래 시스템을 설계하는 방법을 알아보세요 가 게재되었습니다: 가장 인기 있는 기술 지표를 기반으로 거래 시스템을 설계하는 방법에 대한 시리즈의 새로운 기사입니다. 이 글에서는 상대 활력 지수(Relative Vigor Index) 지표를 사용하여 이를 수행하는 방법을 알아봅니다. 전략 1: RVI 교차 - 상승 추세: 이 전략에 따르면 우리는 다음과 같은 값을 지속적으로 확인하여 상승 추세 동안 매수 및 청산 신호를 제공하는 거래 시스템을 만들어야 합니다. 현재 RVI 값, 현재

MQL5 마법사 - ADX로 확인하고 가격과 이동평균의 교차에 기반한 거래 신호 : ADX로 확인하고 가격과 이동평균의 교차에 기반한 거래 신호를 살펴 봅니다. 이 전략에 기반한 Expert Advisor 코드는 MQL5 마법사를 사용하여 자동으로 생성될 수 있습니다. 작성자: MetaQuotes

새로운 기고글 가격 히스토그램 (시장 프로필) 및 MQL5에서 구현 가 게재되었습니다: 시장 프로필은 정말 뛰어난 사상가인 Peter Steidlmayer가 개발했습니다. 그는 완전히 다른 모델 세트로 이어지는 "수평" 및 "수직"시장 이동에 대한 정보의 대체 표현을 사용할 것을 제안했습니다. 그는 시장의 근본적인 맥박이나 균형과 불균형의 순환이라는 근본적인 패턴이 있다고 가정했습니다. 이 기사에서는 시장 프로필의 단순화된 모델인 가격 히스토그램을 고려하고 MQL5에서의 구현에 대해 설명합니다. Market Profile의 두 가지

새로운 기고글 디마커로 트레이딩 시스템 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 다음은 가장 인기 있는 보조 지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법에 대한 시리즈의 새 글입니다. 이 글에서는 디마커 지표로 트레이딩 시스템을 만드는 방법을 소개합니다. 이 전략에 따르면, 두 값을 생성하거나 정의한 후 자동으로 두 값을 확인할 수 있는 거래 시스템을 만들어야 합니다. 이 값은 현재 디마커 값과 최근 5개 디마커 평균 값입니다. 현재 값이 평균보다 크면 트레이딩 시스템에서 차트에 주석으로 다음과 같은 값을 반환해야 합니다: 강한

새로운 기고글 MQL5 Coobook: 단일 창에서 여러 시간 프레임 모니터링 가 게재되었습니다: MetaTrader 5에는 분석을 위해 21개의 시간 프레임이 있습니다. 기존 차트에 배치하고 기호, 시간 프레임 및 기타 속성을 바로 설정할 수 있는 특수 차트 개체를 활용할 수 있습니다. 이 글에서는 이러한 차트 그래픽 개체에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 하위 창에서 동시에 여러 차트 개체를 설정할 수 있는 컨트롤(버튼)이 있는 지표를 만듭니다. 또한 차트 개체는 하위 창에 정확하게 맞고 기본 차트 또는 터미널 창의 크기가

새로운 기고글 MQL5의 객체 생성 및 파괴 순서 가 게재되었습니다: 사용자 지정 개체, 동적 배열 또는 개체 배열 등 모든 개체는 특정 방식으로 MQL5 프로그램에서 생성 및 삭제됩니다. 종종 일부 개체는 다른 개체의 일부이며 초기화 해제시 개체 삭제 순서가 특히 중요합니다. 이 글에서는 개체 작업 메커니즘을 다루는 몇 가지 예를 제공합니다. MQL5 프로그램은 객체 지향 프로그래밍 (OOP) 개념으로 작성되었으며 사용자 정의 라이브러리를 만들 수 있는 새로운 가능성을 열어 줄 뿐만 아니라 다른 개발자의 완전하고 테스트된 클래스를

새로운 기고글 또 다른 MQL5 OOP 클래스 가 게재되었습니다: 이 글은 이론적인 거래 아이디어를 구상하는 것부터 그 아이디어를 경험적 세계에서 현실로 만드는 MQL5 EA를 프로그래밍하는 것에 이르기까지 처음부터 객체 지향 Expert Advisor를 구축하는 방법을 보여줍니다. 행동으로 배우는 것은 IMHO 성공을 위한 확실한 접근 방식입니다. 그래서 저는 여러분이 Forex 로봇을 최종적으로 코딩하기 위해 아이디어를 주문하는 방법을 볼 수 있도록 실용적인 예를 보여주고 있습니다. 저의 목표는 또한 당신이 OO 원칙을

새로운 기고글 더 나은 프로그래머 (Part 05): 어떻게 하면 빠르게 개발하는 개발자가 될 수 있을까요 가 게재되었습니다: 모든 개발자는 코드를 더 빨리 작성할 수 있기를 바랍니다. 그러나 이렇게 더 빠르고 효율적으로 코드를 작성할 수 있는 것은 소수의 사람들이 가지고 태어난 일종의 특별한 능력이 아닙니다. 그것은 배워서 얻을 수 있는 기술이며 이것이 제가 이 기사에서 알려드리고자 하는 것입니다. 이 기사는 이전 기사 에서 이어지는 것입니다. 이전 기사를 아직 읽지 않았다면 먼저 읽어보십시오. 내용: 작업을

새로운 기고글 모집단 최적화 알고리즘: 뻐꾸기 최적화 알고리즘(COA) 가 게재되었습니다: 다음으로 살펴볼 알고리즘은 레비 비행을 사용한 뻐꾸기 검색 최적화입니다. 이는 최신의 최적화 알고리즘 중 하나이며 인기 있는 새로운 알고즘 중 하나입니다. 알은 교체됩니다. 그렇지 않으면 부모의 알이 둥지에 남아있게 됩니다. 실제로는 살아남은 병아리로부터 이어지는 진화가 계속됩니다. 즉 부모 알의 새끼가 살아남았다면 같은 곳에서 진화가 계속된다는 뜻입니다. 추가 개발은 뻐꾸기 알이 더 살아갈 수 있는 것으로 판명되고 문제 해결을 위한 검색이

새로운 기고글 초보자를 위한 간편 스타트 가이드 가 게재되었습니다: 여러분, 안녕하세요! 엑스퍼트 어드바이저 생성 방식이나 인디케이터 활용법을 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 돕고자 이번 글을 씁니다. 이 글은 초보자를 대상으로 하며 복잡하거나 난해한 예제는 포함하지 않습니다. 작성자: Dmitriy Parfenovich

새로운 기고글 MetaTrader 5에서 DirectX를 사용하여 3D 그래픽을 만드는 방법 가 게재되었습니다: 3D 그래픽은 숨겨진 패턴을 시각화 할 수 있습니다. 그러므로 방대한 양의 데이터를 분석하는 데 탁월합니다 이러한 작업은 MQL5에서 직접 해결할 수 있는데 DireсtX 함수를 사용하면 3차원 객체를 만들 수 있습니다. 따라서 MetaTrader 5용 3D 게임과 같은 복잡한 프로그램을 만드는 것도 가능합니다. 간단한 3차원 도형을 그리는 것으로 3D 그래픽을 배워보세요. 다각형을 삼각형으로 나누는 것은 초창기의

새로운 기고글 모집단 최적화 알고리즘: 회색 늑대 옵티마이저(GWO) 가 게재되었습니다: 이번에는 최신의 최적화 알고리즘 중 하나인 그레이 울프 최적화에 대해 알아봅시다. 테스트 함수에서의 오리지널 행동은 이 알고리즘을 앞서 고려한 알고리즘 중 가장 흥미로운 알고리즘 중 하나로 만듭니다. 이 알고리즘은 신경망 훈련, 많은 변수가 있는 부드러운 함수의 훈련에 사용되는 최고의 알고리즘 중 하나입니다. 그림 3. 알파, 베타 및 델타와 관련된 오메가의 이동 다이어그램 GWO 알고리즘의 의사 코드는 다음과 같습니다: 1) 회색 늑대 개체

새로운 기고글 VIDYA으로 트레이딩 시스템 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 가장 인기 있는 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 이 시리즈의 새로운 글에 오신 것을 환영합니다. 이번 글에서는 새로운 보조지표 도구에 대해 알아보고 가변 지수 동적 평균(VIDYA)으로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 배워보겠습니다. 이 주제에서는 살펴본 각 전략을 수행하는 트레이딩 시스템을 원활하게 구축하는 데 도움이 되는 단계별 청사진을 설계해 보겠습니다. 전략 1: VIDYA 트렌드 식별자 이 전략에 따르면 우리는

새로운 기고글 불스 파워로 트레이딩 시스템 설계 하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 이번 글은 가장 인기 있는 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 시리즈의 새로운 글입니다. 이번에는 불스 파워 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법에 대해 알아봅니다. 전략 1: 불스 파워 운동 우리는 컴퓨터가 매 틱마다 두 개의 값을 확인하도록 해야 하는데 이 값은 현재 불스 파워와 이전 불스 파워를 확실히 생성한 후에 확인해야 합니다. 모든 것의 위치를 파악하려면 이들 값을 확인하는 프로그램이 필요합니다. 현재 상승세가

MQL5 마법사 - 반전 캔들 스틱 패턴에 기반한 거래 신호 : 반전 캔들 스틱 패턴에 기반한 거래 신호를 살펴봅니다. 이 전략에 기반한 Expert Advisor 코드는 MQL5 마법사를 사용하여 자동으로 생성될 수 있습니다. 작성자: MetaQuotes

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터(21부): 새로운 주문 시스템(IV) 가 게재되었습니다: 이제 비록 완성되지는 않았지만 시각적 시스템이 작동하기 시작합니다. 여기서 이제 우리는 주요 변경 사항을 다 적용할 것입니다. 꽤 많은 항목이 있지만 모두 필요한 항목입니다. 아마도 전체 작업이 꽤 흥미로울 것입니다. 다음 동영상은 현재 시스템이 어떻게 작동하는지 보여줍니다. 글에서 다루지 않은 사소한 변경 사항도 몇 가지 있었습니다. 작성자: Daniel Jose

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터(20부): 새로운 주문 시스템 (III) 가 게재되었습니다: 새로운 주문 시스템을 계속 만들어 보겠습니다. 이러한 시스템을 만들려면 MetaTrader 5 플랫폼이 실제로 어떻게 작동하고 어떤 자원을 제공하는지 이해해야 할 뿐만 아니라 MQL5를 잘 다룰 수 있어야 합니다. 시스템이 완성되어 주문이 차트에 완전히 표시되기 까지는 꽤 많은 시간이 남아 있습니다. 하지만 이제는 한 번에 모두 끝내야 합니다. 코드의 다른 부분에서 매우 중요한 변경을 수행할 것입니다. 변경 사항이