기고글, 라이브러리 코멘트 - 페이지 5

에르고딕 MDI 발진기 Ergodic_MDI : 윌리엄 블라우의 에르고딕 MDI 오실레이터. Author: Andrey F. Zelinsky

평균 추세 편차 지표 Blau_MDI : 윌리엄 블라우의 추세 지표 평균 편차. Author: Andrey F. Zelinsky

새로운 기고글 시각화! R 언어의 'plot'과 유사한 MQL5 그래픽 라이브러리 가 게재되었습니다: 트레이딩의 로직을 연구할 때 그래프의 형태로 표시되는 시각적 표현은 매우 중요합니다. 과학 관련 커뮤니티에서 널리 사용되는 여러 프로그래밍 언어(예: R 및 Python)에는 시각화에 사용되는 특수한 '플롯' 함수가 있습니다. 이 함수들이 선, 점 분포 및 히스토그램을 그려서 패턴을 시각화 할 수 있습니다. MQL5에서는 CGraphics 클래스를 사용하여 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. 함수에 그래프 - 몇 줄로 빠르게 생성

멀티 테스터 : 테스터에서 여러 번 실행/최적화. Author: fxsaber

모멘텀 인디케이터 Blau_Mtm : 윌리엄 블라우의 모멘텀 지표. Author: Andrey F. Zelinsky

"내부 막대의 브레이크 아웃" 전략에 대한 거래 신호 모듈 : 외부 막대를 정의하는 조건이 발생하면 이전 추세 방향으로 내부 막대를 돌파했는지 확인하고 돌파가 발생하면 포지션 오픈 신호가 생성됩니다. 트레이딩 신호 모듈은 새 버전의 마법사와 호환됩니다. Author: Aleksey Sergan

스탈린 : 스탈린 지표는 알림 및 필터가 있는 두 개의 이동 평균(MA)을 기반으로 합니다. Author: Andrey Vasiliev

에르고딕 MACD 오실레이터 Blau_Ergodic_MACD : 윌리엄 블라우의 에르고딕 MACD 오실레이터. Author: Andrey F. Zelinsky

확률 모멘텀 오실레이터 Blau_SM_Stochastic : 윌리엄 블라우의 모멘텀 스토캐스틱 오실레이터. Author: Andrey F. Zelinsky

Blau_SMI 스토캐스틱 모멘텀 지수 : 윌리엄 블라우의 스토캐스틱 모멘텀 지수. Author: Andrey F. Zelinsky

확률 모멘텀 Blau_SM : 윌리엄 블라우의 확률론적 모멘텀. Author: Andrey F. Zelinsky

스토캐스틱 오실레이터 Blau_TS_Stochastic : 윌리엄 블라우의 스토캐스틱 오실레이터. Author: Andrey F. Zelinsky

Blau_TStochI 확률 인덱스 : 윌리엄 블라우의 스토캐스틱 지수(정규화된 평활화된 분기 스토캐스틱). Author: Andrey F. Zelinsky

확률 지표 Blau_TStoch : 윌리엄 블라우의 스토캐스틱 지표(q-기간 스토캐스틱, 평활화된 q-기간 스토캐스틱). Author: Andrey F. Zelinsky

에르고딕 오실레이터 블라우_에르고딕 : 윌리엄 블라우의 에르고딕 오실레이터. Author: Andrey F. Zelinsky

Blau_TSI 실제 강도 지수 : 윌리엄 블라우의 진정한 힘 지수 지표. Author: Andrey F. Zelinsky

Smart Trend Follower : 이 EA는 이동평균 및 스토캐스틱 오실레이터 지표의 신호를 사용하여 시장 추세를 자동으로 따르도록 설계되었습니다. EA는 MA 크로스오버를 활용해 매수 및 매도 신호를 감지하고 스토캐스틱으로 추세를 확인합니다. 또한 EA는 추세장에서 트레이딩 효과를 높이기 위해 이익실현, 손절, 로트 크기 2배 설정 등 자동 포지션 관리 기능이 포함되어 있습니다. Author: Yulianto Hiu

노출 : 스크립트는 모든 오픈 포지션을 읽고 각 통화에 대한 총 자산 규모를 계산합니다. Author: Ivan Ivanov

sTimeToVariables : 초 단위의 시간을 연, 월, 일, 시, 분, 초로 변환하는 기능이 있는 스크립트입니다. mql 함수를 사용하지 않고! Author: Dmitry Fedoseev

Regression Analysis : 이 지표는 네 가지 유형의 회귀(선형, 이차, 로그, 지수)를 비교하여 분석된 데이터에 가장 적합한 회귀를 선택합니다. Author: Boris Armenteros

새로운 기고글 MQL5에서 더욱 쉬워진 그래픽 패널 제작 가 게재되었습니다: 이 글에서는 트레이딩에서 가장 가치 있고 유용한 도구 중 하나인 그래픽 패널을 사용하여 트레이딩 관련 작업을 단순화하고 쉽게 수행하여 시간을 절약하고 트레이딩 프로세스 자체에 더 집중할 수 있도록 도와주는 간단하고 쉬운 가이드를 제공합니다. 코드를 컴파일하고 실행하면 다음과 같이 패널이 표시되는 것을 확인할 수 있습니다: 이전의 왼쪽 상단의 그림에서 볼 수 있듯이 랏 사이즈와 매수 및 매도 버튼 두 개가 있는 패널이 있으며 필요한 랏 사이즈를 지정하고

새로운 기고글 MetaTrader 5에서 자동 정리 기능 맵 (코호넨 맵) 이용하기 가 게재되었습니다: 자체 구성 기능 맵(코호넨 맵)의 가장 흥미로운 측면 중 하나는 사람이 관리하지 않아도 스스로 데이터를 분류하는 법을 배운다는 것입니다. 기본적인 형태로 입력 데이터의 유사성 맵(클러스터링)을 생성합니다. SOM 맵은 고차원 데이터의 분류 및 시각화에 사용할 수 있습니다. In this article we will consider several simple applications of Kohonen maps. 16개 노드의

Kaufman Efficiency Ratio : 페리 카우프만의 저서 "더 똑똑한 트레이딩" 및 "새로운 트레이딩 시스템 및 방법"에 따른 카우프만 효율 비율("일반화된 프랙탈 효율"이라고도 함)입니다. Author: Boris Armenteros

Kaufman Volatility : 페리 카우프만 저서 "더 스마트한 트레이딩"에 따른 카우프만 변동성 지표: 변화하는 시장에서의 수익률 향상". Author: Boris Armenteros

Premier Stochastic Oscillator [v01] : 프리미어 스토캐스틱 오실레이터 - 스토캐스틱의 이중 EMA 평활화, 리 레이브파스의 TASC 논문(2008년 8월) 인용 Author: ak20 ak20

비닌아이 사이버 사이클 [v01] : VininI 사이버 사이클 - 빅토르 니콜라예프(2009)의 VininI_Cyber Cycle(V2).mq4를 기반으로 가격의 주기적 움직임을 파악합니다. Author: ak20 ak20

룰렛 게임 : 룰렛 장난감. Author: Stanislav Aksenov

아이차트 스위치 심볼 : 이 인디케이터가 위치한 차트의 기호가 변경되면 다른 모든 차트의 기호도 변경됩니다. Author: Dmitry Fedoseev

새로운 기고글 MQL5 객체 지향 프로그래밍(OOP) 이해하기 가 게재되었습니다: 개발자는 특히 서로 다른 동작을 하는 여러 객체가 있는 경우 중복된 코드 없이 재사용이 가능하면서 유연한 소프트웨어를 만들고 개발하는 방법을 알아야 합니다. 객체 지향 프로그래밍 기술과 원칙을 사용하면 이를 원활하게 수행할 수 있습니다. 이 글에서는 MQL5 객체 지향 프로그래밍의 기초를 소개하고 소프트웨어에서 그 원칙과 사례를 어떻게 활용할 수 있는지 알아보고자 합니다. 캡슐화는 하나의 클래스에서 함수와 데이터를 연결할 수 있는 메서드를 말합니다

CD다운로드 히스토리 클래스 : MQL5 프로그램에서 기록 로딩을 구성하는 데 사용됩니다. Author: Aleksey Sergan