기고글, 라이브러리 코멘트 - 페이지 2

새로운 기고글 미래 트렌드의 추세를 파악하기 위한 핵심인 볼륨 기반의 신경망 분석 가 게재되었습니다: 이 글에서는 기술적 분석 원리를 LSTM 신경망 아키텍처와 통합하여 볼륨 분석을 기반으로 가격을 예측하는 것을 개선할 수 있는 가능성에 대해 알아봅니다. 특히 이상 볼륨의 탐지 및 해석, 클러스터링 활용, 볼륨 기반의 피처 생성 및 이들에 대해 머신 러닝 맥락에서의 정의에 중점을 둡니다. 첫 번째 그래프는 획득한 모델 신호가 포함된 Sber 가격의 가장 일반적인 차트입니다. 또한 비정상적인 볼륨을 보이는 캔들을 강조 표시하여 신호를

새로운 기고글 MetaTrader 5에서 자동 정리 기능 맵 (코호넨 맵) 이용하기 가 게재되었습니다: 자체 구성 기능 맵(코호넨 맵)의 가장 흥미로운 측면 중 하나는 사람이 관리하지 않아도 스스로 데이터를 분류하는 법을 배운다는 것입니다. 기본적인 형태로 입력 데이터의 유사성 맵(클러스터링)을 생성합니다. SOM 맵은 고차원 데이터의 분류 및 시각화에 사용할 수 있습니다. In this article we will consider several simple applications of Kohonen maps. 16개 노드의

새로운 기고글 일목균형 지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 다음은 가장 인기 있는 지표인 거래 시스템을 설계하는 방법에 대한 시리즈의 새로운 기사입니다. 일목균형 지표에 대해 자세히 설명하고 이 지표로 거래 시스템을 설계하는 방법에 대해 설명합니다. 이제 우리는 각 전략에 대한 청사진을 만들 것입니다. 이 단계는 우리가 무엇을 이해하는 데 도움이 될 단계별 청사진을 설계하는 데 도움이 될 것이기 때문에 거래 시스템을 만드는 단계에서 가장 중요하다고 할 수 있습니다 전략 1: 일목균형 트렌드 식별자

새로운 기고글 외환 데이터 분석에서 연관 규칙 사용하기 가 게재되었습니다: 슈퍼마켓 소매 분석의 예측 규칙을 실제 외환 시장에 적용하는 방법은 무엇일까요? 과자, 우유, 빵 구매는 주식 시장 거래와 어떤 관련이 있을까요? 이 글에서는 연관 규칙을 활용한 알고리즘 거래에 대한 혁신적인 접근 방식이 논의됩니다. 저는 오랫동안 데이터 관련 업무를 해오면서 많은 성공적인 아이디어가 관련 분야에서 나온다는 것을 알게 되었습니다. 오늘은 거래에서 연관 규칙을 사용한 저의 경험을 공유하고자 합니다. 이 방법은 리테일 분석 분야에서 그 효과가

마침표 변환기 모드 : MT4의 기간 변환기와 유사합니다. 작성자: Aleksandr Slavskii

새로운 기고글 표준 라이브러리의 거래 전략 클래스에 대해 알아보기 - 전략 사용자 정의하기 가 게재되었습니다: 이 기사에서는 MQL5 마법사의 패턴 및 모델 로직을 사용하여 표준 거래 전략 클래스 라이브러리를 탐색하는 방법과 사용자 지정 전략 및 필터/신호를 추가하는 방법에 대해 설명합니다. 결국 MetaTrader 5 표준 지표를 사용하여 자신만의 전략을 쉽게 추가할 수 있으며, MQL5 Wizard는 깨끗하고 강력한 코드와 완벽한 기능을 갖춘 Expert Advisor를 만들 것입니다. MetaTrader 5 에서는 단일

Price prediction by Nearest Neighbor found by a weighted correlation coefficient : 이 지표는 최근 가격이 더 큰 가중치를 갖는 가중 상관 계수를 사용하여 가장 가까운 이웃을 찾습니다. 가중치는 가격 패턴 내에서 최신 가격에서 이전 가격으로 선형적으로 감소합니다. Author: Vladimir

MQL5 Programming for Traders - 책의 소스 코드. 파트 6 : "MQL5 Programming for Traders" 파트 6에서는 MQL5 언어의 핵심인 트레이딩 자동화에 대해 알아볼 것입니다. 우리는 금융상품 사양 및 트레이딩 계좌 설정과 같은 기본적인 것들부터 시작하게 될 것입니다. 이는 Expert Advisors를 제대로 운영하기 위한 전제 조건입니다. 작성자: MetaQuotes

새로운 기고글 MQL5에서 ONNX 모델을 사용하는 방법 가 게재되었습니다: ONNX(Open Neural Network Exchange)는 머신 러닝 모델을 나타내기 위해 구축된 개방형 형식입니다. 이 기사에서는 금융 시계열을 예측하기 위해 CNN-LSTM 모델을 만드는 방법에 대해 살펴보겠습니다. 또한 MQL5 Expert Advisor에서 생성된 ONNX 모델을 사용하는 방법도 보여드리겠습니다. 모델을 생성하는 방법에는 두 가지가 있습니다. OnnxCreate를 사용하여 onnx 파일에서 모델을 생성하거나

멀티 테스터 : 테스터에서 여러 번 실행/최적화. Author: fxsaber

새로운 기고글 파이썬을 이용하여 농업 국가의 통화에 대한 날씨의 영향 분석 가 게재되었습니다: 날씨와 외환 거래는 어떤 관계가 있을까요? 고전 경제 이론은 오랫동안 날씨와 같은 요인이 시장 행동에 미치는 영향을 무시해 왔습니다. 하지만 이제 모든 것이 바뀌었습니다. 기상 조건과 시장에서의 농산물 통화의 위치 사이에 연관성이 있는지 찾아보도록 하겠습니다. 미시간 대학교의 에드워드 세이킨 교수는 2023년 연구를 통해 비 오는 날에는 트레이더들이 맑은 날보다 27% 더 신중하게 결정을 내린다는 사실을 보여주었습니다. 이와 같은 현상은

새로운 기고글 MetaTrader 4 및 MetaTrader 5의 신호 제공자가 되는 방법 가 게재되었습니다: 거래 신호를 제공하고 이익을 내고 싶습니까? MQL5.com 웹사이트에 매도자로 등록하고 거래 계정을 지정하여 거래자에게 신호를 제공하세요. 하나의 거래 계정에 대해 하나의 신호만 생성할 수 있음을 명심하세요. MetaTrader 4 및 MetaTrader 5 사용자의 전체 시장은 손끝에 있습니다. 잠재 구독자에게 직접 액세스할 수 있습니다. 당신은 좋은 거래 결과를 보여주고 있습니까? MQL5.community에 가입하고

새로운 기고글 엑스퍼트 어드바이저 비주얼 마법사로 엑스퍼트 어드바이저 만들기 가 게재되었습니다: MetaTrader 5 의 엑스퍼트 어드바이저 비주얼 마법사는 매우 직관적인 그래픽 환경과 다양한 매매 블록을 제공하여 단 몇 분만에 엑스퍼트 어드바이저를 만들 수 있도록 도와줍니다. 클릭, 드래그 앤드 드롭만 할 줄 알면 종이에 그리는 것처럼 외환 거래 전략을 시각화할 수 있습니다. 이렇게 만들어진 매매 다이어그램은 몰라니스(Molanis) MQL5 코드 생성기로 자동 분석되며 즉시 사용 가능한 엑스퍼트 어드바이저로 완성됩니다

새로운 기고글 Python과 MQL5로 로봇 개발하기(1부): 데이터 전처리 가 게재되었습니다: 머신 러닝을 기반으로 트레이딩 로봇을 개발하기: 자세한 가이드. 이 시리즈의 첫 번째 글에서는 데이터와 기능을 수집하고 준비하는 방법을 다룹니다. 이 프로젝트는 파이썬 프로그래밍 언어와 라이브러리, MetaTrader 5 플랫폼을 사용하여 구현됩니다. 시장은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 오늘날은 알고리즘의 전쟁으로 변하고 있으며 거래의 95% 이상이 로봇에 의해 발생합니다. 다음 단계는 머신 러닝입니다. 이들은 강력한 AI는 아니지만

Smart Trend Follower : 이 EA는 이동평균 및 스토캐스틱 오실레이터 지표의 신호를 사용하여 시장 추세를 자동으로 따르도록 설계되었습니다. EA는 MA 크로스오버를 활용해 매수 및 매도 신호를 감지하고 스토캐스틱으로 추세를 확인합니다. 또한 EA는 추세장에서 트레이딩 효과를 높이기 위해 이익실현, 손절, 로트 크기 2배 설정 등 자동 포지션 관리 기능이 포함되어 있습니다. Author: Yulianto Hiu

VR Locker Lite - 긍정적 록(Lock)을 기반으로 한 거래 전략 : 긍정적 록(Lock)을 사용하여 작동하며, 거래 로봇이 하나의 긍정적 록을 생성하고 트레이더가 그것을 어떻게 처리할지 스스로 결정합니다. 작성자: Vladimir Pastushak

새로운 기고글 MQL5에서 마켓 메이킹 알고리즘 만들기 가 게재되었습니다: 마켓 메이커는 어떻게 움직이는 걸까요? 이 주제를 살펴보며 기본적인 마켓 메이킹 알고리즘을 만들어 봅시다. 많은 사람들은 마켓 메이커가 전혀 위험을 감수하지 않는다고 생각합니다. 하지만 이는 사실이 아닙니다. 마켓 메이커의 주요 위험은 재고 위험입니다. 이러한 위험은 포지션이 한 방향으로 급격하게 움직일 때 이를 청산하여 스프레드로 수익을 낼 수 없다는 사실에 있습니다. 예를 들어 사람들이 열광적으로 자산을 매도할 때 마켓 메이커는 공급량 전체를 사들일

i-회귀 채널 : i-회귀 채널 표시기는 회귀 채널을 구축합니다. Author: Nikolay Kositsin

약속 : 알고리즘의 비동기 실행을 구현하기 위한 인터페이스 Author: Kuzma Shevelev

Root Analizer : 루트 바이너리 분석기 작성자: Yevheniy Kopanitskyy

새로운 기고글 MQL5 및 MQL4에서 거래 로봇을 주문하는 방법 가 게재되었습니다: "Freelance"는 MQL4/MQL5 거래 로봇 및 기술 지표를 주문하기 위한 최대 프리랜서 서비스입니다. 수백 명의 전문 개발자가MetaTrader(MetaTrader) 4/5 터미널용 맞춤형 거래 애플리케이션을 개발할 준비가 되어 있습니다. 다른 비슷한 서비스와 구별되는 Freelance 의 주요 장점은 높은 재무 보안입니다. 즉, 개발 초기에는 고객의 계정에서 전체 주문 금액이 동결된다는 것입니다. 따라서 개발자는 작업에 대한 보증을 받게

확산 모니터링 : 트레이딩 페어 스프레드 모니터링용 툴킷 Author: ---

새로운 기고글 Johnpaul77 시그널 프로바이더: "3년 째 수익을 올리고 있는 전략을 왜 바꿔야 하나요?" 가 게재되었습니다: MQL5.com 이용자들이 대부분의 시간을 Johnpaul77의 시그널 페이지를 보며 보낸다는 걸 아셨나요? 약 900명의 구독자가 총 570만 달러에 달하는 자금을 투자 중입니다. 그래서 시그널 프로바이더를 인터뷰해봤습니다. 총 네 분이시더라고요! 팀원 간 업무 배분은 어떻게 하는지? 어떤 기술적 도구를 이용하는지? 왜 John Paul이라는 이름을 지었는지? 그리고 마지막으로, 어떻게 인도네시아의

새로운 기고글 경험적 모드 분해법의 기초 가 게재되었습니다: 이 글은 경험적 모드 분해법(EMD)에 대한 설명입니다. 경험적 모드 분해는 힐베르트-황 변환의 기초가 되며 비정상 비선형 데이터 분석에 사용됩니다. EMD의 소프트웨어 구현 방법과 그 특징을 설명한 후 사용 예시를 함께 보겠습니다. 황 의 알고리즘은 시퀀스의 최대값과 최소값을 이용한 포락선 생성과 초기 시퀀스에서 해당 포락선의 평균을 제외하는 것을 기반으로 합니다. 상단과 하락 포락선을 구하려면 전체 극단값을 구해 스플라인 곡선으로 연결해야 합니다. 그림 1은 포락선의

Uniformity Factor Indicator : 이는 가격 시계열이 '랜덤 워크', 특히 가우스 '랜덤 워크'를 나타낸다는 가설을 테스트할 수 있는 간단한 분석(비신호, 일회성 계산) 지표입니다. 이는 적어도 변동성 측면에서 가격 증분을 균등하게 분포하고 더 안정적이며 예측 가능한 시계열로 변환하는 파라메트릭 변환을 구성하는 데 도움이 될 수 있습니다. Author: Stanislav Korotky

쿠스쿠스 스타라이트 : 쿠스쿠스 스타라이트는 피셔 가격 변형을 이용해 추세와 잠재적 반전을 식별하는 오실레이터입니다. 스크립터의 원본 MT4 코드는 https://www.mql5.com/en/code/8365 에서 확인할 수 있습니다. Author: Marteo Gonzales Cosme

MT4Orders 퀵리포트 : MT4Orders 또는 Virtual을 통해 구현된 MT4 스타일 거래 명령을 위한 fxsaber의 빠른 JavaScript 버전의 보고서 라이브러리입니다. 최대 10배 빠르게 작동하고, NTML 파일 크기가 더 작으며, 최대 540만 개의 보고서 줄을 업로드하고 표시할 수 있습니다. Author: Forester

새로운 기고글 OBV로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 이 기사는 인기있는 지표 중 일부를 기반으로 거래 시스템을 설계하는 방법에 대해 초보자들에게 설명하는 시리즈에서 계속되는 새로운 기사입니다. OBV(On Balance Volume)라는 새로운 지표를 배우고 이를 어떻게 사용하고 이를 기반으로 하는 거래 시스템을 어떻게 설계하는지 알아보겠습니다. 이 전략에서는 현재 OBV 값과 이전 OBV 값을 기반으로 OBV 곡선의 방향을 알아야 합니다. 따라서 모든 틱에 대해 현재 OBV와 이전 OBV 값을

VR Breakdown level - 이전 고가 또는 저가 돌파 기반 트레이딩 전략 : 이전 고가 또는 저가 수준의 단순 돌파에 기반한 트레이딩 전략 작성자: Vladimir Pastushak

새로운 기고글 MQL5 Algo Forge 시작하기 가 게재되었습니다: 알고리즘 트레이딩 개발자를 위한 전용 포털인 MQL5 Algo Forge를 소개합니다. MQL5 Algo Forge에는 Git의 강력한 기능과 MQL5 에코시스템 내에서 프로젝트를 관리하고 구성할 수 있는 직관적인 인터페이스가 결합되어 있습니다. 여러분은 이곳에서 흥미로운 저자를 팔로우하고 팀을 구성하고 알고리즘 트레이딩 프로젝트에 대해 협업할 수 있습니다. 새로운 MQL5 Algo Forge 는 단순한 프로젝트 목록이 아니라 개발자를 위한 본격적인 소셜