기고글, 라이브러리 코멘트 - 페이지 11

사용자 정의형 이동 평균 : 사용자 정의형 이동 평균은 맞춤식 보조 지표의 예입니다 - 이동 평균을 계산하고 표시합니다. 작성자: MetaQuotes

새로운 기고글 MQL5에서 ONNX 모델을 사용하는 방법 가 게재되었습니다: ONNX(Open Neural Network Exchange)는 머신 러닝 모델을 나타내기 위해 구축된 개방형 형식입니다. 이 기사에서는 금융 시계열을 예측하기 위해 CNN-LSTM 모델을 만드는 방법에 대해 살펴보겠습니다. 또한 MQL5 Expert Advisor에서 생성된 ONNX 모델을 사용하는 방법도 보여드리겠습니다. 모델을 생성하는 방법에는 두 가지가 있습니다. OnnxCreate를 사용하여 onnx 파일에서 모델을 생성하거나

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터(23부): 새로운 주문 시스템(VI) 가 게재되었습니다: 이제 주문 시스템을 더욱 유연하게 만들어 볼 것입니다. 여기서는 포지션 스톱 레벨을 훨씬 더 빠르게 변경할 수 있도록 코드를 더 유연하게 변경하는 방법을 알아보겠습니다. 아래 동영상을 통해 변경된 내용을 보다 명확하게 파악할 수 있습니다. 이제 주문 시스템의 측면에서 EA를 완전히 완성하려면 몇 가지 세부 사항만 더 추가하면 된다는 것을 알 수 있습니다. 작성자: Daniel Jose

새로운 기고글 모집단 최적화 알고리즘: 물고기 떼 검색(FSS) 가 게재되었습니다: 물고기 떼 검색(FSS)은 대부분의 물고기(최대 80%)가 친척들로 구성된 집단인 물고기 떼에서 물고기의 행동에서 영감을 얻은 새로운 최적화 알고리즘입니다. 물고기의 떼가 먹이 사냥의 효율성과 포식자로부터 보호하는 데 중요한 역할을 한다는 것은 이미 입증된 사실입니다. 물고기들이 같은 속도와 같은 방향으로 동시에 헤엄칠 때 떼는 매우 엄격하게 조직됩니다. 이는 같은 종, 같은 나이, 같은 크기의 물고기가 서로 일정한 거리를 두고 움직이기 때문입니다

새로운 기고글 Expert Adviso 개발 기초부터(22부): 새로운 주문 시스템(V) 가 게재되었습니다: 오늘은 새로운 주문 시스템을 계속 개발할 예정입니다. 새로운 시스템을 구현하는 것은 그리 쉬운 일이 아닙니다. 프로세스를 복잡하게 만드는 문제가 종종 발생하기 때문입니다. 이러한 문제가 나타나면 우리는 개발을 멈추고 우리의 개발 방향에 대해 다시 분석해야 합니다. 아래 비디오는 시스템이 실제로 어떻게 작동하는지 보여 줍니다. 값에 주목하세요. ​차트와 도구 상자에 나오는 값에 주목 하세요. 작성자: Daniel Jose

새로운 기고글 어썸 오실레이터로 트레이딩 시스템 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 이번 글에서는 트레이딩에 유용하게 사용될 수 있는 새로운 기술 도구에 대해 알아보겠습니다. 그것은 어썸 오실레이터(AO) 지표입니다. 이 지표로 거래 시스템을 설계하는 방법에 대해 알아볼 것입니다. 전략 1: AO 제로 크로스오버 이 전략에 따르면 두 가지 값을 지속적으로 비교하여 강세 또는 약세 신호를 생성할 수 있는 거래 시스템을 만들어야 하며 현재 AO 값과 AO 지표의 제로 레벨을 비교하여 각 값의 위치를 결정하고 시장의 상태를

새로운 기고글 결제 및 결제 수단 가 게재되었습니다: MQL5.커뮤니티 서비스는 트레이더들 뿐만 아니라 MetaTrader 터미널용 어플리케이션을 개발하는 개발자들에게도 최고의 기회를 제공합니다. 이 기사에서는 MQL5 서비스에 대한 결제가 어떻게 수행되는지, 번 돈이 어떻게 인출될 수 있는지, 운영 보안이 어떻게 보장되는지 설명합니다. 반복 결제 에서의 신규 결제 수단을 추가하거나 모든 일회성 작업은 프로필 페이지에서 설정한 핸드폰으로의 문자 메세지나 텔레그램을 통해 확인 코드를 전송하게 합니다. 확인 후 인증 코드를 입력하여

새로운 기고글 Relative Vigor Index로 거래 시스템을 설계하는 방법을 알아보세요 가 게재되었습니다: 가장 인기 있는 기술 지표를 기반으로 거래 시스템을 설계하는 방법에 대한 시리즈의 새로운 기사입니다. 이 글에서는 상대 활력 지수(Relative Vigor Index) 지표를 사용하여 이를 수행하는 방법을 알아봅니다. 전략 1: RVI 교차 - 상승 추세: 이 전략에 따르면 우리는 다음과 같은 값을 지속적으로 확인하여 상승 추세 동안 매수 및 청산 신호를 제공하는 거래 시스템을 만들어야 합니다. 현재 RVI 값 현재

새로운 기고글 가격 히스토그램 (시장 프로필) 및 MQL5에서 구현 가 게재되었습니다: 시장 프로필은 정말 뛰어난 사상가인 Peter Steidlmayer가 개발했습니다. 그는 완전히 다른 모델 세트로 이어지는 "수평" 및 "수직"시장 이동에 대한 정보의 대체 표현을 사용할 것을 제안했습니다. 그는 시장의 근본적인 맥박이나 균형과 불균형의 순환이라는 근본적인 패턴이 있다고 가정했습니다. 이 기사에서는 시장 프로필의 단순화된 모델인 가격 히스토그램을 고려하고 MQL5에서의 구현에 대해 설명합니다. Market Profile의 두 가지

새로운 기고글 MetaTrader VPS 시작하기: 단계별 지침 가 게재되었습니다: 트레이딩 로봇이나 시그널 구독을 사용해 본 사람이라면 누구나 트레이딩 플랫폼에 안정적인 연중무휴 호스팅 서버를 임대해야 한다는 필요성을 알고 있습니다. 저희는 다양한 이유로 메타트레이더 VPS 사용을 권장합니다. MQL5.community 계정을 통해 간단하게 서비스 비용을 결제하고 구독을 관리할 수 있습니다. 작성자: MetaQuotes

새로운 기고글 디마커로 트레이딩 시스템 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 다음은 가장 인기 있는 보조 지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법에 대한 시리즈의 새 글입니다. 이 글에서는 디마커 지표로 트레이딩 시스템을 만드는 방법을 소개합니다. 이 전략에 따르면, 두 값을 생성하거나 정의한 후 자동으로 두 값을 확인할 수 있는 거래 시스템을 만들어야 합니다. 이 값은 현재 디마커 값과 최근 5개 디마커 평균 값입니다. 현재 값이 평균보다 크면 트레이딩 시스템에서 차트에 주석으로 다음과 같은 값을 반환해야 합니다: 강한 디마커

새로운 기고글 MQL5의 객체 생성 및 파괴 순서 가 게재되었습니다: 사용자 지정 개체, 동적 배열 또는 개체 배열 등 모든 개체는 특정 방식으로 MQL5 프로그램에서 생성 및 삭제됩니다. 종종 일부 개체는 다른 개체의 일부이며 초기화 해제시 개체 삭제 순서가 특히 중요합니다. 이 글에서는 개체 작업 메커니즘을 다루는 몇 가지 예를 제공합니다. MQL5 프로그램은 객체 지향 프로그래밍 (OOP) 개념으로 작성되었으며 사용자 정의 라이브러리를 만들 수 있는 새로운 가능성을 열어 줄 뿐만 아니라 다른 개발자의 완전하고 테스트된 클래스를

새로운 기고글 모집단 최적화 알고리즘: 뻐꾸기 최적화 알고리즘(COA) 가 게재되었습니다: 다음으로 살펴볼 알고리즘은 레비 비행을 사용한 뻐꾸기 검색 최적화입니다. 이는 최신의 최적화 알고리즘 중 하나이며 인기 있는 새로운 알고즘 중 하나입니다. 알은 교체됩니다. 그렇지 않으면 부모의 알이 둥지에 남아있게 됩니다. 실제로는 살아남은 병아리로부터 이어지는 진화가 계속됩니다. 즉 부모 알의 새끼가 살아남았다면 같은 곳에서 진화가 계속된다는 뜻입니다. 추가 개발은 뻐꾸기 알이 더 살아갈 수 있는 것으로 판명되고 문제 해결을 위한 검색이

새로운 기고글 모집단 최적화 알고리즘: 회색 늑대 옵티마이저(GWO) 가 게재되었습니다: 이번에는 최신의 최적화 알고리즘 중 하나인 그레이 울프 최적화에 대해 알아봅시다. 테스트 함수에서의 오리지널 행동은 이 알고리즘을 앞서 고려한 알고리즘 중 가장 흥미로운 알고리즘 중 하나로 만듭니다. 이 알고리즘은 신경망 훈련, 많은 변수가 있는 부드러운 함수의 훈련에 사용되는 최고의 알고리즘 중 하나입니다. 그림 3. 알파, 베타 및 델타와 관련된 오메가의 이동 다이어그램 GWO 알고리즘의 의사 코드는 다음과 같습니다: 1) 회색 늑대 개체

새로운 기고글 VIDYA으로 트레이딩 시스템 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 가장 인기 있는 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 이 시리즈의 새로운 글에 오신 것을 환영합니다. 이번 글에서는 새로운 보조지표 도구에 대해 알아보고 가변 지수 동적 평균(VIDYA)으로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 배워보겠습니다. 이 주제에서는 살펴본 각 전략을 수행하는 트레이딩 시스템을 원활하게 구축하는 데 도움이 되는 단계별 청사진을 설계해 보겠습니다. 전략 1: VIDYA 트렌드 식별자 이 전략에 따르면 우리는

새로운 기고글 불스 파워로 트레이딩 시스템 설계 하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 이번 글은 가장 인기 있는 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 시리즈의 새로운 글입니다. 이번에는 불스 파워 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법에 대해 알아봅니다. 전략 1: 불스 파워 운동 우리는 컴퓨터가 매 틱마다 두 개의 값을 확인하도록 해야 하는데 이 값은 현재 불스 파워와 이전 불스 파워를 확실히 생성한 후에 확인해야 합니다. 모든 것의 위치를 파악하려면 이들 값을 확인하는 프로그램이 필요합니다. 현재 상승세가

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터(21부): 새로운 주문 시스템(IV) 가 게재되었습니다: 이제 비록 완성되지는 않았지만 시각적 시스템이 작동하기 시작합니다. 여기서 이제 우리는 주요 변경 사항을 다 적용할 것입니다. 꽤 많은 항목이 있지만 모두 필요한 항목입니다. 아마도 전체 작업이 꽤 흥미로울 것입니다. 다음 동영상은 현재 시스템이 어떻게 작동하는지 보여줍니다. 글에서 다루지 않은 사소한 변경 사항도 몇 가지 있었습니다. 작성자: Daniel Jose

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터(20부): 새로운 주문 시스템 (III) 가 게재되었습니다: 새로운 주문 시스템을 계속 만들어 보겠습니다. 이러한 시스템을 만들려면 MetaTrader 5 플랫폼이 실제로 어떻게 작동하고 어떤 자원을 제공하는지 이해해야 할 뿐만 아니라 MQL5를 잘 다룰 수 있어야 합니다. 시스템이 완성되어 주문이 차트에 완전히 표시되기 까지는 꽤 많은 시간이 남아 있습니다. 하지만 이제는 한 번에 모두 끝내야 합니다. 코드의 다른 부분에서 매우 중요한 변경을 수행할 것입니다. 변경 사항이

새로운 기고글 모집단 최적화 알고리즘: 인공 꿀벌 군집(ABC) 가 게재되었습니다: 이 글에서는 인공 꿀벌 군집의 알고리즘을 연구하고 기능적 공간을 연구하는 새로운 원칙을 더해 우리의 지식을 보완할 것입니다. 이 글에서는 고전적인 버전의 알고리즘에 대한 저의 해석을 보여드리겠습니다. 인공 꿀벌 군집은 벌집에서 벌을 관리하는 원칙과 지역 탐사의 규칙 등에서 서로 다른 여러 가지가 있습니다. 이 글에서는 고전적인 버전의 알고리즘에 대한 저의 해석에 대해 다루어 보겠습니다. 알고리즘의 아이디어는 꿀벌이 꿀을 최대한 많이 얻을 수 있는

새로운 기고글 20 MQL5에서의 매매 신호들 가 게재되었습니다: 본 문서는 매매시스템이 필요한 매매 신호를 어떻게 받는지 가르쳐줄 것입니다. 이 문서에서 다룰 20개의 매매 신호를 만드는 예시는 Expert Advisor 개발에 쓸 수 있는 별도의 커스텀 함수로 되어있습니다. 편의를 위해서, 본 문서에서 사용된 모든 함수는 미래에 Exper Advisor에 손쉽게 연결할 수 있도록 하나의 mqh include 파일에 들어 있습니다. 유사한 방법으로 차트에 지표의 신호를 보여주는 Expert Advisor를 작성할 수 있습니다

새로운 기고글 모집단 최적화 알고리즘: 개미 군집 최적화(ACO) 가 게재되었습니다: 이번에는 개미 군집 최적화 알고리즘을 분석해 보겠습니다. 이 알고리즘은 매우 흥미롭고 복잡합니다. 이 글에서는 새로운 유형의 ACO를 만들기 위한 시도를 할 것입니다. ACO 알고리즘은 일종의 군집 지능 알고리즘입니다. 개미 군집의 먹이 찾기 과정을 모델링하여 개미 군집의 내부의 데이터 전송 메커니즘을 사용해 다양한 환경에서 최단 경로를 설정합니다. 경로에 남아 있는 페로몬의 농도가 높을수록 개미가 이 경로를 선택할 확률이 높아집니다. 동시에

새로운 기고글 베어스 파워 보조 지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 이번 글은 가장 인기 있는 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 시리즈의 새로운 글입니다. 이번에는 베어스 파워 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아봅니다. 먼저 단계를 구성하기 위해서 우리는 프로그램이 무엇을 해야 하는지 확실히 해야 합니다. 컴퓨터는 매 틱마다 두 개의 값을 확인해야 하며 이 값은 현재 베어스 파워와 이전 베어스 파워입니다. 프로그램은 이 값들을 확인하고 어느 것이 더 큰지를 결정해야

얼티밋 오실레이터 : 얼티밋 오실레이터(Ultimate Oscillator)는 Larry Williams에 의해 개발되었습니다. 기간이 다른 3개의 오실레이터의 평균을 사용합니다. 작성자: MetaQuotes

새로운 기고글 MetaTrader 5의 다중 통화 모드 구현 가 게재되었습니다: 오랫동안 다중 통화 분석 및 다중 통화 거래는 많은 사람들의 관심을 불러일으켜왔습니다. 완전한 다중 통화 체제를 구현할 수 있는 기회는 MetaTrader 5 및 MQL5 프로그래밍 언어의 공개 릴리스에서만 가능했습니다. 이 글에서는 여러 기호에 대해 들어오는 모든 틱을 분석하고 처리하는 방법을 제안합니다. 예를 들어 USDx 달러 인덱스의 다중 통화 RSI 지표를 살펴보겠습니다. 모든 지표 버퍼의 완전한 동기화를 위해 다음 문서 에 설명된 대로

새로운 기고글 포스 인덱스 지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 가장 인기 있는 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 소개하는 시리즈의 새로운 글에 오신 것을 환영합니다. 이 글에서는 새로운 기술 지표와 포스 인덱스 지표를 사용하여 트레이딩 시스템을 만드는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이번 주제에서는 트레이딩 시스템을 만드는 데 도움이 되는 단계별 청사진을 설계해 보겠습니다. 제 생각에는 이 단계는 아이디어를 정리하여 목표를 완성하고 거래 시스템을 만드는 것을 좀더 쉽게 해주는데 도움이 되기

새로운 기고글 MQL5 마법사에 나만의 Expert Advisor 만들기 가 게재되었습니다: 이제는 프로그래밍 언어를 몰라도 매매 봇을 만들 수 있게 되었습니다. 옛날에는 프로그래밍을 할 줄 모르면 자신의 매매 전략을 도입하여 봇을 만들기가 무척 어려웠습니다만, MQL5 마법사가 도입되면서 상황은 급반전하였습니다. 이제 신규 트레이더들은 프로그래밍 경험이 없다고해서 두려워할 필요가 없어졌습니다. 새로운 MQL5 마법사와 함께라면 Expert Advisor를 짜는데에 프로그래밍 경험은 필요 없습니다. 모든 Expert

새로운 기고글 MQL5 마법사: 프로그래밍 없이 Expert Advisor 만들기 가 게재되었습니다: 프로그래밍에 시간을 낭비하지 않고 거래 전략을 시도하고 싶습니까? MQL5 마법사에서 거래 신호 유형을 선택하고 추적 포지션 및 자금 관리 모듈을 추가하면 작업이 완료됩니다! 고유한 모듈 구현을 생성하거나 작업 서비스를 통해 주문하고 새 모듈을 기존 모듈과 결합합니다. Expert Advisor의 소스 코드는 MetaEditor의 MQL5 Wizard 를 사용하여 생성됩니다. 거래 전략의 기본 클래스는

새로운 기고글 MQL5 마법사: 신호 거래 모듈을 만드는 방법 가 게재되었습니다: 이 글에서는 MQL5 마법사에 대해 생성된 클래스의 설명 형식 뿐 아니라, 가격과 이동 평균의 교차에 대한 신호 구현으로 자신만의 거래 신호 클래스를 작성하는 방법과 MQL5 마법사의 거래 전략 생성기에 포함하는 방법과 구조 뿐에 대해 설명합니다. 이 문서에서는 MQL5 마법사로 Expert Advisors를 생성할 때 이를 사용하기 위해 거래 신호 모듈 을 작성하는 원칙을 설명합니다. MQL5 Wizard 로 생성된 Expert Advisor는

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터(19부): 새로운 주문 시스템(II) 가 게재되었습니다: 이 글에서는 "무슨 일이 일어나는지를 보여주는" 그래픽 주문 시스템을 개발할 것입니다. 이번에는 처음부터 다시 시작하는 것이 아니라 거래하는 자산의 차트에 더 많은 객체와 이벤트를 추가하여 기존 시스템을 수정할 예정입니다. 만약 이것이 구현되기가 쉽지 않다고 생각되면 C_HLineTrade 클래스의 다음과 같은 코드 부분을 살펴보시기 바랍니다: inline void SetLineOrder( ulong ticket

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터(18부): 새로운 주문 시스템(I) 가 게재되었습니다: 이것이 새로운 주문 시스템의 첫 번째 부분입니다. 기사를 통해 EA를 문서화하기 시작한 이후 우리는 차트 주문 시스템 모델을 그대로 유지하면서 다양한 변경 및 개선을 추가했습니다. 동영상은 위에서 설명한 모든 내용을 명확하게 보여줍니다. 보시다시피 이 시스템은 사용하기에 매우 흥미롭습니다. 작성자: Daniel Jose