기고글, 라이브러리 코멘트 - 페이지 6

알파트렌드 : 시장의 추세, 지지 및 저항 수준을 결정하는 데 사용되는 지표입니다. 거래량 데이터를 사용할 수 있는 경우 MFI를 사용하여 계산하고, 그렇지 않은 경우 RSI를 사용하여 계산합니다. 모멘텀: RSI 및 MFI 변동성: ATR Author: Mahmut Deniz

MACD - Any higher timeframe : 이 지표는 단순 MACD를 기반으로 하지만 현재와 다른 지표의 주기를 선택할 수 있습니다. 차트의 현재 주기를 선택하거나(그러면 지표는 일반 MACD와 동일한 값을 표시합니다) 더 높은 주기를 선택할 수 있습니다. Author: slacktrader

스프레드_온_차트 : 현재 스프레드 값, 주문 중지까지의 최소 거리(스톱 레벨), 거래 동결까지의 거리(동결 레벨)를 표시합니다. Author: Forexometer

퍼지 로직을 구현하는 라이브러리 : 퍼지 논리는 군사 과학, 특히 유도 미사일에 적극적으로 사용되는 현대 과학입니다. 이제 트레이더도 사용할 수 있습니다. Author: Grigoriy Chaunin

상대 강도 지수(Relative Strength Index (RSI)) : 상대 강도 지수(Relative Strength Index Indicator (RSI))는 0과 100 사이의 값을 갖는 가격 추종의 오실레이터입니다. 작성자: MetaQuotes

다이버전스 어썸 오실레이터 : 이 MQL5 사용자 지정 보조지표는 가격 움직임과 어썸 오실레이터(AO) 사이의 차이를 감지하여 잠재적인 시장 반전 또는 지속을 알려줍니다. 차트에 매수/매도 화살표를 표시하고, AO를 히스토그램으로 표시하며, 추세선을 그려 차이를 강조합니다. Author: Francisco Gomes Da Silva

적응 이동 평균에 대한 하이켄 아시 : 실제 가격이 아닌 시가, 고가, 저가, 종가에 적용된 적응 평균 수치를 기반으로 하는 하이켄 아시 지표입니다. Author: extern.fx

전문가 - 지수 이동평균 : 지수 이동 평균 지표로 트레이딩하는 전문가 어드바이저. Author: Vladimir Mikhailov

어드바이저 "밤" : 야간 트레이딩을 위한 전문가 어드바이저 "야간". Author: Andrey Kornishkin

지수 이동 평균 지표 : 이 표시기는 단순 이동 평균의 변화율을 보여줍니다. Author: Vladimir Mikhailov

NRTR : NRTR(닉 리포크 후행 역방향) 인디케이터는 기준선(지지선 또는 저항선)과 목표선을 그립니다. Author: Dmitry Fedoseev

Dual Trix 15 and 30 : 듀얼 삼각형 인디케이터: 2개의 이동평균. Author: q_import

새로운 기고글 Expert Advisor에 지표를 포함하기 위한 기성 템플릿(2부): 볼륨 및 빌 윌리엄스 지표 가 게재되었습니다: 이 글에서는 볼륨과 빌 윌리엄스의 지표 카테고리의 표준 지표를 살펴보겠습니다. 우리는 매개변수 선언 및 설정, 지표 초기화 및 초기화 해제, 지표 버퍼에서 데이터 및 신호 수신 등 EA에서 지표를 사용하기 위해 바로 사용할 수 있는 템플릿을 만들 것입니다. 이 문서에서는 EA에서 지표를 사용하기 위한 기성 템플릿에 대한 주제를 계속 이어갑니다. 여기서는 EA에 연결하고 거래량과 빌 윌리엄스의 지표를

ErrorDescription : 라이브러리에는 런타임 오류 코드 및 거래 서버 반환 코드에 대한 설명을 반환하는 함수가 포함되어 있습니다. 작성자: MetaQuotes

Relative Vigor Index (RVI) : 상대 활력 지수 지표(RVI)의 요점은 강세장에서 종가가 일반적으로 시가보다 높다는 것입니다. 작성자: MetaQuotes

Price Rate of Change(ROC) : ROC(Price Rate of Change)는 오실레이터 처럼 이러한 변동성을 반영하여 특정 기간의 가격 차이를 측정합니다. 가격이 오르면 ROC도 오르고 그 반대로 마찬가지입니다. 가격이 많이 변할 수록 ROC도 많이 변하게 됩니다. 작성자: MetaQuotes

가격과 거래량 트렌드(Price and Volume Trend (PVT)) : PVT(Price and Volume Trend Indicator)는 OBV(On Balance Volume)처럼 종가의 변동을 고려하여 계산된 거래량의 누적 합계를 나타냅니다. 작성자: MetaQuotes

가격 채널(Price Channel) : 가격 채널 표시기는 가격 채널을 그립니다. 상한 및 하한 경계는 특정 기간 동안의 최대 및 최소 가격에 의해 결정됩니다. 작성자: MetaQuotes

파라볼릭 SAR(Parabolic SAR) : 파라볼릭 SAR(Parabolic SAR) 지표는 추세 시장의 분석을 위해 개발되었습니다. 작성자: MetaQuotes

이동 평균 오실레이터(Moving Average of Oscillator (OsMA)) : 이동 평균 오실레이터(Moving Average of Oscillator (OsMA))는 오실레이터와 오실레이터의 평활 값의 차이입니다. 작성자: MetaQuotes

On Balance Volume (OBV) : OBV(On Balance Volume Indicator)는 거래량을 가격의 변화와 연관시키는 모멘텀 기술 지표입니다. 작성자: MetaQuotes

모멘텀(Momentum) : 모멘텀 기술 지표는 특정 기간 동안 유가 증권의 가격이 변동한 금액을 측정합니다. 작성자: MetaQuotes

자금 흐름 지수(Money Flow Index (MFI)) : 자금 흐름 지수(MFI(Money Flow Index))는 주식에 돈을 투자하고 인출하는 비율을 나타내는 기술적 지표입니다. 작성자: MetaQuotes

새로운 기고글 MetaTrader 5: 이메일을 통해 거래 전망과 실시간 거래 명세서를 블로그, SNS, 지정된 웹사이트에 게시하기 가 게재되었습니다: 이 문서는 MetaTrader 5를 통해 시장 예상을 게시할 수 있게 해주는 레디메이드 솔루션을 다룰 것입니다. MetaTrader 명세서를 게시하기 위해 전용 웹 사이트를 사용하는 것에서부터 웹 프로그래밍 경험이 거의 필요 없는 자체 웹 사이트를 구축하는 것, 그리고 마지막으로 많은 독자들이 예측에 참여하고 따를 수 있는 소셜 네트워크 마이크로블로깅 서비스와의 통합에 이르기까지

새로운 기고글 인터넷을 통한 터미널 간 데이터 교환에 WinInet.dll 사용하기 가 게재되었습니다: 이 문서에서는 중간 서버를 사용하여 HTTP 요청 사용 및 터미널 간 데이터 교환을 통해 인터넷 작업 원칙을 설명합니다. MQL5 환경에서 인터넷 리소스로 작업하기 위한 MqlNet 라이브러리 클래스가 제공됩니다. 서로 다른 브로커의 가격을 모니터링하고, 단말기를 종료하지 않고 다른 거래자와 메시지를 교환하고, 인터넷에서 정보를 검색하며, 이 문서에서 검토하는 몇 가지 예시입니다. 그래서 우리는 인터넷에서 파일을 얻는 법을

새로운 기고글 MetaTrader 5 터미널의 Strategy Tester 내 틱 생성 알고리즘 가 게재되었습니다: MetaTrader 5를 사용하면 Expert Advisors와 MQL5 언어를 사용하여 임베디드 전략 테스터 내에서 자동 거래를 시뮬레이션할 수 있습니다. 이러한 유형의 시뮬레이션을 Expert Advisors 테스트라고 하며 다중 스레드 최적화를 사용하여 동시에 여러 기기에서 구현할 수 있습니다. 철저한 테스트를 제공하려면 사용 가능한 분 기록을 기반으로 하는 틱 생성을 수행해야 합니다. 이 글은

새로운 기고글 예시를 통해 보는 MQL5 의 OOP: 프로세싱 경고와 에러 코드 가 게재되었습니다: 이 문서에서는 매매 서버 리턴 코드 작업을 위한 클래스를 생성하는 예와 MQL 프로그램 실행 중에 발생하는 모든 오류에 대해 설명합니다. 이 문서를 다 읽고나면 당신은 MQL5로 클래스나 객체를 어떻게 다뤄야하는지 알게될 것입니다. 또한 이 도구는 오류를 처리하는 데 편리한 도구이며 특정 필요에 따라 이 도구를 추가로 변경할 수 있습니다. 당연히 스트럭쳐와 클래스를 사용할 것입니다. 이들은 객체 지향 프로그래밍의 기초니까요

새로운 기고글 시장 분석을 위한 데이터베이스의 실용적 활용 가 게재되었습니다: 데이터를 다루는 것이야말로 스탠드얼론이나 네트워크 앱을 가리지 않고, 오늘날 개발되는 소프트웨어들의 주 임무가 되었습니다. 이런 문제를 해결하기위해 특화된 소프트웨어가 탄생했습니다. 이들은 데이터베이스 매니지먼트 시스템(Database Management Systems, DBMS)이라고 불리며, 컴퓨터 저장 및 처리를 위해 구조화, 시스템화, 자료 정리가 가능합니다. 거래와 관련해서는 대부분의 분석가들이 업무에서 데이터베이스를 사용하지 않습니다. 그러나

새로운 기고글 MQL4에서 MQL5로 인디케이터 넘기기 가 게재되었습니다: 이 문서에서는 MQL4로 쓰인 가격 생성을 MQL5로 넘길때의 특이성에 대해 다뤄보겠습니다. MQL4에서 인디케이터 계산을 MQL5로 보다 쉽게 이전하기 위해선 mql4_2_mql5.mqh 라이브러리 함수를 추천드립니다. 기본적으로 활용법은 MACD, Stochastic 그리고 RSI 인디케이터 이전의 기초입니다. 이제 우리 섹션에 맞는 환경을 준비해야 합니다. MetaEditor 5 메뉴에서 "New"를 누르고 그 후 "Custom indicator"를

새로운 기고글 MQL5으로 "스네이크" 게임 만들기 가 게재되었습니다: 본 문서에서는 "스네이크" 게임을 만드는 법에 대해서 설명하겠습니다. MQL5에서 게임 프로그래밍은 이벤트 핸들러 기능 덕분에 가능하게 되었다고 볼 수 있습니다. 객체 지향 프로그래밍이기에 이 프로세스가 크게 간소화됩니다. 이 문서에서는 이벤트 처리 기능, 표준 MQL5 라이브러리 클래스의 사용 예, 정기적 함수 호출에 대하여 살펴보겠습니다. MQL5으로 "스네이크"를 만들 때엔 몇가지 한계가 있습니다. 레벨의 수는 6개 (0에서 5). 각 레벨마다 목숨은 5개