기고글, 라이브러리 코멘트 - 페이지 12

새로운 기고글 MetaTrader 5의 다중 통화 모드 구현 가 게재되었습니다: 오랫동안 다중 통화 분석 및 다중 통화 거래는 많은 사람들의 관심을 불러일으켜왔습니다. 완전한 다중 통화 체제를 구현할 수 있는 기회는 MetaTrader 5 및 MQL5 프로그래밍 언어의 공개 릴리스에서만 가능했습니다. 이 글에서는 여러 기호에 대해 들어오는 모든 틱을 분석하고 처리하는 방법을 제안합니다. 예를 들어 USDx 달러 인덱스의 다중 통화 RSI 지표를 살펴보겠습니다. 모든 지표 버퍼의 완전한 동기화를 위해 다음 문서 에 설명된 대로

새로운 기고글 포스 인덱스 지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 가장 인기 있는 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 소개하는 시리즈의 새로운 글에 오신 것을 환영합니다. 이 글에서는 새로운 기술 지표와 포스 인덱스 지표를 사용하여 트레이딩 시스템을 만드는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이번 주제에서는 트레이딩 시스템을 만드는 데 도움이 되는 단계별 청사진을 설계해 보겠습니다. 제 생각에는 이 단계는 아이디어를 정리하여 목표를 완성하고 거래 시스템을 만드는 것을 좀더 쉽게 해주는데 도움이 되기

새로운 기고글 MQL5 마법사에 나만의 Expert Advisor 만들기 가 게재되었습니다: 이제는 프로그래밍 언어를 몰라도 매매 봇을 만들 수 있게 되었습니다. 옛날에는 프로그래밍을 할 줄 모르면 자신의 매매 전략을 도입하여 봇을 만들기가 무척 어려웠습니다만, MQL5 마법사가 도입되면서 상황은 급반전하였습니다. 이제 신규 트레이더들은 프로그래밍 경험이 없다고해서 두려워할 필요가 없어졌습니다. 새로운 MQL5 마법사와 함께라면 Expert Advisor를 짜는데에 프로그래밍 경험은 필요 없습니다. 모든 Expert

새로운 기고글 MQL5 마법사 : 새 버전 가 게재되었습니다: 이 문서에는 업데이트된 MQL5 마법사에서 사용할 수있는 새로운 기능에 대한 설명이 포함되어 있습니다. 수정된 신호 아키텍처를 통해 다양한 시장 패턴의 조합을 기반으로 거래 로봇을 만들 수 있습니다. 이 글에 포함된 예제는 Expert Advisor의 대화 형 생성 절차를 설명합니다. 생성된 각 Expert Advisor의 설정에는 포지션을 오픈하거나 클로즈 하는 결정을 내리는 임계 값 (ThresholdOpen 및 ThresholdClose) — 이 포함되어 있습니다

새로운 기고글 천재반을 위한 MQL5 Wizard 가 게재되었습니다: 2011년 초에 MQL Wizard의 첫 버전을 릴리즈했습니다. 이 새로운 애플리케이션은 매매 봇을 자동으로 생성할 수 있는 간단하고 편리한 도구를 제공합니다. MetaTrader 5 사용자라면 MQL5 프로그래밍하는 방법을 알지 못해도 커스텀 Expert Advisor를 만들 수 있습니다. Wizard 새 버전 에서, 우리는 프로그램의 기능성을 확장시켰습니다. 이제 여러 신호를 조합하여 Expert Advisor를 만들 수 있습니다. 이러한 혁신을 통해

새로운 기고글 MQL5 마법사: 프로그래밍 없이 Expert Advisor 만들기 가 게재되었습니다: 프로그래밍에 시간을 낭비하지 않고 거래 전략을 시도하고 싶습니까? MQL5 마법사에서 거래 신호 유형을 선택하고 추적 포지션 및 자금 관리 모듈을 추가하면 작업이 완료됩니다! 고유한 모듈 구현을 생성하거나 작업 서비스를 통해 주문하고 새 모듈을 기존 모듈과 결합합니다. Expert Advisor의 소스 코드는 MetaEditor의 MQL5 Wizard 를 사용하여 생성됩니다. 거래 전략의 기본 클래스는

새로운 기고글 MQL5 마법사: 신호 거래 모듈을 만드는 방법 가 게재되었습니다: 이 글에서는 MQL5 마법사에 대해 생성된 클래스의 설명 형식 뿐 아니라, 가격과 이동 평균의 교차에 대한 신호 구현으로 자신만의 거래 신호 클래스를 작성하는 방법과 MQL5 마법사의 거래 전략 생성기에 포함하는 방법과 구조 뿐에 대해 설명합니다. 이 문서에서는 MQL5 마법사로 Expert Advisors를 생성할 때 이를 사용하기 위해 거래 신호 모듈 을 작성하는 원칙을 설명합니다. MQL5 Wizard 로 생성된 Expert Advisor는

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터(19부): 새로운 주문 시스템(II) 가 게재되었습니다: 이 글에서는 "무슨 일이 일어나는지를 보여주는" 그래픽 주문 시스템을 개발할 것입니다. 이번에는 처음부터 다시 시작하는 것이 아니라 거래하는 자산의 차트에 더 많은 객체와 이벤트를 추가하여 기존 시스템을 수정할 예정입니다. 만약 이것이 구현되기가 쉽지 않다고 생각되면 C_HLineTrade 클래스의 다음과 같은 코드 부분을 살펴보시기 바랍니다: inline void SetLineOrder( ulong ticket

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터(18부): 새로운 주문 시스템(I) 가 게재되었습니다: 이것이 새로운 주문 시스템의 첫 번째 부분입니다. 기사를 통해 EA를 문서화하기 시작한 이후 우리는 차트 주문 시스템 모델을 그대로 유지하면서 다양한 변경 및 개선을 추가했습니다. 동영상은 위에서 설명한 모든 내용을 명확하게 보여줍니다. 보시다시피 이 시스템은 사용하기에 매우 흥미롭습니다. 작성자: Daniel Jose

새로운 기고글 모집단 최적화 알고리즘: 파티클 스웜(PSO) 가 게재되었습니다: 이 글에서는 널리 사용되는 파티클 스웜 최적화(PSO) 알고리즘에 대해 살펴보겠습니다. 이전에는 수렴, 수렴 속도, 안정성, 확장성과 같은 최적화 알고리즘의 중요한 특성에 대해 알아보고 테스트 스탠드를 개발했으며 가장 간단한 RNG 알고리즘에 대해 알아보았습니다. 그림 2에 설명 된 시리즈의 첫 번째 기사에서와 동일한 구조를 사용하여 알고리즘을 구성할 것이기 때문에 (앞으로도 계속이 작업을 수행 할 것입니다) 알고리즘을 테스트 스탠드에 연결하는 것이

새로운 기고글 인구 최적화 알고리즘 가 게재되었습니다: 이 글은 최적화 알고리즘(OA) 분류에 관한 소개 글입니다. 이 글에서는 OA를 비교하고 널리 알려진 알고리즘 중에서 가장 보편적인 알고리즘을 알아보는 데 사용할 테스트 스탠드(함수 집합)를 만들려고 합니다. 분류 AO 트레이딩 시스템을 최적화할 때 가장 흥미로운 것은 메타 휴리스틱 최적화 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 최적화되는 함수의 공식에 대한 지식이 필요하지 않습니다. 글로벌 최적에 대한 수렴은 입증되지 않았지만 대부분의 경우 상당히 좋은 솔루션을 제공하며 이는 여러

새로운 기고글 차이킨 오실레이터로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 가장 인기 있는 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 소개하는 시리즈의 새로운 글에 오신 것을 환영합니다. 이 새로운 기사를 통해 우리는 차이킨 오실레이터 지표로 거래 시스템을 설계하는 방법을 배웁니다. 이번 주제에서는 살펴본 모든 전략에 대한 트레이딩 시스템을 만드는 데 도움이 되는 각 단계별 청사진을 설계할 것이며 이 단계는 목표를 달성하기 위해 아이디어를 정리하는 것이므로 매우 중요합니다. 그럼 이제 그 작업을 시작하겠습니다

새로운 기고글 MQL5 마법사: 위험 및 자금 관리 모듈을 만드는 방법 가 게재되었습니다: MQL5 Wizard의 거래 전략 생성기는 거래 아이디어 테스트를 크게 단순화합니다. 이 문서에서는 맞춤형 위험 및 자금 관리 모듈을 개발하고 MQL5 마법사에서 활성화하는 방법을 설명합니다. 예를 들어 우리는 거래량의 크기가 이전 거래의 결과에 따라 결정되는 자금 관리 알고리즘을 고려했습니다. MQL5 마법사용으로 생성된 클래스의 설명 구조 및 형식도 이 글에서 설명합니다. MQL5 마법사 로 생성된 Expert Advisor는 4개의 기본

새로운 기고글 표준 편차로 거래 시스템을 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 이 기사는 MetaTrader 5 거래 플랫폼에서 가장 인기 있는 기술 지표를 사용하여 거래 시스템을 설계하는 방법에 대해 알아보는 시리즈의 새로운 기사입니다. 이번 기사에서는 표준 편차 지표로 거래 시스템을 설계하는 방법에 대해 알아봅니다. 전략 1: 단순 표준 편차 - 변동성: 이 전략에 따르면 우리는 두 값을 확인하고 지속적으로 비교하는 거래 시스템이 필요합니다. 이 두 값은 이전 5개 값의 현재 표준 편차 및 표준 편차 평균입니다. 그 후

새로운 기고글 자신만의 추적 손절매 만드는 법 가 게재되었습니다: 트레이더의 기본 원칙 - 이익을 늘리고 손실을 줄이십시오! 이 글에서는 포지션 이익을 증가시킨 후 보수적인 중지 수준(손절매 수준)을 이동하는 이 규칙을 따를 수 있는 기본 기술 중 하나를 다뤄보도록 하겠습니다. 즉 - 추적 손절매 수준. SAR 및 NRTR 표시기에서 추적 손절매를 위한 클래스를 만드는 단계별 절차를 찾을 수 있습니다. 모든 사람은 이 추적 손절매를 expert에 삽입하거나 독립적으로 계정의 포지션을 ​​제어하는 ​​데 사용할 수 있습니다. 작성자

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터(17부): 웹에서 데이터 액세스하기(III) 가 게재되었습니다: 이 문서에서는 웹에서 데이터를 가져와 Expert Advisor에서 사용하는 방법에 대해 계속 살펴봅니다. 이번에는 대체 시스템 개발에 대해 알아볼 것입니다. 강조 표시된 줄도 중요합니다. 서비스가 더 이상 실행되고 있지 않음을 알려주는 알림이 표시됩니다. 따라서 이 시스템을 실행하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다: 작성자: Daniel Jose

새로운 기고글 관리되지 않는 내보내기를 사용하여 MQL5에 C# 코드 노출 가 게재되었습니다: 이 글에서는 MQL5 코드와 관리되는 C# 코드 간의 다양한 상호 작용 방법을 제시했습니다. 또한 C#에 대해 MQL5 구조를 마샬링하는 방법과 MQL5 스크립트에서 내보낸 DLL 함수를 호출하는 방법에 대한 몇 가지 예를 제공했습니다. 제공된 예제가 관리 코드에서 DLL을 작성하는 향후 연구의 기초가 될 수 있다고 생각합니다. 이 글은 또한 MetaTrader가 C#에서 이미 구현된 많은 라이브러리를 사용할 수 있는 기회를 제공합니다

새로운 기고글 트레이딩 Expert Advisor를 처음부터 개발하기(16부): 웹에서 데이터 액세스하기(II) 가 게재되었습니다: 웹에서 Expert Advisor에 데이터를 입력하는 방법은 그리 당연하지 않습니다. MetaTrader 5가 제공하는 모든 가능성을 이해하지 않고는 그렇게 쉬운 일이 아닙니다. 이를 이해하려면 다음 동영상을 시청하면서 모든 세부 사항에 주의를 기울이세요. 모든 것이 잘 작동합니다. 예상대로입니다. 왜냐하면 이러한 종류의 솔루션은 클라이언트-서버 프로그램을 개발할 때 프로그래밍에서 널리 사용되기

새로운 기고글 거래 내역을 기반으로 한 거래 플레이어 가 게재되었습니다: 트레이딩 플레이어. 설명이 필요없는 딱 네 단어. 버튼이 있는 작은 상자에 대한 생각이 떠오릅니다. 버튼 하나 누르기 - 재생, 레버 이동 - 재생 속도가 변경됩니다. 실제로는 꽤 비슷합니다. 이 글에서는 거의 실시간으로 트레이딩 히스토리를 재생하는 제 발전을 보여주고 싶습니다. 이 글에서는 지표 작업 및 차트 관리, OOP의 일부 뉘앙스를 다룹니다. 플레이어를 사용하는 기능이 있습니다. 두 개체가 같은 필드에 있으면 버튼이 작동을 멈춥니다. 그렇기 때문에

새로운 기고글 데이터 과학 및 머신 러닝(파트 06): 경사 하강법(Gradient Descent) 가 게재되었습니다: 경사 하강법은 신경망과 여러가지 머신러닝 알고리즘을 훈련하는 데 중요한 역할을 합니다. 경사 하강법은 인상적인 작업을 하면서도 빠르고 지능적인 알고리즘입니다. 많은 데이터 과학자들이 잘못 알고 있기도 한데 경사 하강법이 무엇인지 살펴보겠습니다. 기본적으로 경사 하강법은 함수의 최소값을 찾는 데 사용되는 최적화 알고리즘입니다: 경사 하강법은 데이터 세트에 대해 가장 적합한 모델의 매개변수를 찾는 데 도움이 되므로

새로운 기고글 CCI 지표. 업그레이드 및 새로운 기능 가 게재되었습니다: 이 기사에서는 CCI 지표를 업그레이드 하는 가능성에 대해 알아봅니다. 또한 저는 지표의 수정을 제시할 것입니다. 그러나 그 차이가 상당히 눈에 띄는 영역도 있습니다. 지표 비교를 위한 간단한 Expert Advisor 시각적 비교는 주관적이며 잘못된 결론으로 이어질 수 있습니다. 결론을 내리기 위해서는 더 신뢰할 수 있는 근거가 필요합니다. 모든 지표 버전을 평가하기 위해 간단한 Expert Advisor를 작성해 보겠습니다. 포지션에 진입하고 청산하는 데

새로운 기고글 Williams PR로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 이 기사는 MetaTrader 5 MQL5의 가장 인기 있는 기술 지표를 사용하여 거래 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 시리즈의 새로운 기사입니다. 이 기사에서는 Williams의 %R 지표로 거래 시스템을 설계하는 방법에 대해 알아봅니다. 여기에서는 언급된 모든 전략을 수행하는 거래 시스템을 만들기 위한 단계별 청사진을 설계합니다. 이 단계는 조직화된 단계를 통해 수행해야 할 작업을 이해하는 데 도움이 되므로 거래 시스템을 생성하는

새로운 기고글 일목균형 지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 다음은 가장 인기 있는 지표인 거래 시스템을 설계하는 방법에 대한 시리즈의 새로운 기사입니다. 일목균형 지표에 대해 자세히 설명하고 이 지표로 거래 시스템을 설계하는 방법에 대해 설명합니다. 이제 우리는 각 전략에 대한 청사진을 만들 것입니다. 이 단계는 우리가 무엇을 이해하는 데 도움이 될 단계별 청사진을 설계하는 데 도움이 될 것이기 때문에 거래 시스템을 만드는 단계에서 가장 중요하다고 할 수 있습니다 전략 1: 일목균형 트렌드 식별자

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터 (파트 15): 웹에서 데이터 액세스 하기(I) 가 게재되었습니다: MetaTrader 5를 통해 온라인 데이터에 어떻게 액세스할 수 있을까요? 웹에는 엄청난 양의 정보를 제공하는 많은 웹사이트가 있습니다. 여러분이 알아야 할 것은 어디에서 이 정보를 가장 잘 사용할 수 있을까 하는 점입니다. 스크립트가 하는 것은 페이지의 값을 캡처하는 것입니다. 위에 표시된 방법의 장점은 오프셋으로 인해 정보의 위치가 변경되더라도 모든 명령 중에서 정보를 여전히 찾을 수 있다는 것입니다

새로운 기고글 MFI로 거래 시스템을 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 가장 인기 있는 기술 지표를 기반으로 거래 시스템을 설계하는 방법에 대한 시리즈 중 이번 기사에서는 새로운 기술 지표인 MFI(Money Flow Index)를 사용할 것입니다. 우리는 MFI에 대해 자세히 알아보고 MetaTrader 5에서 실행할 수 있도록 MQL5로 간단한 거래 시스템을 개발할 것입니다. 이 부분에서는 각 전략과 관련한 청사진을 설계합니다. 전략 1: MFI - OB 및 OS: 이 전략을 기반으로 매 틱에서 MFI 값을 확인하고 이

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터 (파트 14): 가격에 볼륨 추가 (II) 가 게재되었습니다: 오늘 우리는 EA에 더 많은 리소스를 추가할 것입니다. 이 흥미로운 기사는 정보를 표시하는 새로운 아이디어와 방법을 제공합니다. 동시에 프로젝트의 사소한 결함을 수정하는 데에도 도움이 될 수 있습니다. 아래 비디오에서 이러한 추적이 실제로 어떻게 작동하는지, 화면의 볼륨을 어떻게 조정하는지를 확인할 수 있습니다. 지표는 많은 도움이 되며 올바르게 사용하는 방법을 배우면 큰 도움이 됩니다. Times & Trade와

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터 (파트 13): Time and Trade (II) 가 게재되었습니다: 오늘은 시장 분석을 위한 Times & Trade 시스템의 두 번째 부분입니다. 이전 기사 "Times & Trade (I)"에서 우리는 시장에서 실행된 거래에 대해 가능한 가장 빠른 해석을 가능하게 하는 지표를 가질 수 있는 차트 구성 시스템에 대해 알아보았습니다. 이 지표는 매우 강력하고 유익하기 때문에 이 지표의 값과 자산이 보여주는 실제 데이터 사이의 작은 비교를 보여주는 비디오를 만들기로 했습니다

새로운 기고글 볼륨으로 거래 시스템을 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 이 글은 인기 있는 기술 지표를 기반으로 거래 시스템을 설계하는 방법과 관련한 시리즈의 새로운 글입니다. 이 기사에서는 볼륨 지표에 대해 설명합니다. 볼륨의 개념은 금융 시장 거래에서 매우 중요한 요소 중 하나이며 우리 모두 주의를 기울여야 할 요소입니다. 이 글을 통해 볼륨 지표로 간단한 거래 시스템을 설계하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 이 부분에서는 각각의 전략과 관련한 청사진을 설계할 것입니다. 청사진을 설계하는 이유는 거래 시스템을 만드는

새로운 기고글 데이터 과학 및 머신 러닝(파트 05): 의사 결정 트리 가 게재되었습니다: 의사 결정 트리는 인간이 데이터를 분류하기 위해 생각하는 방식을 모방합니다. 트리를 구축하고 트리를 사용하여 데이터를 분류하고 예측하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 의사 결정 트리 알고리즘의 주요 목표는 불순물이 있는 데이터를 순수한 것으로 분리하거나 노드에 가깝게 분리하는 것입니다. 의사 결정 트리는 노드를 두 개 이상의 하위 노드로 분할하는 것을 결정하기 위해 여러개의 알고리즘을 사용합니다. 하위 노드를 생성하면 결과 하위 노드의 동질성이

새로운 기고글 데이터 과학 및 머신 러닝(파트 04): 현재 주식 시장 붕괴 예측 가 게재되었습니다: 이 기사에서는 로지스틱 모델을 사용하여 미국 경제의 펀더멘털을 기반으로 주식 시장 폭락을 예측하려고 합니다. NETFLIX와 APPLE은 우리가 집중해서 볼 주식입니다. 이전의 2019년과 2020년의 시장 폭락을 통해 우리 모델이 현재의 암울한 상황에서 어떻게 작동하는지를 알아 봅시다. 이제 아래에 링크된 전체 코드를 볼 수 있습니다. 이제 전략 테스터에서 모델을 테스트할 시간입니다. APPLE 테스트 결과 그래프 작성자