기고글, 라이브러리 코멘트 - 페이지 15

Perfect Seconds Chart : 퍼펙트 세컨즈 차트 표시기를 사용하면 실시간 데이터의 분 단위 캔들을 초 단위로 변환할 수 있습니다. 정확한 시간으로 막대를 닫으려면 초 수를 선택합니다. 이것은 실시간 OHLC 요금 기반 데이터이며, 틱을 사용할 수없는 경우에도 작동합니다. 외부 DLL이 필요하지 않으며 VPS에서 원활하게 작동합니다 4. 빠르고 최적화된 코드 5. 선물 라이브 차트를 초 단위로 쉽게 변환 할 수있는 BInance, Kucoin 및 기타 모든 거래소와 같은 암호화 쌍 지원 6. 금 및 외환 쌍과 같은 모든

적응형 CG 오실레이터 : 적응형 CG 오실레이터는 실제 금융 자산의 시시각각 변하는 시장 사이클에 적응하는 CG 오실레이터 오실레이터입니다. Author: Nikolay Kositsin

주기 기간 : 이 지표의 목적은 금융 자산의 가격 변동 과정의 주기성을 측정하는 것입니다. 주기 표시기의 도움으로 적응형 버전의 오실레이터를 만들 수 있습니다. Author: Nikolay Kositsin

일일 범위 예측 전체 : 현재 차트의 모든 막대에 대해 다음 일일 캔들의 변동 범위를 예측합니다. Author: Nikolay Kositsin

새로운 기고글 MQL5 Algo Forge로 이동하기(1부): 메인 리포지토리 만들기 가 게재되었습니다: MetaEditor에서 프로젝트를 작업할 때 개발자는 종종 코드 버전을 관리해야 하는 상황에 직면합니다. MetaQuotes는 최근 코드 버전 관리 및 협업 기능을 갖춘 MQL5 Algo Forge의 출시와 함께 GIT로의 마이그레이션을 발표했습니다. 이 글에서는 이 새로운 도구와 기존 도구를 더 효율적으로 사용하는 방법에 대해 설명합니다. 이 글을 작성하는 시점에 새로운 리포지토리는 이미 사용할 수 있지만 MetaEditor

확률론적 사이버 사이클 : 적응형 스토캐스틱 오실레이터입니다. Author: Nikolay Kositsin

교차 색인 : 인디케이터를 사용하면 다른 통화쌍의 차트를 추가 창에 표시할 수 있습니다. Author: Nikolay Kositsin

적응형 사이버 주기 : 적응형 사이버 사이클은 시시각각 변하는 실제 금융자산의 시장 사이클에 적응하는 지표입니다. Author: Nikolay Kositsin

다이버전스 어썸 오실레이터 : 이 MQL5 사용자 지정 보조지표는 가격 움직임과 어썸 오실레이터(AO) 사이의 차이를 감지하여 잠재적인 시장 반전 또는 지속을 알려줍니다. 차트에 매수/매도 화살표를 표시하고, AO를 히스토그램으로 표시하며, 추세선을 그려 차이를 강조합니다. Author: Francisco Gomes Da Silva

새로운 기고글 특정 매직 넘버에 의한 총 포지션 볼륨 계산을 위한 최적 방법 가 게재되었습니다: 이 글에서는 지정된 기호와 매직 넘버의 총 포지션 볼륨 계산 문제를 고려합니다. 제안 된 방법은 거래 내역에서 필요한 최소한의 부분만 요청하고 총 포지션이 0 일 때 가장 가까운 시간을 찾아 최근 거래로 계산을 수행합니다. 클라이언트 터미널의 전역 변수 작업도 고려됩니다. 함수 알고리즘은 다음과 같이 나타낼 수 있습니다. 완전한 함수: 작성자: Dmitry Fedoseev

브레인트렌드1 및 브레인트렌드2 : 두 개의 지표 BrainTrend1과 BrainTrend2가 하나의 최소화된 창에 구현되어 차트 작업 공간을 어지럽히지 않습니다. 지표 중 하나인 BrainTrend1(위쪽 사각형 포인트)은 주 추세 지표이고, 다른 지표인 BrainTrend2(아래쪽 원형 포인트)는 확인 지표입니다. Author: Nikolay Kositsin

일일 범위 예측 : 일봉 차트에서 다음 캔들의 변동 범위를 예측합니다. Author: Nikolay Kositsin

LeManTrend : LeManTrend 지표는 현재 가격과 3개 기간의 최대 및 최소 가격을 기준으로 추세 위치를 결정합니다. Author: Nikolay Kositsin

피셔 변환 표시기 : 피셔 지표는 이전 기록에서 최소 및 최대 가격 수준을 계산하여 추세의 강도와 방향을 결정하고 변화를 예측합니다. Author: Nikolay Kositsin

VininI WPR FO : 역 피셔 변환을 사용하여 래리 윌리엄스의 퍼센트 범위를 평활화했습니다. Author: Nikolay Kositsin

StepMA_Line : 이동 평균으로 설계된 StepMA 표시기입니다. Author: Nikolay Kositsin

와다 아타르 폭발 : 이 인디케이터는 시장이 언제 더 빠르게 움직이기 시작하는지 보여줍니다. 또한 트레이더에게 매수, 매도, 청산 시점을 알려줍니다. Author: Nikolay Kositsin

평활화된 ADX : 많은 평활화 알고리즘이 있으며, 이 표시기는 표준 ADX 표시기의 평활화입니다. Author: Nikolay Kositsin

이치모쿠 클라우드 : 구름만 남아있는 잘린 이시모쿠 표시기(이시모쿠 킨코 효)입니다. Author: Nikolay Kositsin

마켓프로필 : 시장 프로필은 많은 선물 트레이더가 시간에 따른 가격의 통계적 분포를 분석하고 일일 거래 세션의 가격 영역 및 제어 값을 찾기 위해 사용하는 도구입니다. 이 지표는 단순한 가격 움직임을 기반으로 하며 MetaTrader 5 플랫폼의 표준 지표를 사용하지 않습니다. Author: Nikolay Kositsin

ATRPivot : ATRP피봇 지표는 ATR 실제 범위 평균 기술 지표를 고려하여 차트에서 자산 가격의 지지 및 저항 수준을 구축합니다. Author: Nikolay Kositsin

XOSMA 오실레이터 : 다양한 평균 알고리즘을 사용할 수 있는 4가지 색상의 오실레이터 이동 평균(OsMA) 히스토그램입니다. Author: Nikolay Kositsin

새로운 기고글 Expert Advisor에 지표를 포함하기 위한 기성 템플릿(2부): 볼륨 및 빌 윌리엄스 지표 가 게재되었습니다: 이 글에서는 볼륨과 빌 윌리엄스의 지표 카테고리의 표준 지표를 살펴보겠습니다. 우리는 매개변수 선언 및 설정, 지표 초기화 및 초기화 해제, 지표 버퍼에서 데이터 및 신호 수신 등 EA에서 지표를 사용하기 위해 바로 사용할 수 있는 템플릿을 만들 것입니다. 이 문서에서는 EA에서 지표를 사용하기 위한 기성 템플릿에 대한 주제를 계속 이어갑니다. 여기서는 EA에 연결하고 거래량과 빌 윌리엄스의 지표를

Script to extract Candlesticks data from all time frames to CSV. : 이 MQL5 스크립트는 다양한 차트 주기의 캔들 데이터를 CSV 파일로 내보내 시가, 고가, 저가, 종가와 같은 필수 시장 정보를 캡처합니다. 캔들 갭과 같은 추가 지표를 계산하면서 몸통과 심지 크기 등 각 캔들의 특성을 분석합니다. 최근 21개 막대를 처리한 후 데이터 내보내기에 성공하면 사용자에게 알려줍니다. Author: Mthandeni Mnyandu

StepMA_NRTR : NRTR(닉 리포크 후행 역방향) 지표로 설계된 StepMA. Author: Nikolay Kositsin

컬러 포물선 : 인체공학적 파라볼릭 SAR. 제안된 인디케이터는 각 추세 변화 시 나타나는 큰 색상의 점을 추가하고 인디케이터 자체는 두 가지 색상으로 만들어집니다. Author: Nikolay Kositsin

피셔 RVI : 피셔 RVI는 RVI(상대 활력 지수) 지표 값의 역 피셔 변환을 통해 값을 구하는 오실레이터입니다. Author: Nikolay Kositsin

새로운 기고글 Expert Advisor에 지표를 포함시키기 위한 기성 템플릿(1부): 오실레이터 가 게재되었습니다: 이 기사에서는 오실레이터 카테고리에 있는 표준 지표를 살펴봅니다. 우리는 매개변수 선언 및 설정, 지표 초기화 및 초기화 해제, 지표 버퍼에서 데이터 및 신호를 수신하는 등의 EA에서 바로 사용할 수 있는 템플릿을 만들 것입니다. EA에 지표를 포함하고 EA에서 지표 버퍼의 데이터를 사용하는 것은 매우 간단한 작업입니다. 그러나 참조 내용들을 계속 탐색해야 합니다. 우리는 지표 생성 함수에 전달된 모든 매개 변수를

새로운 기고글 Momentum 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 저는 이전 글에서 추세를 파악하는 것의 중요성에 대해 언급했습니다. 추세란 곧 가격의 방향이라는 점에서 말입니다. 이 기사에서 저는 가장 중요한 개념이자 지표 중 하나인 모멘텀 지표를 여러분과 공유할 것입니다. 이 모멘텀 지표를 기반으로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법에 대해 공유하겠습니다. 이 파트에서는 모멘텀 지표를 사용하는 간단한 전략을 알아 봅니다. 모멘텀을 사용하는 전략과 방법은 많이 있지만 교육을 위해 간단한 전략으로 예를

포물선의 지그재그 : 이 지표는 기술 지표인 포물선형 SAR의 수치를 기반으로 지그재그를 형성합니다. Author: Nikolay Kositsin