기고글, 라이브러리 코멘트 - 페이지 35

새로운 기고글 볼륨으로 거래 시스템을 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 이 글은 인기 있는 기술 지표를 기반으로 거래 시스템을 설계하는 방법과 관련한 시리즈의 새로운 글입니다. 이 기사에서는 볼륨 지표에 대해 설명합니다. 볼륨의 개념은 금융 시장 거래에서 매우 중요한 요소 중 하나이며 우리 모두 주의를 기울여야 할 요소입니다. 이 글을 통해 볼륨 지표로 간단한 거래 시스템을 설계하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 이 부분에서는 각각의 전략과 관련한 청사진을 설계할 것입니다. 청사진을 설계하는 이유는 거래 시스템을 만드는

새로운 기고글 MQL5 쿡북: BookEvent 핸들링 가 게재되었습니다: 이번 글은 시장 심도 이벤트와 그 원리 및 프로세스를 다룹니다. 시장 심도를 다루는 MQL 프로그램을 예로 들겠습니다. 해당 프로그램은 객체 지향 접근법을 적용해 작성되었습니다. 핸들링 결과는 화면에 패널 및 시장 심도 레벨로 표시됩니다. 잘 알려진 대로 MetaTrader5 는 여러 시장을 지원하는 거래 플랫폼입니다. 외환 시장, 주식 시장, 선물 및 CFD에 대한 거래가 모두 지원되죠. 프리랜서 통계에 따르면 외환 상품 외 다른 상품에 대한 투자자 수도

새로운 기고글 시장 수학: 수익, 손실 및 비용 가 게재되었습니다: 이 글에서는 수수료와 스왑을 포함한 모든 거래의 총 손익을 계산하는 방법을 보여드리겠습니다. 저는 가장 정확한 수학적 모델을 제공하고 이를 사용하여 코드를 작성하고 표준과 비교할 것입니다. 또한 수익을 계산하고 종목 사양의 모든 값에 접근하고 활용하기 위해 주요 MQL5 함수의 내부에 들어갈 것입니다. 효율적인 트레이딩 시스템을 개발하려면 우선 각각의 주문의 손익이 어떻게 계산되는지 이해해야 합니다. 우리 모두는 자금 관리 시스템을 운용하기 위해 어떻게든 수익과

MQL5 마법사 - 모닝 이브닝 스타스 + MFI에 기반한 매매 신호 : Market Facilitation Index (MFI)에 기반한 "모닝 스타/이브닝 스타" 캔들 스틱 패턴 매매 신호를 살펴봅니다. 이 전략에 기반한 Expert Advisor 코드는 MQL5 마법사를 사용하여 자동으로 생성될 수 있습니다. 작성자: MetaQuotes

새로운 기고글 Envelopes로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 배우보세요 가 게재되었습니다: 이 글에서는 밴드 거래 방법 중 하나를 알려 드리겠습니다. 이번에는 Envelopes를 살펴보고 Envelopes를 기반으로 몇 가지 전략을 만드는 것이 얼마나 쉬운지 알아보겠습니다. 엔벨롭스 지표는 가격 기간의 평균인 이동 평균의 백분율이므로 상승 추세 동안 가격은 엔벨롭스 지표의 상단 밴드 위에서 움직입니다. 따라서 상승세 동안의 전략은 다음과 같습니다. 가격이 엔벨롭스의 상단 밴드를 위쪽으로 교차할 때 매수 신호를 받은 다음

새로운 기고글 조합론과 트레이딩 확률(4부): 베르누이 논리 가 게재되었습니다: 이 글에서는 잘 알려진 베르누이 기법을 알아보고 이를 트레이딩과 관련한 데이터 배열을 설명하는 데 어떻게 사용할 수 있는지 보여드리겠습니다. 그런 다음 이 모든 것이 스스로 적응하는 트레이딩 시스템을 만드는 데에 사용될 것입니다. 우리는 또한 베르누이 공식의 특별한 경우인 보다 일반적인 알고리즘을 찾아보고 관련된 응용 프로그램을 찾아볼 것입니다. 우리가 수학의 언어로 트레이딩의 내역과 백테스트를 설명할 수 있는 가능성을 분석 하려면 먼저 이러한 분석의

새로운 기고글 객체 지향 프로그래밍의 기초 가 게재되었습니다: 객체 지향 프로그래밍 (OOP)을 사용하기 위해 다형성, 캡슐화 등이 무엇인지 알 필요가 없습니다. 단순히 이러한 기능을 사용할 수 있습니다. 이 글에서는 실습 예제를 통해 OOP의 기본 사항을 다룹니다. OOP의 첫 번째이자 가장 간단한 응용 프로그램은 자주 사용하는 함수의 라이브러리를 만드는 것입니다. 물론 이러한 함수를 포함 파일 (mqh)에 간단히 저장할 수 있습니다. 함수가 필요한 경우 파일을 포함하고 이 함수를 호출하면 됩니다. 그러나 충분히 오래

새로운 기고글 마이크로, 미들, 메인 추세의 지표 가 게재되었습니다: 이 글의 목적은 James Hyerczyk의 "Pattern, Price & Time: Using Gann Theory in Trading Systems"라는 책의 몇 가지 아이디어를 기반으로 지표 및 Expert Advisor의 형태로 거래 자동화 및 분석의 가능성을 조사하는 것입니다. 완전하다고 주장하지 않고 여기서 우리는 Gann 이론의 첫 번째 부분인 모델만 조사합니다. 거래 시스템 구현을 위한 코드를 설계하기 전에 거래의 전체 과정을 개략적으로 상상해

새로운 기고글 시장과 시장이 보여 주는 글로벌 패턴의 물리학 가 게재되었습니다: 이 글에서는 시장에 대한 이해가 조금이라도 있는 시스템이라면 글로벌 규모로 운영 가능하다는 가정을 테스트해 보려고 합니다. 저는 어떤 이론이나 패턴을 발명하지 않을 것이고 알려진 사실만을 사용하며 이러한 사실을 점차 수학적인 분석 언어로 번역할 것입니다. 그런 점에서 MetaTrader 5 테스터가 필요합니다. MetaTrader 5에서는 실제 틱을 사용하여 전략을 테스트할 수 있습니다. 안타깝게도 통화쌍과 상품에 대해 비교적 최근 기간의 실제 틱만이

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터(28부): 미래를 향해(III) 가 게재되었습니다: 아직 우리의 주문 시스템에는 미흡한 부분이 하나 있습니다. 조만간 해결하도록 하겠습니다. MetaTrader 5는 주문 값을 생성하고 수정할 수 있는 티켓 시스템을 제공합니다. 이 아이디어는 동일한 티켓 시스템을 더 빠르고 효율적으로 만들 수 있는 EA를 만드는 것입니다. 마침내 여러 차례의 기사 끝에 우리는 완성작에 이르렀고 이제 다양한 상황과 시장 조건에 적의 완벽하게 적응할 수 있는 주문 시스템을 갖추게 되었습니다

새로운 기고글 MQL5 프로그래밍 기본: 배열 가 게재되었습니다: 배열은 변수 및 함수와 함께 거의 모든 프로그래밍 언어의 필수적인 부분입니다. 이 글은 주로 초보 MQL5 프로그래머가 관심을 가져야 하는 내용으로 구성된 반면, 숙련된 프로그래머는 지식을 요약하고 체계화할 수 있는 좋은 기회가 되어 줄 것입니다. 즉, 배열의 첫 번째 차원에는 10개의 요소가 있고 두 번째 차원에는 세 개의 요소가 있습니다. 다음과 같이 설명할 수 있습니다. 이해를 돕기 위해 2차원 배열을 평면으로 나타낼 수 있습니다. 첫 번째 차원의 크기는 길이를

MQL5 Wizard - 두개의 지수 이동 평균의 교차에 기반한 신호 : 거래 신호는 두개의 지수 이동 평균의 교차에 기반합니다. 이 전략에 기반한 Expert Advisor 코드는 MQL5 마법사를 사용하여 자동으로 생성될 수 있습니다. 작성자: MetaQuotes

지그재그(ZigZag) : 지그재그 지표는 가격에서 주요한 상단과 하단을 연결하는 일련의 섹션입니다. 작성자: MetaQuotes

새로운 기고글 트레이딩 전문가 어드바이저를 처음부터 개발하기(27부): 다음을 향해(II) 가 게재되었습니다: 차트에서 좀 더 완전한 주문 시스템을 살펴보겠습니다. 이 글에서는 주문 시스템을 수정하거나 오히려 더 직관적으로 만드는 방법을 보여드리겠습니다. 다음 동영상에서는 새로운 주문 시스템이 어떻게 작동하는지 보여드립니다. 포지션 지표는 변경될 수 없지만 펜딩 오더는 추가 수정이 가능하기 때문에 저는 펜딩 오더에 집중했습니다. 서버에서 제공한 위치 관련 데이터만 표시됩니다. 이 시스템은 실용적이지만 기능을 최대한 활용하려면

새로운 기고글 MQL5 Coobook: 지정된 기준에 따라 Expert Advisor의 최적화 결과 저장 가 게재되었습니다: MQL5 프로그래밍에 대한 글 시리즈를 계속합니다. 이번에는 Expert Advisor 매개변수 최적화 중에 각 최적화 패스의 결과를 얻는 방법을 살펴보겠습니다. 구현은 외부 매개변수에 지정된 조건이 충족되면 해당 통과 값이 파일에 기록되도록 수행됩니다. 테스트 값 외에도 그러한 결과를 가져온 매개변수도 저장합니다. 최적화 과정에서 데이터에 액세스하려면 다음과 같이 특수 MQL5 함수를 사용할 수 있습니다

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터(26부): 미래를 향해(I) 가 게재되었습니다: 오늘은 주문 시스템을 한 단계 더 발전시켜 보겠습니다. 하지만 그 전에 우리는 몇 가지 문제를 해결해야 합니다. 우리가 어떻게 하고 싶은지, 거래일 동안 우리가 어떤 일을 할 것인지와 관련된 몇 가지 질문이 있습니다. 강조 표시된 줄을 제외하고는 코드가 완벽합니다. 현재로서는 이 문제를 해결할 수 있는 방법이 없습니다. 클래스 자체를 변경해야 하므로 이 작업은 다음 글에서 다룰 예정입니다. 아래 동영상은 변경된 결과를 보여줍니다

새로운 기고글 MQL5에서 자신 만의 그래픽 패널 만들기 가 게재되었습니다: MQL5 프로그램의 유용성은 풍부한 기능과 정교한 그래픽 사용자 인터페이스에 의해 결정됩니다. 빠르고 안정적인 작동보다 시각적인식이 때때로 더 중요합니다. 다음은 표준 라이브러리 클래스를 기반으로 디스플레이 패널을 만드는 방법에 대한 단계별 가이드입니다. 먼저 용어를 정의하겠습니다. 디스플레이 패널은 드로잉 버퍼가 없는 별도의 창 사용자 지정 디스플레이를 설명하는 데 사용할 용어입니다. 이러한 패널은 터미널에 내장된 차트 개체를 사용하여 필요한 정보를

새로운 기고글 MQL5에서의 엘리엇 파동(Elliot Waves) 자동 분석 도입 가 게재되었습니다: 시장 분석에서 가장 인기 좋은 방법 중 하나는 엘리엇 파동(Elliot Wave) 이론입니다. 하지만 이 과정은 꽤나 복잡하기때문에 다른 툴을 사용해야합니다. 그런 툴 중 하나는 자동 마커입니다. 본 문서에서는 MQL5로 엘리엇 파동 자동 분석기를 만드는 법에 대해서 다뤄보겠습니다. 이미 알고 있겠지만 엘리엇 파동 분석은 복잡하고 다면적인 프로세스입니다. 그래서 처음부터 사람들은 난이도를 낮출 도구를 찾아 헤멨습니다. 그 중 하나는

새로운 기고글 모집단 최적화 알고리즘: 침입성 잡초 최적화(IWO) 가 게재되었습니다: 다양한 조건에서 살아남는 잡초의 놀라운 능력은 강력한 최적화 알고리즘을 만들기 위한 아이디어가 되었습니다. IWO는 앞서 검토한 알고리즘 중 가장 우수한 알고리즘 중 하나입니다. 침입성 위드 알고리즘은 글로벌 검색에 적합합니다. 이 알고리즘은 좋은 성능을 보이지만 모집단의 최상위 멤버가 사용되지는 않습니다. 그리고 국부적 극단에서 잠재적인 고착화를 방지하는 메커니즘이 없습니다. 알고리즘의 연구와 활용 사이에 균형은 없지만 이것이 알고리즘의

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터 (파트 10): 맞춤형 지표 액세스하기 가 게재되었습니다: Expert Advisor에서 어떻게 맞춤형 지표에 바로 액세스 할 수 있을까요? 트레이딩 EA는 맞춤형 지표를 사용할 수 있는 경우에 더욱 유용할 수 있습니다; 그렇지 않으면 코드와 명령의 집합일 뿐입니다. 강조 표시된 부분은 추가한 부분입니다. 결과는 다음과 같습니다: 어떻게 작동하게 되었을까요? MQL5가 시스템 간에 데이터를 읽고 쓸 수 있는 수단을 제공하기 때문입니다. 읽는 방법 중 하나는 CopyBuffer

새로운 기고글 클래스에서 ONNX 모델 래핑하기 가 게재되었습니다: 객체 지향 프로그래밍을 사용하면 읽기 쉽고 수정하기 쉬운 보다 간결한 코드를 작성할 수 있습니다. 여기서는 세개의 ONNX 모델에 대한 예제를 살펴보겠습니다. 과반수 득표는 <총 득표수>/2 + 1이라는 공식에 따라 계산됩니다. 총 3표 중 과반수는 2표입니다. 이를 이른바 '하드 투표'라고 합니다. 테스트 결과는 여전히 동일한 설정으로 한 것입니다. 세 가지 모델의 작업, 즉 수익성 있는 거래와 수익성 없는 거래의 수를 개별적으로 다시 살펴 보겠습니다. 첫 번째

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터(25부): 시스템 견고성 확보(II) 가 게재되었습니다: 이 글에서는 EA의 성능을 향상하기 위한 마지막 단계를 밟아보겠습니다. 그러니 오랫동안 읽을 준비를 하세요. Expert Advisor의 신뢰성을 높이기 위해 우리는 코드에서 모든 것을 제거합니다. 이 코드는 거래 시스템의 일부가 아닌 코드입니다. 이 함수에서는 아무것도 생성되지 않는다는 점이 매우 흥미롭습니다. 어쨋든 EA가 컴파일 되고 실행되면 서버에 주문 상태를 표시하는 고스트가 생성됩니다. 이를 이해하려면 다음

새로운 기고글 OpenCL: 기본에서 통찰력 있는 프로그래밍으로 향하여 가 게재되었습니다: 이 자료에서는 OpenCL 커널이 실행되는 기본 하드웨어에 대한 고려 사항이 있을 때 열리는 몇 가지 최적화 기능에 초점을 맞춥니다. 얻어진 수치는 상한값과는 거리가 멀지만, 심지어 그 수치들조차도 현재 현재 사용 가능한 기존 자원을 가지고 있다는 것을 시사합니다. (터미널 개발자가 구현한 OpenCL API는 최적화에 중요한 일부 매개변수-특히 작업 그룹 크기-를 제어할 수 없습니다.) 호스트 프로그램 실행에 대한 성능 향상 효과는 매우

새로운 기고글 회귀 메트릭을 사용하여 ONNX 모델 평가하기 가 게재되었습니다: 회귀는 레이블이 지정되지 않은 예제에서 실제의 값을 예측하는 작업입니다. 회귀 메트릭은 회귀 모델 예측의 정확도를 평가하는 데 사용됩니다. 회귀는 레이블이 지정되지 않은 예제에서 실제의 값을 예측하는 작업입니다. 회귀 분석의 예로서 잘 알려진 것은 크기, 무게, 색상, 투명도 등의 특성을 기반으로 다이아몬드의 가치를 추정하는 것입니다. 회귀 메트릭 회귀 모델 예측의 정확도를 평가하는 데 사용됩니다. 유사한 알고리즘에도 불구하고 회귀 지표는 손실 함수

새로운 기고글 MQL5에서 ONNX 모델을 앙상블하는 방법의 예시 가 게재되었습니다: ONNX(Open Neural Network eXchange)는 신경망을 위해 만들어진 개방형 형식입니다. 이 글에서는 하나의 Expert Advisor에서 두 개의 ONNX 모델을 동시에 사용하는 방법을 소개하겠습니다. 안정적인 트레이딩을 위해서는 일반적으로 거래하는 상품과 트레이딩 전략을 다양화할 것을 권장합니다. 머신 러닝 모델도 마찬가지입니다: 하나의 복잡한 모델보다 여러 개의 간단한 모델을 만드는 것이 더 쉽습니다. 하지만 이러한 모델을

새로운 기고글 시장 제품에 대한 올바른 설명을 작성하는 방법 가 게재되었습니다: MQL5 시장에는 판매할 제품이 많지만 일부 제품 설명에는 미흡한 점이 많습니다. 많은 텍스트는 일반 거래자들이 이해할 수 없기 때문에 개선이 필요한 것이 분명합니다. 이 글은 당신의 제품을 좋게 보는 데 도움이 될 것입니다. 저희의 권장사항을 사용하여 고객에게 귀사가 정확히 무엇을 판매하는지 쉽게 보여줄 수 있는 눈길을 끄는 설명을 작성하십시오. 로고는 고객이 가장 먼저 보는 것 중 하나입니다. 이것은 여러분과 여러분의 제품과 연관된 브랜드의 시각적

새로운 기고글 MQL5에서 행렬 및 벡터: 활성화 함수 가 게재되었습니다: 여기서는 머신 러닝에서의 활성화 함수에 대해서만 설명하겠습니다. 인공 신경망에서 뉴런 활성화 함수는 입력 신호 또는 입력 신호 세트의 값을 기반으로 출력 신호의 값을 계산합니다. 우리는 이 프로세스의 내부의 작동 방식에 대해 자세히 살펴볼 것입니다. 활성화 함수와 그 도함수의 그래프는 그림과 같이 -5에서 5까지 단조롭게 증가하는 순서로 준비되었습니다. 가격 차트에 함수 그래프를 표시하는 스크립트도 개발되었습니다. Page Down 키를 누르면 저장된

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터(24부): 시스템 견고성(I) 가 게재되었습니다: 이 글에서 우리는 시스템을 더욱 안정적으로 만들고 강력하고 안전하게 사용할 수 있도록 하겠습니다. 이러한 견고성을 달성하는 방법 중 하나는 코드를 가능한 한 많이 재사용하여 다양한 경우에 지속적으로 테스트하는 것입니다. 하지만 이것은 여러 방법 중 하나일 뿐입니다. 또 다른 하나는 OOP를 사용하는 것입니다. 어떤 사람들은 간단하다고 생각할지 모르지만 여러가지가 그렇게 간단하지는 않습니다. 주문 시스템도 그중 하나입니다. 많은

차이킨 변동성(CHV) : 차이킨 변동성 지표는 최고 가격과 최저 가격 사이의 스프레드를 계산합니다. 최대값과 최소값 사이의 진폭을 기준으로 변동성 값을 판단합니다. Average True Range와는 달리, 차이킨의 지표는 갭을 고려하지 않습니다. 작성자: MetaQuotes

새로운 기고글 MQL5 Cookbook: 다중 통화 Expert Advisor - 간단하고 깔끔하며 빠른 접근 가 게재되었습니다: 이 글에서는 다중 통화 Expert Advisor에 적합한 간단한 접근 방식의 구현에 대해 설명합니다. 이는 동일한 조건에서 각 기호에 대해 다른 매개변수를 사용하여 테스트/거래를 위해 Expert Advisor를 설정할 수 있음을 의미합니다. 예를 들어, 필요한 경우 코드를 약간 변경하여 추가 기호를 추가할 수 있는 방식으로 두 개의 기호에 대한 패턴을 만들 것입니다. Expert Advisor의