MQL4 및 MQL5 프로그래밍 기고글

MQL5.com 이용자들이 대부분의 시간을 Johnpaul77의 시그널 페이지를 보며 보낸다는 걸 아셨나요? 약 900명의 구독자가 총 570만 달러에 달하는 자금을 투자 중입니다. 그래서 시그널 프로바이더를 인터뷰해봤습니다. 총 네 분이시더라고요! 팀원 간 업무 배분은 어떻게 하는지? 어떤 기술적 도구를 이용하는지? 왜 John Paul이라는 이름을 지었는지? 그리고 마지막으로, 어떻게 인도네시아의 일반 게이머들이 MQL5.com의 최상위 시그널 프로바이더가 되었는지? 본문에서 모두 알아보겠습니다.

시장 가격은 다양한 경제적, 정치적, 심리적 요인에 따라 달라지는 수요와 공급 간의 안정적인 균형에서 형성됩니다. 이러한 요인들의 영향 요인과 성격의 차이로 인해 모든 구성 요소를 직접적으로 고려하기가 어렵습니다. 이 글은 정교한 회귀 모델을 기반으로 시장 가격을 예측하려는 시도를 설명합니다.

이 글은 현재 가격에서 어떤 거리에서도 보류 주문을 설정할 수 있도록 하는 기능의 구현을 위해 거래 신호 모듈의 코드를 수정하는 방법을 설명합니다. 즉, 이는 이전 바의 종가 또는 시가 또는 이동 평균 닫거나 오픈할 수 있습니다. 많은 옵션이 있습니다. 중요한 것은 보류 중인 주문에 대해 시작 가격을 설정할 수 있다는 것입니다. 이 글은 보류 중인 주문으로 거래하는 거래자에게 유용합니다.

이 문서에서는 MQL4로 쓰인 가격 생성을 MQL5로 넘길때의 특이성에 대해 다뤄보겠습니다. MQL4에서 인디케이터 계산을 MQL5로 보다 쉽게 이전하기 위해선 mql4_2_mql5.mqh 라이브러리 함수를 추천드립니다. 기본적으로 활용법은 MACD, Stochastic 그리고 RSI 인디케이터 이전의 기초입니다.

복잡한 코드는 여러 개의 간단한 코드로 이루어집니다. 익숙한 코드들이라면 별로 복잡해 보이지 않죠. 이 글에서는 복수 개의 인디케이터 버퍼를 이요한 인디케이터 작성법을 알아보겠습니다. 아룬 인디케이터를 예시로 분석했으며, 두 가지 코드가 포함되어 있습니다.

마켓 애플리케이션 판매자나 수익성 있는 신호 제공자가 되지 않고도 지금 바로 MQL5.com에서 돈을 벌 수 있습니다. 원하는 제품을 선택하고 다양한 웹 리소스에 링크를 게시합니다. 잠재 고객을 끌어들이면 수익은 여러분의 몫입니다!

차트에 추가된 인디케이터 데이터에 액세스가 가능한 동시에, 데이터 복사가 불필요하고, 필요한 경우 최소한의 수정만을 거쳐 기존의 코드를 사용할 수 있으며, MQL 코드가 선호되는 환경을 제공하고 싶습니다. 물론 DLL을 사용하긴 하겠지만 C++ 문자열을 이용할 겁니다. 이 글은 다른 MQL 프로그램에서 MetaTrader 터미널로 인디케이터 버퍼를 가져올 수 있도록 하는 편리한 개발 환경 구축 방법을 설명하고 있습니다.

모든 트레이더는 주어진 시간에 추세를 정확하게 감지하는 기회를 많이 얻게 됩니다. 아마 이거야 말로 모두가 찾고 있는 성배 (Holy Grail)일 것입니다. 이 글에서는 추세를 감지하는 몇 가지 방법을 고려해보겠습니다. 더 정확하게 말하면 MQL5를 통해 추세를 감지하는 몇 가지 고전적인 방법을 프로그래밍하는 방법입니다.

이 글은 포지션 헤징에 대한 새로운 접근 방식을 설명하고 이 문제에 대해 MetaTrader 4와 MetaTrader 5 사용자 간의 논쟁에 있어서 선을 그어줍니다. 그것은 다음 첫 번째 파트의 연속입니다: "MetaTrader 5에서 HedgeTerminal 패널을 사용한 양방향 거래 및 포지션 헤징, 파트 1". 두 번째 부분에서는 편리한 포지션 관리를 위한 도구를 제공하는 편안한 소프트웨어 환경에서 양방향 거래를 위해 설계된 특수 시각화 라이브러리인 HedgeTerminalAPI와 맞춤형 Expert Advisors의 통합에 대해 설명합니다.

이번 글에서는 이전 글에서 만든 인디케이터를 한층 업그레이드해 보고, 부트스트랩과 분위수를 이용한 예측 신뢰 구간 측정 방법에 대해서도 간단하게 알아보겠습니다. 예측 인디케이터 개발과 예측 정확도 측정에 사용될 스크립트 작성이 목표입니다.

이 문서에서는 수리통계학의 기초 중 하나인 가설에 대해 다뤄보겠습니다. 다양한 가설들은 실제 예시에 수리통계적 관점으로 접근해서 검토, 검증됩니다. 실제 데이터는 비모수적 방법을 사용하여 일반화됩니다. 데이터 처리에는 Statistica 패키지와 포팅된 ALGLIB MQL5 수리분석 라이브러리가 사용됩니다.

MetaTrader 5 클라이언트 터미널은 처음부터 개발되었으며 물론 이전 제품을 훨씬 능가합니다. 새로운 거래 플랫폼은 모든 금융 시장에서 거래할 수 있는 무한한 기회를 제공합니다. 또한 그 기능은 더욱 유용한 기능과 편리함을 제공하기 위해 계속 확장되고 있습니다. 따라서 MetaTrader 5의 수많은 장점을 모두 나열하는 것은 매우 어렵습니다. 우리는 그것들을 하나의 기사로 간략하게 설명하려고했는데 그 결과에 놀랐습니다. 기사가 간단하지 않습니다!

이 문서에서는 MQL5 표준 라이브러리 확장을 설명합니다, 이로써, MQL5 마법사를 사용하여 Expert Advisor를 생성하고, 주문, 손실 중지 및 이익 취하기를 포함된 모듈에서 받은 가격으로 설명합니다. 이 접근 방식은 모듈 수에 대한 추가 제한을 적용하지 않으며 모듈 공동 작업에서 충돌을 일으키지 않습니다.

선물 계약의 짧은 수명은 기술적 분석을 복잡하게 만듭니다. 짧은 차트를 기술적으로 분석하는 것은 어렵습니다. 예를 들어, UX-9.13 우크라이나 주가 지수 선물의 일 차트에 있는 바의 수는 100개 이상입니다. 따라서 거래자는 합성 선물 매수 계약을 생성합니다. 이 글은 MetaTrader 5 터미널에서 날짜가 다른 선물 계약을 연결하는 방법을 설명합니다.

거래를 위한 특정 신경 네트워크 프로그램이 비싸고 복잡해 보이거나 반대로 너무 단순한 경우에는 NeuroPro를 사용해 보십시오. 그것은 무료이며 아마추어들을 위한 최적의 기능들을 포함하고 있습니다. 이 문서에서는 MetaTrader 5와 함께 사용하는 방법에 대해 설명합니다.

본문은 MQL5 환경에서의 커스텀 차트 이벤트 시스템 디자인 및 개발을 다루고 있습니다. 이벤트 분류 예제 및 이벤트 클래스 코드와 커스텀 이벤트 핸들러 클래스 코드가 포함되어 있습니다.

이 문서에서는 스트림 데이터에서 유용한 신호(트렌드)를 결정하는 방법 중 하나를 설명합니다. 마켓 견적에 적용된 소규모 필터링(스무딩) 테스트는 마지막 막대에 다시 그려지지 않은 지연되지 않는 디지털 필터(지시자)를 만들 수 있는 가능성을 보여줍니다.

이 글에서는 다중 색상 표시기를 생성하거나 기존 표시기를 다중 색상으로 변환하는 방법을 고려할 것입니다. MQL5를 사용하면 정보를 편리한 형식으로 표현할 수 있습니다. 이제 지표가 있는 수십 개의 차트를 보고 RSI 또는 스토캐스틱 수준의 분석을 수행할 필요가 없습니다. 지표의 값에 따라 다른 색상으로 캔들을 페인트하는 것이 좋습니다.

MQL5 프리랜서 서비스 런칭 4주년을 맞아 지난 4년 간의 서비스 결과를 나타내는 인포그래픽을 준비했습니다. 약 60만 달러에 달하는 1만 개의 주문이 처리되었고, 3천 여 명의 고객과 약 3백 명의 개발자가 프리랜서 서비스를 이용했죠.

본 문서에서는 MQL5에서 원격 프로시져 호출(Remote Procedure Call)을 활성화시켜주는 MQL5-RPC 프레임워크에 대해 알아볼 것입니다. 우선 XML-RPC 기초로 시작하여, MQL5 구현을 짚고, 그 뒤엔 실용 예제 두개를 다뤄볼 것입니다. 첫 예제는 간단한 외부 웹 서비스를 이용하는 것이고 두번째 예제는 간단한 XML-RPC ATC 2011 분석기 서비스 클라이언트입니다. 만약 리얼타임으로 ATC 2011의 각기 다른 통계 자료를 구현하고 분석하는지 보고싶으시다면 이 문서는 바로 당신을 위한 것입니다.

이 글은 EViews 소프트웨어를 사용한 EURUSD에 대한 한 단계 앞선 예측과 EViews의 프로그램을 사용한 예측 결과의 추가 평가에 중점을 둡니다. 예측에는 회귀 모델이 포함되며 MetaTrader 4용으로 개발된 Expert Advisor를 통해 평가됩니다.

이 글에서는 잘 알려진 베르누이 기법을 알아보고 이를 트레이딩과 관련한 데이터 배열을 설명하는 데 어떻게 사용할 수 있는지 보여드리겠습니다. 그런 다음 이 모든 것이 스스로 적응하는 트레이딩 시스템을 만드는 데에 사용될 것입니다. 우리는 또한 베르누이 공식의 특별한 경우인 보다 일반적인 알고리즘을 찾아보고 관련된 응용 프로그램을 찾아볼 것입니다.

이 글은 대기 주문을 활용하는 전략 및 해당 전략 개발에 사용되는 Metalanguage, 그리고 그 Metalanguage를 기반으로 작동하는 다목적 엑스퍼트 어드바이저에 대한 설명입니다.

채널이 시장 분석과 이동 평균 이후 거래 결정을 위한 가장 인기있는 도구라고 말하면 과장이 아닐 것 같습니다. 채널과 그 구성 요소를 사용하는 대량의 거래 전략에 깊이 들어 가지 않고 수학적 기반과 지표의 실제 구현에 대해 논의 할 것입니다.

대부분의 Java 코더는 JavaDocs로 작성할 수 있는 자동 생성된 문서에 익숙합니다. 이 아이디어는 코드에 주석을 반구조적인 방식으로 추가한 후 쉽게 탐색할 수 있는 도움말 파일로 추출하는 것입니다. 또한 C++ 월드에는 Microsoft의 SandCastle과 Doxygen이 두 선두 업체인 수많은 문서 자동 생성기가 있습니다. 이 문서에서는 Doxygen을 사용하여 MQL5 코드의 구조화된 주석에서 HTML 도움말 파일을 만드는 방법에 대해 설명합니다. 실험은 매우 잘 진행되었고 Doxygen이 MQL5 코드로 제작한 도움말 문서는 많은 가치를 추가할 것이라고 생각합니다.

이 글에서는 RSS 피드 표시를 위한 응용 프로그램을 만드는 가능성을 살펴봅니다. 이 글에서는 MetaTrader 5용 대화형 프로그램을 만드는 데 표준 라이브러리의 여러 측면을 사용할 수 있는 방법을 보여줍니다.

이 문서에서는 인디케이터들의 메소드와 최적화 알고리즘에 대해 다루어볼 것입니다. 모든 독자분이 자신에게 적합한 메소드를 찾을 수 있을것입니다. 총 3개의 메소드가 다뤄집니다. 그 중 하나는 몹시 간단하며, 두번째 것은 탄탄한 수학적 지식을 필요로 하며 마지막 것은 약간 지혜가 필요합니다. 설명된 메소드 대부분을 이해하기 위해 인디케이터나 MetaTrader5 터미널 디자인 기능이 사용되었습니다. 이 메소드들은 매우 보편적이며 선형 회귀 계산의 가속뿐만 아니라 다른 많은 지표에도 사용할 수 있습니다.

본 문서는 매매시스템이 필요한 매매 신호를 어떻게 받는지 가르쳐줄 것입니다. 이 문서에서 다룰 20개의 매매 신호를 만드는 예시는 Expert Advisor 개발에 쓸 수 있는 별도의 커스텀 함수로 되어있습니다. 편의를 위해서, 본 문서에서 사용된 모든 함수는 미래에 Exper Advisor에 손쉽게 연결할 수 있도록 하나의 mqh include 파일에 들어 있습니다.

이 문서에서는 MQL5으로 적응형 Cyber Cycle, 적응형 Center of Gravity 및 적응형 RVI를 비롯한 진보된 적응형 인디케이터와 구현법에 대해 다루어볼 것입니다. 이들 인디케이터는 원래 John F. Ehlers의 "Cybernetic Analysis for Stocks and Futures"에서 제시되었습니다.

이 문서에서는 고유 키로 요소에 액세스할 수 있는 특수 알고리즘에 대해 설명합니다. 모든 기본 데이터 유형을 키로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 문자열이나 정수 변수로 나타낼 수 있습니다. 이러한 데이터 컨테이너는 일반적으로 사전 또는 연관 배열이라고 합니다. 보다 쉽고 효율적인 문제 해결 방법을 제공합니다.

MQL5 프로그래밍에 대한 글 시리즈를 계속합니다. 이번에는 Expert Advisor 매개변수 최적화 중에 각 최적화 패스의 결과를 얻는 방법을 살펴보겠습니다. 구현은 외부 매개변수에 지정된 조건이 충족되면 해당 통과 값이 파일에 기록되도록 수행됩니다. 테스트 값 외에도 그러한 결과를 가져온 매개변수도 저장합니다.

MetaTrader 5를 사용하면 Expert Advisors와 MQL5 언어를 사용하여 임베디드 전략 테스터 내에서 자동 거래를 시뮬레이션할 수 있습니다. 이러한 유형의 시뮬레이션을 Expert Advisors 테스트라고 하며 다중 스레드 최적화를 사용하여 동시에 여러 기기에서 구현할 수 있습니다. 철저한 테스트를 제공하려면 사용 가능한 분 기록을 기반으로 하는 틱 생성을 수행해야 합니다. 이 글은 MetaTrader 5 클라이언트 터미널에서 이력 테스트를 위해 틱이 생성되는 알고리즘에 대한 자세한 설명을 제공합니다.

이 문서는 가장 단순한 클래스와 단일 유형 클래스로 압축된 평균화의 전통적이고 특이한 알고리즘에 대해 설명합니다. 거의 모든 지표 개발에서 보편적으로 사용하기 위한 것입니다. 제안된 클래스가 사용자 지정 및 기술 지표의 '대량' 호출에 대한 좋은 대안이 되기를 바랍니다.

최근 FOREX 시장의 클러스터 분석에 대한 관심이 높아지고 있습니다. MQL5는 통화 쌍의 이동 동향을 조사할 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다. MQL4와 차별화되는 MQL5의 주요 기능은 인디케이터 버퍼를 무제한으로 사용할 수 있다는 것입니다. 이 문서에서 그러한 다중 화폐 인디케이터를 만드는 예시에 대해 다뤄보겠습니다.

시간은 인류 내역을 통틀어 큰 가치로 여겨져 왔으며, 불필요하게 낭비하지 않도록 노력하고 있습니다. 이 글에서는 컴퓨터에 멀티 코어 프로세서가 있는 경우 Expert Advisor의 작업을 가속화하는 방법에 대해 설명합니다. 또한 제안된 방법의 구현에는 MQL5 외에 다른 언어에 대한 지식이 필요하지 않습니다.

다음 글에서는 Z.G.Silagadze의 논문 'Moving Mini-max: 기술 분석을 위한 새로운 지표'를 기반으로 Moving Mini-Max 지표를 구현하는 과정을 설명합니다. 지표의 아이디어는 알파 붕괴 이론에서 G. Gamov가 제안한 양자 터널링 현상의 시뮬레이션을 기반으로 합니다.

이 글에서는 CTFC 보고서 분석에 필요한 도구를 개발해 보겠습니다. 우리가 해결할 문제는 다음과 같습니다. 중간 계산이나 변환을 거치지 않고 CFTC 보고서 내 데이터를 곧바로 활용할 수 있도록 해주는 인디케이터를 개발하는 것이죠. 그 외에도 여러 가지로 활용할 수 있습니다. 데이터 플로팅이라든지, 다른 인디케이터의 데이터로 활용하거나, 자동 분석 스크립트에서도 사용될 수 있고, 액스퍼트 어드바이저 매매 전략에서 사용될 수도 있죠.

이 문서에서 우리는 매매에서 Haiken-Ashi 인디케이터를 쓰는 법에 대해 알아보겠습니다 . 이 인디케이터를 기반으로 간단한 매매 시스템을 고안해보고 MQL5 Expert Advisor를 하나 짜보겠습니다. 매매 작업은 표준 클래스 라이브러리의 클래스들을 기반으로 구현되었습니다. 검토된 매매 전략의 과거 기력을 기반으로한 시험 결과는 내장 MetaTrader 5 전략 테스터를 이용하여 이루어졌으며, 이 문서 내에서 확인하실 수 있습니다.

거래 클래스가 어떻게 구성되는지 모르고 "객체 지향 프로그래밍" 이라는 단어가 두렵다면 이 글이 당신에게 딱입니다. 사실, 거래 신호 모듈을 작성하기 위해 세부 사항을 알 필요가 없습니다. 몇 가지 간단한 규칙을 따르십시오. 나머지는 모두 MQL5 마법사가 수행하고 즉시 사용 가능한 거래 로봇을 얻게 됩니다!

최근 MetaTrader 5에 도입된 Trading Signals 서비스를 통해 거래자는 모든 신호 공급자의 거래 작업을 복사할 수 있습니다. 사용자는 원하는 신호를 선택하고 가입할 수 있으며 모든 거래가 자신의 계정으로 복사됩니다. 신호 제공업체는 구독 가격을 설정하고 구독자로부터 매달 고정 요금을 받을 수 있습니다.