MQL4 및 MQL5 프로그래밍 기고글

인터넷에서 웹서핑을 하다 보면 다양한 추천, 그리고 많은 전략을 쉽게 찾을 수 있습니다. 각 대륙의 시간대 차이를 바탕으로 내부자의 접근 방식을 통해 전략 수립 프로세스에 대해 알아보겠습니다.

오늘 실제 MetaTrader 5 계정에서 거래를 할 수 있나요? 그러한 거래를 조직하는 방법은 무엇입니까? 이 글에서는 이러한 질문에 대한 이론과 MetaTrader 5 터미널에서 MetaTrader 4로 거래를 복제하는 데 사용되는 작업 코드가 포함되어 있습니다. 이 글은 Expert Advisors 개발자와 트레이더 실무자 모두에게 유용할 것입니다.

본 문서는 매매시스템이 필요한 매매 신호를 어떻게 받는지 가르쳐줄 것입니다. 이 문서에서 다룰 20개의 매매 신호를 만드는 예시는 Expert Advisor 개발에 쓸 수 있는 별도의 커스텀 함수로 되어있습니다. 편의를 위해서, 본 문서에서 사용된 모든 함수는 미래에 Exper Advisor에 손쉽게 연결할 수 있도록 하나의 mqh include 파일에 들어 있습니다.

2012년 1월 말, MetaTrader 5의 개발을 뒷받침하는 소프트웨어 개발 회사는 MQL5에서 OpenCL에 대한 기본 지원을 발표했습니다. 예시적인 예를 들어, 이 문서에서는 MQL5 환경에서 OpenCL의 프로그래밍 기본 사항을 설명하고 운영 속도 향상을 위한 프로그램 최적화의 몇 가지 예를 제공합니다.

이 문서는 프로젝트에서 SQL을 사용하는 데 관심이 있는 개발자를 대상으로 합니다. SQLite의 기능과 장점을 설명합니다. 이 문서에서는 SQLite 기능에 대한 특별한 지식이 필요하지 않지만 SQL에 대한 최소한의 이해만으로도 유용합니다.

이제는 프로그래밍 언어를 몰라도 매매 봇을 만들 수 있게 되었습니다. 옛날에는 프로그래밍을 할 줄 모르면 자신의 매매 전략을 도입하여 봇을 만들기가 무척 어려웠습니다만, MQL5 마법사가 도입되면서 상황은 급반전하였습니다. 이제 신규 트레이더들은 프로그래밍 경험이 없다고해서 두려워할 필요가 없어졌습니다. 새로운 MQL5 마법사와 함께라면 Expert Advisor를 짜는데에 프로그래밍 경험은 필요 없습니다.

거래 전략 개발을 위한 프로그래밍 언어의 새 버전인 MQL[MQL5]은 이전 버전[MQL4]에 비해 더 강력하고 효과적인 기능을 제공합니다. 이점은 본질적으로 객체 지향 프로그래밍 기능에 있습니다. 이 글에서는 노드 및 목록과 같은 복잡한 사용자 지정 데이터 유형을 사용할 가능성을 조사합니다. 또한 MQL5의 실제 프로그래밍에서 목록을 사용하는 예를 제공합니다.

요즘, 모든 거래자들은 신경망에 대해 들어봤을 것이고, 신경망을 사용하는 것이 얼마나 멋진지 알고 있을 것입니다. 대다수는 신경망을 다룰 수 있는 사람들이 일종의 초인적인 존재라고 믿습니다. 이 기사에서는 신경 네트워크 아키텍처를 설명하고, 그 적용 사례를 설명하며, 실제 사용 사례를 보여 드리겠습니다.

OnCalculate() 함수 호출의 간단한 형식을 사용하는 지시자를 작성할 때, 가격 데이터뿐만 아니라 다른 지시자의 데이터로도 지시자를 계산할 수 있다는 사실을 놓칠 수 있습니다 (내장형이든 맞춤형이든 상관없이). 다른 지표의 데이터에 대한 올바른 적용을 위해 지표를 개선하고 싶습니까? 이 글에서는 그러한 수정에 필요한 모든 단계를 검토할 것입니다.

이 글에서는 MQL5 마법사에 대해 생성된 클래스의 설명 형식 뿐 아니라, 가격과 이동 평균의 교차에 대한 신호 구현으로 자신만의 거래 신호 클래스를 작성하는 방법과 MQL5 마법사의 거래 전략 생성기에 포함하는 방법과 구조 뿐에 대해 설명합니다.

기술적 분석은 기본 시세 정보를 '보다 명확하게' 나타내는 인디케이터를 구현하여 투자자가 시장을 분석하고 가격 움직임을 예측할 수 있도록 해줍니다. 그러니 초기 시세 변동 및 획득 결과의 신뢰도와 관련된 문제를 해결할 수 없다면 인디케이터를 사용할 필요가 없겠죠. 당연히 매매 시스템에 적용할 필요도 없고요. 왜 그런지 자세히 알아보도록 하겠습니다.

Support Vector Machine은 복잡한 데이터 세트를 평가하고 데이터를 분류하는 데 사용할 수 있는 유용한 패턴을 추출하기 위해 생물정보학 및 응용 수학과 같은 분야에서 오랫동안 사용되어 왔습니다. 이 글에서는 서포트 벡터 머신이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 왜 복잡한 패턴을 추출하는 데 유용할 수 있는지 살펴봅니다. 그런 다음 시장에 적용할 수 있는 방법과 잠재적으로 거래에 조언하는 데 사용할 수 있는 방법을 조사합니다. Support Vector Machine Learning Tool을 사용하여 이 글은 독자가 자신의 거래를 실험할 수 있는 작업 예제를 제공합니다.

지표 배출은 시장 조사에서 거의 연구되지 않은 영역입니다. 이는 주로 시변 데이터의 매우 큰 배열 처리로 인한 분석의 어려움 때문입니다. 기존 그래픽 분석은 리소스 집약적이므로 시계열 배출을 사용하는 간결한 알고리즘 개발을 촉발했습니다. 이 글은 시각적(직관적인 이미지) 분석이 배출의 통합 특성 연구로 대체될 수 있는 방법을 보여줍니다. 자동 거래 시스템의 거래자와 개발자 모두에게 흥미로울 수 있습니다.

함수는 모든 프로그래밍 언어에서 중요한 요소이며 DRY(반복하지 말라는 의미)의 개념을 적용하는 데 도움이 되는 등 여러 가지 이점이 있습니다. 이 글에서는 함수에 대한 자세한 정보와 복잡한 작업 없이 트레이딩 시스템을 강화하기 위해 모든 시스템에서 사용하거나 호출할 수 있는 간단한 애플리케이션으로 MQL5에서 우리만의 함수를 만드는 방법에 대해 자세히 설명합니다.

MetaEditor 5에는 디버깅 기능이 있습니다. 그러나 MQL5 프로그램을 작성할 때 종종 개별 값이 아니라 테스트 및 온라인 작업 중에 나타나는 모든 메시지를 표시하려고 합니다. 로그 파일 내용이 큰 경우 필요한 메시지의 빠르고 쉬운 검색을 자동화하는 것이 분명합니다. 이 기사에서는 MQL5 프로그램에서 오류를 찾는 방법과 로깅 방법을 고려할 것입니다. 또한 파일 로그인을 단순화하고 로그를 편안하게 볼 수 있는 간단한 프로그램인 LogMon을 알게 될 것입니다.

MQL5 프로그래밍 언어는 새로운 수준에서 문제를 해결할 수 있습니다. 객체 지향 프로그래밍 덕분에 이미 그러한 솔루션이있는 작업조차도 더 높은 수준으로 올라갈 수 있습니다. 이 기사에서는 차트에서 새로운 바를 확인하는 매우 간단한 예를 살펴 보겠습니다. 이는 다소 강력하고 다양한 도구로 변환되었습니다. 어떤 도구? 이 기사에서 알아보십시오.

이번 기사에서는 완벽한 하모니를 찾는 과정에서 영감을 얻은 가장 강력한 최적화 알고리즘인 하모닉 서치(HS)에 대해 알아보고 테스트해 보겠습니다. 현재 평가에서 선두를 달리고 있는 알고리즘은 무엇일까요?

이 문서에서는 중간 서버를 사용하여 HTTP 요청 사용 및 터미널 간 데이터 교환을 통해 인터넷 작업 원칙을 설명합니다. MQL5 환경에서 인터넷 리소스로 작업하기 위한 MqlNet 라이브러리 클래스가 제공됩니다. 서로 다른 브로커의 가격을 모니터링하고, 단말기를 종료하지 않고 다른 거래자와 메시지를 교환하고, 인터넷에서 정보를 검색하며, 이 문서에서 검토하는 몇 가지 예시입니다.

요구사항 사양을 올바르게 작성하는 방법은 무엇입니까? Expert Advisor 또는 지표를 주문할 때 프로그래머에게 무엇을 기대해야 하고 기대해서는 안 됩니까? 대화를 유지하는 방법, 특별히 주의해야 할 순간은 무엇입니까? 이 글은 이것들과 많은 다른 질문들에 대한 해답을 주는데, 이것은 많은 사람들에게 명백해 보이지 않는 경우가 많습니다.

파이썬과 MQL5로 트레이딩 로봇을 개발하는 방법에 대한 시리즈 기사를 계속 이어갑니다. 오늘 우리는 모델 선택 및 훈련, 테스트, 교차 검증, 그리드 검색 구현, 모델 앙상블 문제를 해결해 보겠습니다.

거래 클래스가 어떻게 구성되는지 모르고 "객체 지향 프로그래밍" 이라는 단어가 두렵다면 이 글이 당신에게 딱입니다. 사실, 거래 신호 모듈을 작성하기 위해 세부 사항을 알 필요가 없습니다. 몇 가지 간단한 규칙을 따르십시오. 나머지는 모두 MQL5 마법사가 수행하고 즉시 사용 가능한 거래 로봇을 얻게 됩니다!

이 기사의 목적은 트레일링 스톱을 사용하여 거래 및 종료에 대한 다양한 진입 및 종료를 가진 알고리즘의 수익성을 연구하는 것입니다. 사용할 항목 유형은 무작위 입력 및 역 입력입니다. 사용되는 중지 명령은 후행 중지 및 후행 테이크입니다. 이 기사는 연간 약 30%의 수익성으로 수익을 창출하는 알고리즘을 보여줍니다.

초보자나 고급 프로그래머 모두에게 코딩 경력에서 최고의 프로그래머가 되는 것을 막는 나쁜 습관이 많이 있습니다. 우리는 이 글에서 그것들에 대해 논의할 것입니다. 이 글은 MQL5에서 성공적인 개발자가 되고자 하는 모든 사람들이 반드시 읽어야 하는 글입니다.

매 시간별 2분과 5분을 기준으로 열리는 바가 있는 시간당 차트를 보고 싶진 않으신가요? 1분마다 바가 열리는 시간이 바뀌는 차트는 어떤 모양으로 나타날까요? 이런 차트를 이용하면 거래에 도움이 될까요? 아래에서 그 답을 알아보겠습니다.

이동 평균의 어색한 그래픽 이상이 필요하십니까? 터미널에 채워진 단순한 직사각형보다 더 아름다운 것을 그리고 싶습니까? 터미널에서 매력적인 그래픽을 그릴 수 있습니다. 이것은 사용자 정의 그래픽을 만드는 데 사용되는 CСanvas 클래스를 통해 구현할 수 있습니다. 이 클래스를 사용하면 투명도를 구현하고 색상을 혼합하고 색상을 겹치고 혼합하여 투명도의 환상을 만들 수 있습니다.

이 문서에서 우리는 매매에서 Haiken-Ashi 인디케이터를 쓰는 법에 대해 알아보겠습니다 . 이 인디케이터를 기반으로 간단한 매매 시스템을 고안해보고 MQL5 Expert Advisor를 하나 짜보겠습니다. 매매 작업은 표준 클래스 라이브러리의 클래스들을 기반으로 구현되었습니다. 검토된 매매 전략의 과거 기력을 기반으로한 시험 결과는 내장 MetaTrader 5 전략 테스터를 이용하여 이루어졌으며, 이 문서 내에서 확인하실 수 있습니다.

배열은 변수 및 함수와 함께 거의 모든 프로그래밍 언어의 필수적인 부분입니다. 이 글은 주로 초보 MQL5 프로그래머가 관심을 가져야 하는 내용으로 구성된 반면, 숙련된 프로그래머는 지식을 요약하고 체계화할 수 있는 좋은 기회가 되어 줄 것입니다.

이번에는 보류 중인 주문 Buy Stop 및 Sell Stop 작업을 기반으로 하는 거래 알고리즘을 사용하여 다중 통화 Expert Advisor를 만들 것입니다. 이 글은 다음 사항을 고려합니다: 지정된 시간 범위의 거래, 보류 주문 배치/수정/삭제, 이익 실현 또는 손절매에서 마지막 포지션이 마감되었는지 확인하고 각 기호에 대한 거래 내역 제어.

개발자는 특히 서로 다른 동작을 하는 여러 객체가 있는 경우 중복된 코드 없이 재사용이 가능하면서 유연한 소프트웨어를 만들고 개발하는 방법을 알아야 합니다. 객체 지향 프로그래밍 기술과 원칙을 사용하면 이를 원활하게 수행할 수 있습니다. 이 글에서는 MQL5 객체 지향 프로그래밍의 기초를 소개하고 소프트웨어에서 그 원칙과 사례를 어떻게 활용할 수 있는지 알아보고자 합니다.

과거 가격 변동과 미래의 트렌드 사이엔 어떠한 관계가 있을까요? 왜 오늘날의 가격이 과거에 했던 변동을 반복할까요? 통계학을 통하여 가격의 변동성을 예측할 수 있을까요? 답은, 맞다는 것입니다. 만약 아니라고 생각한다면 이 문서는 당신을 위한 것입니다. MQL5에서 거래 시스템에 대한 작동 필터를 만드는 방법을 알려드리겠습니다. 가격 변동에 대한 흥미로운 패턴을 보여줍니다.

오늘의 글에서는 중급 MQL5 프로그래머가 소위 지수 기법을 쉽게 구현하여 선형 거래 시스템(고정 랏)에서 더 많은 이익을 얻을 수 있는 방법을 보여줍니다. 이는 그 결과 주식 곡선 성장이 포물선의 형태를 취하는 기하학적 또는 지수적이기 때문입니다. 특히, Ralph Vince가 개발한 고정 분수 위치 크기 조정의 실용적인 MQL5 변형을 구현합니다.