MQL4 및 MQL5 프로그래밍 기고글

요즘, 모든 거래자들은 신경망에 대해 들어봤을 것이고, 신경망을 사용하는 것이 얼마나 멋진지 알고 있을 것입니다. 대다수는 신경망을 다룰 수 있는 사람들이 일종의 초인적인 존재라고 믿습니다. 이 기사에서는 신경 네트워크 아키텍처를 설명하고, 그 적용 사례를 설명하며, 실제 사용 사례를 보여 드리겠습니다.

과거 가격 변동과 미래의 트렌드 사이엔 어떠한 관계가 있을까요? 왜 오늘날의 가격이 과거에 했던 변동을 반복할까요? 통계학을 통하여 가격의 변동성을 예측할 수 있을까요? 답은, 맞다는 것입니다. 만약 아니라고 생각한다면 이 문서는 당신을 위한 것입니다. MQL5에서 거래 시스템에 대한 작동 필터를 만드는 방법을 알려드리겠습니다. 가격 변동에 대한 흥미로운 패턴을 보여줍니다.

이 기사의 목적은 트레일링 스톱을 사용하여 거래 및 종료에 대한 다양한 진입 및 종료를 가진 알고리즘의 수익성을 연구하는 것입니다. 사용할 항목 유형은 무작위 입력 및 역 입력입니다. 사용되는 중지 명령은 후행 중지 및 후행 테이크입니다. 이 기사는 연간 약 30%의 수익성으로 수익을 창출하는 알고리즘을 보여줍니다.

이제는 프로그래밍 언어를 몰라도 매매 봇을 만들 수 있게 되었습니다. 옛날에는 프로그래밍을 할 줄 모르면 자신의 매매 전략을 도입하여 봇을 만들기가 무척 어려웠습니다만, MQL5 마법사가 도입되면서 상황은 급반전하였습니다. 이제 신규 트레이더들은 프로그래밍 경험이 없다고해서 두려워할 필요가 없어졌습니다. 새로운 MQL5 마법사와 함께라면 Expert Advisor를 짜는데에 프로그래밍 경험은 필요 없습니다.

응용통계학에 있어 가장 큰 문제는 가설 검증입니다. 아주 오랫동안 해결 불가능한 것으로 치부되어 왔죠. 하지만 고유값 좌표계가 나타나면서 상황이 바뀌었죠. 현대 응용통계학을 이용한 것보다 훨씬 효율적인 시그널 구조 연구가 가능해졌습니다. 본문은 고유값 좌표계의 실제 적용과 MQL5 구현을 다룹니다. Hilhorst와 Schehr가 소개한 분포를 예로 들어 함수 식별 문제에 대해서도 알아보겠습니다.

오늘의 글에서는 중급 MQL5 프로그래머가 소위 지수 기법을 쉽게 구현하여 선형 거래 시스템(고정 랏)에서 더 많은 이익을 얻을 수 있는 방법을 보여줍니다. 이는 그 결과 주식 곡선 성장이 포물선의 형태를 취하는 기하학적 또는 지수적이기 때문입니다. 특히, Ralph Vince가 개발한 고정 분수 위치 크기 조정의 실용적인 MQL5 변형을 구현합니다.

초보자나 고급 프로그래머 모두에게 코딩 경력에서 최고의 프로그래머가 되는 것을 막는 나쁜 습관이 많이 있습니다. 우리는 이 글에서 그것들에 대해 논의할 것입니다. 이 글은 MQL5에서 성공적인 개발자가 되고자 하는 모든 사람들이 반드시 읽어야 하는 글입니다.

MQL5.community에서 Johnnypasado라는 닉네임으로 더 잘 알려진 Jeremy Scott은 저희의 MQL5 마켓 서비스에서 제품을 제공하는 것으로 유명해졌습니다. Jeremy는 이미 시장에서 수천 달러를 벌었고 그것이 한계는 아닙니다. 우리는 미래의 백만장자를 자세히 살펴보고 MQL5 마켓 셀러를 위한 몇 가지 조언을 받기로 했습니다.

이 문서에서는 중간 서버를 사용하여 HTTP 요청 사용 및 터미널 간 데이터 교환을 통해 인터넷 작업 원칙을 설명합니다. MQL5 환경에서 인터넷 리소스로 작업하기 위한 MqlNet 라이브러리 클래스가 제공됩니다. 서로 다른 브로커의 가격을 모니터링하고, 단말기를 종료하지 않고 다른 거래자와 메시지를 교환하고, 인터넷에서 정보를 검색하며, 이 문서에서 검토하는 몇 가지 예시입니다.

거래 전략 개발을 위한 프로그래밍 언어의 새 버전인 MQL[MQL5]은 이전 버전[MQL4]에 비해 더 강력하고 효과적인 기능을 제공합니다. 이점은 본질적으로 객체 지향 프로그래밍 기능에 있습니다. 이 글에서는 노드 및 목록과 같은 복잡한 사용자 지정 데이터 유형을 사용할 가능성을 조사합니다. 또한 MQL5의 실제 프로그래밍에서 목록을 사용하는 예를 제공합니다.

MQL5 프로그래밍 언어는 새로운 수준에서 문제를 해결할 수 있습니다. 객체 지향 프로그래밍 덕분에 이미 그러한 솔루션이있는 작업조차도 더 높은 수준으로 올라갈 수 있습니다. 이 기사에서는 차트에서 새로운 바를 확인하는 매우 간단한 예를 살펴 보겠습니다. 이는 다소 강력하고 다양한 도구로 변환되었습니다. 어떤 도구? 이 기사에서 알아보십시오.

이 글의 목적은 James Hyerczyk의 "Pattern, Price & Time: Using Gann Theory in Trading Systems"라는 책의 몇 가지 아이디어를 기반으로 지표 및 Expert Advisor의 형태로 거래 자동화 및 분석의 가능성을 조사하는 것입니다. 완전하다고 주장하지 않고 여기서 우리는 Gann 이론의 첫 번째 부분인 모델만 조사합니다.

기술적 분석은 기본 시세 정보를 '보다 명확하게' 나타내는 인디케이터를 구현하여 투자자가 시장을 분석하고 가격 움직임을 예측할 수 있도록 해줍니다. 그러니 초기 시세 변동 및 획득 결과의 신뢰도와 관련된 문제를 해결할 수 없다면 인디케이터를 사용할 필요가 없겠죠. 당연히 매매 시스템에 적용할 필요도 없고요. 왜 그런지 자세히 알아보도록 하겠습니다.

이번에는 보류 중인 주문 Buy Stop 및 Sell Stop 작업을 기반으로 하는 거래 알고리즘을 사용하여 다중 통화 Expert Advisor를 만들 것입니다. 이 글은 다음 사항을 고려합니다: 지정된 시간 범위의 거래, 보류 주문 배치/수정/삭제, 이익 실현 또는 손절매에서 마지막 포지션이 마감되었는지 확인하고 각 기호에 대한 거래 내역 제어.

지표 배출은 시장 조사에서 거의 연구되지 않은 영역입니다. 이는 주로 시변 데이터의 매우 큰 배열 처리로 인한 분석의 어려움 때문입니다. 기존 그래픽 분석은 리소스 집약적이므로 시계열 배출을 사용하는 간결한 알고리즘 개발을 촉발했습니다. 이 글은 시각적(직관적인 이미지) 분석이 배출의 통합 특성 연구로 대체될 수 있는 방법을 보여줍니다. 자동 거래 시스템의 거래자와 개발자 모두에게 흥미로울 수 있습니다.

본 문서는 MQL5의 통계 확률 분포에 대해 논하고 이론적 통계 분산을 다루는 클래스들을 다룬 제 다른 문서의 논리적 후속작입니다. 이제 이론적 기반이 확보되었으므로 실제 데이터 셋으로 직접 이동하여 이 기반을 정보적으로 활용할 것을 제안합니다.

이 글에서는 여러 기호를 거래하고 여러 거래 시스템을 동시에 사용하는 Expert Advisor의 구조를 소개합니다. 모든 EA에 대한 최적의 입력 매개변수를 이미 식별하고 각각에 대해 개별적으로 좋은 백테스팅 결과를 얻었다면 모든 전략을 함께 사용하여 모든 EA를 동시에 테스트하면 어떤 결과를 얻을 수 있는지 자문해 보십시오.

매 시간별 2분과 5분을 기준으로 열리는 바가 있는 시간당 차트를 보고 싶진 않으신가요? 1분마다 바가 열리는 시간이 바뀌는 차트는 어떤 모양으로 나타날까요? 이런 차트를 이용하면 거래에 도움이 될까요? 아래에서 그 답을 알아보겠습니다.

이 문서에서는 터미널에서 글로벌 변수 작업을 용이하게 하는 객체 생성을 위한 MQL5 언어의 객체 지향 기능에 중점을 두고 알아보겠습니다. 실전적인 예를 들어보자면, 글로벌 변수가 프로그램 단계 구현을 위한 제어점으로 사용되는 경우를 고려합니다.

이 글에서는 Bill Williams의 "New Trading Dimensions: How to Profit from Chaos in Stocks, Bonds, and Commodities" 책을 기반으로 한 Expert Advisor의 개발에 대해 논의할 것입니다. 이 전략 자체는 잘 알려져 있으며 그 사용은 여전히 ​​트레이더들 사이에서 논란이 되고 있습니다. 이 글은 시스템의 거래 신호, 구현의 세부 사항 및 과거 데이터에 대한 테스트 결과를 고려합니다.

MetaTrader 5 플랫폼의 사용자 인터페이스는 여러 언어로 번역되었습니다. 만약 당신이 사용하는 언어로는 번역되지 않았더라도 실망하기엔 이릅니다. MetaQuotes Software Corp.이 제공하는 MetaTrader 5 멀티랭귀지 팩 유틸리티를 이용하여 쉽게 번역할 수 있기 때문이죠. 심지어 공짜입니다. 본 문서에서는 MetaTrader 5 플랫폼에 새로운 사용자 인터페이스 언어를 추가하는 예시에 대해서 보여드릴 것입니다.

이동 평균의 어색한 그래픽 이상이 필요하십니까? 터미널에 채워진 단순한 직사각형보다 더 아름다운 것을 그리고 싶습니까? 터미널에서 매력적인 그래픽을 그릴 수 있습니다. 이것은 사용자 정의 그래픽을 만드는 데 사용되는 CСanvas 클래스를 통해 구현할 수 있습니다. 이 클래스를 사용하면 투명도를 구현하고 색상을 혼합하고 색상을 겹치고 혼합하여 투명도의 환상을 만들 수 있습니다.

이번 기사에서는 완벽한 하모니를 찾는 과정에서 영감을 얻은 가장 강력한 최적화 알고리즘인 하모닉 서치(HS)에 대해 알아보고 테스트해 보겠습니다. 현재 평가에서 선두를 달리고 있는 알고리즘은 무엇일까요?

본 문서는 매매시스템이 필요한 매매 신호를 어떻게 받는지 가르쳐줄 것입니다. 이 문서에서 다룰 20개의 매매 신호를 만드는 예시는 Expert Advisor 개발에 쓸 수 있는 별도의 커스텀 함수로 되어있습니다. 편의를 위해서, 본 문서에서 사용된 모든 함수는 미래에 Exper Advisor에 손쉽게 연결할 수 있도록 하나의 mqh include 파일에 들어 있습니다.

이 글에서는 MQL5 마법사에 대해 생성된 클래스의 설명 형식 뿐 아니라, 가격과 이동 평균의 교차에 대한 신호 구현으로 자신만의 거래 신호 클래스를 작성하는 방법과 MQL5 마법사의 거래 전략 생성기에 포함하는 방법과 구조 뿐에 대해 설명합니다.

창립 이래 무역로봇과 기술지표 MQL5 마켓에는 이미 580여 개의 제품을 발행한 250여 명의 개발자가 몰렸습니다. 그들의 제품을 팔아서 아주 큰 수익을 올린 일부 MQL5 마켓 셀러에게는 2013년 1분기가 꽤 성공적인 것으로 나타났습니다.

이 글에서는 RSS 피드 표시를 위한 응용 프로그램을 만드는 가능성을 살펴봅니다. 이 글에서는 MetaTrader 5용 대화형 프로그램을 만드는 데 표준 라이브러리의 여러 측면을 사용할 수 있는 방법을 보여줍니다.

이 글에서는 각각 고유한 "가상" 거래 작업을 수행하는 여러 전략으로 구성된 적응형 시스템의 변형을 제안합니다. 실제 거래는 현재 가장 수익성이 높은 전략의 신호에 따라 수행됩니다. 객체 지향 접근 방식, 데이터 작업을 위한 클래스 및 표준 라이브러리의 거래 클래스 덕분에 시스템 아키텍처는 단순하고 확장 가능한 것처럼 보였습니다. 이제 수백 가지 거래 전략을 포함하는 적응형 시스템을 쉽게 만들고 분석할 수 있습니다.

이번 글은 시장 심도 이벤트와 그 원리 및 프로세스를 다룹니다. 시장 심도를 다루는 MQL 프로그램을 예로 들겠습니다. 해당 프로그램은 객체 지향 접근법을 적용해 작성되었습니다. 핸들링 결과는 화면에 패널 및 시장 심도 레벨로 표시됩니다.

모든 개발자는 코드를 더 빨리 작성할 수 있기를 바랍니다. 그러나 이렇게 더 빠르고 효율적으로 코드를 작성할 수 있는 것은 소수의 사람들이 가지고 태어난 일종의 특별한 능력이 아닙니다. 이러한 능력은 키보드를 몇년간 사용했는지 여부와 상관없이 코더라면 누구나가 배울 수 있는 기술입니다.