MQL4 및 MQL5 프로그래밍 기고글

커뮤니티 구성원들이 주로 작성한 수많은 게시된 글에서 트레이딩 전략 프로그래밍을 위한 MQL5 언어를 학습. 기고글은 테스터, 트레이딩 전략, 통합 프로그래밍과 관련된 질문에 대한 답변을 더 빨리 찾을 수 있도록 카테고리로 그룹화되어 있습니다.

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Williams PR로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기

이 기사는 MetaTrader 5 MQL5의 가장 인기 있는 기술 지표를 사용하여 거래 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 시리즈의 새로운 기사입니다. 이 기사에서는 Williams의 %R 지표로 거래 시스템을 설계하는 방법에 대해 알아봅니다.

모집단 최적화 알고리즘: 박쥐 알고리즘(BA)

이 기사에서는 부드러운 함수에서 좋은 수렴을 보이는 박쥐 알고리즘(BA)에 대해 알아볼 것입니다.

피보나치 트레이딩 시스템 설계하는 방법 알아보기

이번 글에서는 가장 인기 있는 보조지표를 기반으로 트레이딩 시스템을 만드는 시리즈를 이어가겠습니다. 우리에게는 피보나치라는 새로운 기술 도구가 있으며 이 기술 지표를 기반으로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 배워보겠습니다.

MetaTrader 5에서 DirectX를 사용하여 3D 그래픽을 만드는 방법

3D 그래픽은 숨겨진 패턴을 시각화 할 수 있습니다. 그러므로 방대한 양의 데이터를 분석하는 데 탁월합니다 이러한 작업은 MQL5에서 직접 해결할 수 있는데 DireсtX 함수를 사용하면 3차원 객체를 만들 수 있습니다. 따라서 MetaTrader 5용 3D 게임과 같은 복잡한 프로그램을 만드는 것도 가능합니다. 간단한 3차원 도형을 그리는 것으로 3D 그래픽을 배워보세요.

MQL4 및 MQL5 개발 프레임워크 내 OpenAI의 ChatGPT 기능

이 글에서는 Expert Advisors, 지표 및 스크립트를 개발하는 데 드는 시간과 노동 강도를 줄이는 측면에서 OpenAI의 ChatGPT를 살펴보고 그 기능에 대해 알아보겠습니다. 이제부터 ChatGPT를 MQL4 및 MQL5에서 프로그래밍에 올바르게 사용하는 방법을 보여 드리겠습니다.

MQL5를 사용하여 트렌드 및 차트 패턴을 감지하는 방법

이 글에서는 추세(상승추세, 하락추세, 횡보), 차트 패턴(더블 탑, 더블 바텀)과 같은 가격 움직임의 패턴을 MQL5로 자동 감지하는 방법을 알아보겠습니다.

시장 수학: 수익, 손실 및 비용

이 글에서는 수수료와 스왑을 포함한 모든 거래의 총 손익을 계산하는 방법을 보여드리겠습니다. 저는 가장 정확한 수학적 모델을 제공하고 이를 사용하여 코드를 작성하고 표준과 비교할 것입니다. 또한 수익을 계산하고 종목 사양의 모든 값에 접근하고 활용하기 위해 주요 MQL5 함수의 내부에 들어갈 것입니다.

MQL5에서 행렬 및 벡터 연산

효율적인 연산을 위해 수학적인 솔루션과 함께 행렬과 벡터가 MQL5에 도입되었습니다. 새로운 유형은 수학적인 표기법에 가까운 간결하고 이해하기 쉬운 코드를 생성하도록 하는 기본 메서드를 제공합니다. 배열은 광범위한 기능을 제공하지만 행렬이 훨씬 더 효율적인 경우가 많습니다.

Expert Advisor 개발 기초부터(23부): 새로운 주문 시스템(VI)

이제 주문 시스템을 더욱 유연하게 만들어 볼 것입니다. 여기서는 포지션 스톱 레벨을 훨씬 더 빠르게 변경할 수 있도록 코드를 더 유연하게 변경하는 방법을 알아보겠습니다.

어썸 오실레이터로 트레이딩 시스템 설계하는 방법 알아보기

이번 글에서는 트레이딩에 유용하게 사용될 수 있는 새로운 기술 도구에 대해 알아보겠습니다. 그것은 어썸 오실레이터(AO) 지표입니다. 이 지표로 거래 시스템을 설계하는 방법에 대해 알아볼 것입니다.

모집단 최적화 알고리즘: 반딧불이 알고리즘(FA)

이 글에서는 반딧불이 알고리즘(FA) 최적화 방법에 대해 살펴보겠습니다. 수정을 통해 알고리즘은 주변부의 존재에서평점 테이블의 실제 리더가 되었습니다.

파라볼릭 SAR 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기

이 기사에서는 가장 인기 있는 지표를 사용하여 거래 시스템을 설계하는 방법에 대한 시리즈를 계속할 것입니다. 이 기사에서는 파라볼릭 SAR 지표에 대해 자세히 알아보고 몇 가지 간단한 전략을 사용하여 MetaTrader 5에서 사용할 거래 시스템을 설계하는 방법을 배웁니다.

트레이딩 전문가 어드바이저를 처음부터 개발하기(27부): 다음을 향해(II)

차트에서 좀 더 완전한 주문 시스템을 살펴보겠습니다. 이 글에서는 주문 시스템을 수정하거나 오히려 더 직관적으로 만드는 방법을 보여드리겠습니다.

MQL5에서 ONNX 모델을 사용하는 방법

ONNX(Open Neural Network Exchange)는 머신 러닝 모델을 나타내기 위해 구축된 개방형 형식입니다. 이 기사에서는 금융 시계열을 예측하기 위해 CNN-LSTM 모델을 만드는 방법에 대해 살펴보겠습니다. 또한 MQL5 Expert Advisor에서 생성된 ONNX 모델을 사용하는 방법도 보여드리겠습니다.

Expert Advisor 개발 기초부터(21부): 새로운 주문 시스템(IV)

이제 비록 완성되지는 않았지만 시각적 시스템이 작동하기 시작합니다. 여기서 이제 우리는 주요 변경 사항을 다 적용할 것입니다. 꽤 많은 항목이 있지만 모두 필요한 항목입니다. 아마도 전체 작업이 꽤 흥미로울 것입니다.

Expert Advisor 개발 기초부터(18부): 새로운 주문 시스템(I)

이것이 새로운 주문 시스템의 첫 번째 부분입니다. 기사를 통해 EA를 문서화하기 시작한 이후 우리는 차트 주문 시스템 모델을 그대로 유지하면서 다양한 변경 및 개선을 추가했습니다.

포스 인덱스 지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기

가장 인기 있는 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 소개하는 시리즈의 새로운 글에 오신 것을 환영합니다. 이 글에서는 새로운 기술 지표와 포스 인덱스 지표를 사용하여 트레이딩 시스템을 만드는 방법에 대해 알아보겠습니다.

Bollinger Bands 기반의 트레이딩 시스템 설계 방법에 대해 알아보기

이 기사에서는 트레이딩 세계에서 가장 인기 있는 지표 중 하나인 볼린저 밴드에 대해 알아보겠습니다. 우리는 기술적 분석을 고려하면서 볼린저 밴드 지표를 기반으로 하는 알고리즘 트레이딩 시스템을 설계하는 방법에 대해 알아 볼 것입니다.

Google Chart API를 통해 차트를 구성하는 라이브러리

다양한 유형의 다이어그램 구성은 시장 상황 분석 및 거래 시스템 테스트의 필수 부분입니다. 종종 멋진 다이어그램을 구성하려면 데이터 출력을 파일로 구성해야 하며 그 후에 MS Excel과 같은 응용 프로그램에서 사용됩니다. 이건 그닥 편리하지 않고 데이터를 동적으로 업데이트하는 함수를 뺏어가기까지 합니다. Google Charts API는 서버에 특별한 요청을 보내 온라인 모드에서 차트를 만드는 수단을 제공했습니다. 이 글에서는 이러한 요청을 작성하고 Google 서버에서 차트를 가져 오는 프로세스를 자동화하려고 합니다.

더 나은 프로그래머 (Part 05): 어떻게 하면 빠르게 개발하는 개발자가 될 수 있을까요

모든 개발자는 코드를 더 빨리 작성할 수 있기를 바랍니다. 그러나 이렇게 더 빠르고 효율적으로 코드를 작성할 수 있는 것은 소수의 사람들이 가지고 태어난 일종의 특별한 능력이 아닙니다. 그것은 배워서 얻을 수 있는 기술이며 이것이 제가 이 기사에서 알려드리고자 하는 것입니다.

Expert Adviso 개발 기초부터(22부): 새로운 주문 시스템(V)

오늘은 새로운 주문 시스템을 계속 개발할 예정입니다. 새로운 시스템을 구현하는 것은 그리 쉬운 일이 아닙니다. 프로세스를 복잡하게 만드는 문제가 종종 발생하기 때문입니다. 이러한 문제가 나타나면 우리는 개발을 멈추고 우리의 개발 방향에 대해 다시 분석해야 합니다.

MQL5를 사용하여 캔들 스틱 패턴을 감지하는 방법

이 기사는 MQL5로 가격의 캔들 스틱 패턴을 자동으로 감지하는 방법을 알아보는 새로운 글입니다.

불스 파워로 트레이딩 시스템 설계 하는 방법 알아보기

이번 글은 가장 인기 있는 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 시리즈의 새로운 글입니다. 이번에는 불스 파워 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법에 대해 알아봅니다.

모집단 최적화 알고리즘: 물고기 떼 검색(FSS)

물고기 떼 검색(FSS)은 대부분의 물고기(최대 80%)가 친척들로 구성된 집단인 물고기 떼에서 물고기의 행동에서 영감을 얻은 새로운 최적화 알고리즘입니다. 물고기의 떼가 먹이 사냥의 효율성과 포식자로부터 보호하는 데 중요한 역할을 한다는 것은 이미 입증된 사실입니다.

MetaTrader 5 테스트의 기초

MetaTrader 5의 세 가지 테스트 모드의 차이점은 무엇이며 특히 무엇을 찾아야 합니까? 여러 상품에서 동시에 거래되는 EA 테스트는 어떻게 이루어 집니까? 테스트 중 지표 값은 언제 어떻게 계산되며 이벤트는 어떻게 처리됩니까? "오픈 프라이스 전용" 모드에서 테스트하는 동안 다른 기기의 바를 동기화하는 방법은 무엇입니까? 이 글에서 저희는 이러한 질문과 다른 많은 질문에 대한 답변을 제공하는 것을 목표로 합니다.

다양한 이동 평균 시스템을 설계하는 방법

어떠한 전략이든 생성된 신호를 필터링하는 데 사용할 수 있는 많은 전략이 있습니다. 이 글의 주제인 이동 평균을 사용하는 경우도 마찬가지입니다. 따라서 이 글의 목적은 이동 평균 전략과 알고리즘 거래 시스템을 설계하는 방법을 공유하는 것입니다.

Expert Advisor 개발 기초부터(20부): 새로운 주문 시스템 (III)

새로운 주문 시스템을 계속 만들어 보겠습니다. 이러한 시스템을 만들려면 MetaTrader 5 플랫폼이 실제로 어떻게 작동하고 어떤 자원을 제공하는지 이해해야 할 뿐만 아니라 MQL5를 잘 다룰 수 있어야 합니다.

Expert Advisor 개발 기초부터(26부): 미래를 향해(I)

오늘은 주문 시스템을 한 단계 더 발전시켜 보겠습니다. 하지만 그 전에 우리는 몇 가지 문제를 해결해야 합니다. 우리가 어떻게 하고 싶은지, 거래일 동안 우리가 어떤 일을 할 것인지와 관련된 몇 가지 질문이 있습니다.

인구 최적화 알고리즘

이 글은 최적화 알고리즘(OA) 분류에 관한 소개 글입니다. 이 글에서는 OA를 비교하고 널리 알려진 알고리즘 중에서 가장 보편적인 알고리즘을 알아보는 데 사용할 테스트 스탠드(함수 집합)를 만들려고 합니다.

Relative Vigor Index로 거래 시스템을 설계하는 방법을 알아보세요

가장 인기 있는 기술 지표를 기반으로 거래 시스템을 설계하는 방법에 대한 시리즈의 새로운 기사입니다. 이 글에서는 상대 활력 지수(Relative Vigor Index) 지표를 사용하여 이를 수행하는 방법을 알아봅니다.

Expert Advisor 개발 기초부터(19부): 새로운 주문 시스템(II)

이 글에서는 "무슨 일이 일어나는지를 보여주는" 그래픽 주문 시스템을 개발할 것입니다. 이번에는 처음부터 다시 시작하는 것이 아니라 거래하는 자산의 차트에 더 많은 객체와 이벤트를 추가하여 기존 시스템을 수정할 예정입니다.

트레이딩을 위한 조합론과 확률 이론(1부): 기본 사항

이번 시리즈에서는 거래와 가격 책정 과정을 설명하기 위해 확률 이론을 실제로 적용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 첫 번째 기사에서는 조합론과 확률의 기초를 살펴볼 것입니다. 그리고 확률 이론의 틀에서 프랙탈을 적용하는 방법의 첫 번째 예를 분석할 것입니다.

Expert Advisor 처음부터 개발하기

이 기사에서는 최소한의 프로그래밍을 통해 트레이딩 로봇을 개발하는 방법에 대해 알아봅니다. 물론 MetaTrader 5는 트레이딩과 관련한 높은 수준의 제어를 제공합니다. 그러나 수동으로 주문하는 것은 경험이 적은 사용자에게는 상당히 어렵고 위험할 수 있습니다.

3세대 신경망: 심층 신경망

본문은 머신러닝의 새로운 관점에 대해 다룹니다. 딥러닝, 정확히 말하면 심층 신경망에 대한 글이죠. 2세대 신경망도 간략하게 살펴볼 겁니다. 연결 구조, 종류, 학습 메소드 및 규칙, 단점을 다룬 후 3세대 신경망 개발의 역사, 종류, 특성 및 학습 메소드에 대해 알아보겠습니다. 실제 데이터를 이용한 적층 오토인코더를 이용한 심층 신경망 구축 및 학습 실험도 할 겁니다. 인풋 데이터 선택부터 편차 메트릭까지 자세히 다룰 겁니다. 본문의 마지막 부분에서는 MQL4/R 기반 인디케이터가 탑재된 EA를 이용해 심층 신경망을 구현해 보도록 하겠습니다.

HedgeTerminal 패널을 이용하여 MetaTrader 5로 양방향 매매와 포지션 헤징하기, 파트 1

이 문서는 포지션 헤징에 대한 새로운 접근 방식을 설명하고 이 문제에 대해 MetaTrader 4와 MetaTrader 5 사용자 간의 논쟁에 종지부를 찍을 것입니다. 헤징을 신뢰할 수 있게 하는 알고리즘은 일반인의 용어로 설명되고 간단한 차트와 다이어그램으로 설명됩니다. 이 문서는는 MetaTrader 5 내의 새로운 완전 기능 트레이딩 터미널이자 새로운 패널인 HedgeTerminal에 전면적으로 집중할 것입니다. HedgeTerminal과 그를 통한 매매 가상화를 통하여 MetaTrader 4와 비슷한 방식으로 포지션을 관리할 수 있게 되었습니다.