MQL4 및 MQL5 프로그래밍 기고글

이번 글에서는 매매 시스템 개발에 여러 방식으로 다중 선형 회귀 분석을 적용하는 방법을 다룹니다. 자동 전략 검색에 회귀 분석을 이용하는 방법을 알아보겠습니다. 프로그래밍에 대한 이해도가 높지 않아도 이용할 수 있는 회귀 방정식이 포함된 EA를 예로 들겠습니다.

배열은 변수 및 함수와 함께 거의 모든 프로그래밍 언어의 필수적인 부분입니다. 이 글은 주로 초보 MQL5 프로그래머가 관심을 가져야 하는 내용으로 구성된 반면, 숙련된 프로그래머는 지식을 요약하고 체계화할 수 있는 좋은 기회가 되어 줄 것입니다.

1.5년간 성공적으로 운영된 MQL5 Market은 거래 전략 및 기술 지표의 최대 거래처가 되었습니다. 전 세계 350여 명의 개발자가 제공하는 800여 개의 거래 애플리케이션을 제공합니다. 거래업체에서 이미 MetaTrader 5 터미널에 100,000개 이상의 거래 프로그램을 구입하여 다운로드했습니다.

이 문서는 가장 단순한 클래스와 단일 유형 클래스로 압축된 평균화의 전통적이고 특이한 알고리즘에 대해 설명합니다. 거의 모든 지표 개발에서 보편적으로 사용하기 위한 것입니다. 제안된 클래스가 사용자 지정 및 기술 지표의 '대량' 호출에 대한 좋은 대안이 되기를 바랍니다.

원치 않는 가격 이동으로부터 오픈 퍼지티브 스왑 포지션을 통계적으로 보호하는 알고리즘. 이 자료에는 오픈 포지션이 아닌 다른 방향으로 가격 이동의 잠재적 위험을 보상할 수 있는 운송 거래 보호 전략의 변형이 수록되어 있습니다.

이 글은 이론적인 거래 아이디어를 구상하는 것부터 그 아이디어를 경험적 세계에서 현실로 만드는 MQL5 EA를 프로그래밍하는 것에 이르기까지 처음부터 객체 지향 Expert Advisor를 구축하는 방법을 보여줍니다. 행동으로 배우는 것은 IMHO 성공을 위한 확실한 접근 방식입니다. 그래서 저는 여러분이 Forex 로봇을 최종적으로 코딩하기 위해 아이디어를 주문하는 방법을 볼 수 있도록 실용적인 예를 보여주고 있습니다. 저의 목표는 또한 당신이 OO 원칙을 준수하도록 초대하는 것입니다.

이 문서에서는 MQL5 표준 라이브러리 확장을 설명합니다, 이로써, MQL5 마법사를 사용하여 Expert Advisor를 생성하고, 주문, 손실 중지 및 이익 취하기를 포함된 모듈에서 받은 가격으로 설명합니다. 이 접근 방식은 모듈 수에 대한 추가 제한을 적용하지 않으며 모듈 공동 작업에서 충돌을 일으키지 않습니다.

개발자는 특히 서로 다른 동작을 하는 여러 객체가 있는 경우 중복된 코드 없이 재사용이 가능하면서 유연한 소프트웨어를 만들고 개발하는 방법을 알아야 합니다. 객체 지향 프로그래밍 기술과 원칙을 사용하면 이를 원활하게 수행할 수 있습니다. 이 글에서는 MQL5 객체 지향 프로그래밍의 기초를 소개하고 소프트웨어에서 그 원칙과 사례를 어떻게 활용할 수 있는지 알아보고자 합니다.

DroiTong을 사용하여 HarmonyOS NEXT 기기에 MetaTrader 5 및 기타 MetaQuotes 앱을 쉽게 설치하세요. 휴대전화나 노트북을 위한 자세한 단계별 가이드입니다.

파이썬과 MQL5로 트레이딩 로봇을 개발하는 방법에 대한 시리즈 기사를 계속 이어갑니다. 오늘 우리는 모델 선택 및 훈련, 테스트, 교차 검증, 그리드 검색 구현, 모델 앙상블 문제를 해결해 보겠습니다.

이 문서는 Delphi 환경에서 인기좋은 언어 ObjectPascal을 이용해 DLL 모듈을 짜는 법에 대해서 알아볼 것입니다. 본 문서에서 제공하는 자료는 주로 외부 DLL 모듈을 연결하여 MQL5의 내장 프로그래밍 언어의 경계를 허문 초보자 프로그래머를 대상으로 합니다.

시장 가격은 다양한 경제적, 정치적, 심리적 요인에 따라 달라지는 수요와 공급 간의 안정적인 균형에서 형성됩니다. 이러한 요인들의 영향 요인과 성격의 차이로 인해 모든 구성 요소를 직접적으로 고려하기가 어렵습니다. 이 글은 정교한 회귀 모델을 기반으로 시장 가격을 예측하려는 시도를 설명합니다.

거래 클래스가 어떻게 구성되는지 모르고 "객체 지향 프로그래밍" 이라는 단어가 두렵다면 이 글이 당신에게 딱입니다. 사실, 거래 신호 모듈을 작성하기 위해 세부 사항을 알 필요가 없습니다. 몇 가지 간단한 규칙을 따르십시오. 나머지는 모두 MQL5 마법사가 수행하고 즉시 사용 가능한 거래 로봇을 얻게 됩니다!

머신러닝은 전략 개발을 위한 인기 있는 방법이 되었습니다. 수익성과 예측 정확도를 극대화하는 데는 더 많은 관심이 집중되었지만 예측 모델을 구축하는 데 사용되는 데이터 처리의 중요성은 그다지 주목을 받지 못했습니다. 이 글에서는 티모시 마스터스의 책 '시장 트레이딩 시스템 테스트 및 조정'에 설명된 대로 엔트로피 개념을 사용해 예측 모델 구축에 사용할 지표의 적절성을 평가하는 방법을 살펴봅니다.

이 문서에서는 MQL5에서 멀티모드용 봇 프로그램을 짜는 아이디어에 대해 논해볼 것입니다. 모드들은 객체지향적 접근으로 구현되었습니다. 모드 클래스 계층 구조와 테스트용 클래스의 인스턴스가 모두 제공됩니다. 트레이딩 봇의 멀티 모드 프로그래밍은 MQL5로 작성된 EA의 모든 작동 모드의 모든 특성을 고려해야 합니다. 해당 모드를 식별하기 위해 함수나 열거가 생성됩니다.

이 문서에서 우리는 매매에서 Haiken-Ashi 인디케이터를 쓰는 법에 대해 알아보겠습니다 . 이 인디케이터를 기반으로 간단한 매매 시스템을 고안해보고 MQL5 Expert Advisor를 하나 짜보겠습니다. 매매 작업은 표준 클래스 라이브러리의 클래스들을 기반으로 구현되었습니다. 검토된 매매 전략의 과거 기력을 기반으로한 시험 결과는 내장 MetaTrader 5 전략 테스터를 이용하여 이루어졌으며, 이 문서 내에서 확인하실 수 있습니다.

이 글에서는 운용 중에 자산의 특정 부분을 인출하는 것을 의미하는 거래 시스템의 위험을 추정하기 위해 TesterWithDrawal() 함수를 사용하는 방법에 대해 설명합니다. 또한 이 함수가 전략 테스터의 지분 하락 계산 알고리즘에 미치는 영향을 설명합니다. 이 함수는 Expert Advisors의 매개 변수를 최적화 할 때 유용합니다.

이 글에서는 다중 색상 표시기를 생성하거나 기존 표시기를 다중 색상으로 변환하는 방법을 고려할 것입니다. MQL5를 사용하면 정보를 편리한 형식으로 표현할 수 있습니다. 이제 지표가 있는 수십 개의 차트를 보고 RSI 또는 스토캐스틱 수준의 분석을 수행할 필요가 없습니다. 지표의 값에 따라 다른 색상으로 캔들을 페인트하는 것이 좋습니다.

시험의 성배 (Holy Grail)를 찾는 데는 문제가 없지만 제거하는 것은 훨씬 더 어렵습니다. 이 글에서는 터미널 성능 기능을 최대한 활용하고 최종 사용자 부하를 최소화할 때 최적화 및 테스트 결과의 자동화된 그룹 처리를 통해 Expert Advisor 작동 매개변수 선택에 대해 설명합니다.

첫 번째 이동 평균 인디케이터 생성 이후 여러 많은 인디케이터가 나타났습니다. 그들 중 다수는 유사한 평활 방법을 사용하지만 다른 이동 평균 알고리즘의 성능은 연구되지 않았습니다. 이 글에서는 MQL5에서 이동 평균을 사용하는 가능한 방법을 고려하고 성능을 비교합니다.

자동 매매 시스템 관련 포럼에서 자주 언급되는 것 중 하나가 디지털 필터입니다. 그러니 MQL5에서 사용할 수 있는 디지털 필터 표준 코드를 꼭 제공해 드려야죠. 이 글에서는 '뉴비들을 위한 MQL5 커스텀 인디케이터'에 있는 간단한 SMA 인디케이터 코드를 조금 더 복잡하지만 보편적으로 사용할 수 있는 디지털 필터로 변환하는 법을 알아보겠습니다. 본문의 내용은 직전 글과 이어집니다. 프로그래밍 오류 수정법과 텍스트 변환 방법에 대한 설명 역시 포함되어 있습니다.

새로운 주제는 초보자에게 복잡하고 배우기 어려운 것 같습니다. 우리가 알고있는 주제는 우리에게 매우 간단하고 명확해 보입니다. 그러나 우리는 모든 사람이 처음부터 무언가를 심지어 우리의 모국어로 공부해야 한다는 걸 기억하지 못하는 것 같습니다. 자신의 거래 전략을 개발할 수있는 광범위한 가능성을 제공하는 MQL5 프로그래밍 언어도 마찬가지입니다. 기본 개념과 가장 간단한 예를 통해 학습을 시작할 수 있습니다. 기술 인디케이터와 MetaTrader 5 클라이언트 터미널의 상호 작용은 간단한 사용자 지정 인디케이터 SMA의 예에 대한 이 글에서 고려됩니다.

대부분의 Java 코더는 JavaDocs로 작성할 수 있는 자동 생성된 문서에 익숙합니다. 이 아이디어는 코드에 주석을 반구조적인 방식으로 추가한 후 쉽게 탐색할 수 있는 도움말 파일로 추출하는 것입니다. 또한 C++ 월드에는 Microsoft의 SandCastle과 Doxygen이 두 선두 업체인 수많은 문서 자동 생성기가 있습니다. 이 문서에서는 Doxygen을 사용하여 MQL5 코드의 구조화된 주석에서 HTML 도움말 파일을 만드는 방법에 대해 설명합니다. 실험은 매우 잘 진행되었고 Doxygen이 MQL5 코드로 제작한 도움말 문서는 많은 가치를 추가할 것이라고 생각합니다.

요구사항 사양을 올바르게 작성하는 방법은 무엇입니까? Expert Advisor 또는 지표를 주문할 때 프로그래머에게 무엇을 기대해야 하고 기대해서는 안 됩니까? 대화를 유지하는 방법, 특별히 주의해야 할 순간은 무엇입니까? 이 글은 이것들과 많은 다른 질문들에 대한 해답을 주는데, 이것은 많은 사람들에게 명백해 보이지 않는 경우가 많습니다.

이 단계별 가이드는 필요한 제품을 더 잘 이해하고 검색하기 위한 팁과 요령을 제공합니다. 이 글은 적절한 제품을 찾고, 원하지 않는 제품을 분류하고, 제품 효율성과 필수성을 결정하는 다양한 방법을 수수께끼로 만들려고 합니다.

이 글은 성공적인 개발자가 되고자 하는 모든 사람이라면 반드시 읽어야 하는 글입니다. 이 연재 글은 귀하가 경험이 많은 개발자라 하더라도 최고의 프로그래머가 되도록 돕는 것을 목표로 합니다. 글에서 다루는 내용은 MQL5 프로그래밍의 초보자와 전문적인 프로그래머 모두에게 적용됩니다.

복잡한 코드는 여러 개의 간단한 코드로 이루어집니다. 익숙한 코드들이라면 별로 복잡해 보이지 않죠. 이 글에서는 복수 개의 인디케이터 버퍼를 이요한 인디케이터 작성법을 알아보겠습니다. 아룬 인디케이터를 예시로 분석했으며, 두 가지 코드가 포함되어 있습니다.

이 문서에서는 MQL5으로 적응형 Cyber Cycle, 적응형 Center of Gravity 및 적응형 RVI를 비롯한 진보된 적응형 인디케이터와 구현법에 대해 다루어볼 것입니다. 이들 인디케이터는 원래 John F. Ehlers의 "Cybernetic Analysis for Stocks and Futures"에서 제시되었습니다.

이 글은 MQL4와 MQL5에서 EA, 지표 및 스크립트를 개발하는 데 있어 완전히 새로운 방향을 제시합니다. 향후 이러한 프로그래밍 패러다임은 EA 구현에 있어 모든 거래자의 기본 기준이 될 것입니다. MQL5와 MetaTrader5 개발자는 오토마타 기반 프로그래밍 패러다임을 이용하여 새로운 언어인 MQL6와 새로운 플랫폼인 MetaTrader 6를 만들 수 있습니다.

최근 MetaTrader 4 및 MetaTrader 5 사용자는 신호 제공자가 되어 추가 수익을 얻을 수 있는 기회를 얻었습니다. 이제 새 위젯을 사용하여 웹 사이트, 블로그 또는 소셜 네트워크 페이지에 거래 성공을 표시할 수 있습니다. 위젯 사용의 이점은 분명합니다. 신호 제공자의 인기를 높이고 성공적인 거래자로서의 명성을 확립하며 새로운 가입자를 유치합니다. 다른 웹 사이트에 위젯을 배치하는 모든 거래자는 이러한 이점을 누릴 수 있습니다.

이 글에서는 CTFC 보고서 분석에 필요한 도구를 개발해 보겠습니다. 우리가 해결할 문제는 다음과 같습니다. 중간 계산이나 변환을 거치지 않고 CFTC 보고서 내 데이터를 곧바로 활용할 수 있도록 해주는 인디케이터를 개발하는 것이죠. 그 외에도 여러 가지로 활용할 수 있습니다. 데이터 플로팅이라든지, 다른 인디케이터의 데이터로 활용하거나, 자동 분석 스크립트에서도 사용될 수 있고, 액스퍼트 어드바이저 매매 전략에서 사용될 수도 있죠.

채널이 시장 분석과 이동 평균 이후 거래 결정을 위한 가장 인기있는 도구라고 말하면 과장이 아닐 것 같습니다. 채널과 그 구성 요소를 사용하는 대량의 거래 전략에 깊이 들어 가지 않고 수학적 기반과 지표의 실제 구현에 대해 논의 할 것입니다.

클래스 및 함수 구현 세부 사항을 .ex5 파일에 은닉함으로써 다른 개발자들과 노하우를 공유하고 공동 프로젝트 작업을 하며 온라인에서 프로젝트를 홍보할 수도 있습니다. MetaQuotes에서 EX5 라이브러리 클래스의 직접 상속을 가능하게 하기 위해 열심히 개발 중이긴 하지만 우리가 한번 먼저 구현해 보도록 하겠습니다.

함수는 모든 프로그래밍 언어에서 중요한 요소이며 DRY(반복하지 말라는 의미)의 개념을 적용하는 데 도움이 되는 등 여러 가지 이점이 있습니다. 이 글에서는 함수에 대한 자세한 정보와 복잡한 작업 없이 트레이딩 시스템을 강화하기 위해 모든 시스템에서 사용하거나 호출할 수 있는 간단한 애플리케이션으로 MQL5에서 우리만의 함수를 만드는 방법에 대해 자세히 설명합니다.

이 문서에서는 MQL4로 쓰인 가격 생성을 MQL5로 넘길때의 특이성에 대해 다뤄보겠습니다. MQL4에서 인디케이터 계산을 MQL5로 보다 쉽게 이전하기 위해선 mql4_2_mql5.mqh 라이브러리 함수를 추천드립니다. 기본적으로 활용법은 MACD, Stochastic 그리고 RSI 인디케이터 이전의 기초입니다.

이 글은 대기 주문을 활용하는 전략 및 해당 전략 개발에 사용되는 Metalanguage, 그리고 그 Metalanguage를 기반으로 작동하는 다목적 엑스퍼트 어드바이저에 대한 설명입니다.

모든 트레이더는 주어진 시간에 추세를 정확하게 감지하는 기회를 많이 얻게 됩니다. 아마 이거야 말로 모두가 찾고 있는 성배 (Holy Grail)일 것입니다. 이 글에서는 추세를 감지하는 몇 가지 방법을 고려해보겠습니다. 더 정확하게 말하면 MQL5를 통해 추세를 감지하는 몇 가지 고전적인 방법을 프로그래밍하는 방법입니다.