MQL4 및 MQL5 프로그래밍 기고글

MQL5.com 이용자들이 대부분의 시간을 Johnpaul77의 시그널 페이지를 보며 보낸다는 걸 아셨나요? 약 900명의 구독자가 총 570만 달러에 달하는 자금을 투자 중입니다. 그래서 시그널 프로바이더를 인터뷰해봤습니다. 총 네 분이시더라고요! 팀원 간 업무 배분은 어떻게 하는지? 어떤 기술적 도구를 이용하는지? 왜 John Paul이라는 이름을 지었는지? 그리고 마지막으로, 어떻게 인도네시아의 일반 게이머들이 MQL5.com의 최상위 시그널 프로바이더가 되었는지? 본문에서 모두 알아보겠습니다.

마켓 애플리케이션 판매자나 수익성 있는 신호 제공자가 되지 않고도 지금 바로 MQL5.com에서 돈을 벌 수 있습니다. 원하는 제품을 선택하고 다양한 웹 리소스에 링크를 게시합니다. 잠재 고객을 끌어들이면 수익은 여러분의 몫입니다!

시그널 서비스 개선을 위해 항상 노력하고 있습니다. 메커니즘을 업그레이드하고, 새로운 기능을 추가하고, 문제를 수정하죠. 2012년의 MetaTrader 시그널 서비스와 현재의 MetaTrader 시그널 서비스는 완전히 다른 서비스나 마찬가지입니다. 현재는 MetaTrader 클라이언트 터미널 버전에 따라 서버가 제공되는 가상 클라우드 호스팅 서비스를 제공하고 있습니다.

이 문서는 객체지향 소프트웨어 시스템의 시각 모델링에 사용되는 UML 그래픽 언어를 사용하여 Expert Advisor를 개발하는 방법에 대해 다뤄볼 것입니다. 이 접근의 장점은 모델링 프로세스를 시각화할 수 있다는 점입니다.. 이 문서에서는 소프트웨어 아이디어 모델러(Software Ideas Modeler)를 통해 Expert Advisor의 구조와 속성을 모델링하는 예시를 보여드릴 것입니다.

인디케이터가 다른 인디케이터들의 값을 받아와 계산하는 경우 많은 메모리량이 필요합니다. 본 문서에서는 보조 인디케이터를 사용할 때에 소모되는 메모리량을 감소시키는 다양한 방법에 대하여 논할 것입니다. 메모리를 절약하면 클라이언트 내에서 동시에 이용 가능한 화폐쌍, 인디케이터, 전략을 늘려 더욱 ㅏㄴ은 여지를 줍니다. 이는 매매 포트폴리오의 안정성을 증진시킵니다. 이러한 간단한 관리만으로도 당신의 컴퓨터 리소스가 자산으로 환원될 수 있습니다.

이 문서에서는 스트림 데이터에서 유용한 신호(트렌드)를 결정하는 방법 중 하나를 설명합니다. 마켓 견적에 적용된 소규모 필터링(스무딩) 테스트는 마지막 막대에 다시 그려지지 않은 지연되지 않는 디지털 필터(지시자)를 만들 수 있는 가능성을 보여줍니다.

이 글에서는 명명된 파이프를 사용하여 MetaTrader 5 클라이언트 터미널 간의 프로세스 간 통신을 구현하는 방법을 설명합니다. 명명된 파이프를 사용하기 위해 CNamedPipes 클래스가 개발되었습니다. 사용을 테스트하고 연결 처리량을 측정하기 위해 눈금 인디케이터, 서버 및 클라이언트 스크립트가 제공됩니다. 실시간 따옴표에는 명명된 파이프를 사용하면 충분합니다.

다음 글에서는 Z.G.Silagadze의 논문 'Moving Mini-max: 기술 분석을 위한 새로운 지표'를 기반으로 Moving Mini-Max 지표를 구현하는 과정을 설명합니다. 지표의 아이디어는 알파 붕괴 이론에서 G. Gamov가 제안한 양자 터널링 현상의 시뮬레이션을 기반으로 합니다.

MetaTrader 5의 거래 분석을MetaTrader4에서 실행하는 방법, 그 예제 및 분석MetaTrader5로 시그널 프로바이더를 만들어 클라이언트에 연결하고,MetaTrader4에서 실행하는 방법을 알아보겠습니다.MetaTrader4의 실제 거래 계좌로 자동 매매 챔피언십 참가자들을 따르는 방법도 배우실 겁니다.

현재 모바일 터미널, 푸시 알림, ICQ 작업과 같이 거래 계정을 원격으로 편안하게 모니터링할 수 있는 방법이 많이 있습니다. 그러나 모두 인터넷 연결이 필요합니다. 이 글에서는 모바일 인터넷을 사용할 수 없는 경우에도 통화 및 문자 메시지를 통해 거래 단말기와 계속 연락할 수 있도록 하는 Expert Advisor를 만드는 과정에 대해 설명합니다.

이 자료에서는 MetaTrader 클라이언트 터미널에서 사용할 수 있는 견적 표현의 몇 가지 특성을 분석하려고 합니다. 기사는 일반적이고 프로그래밍과는 무관합니다.

오늘은 EA의 거래 신호를 트윗할 수 있도록 MetaTrader 5 단말기를 트위터와 연결하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 우리는 RESTful 웹 서비스를 기반으로 PHP의 사회적 의사결정 지원 시스템을 개발하고 있습니다. 이 아이디어는 컴퓨터 지원 거래라고 불리는 자동 거래의 특별한 개념에서 나온 것입니다. 우리는 휴먼 거래자들의 인지 능력이 Expert Advisor가 자동으로 시장에 내놓는 거래 신호를 걸러내기를 원합니다.

더이상 엑스퍼트 어드바이저 개발 광고를 하지 않아도 됩니다. 이제 투자자들이 직접 찾아오니까요! 이미 수천 명의 투자자들이 MQL5.com의 MQL5 프리랜서 서비스를 이용하고 있습니다. 지난 4년 간 총 3천 여명의 투자자들이 1만 건 이상의 프로젝트를 주문했고요. 게다가 점점 더 많은 투자자와 개발자들이 모여들고 있답니다!

MQL5은 인디케이터를 백지로부터 만들어갈 수 있게도 해주지만, 클라이언트 터미널에 이미 빌트인 된 것이나 커스텀 인디케이터 등 이미 존재하는 다른 인디케이터 기반으로 만들 수 있는 옵션 또한 제공합니다. 고르고 나면 여기서도 두가지 선택지가 있습니다 - 새 계산이나 그래픽 스타일을 추가하는 방식으로 인디케이터를 개선하는 것, 그리고 iCustom() 이나 IndicatorCreate() 함수를 써서 클라이언트 터미널에 내장된 것이나 커스텀 인디케이터를 쓰는 것.

차트에 추가된 인디케이터 데이터에 액세스가 가능한 동시에, 데이터 복사가 불필요하고, 필요한 경우 최소한의 수정만을 거쳐 기존의 코드를 사용할 수 있으며, MQL 코드가 선호되는 환경을 제공하고 싶습니다. 물론 DLL을 사용하긴 하겠지만 C++ 문자열을 이용할 겁니다. 이 글은 다른 MQL 프로그램에서 MetaTrader 터미널로 인디케이터 버퍼를 가져올 수 있도록 하는 편리한 개발 환경 구축 방법을 설명하고 있습니다.

이 글에서는 다중 기호 변동성 지표의 개발을 고려해볼 것입니다. 다중 기호 지표의 개발은 이 글에서 명확히 하는 데 도움이 되는 초보 MQL5 개발자에게 몇 가지 어려움을 줄 수 있습니다. 다중 기호 지표 개발 과정에서 발생하는 주요 문제는 현재 기호에 대한 다른 기호 데이터의 동기화, 일부 지표 데이터의 부족 및 주어진 시간 프레임의 '참' 바에 대한 시작 식별과 관련이 있습니다. 이 모든 문제는 글에서 면밀히 고려해보겠습니다.

최근 FOREX 시장의 클러스터 분석에 대한 관심이 높아지고 있습니다. MQL5는 통화 쌍의 이동 동향을 조사할 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다. MQL4와 차별화되는 MQL5의 주요 기능은 인디케이터 버퍼를 무제한으로 사용할 수 있다는 것입니다. 이 문서에서 그러한 다중 화폐 인디케이터를 만드는 예시에 대해 다뤄보겠습니다.

이 글에서는 지정된 기간의 가격 다이버전스를 분석하기 위해 다중 기호 지표의 개발을 고려할 것입니다. 핵심 주제는 다중 통화 표시기 프로그래밍에 대한 이전 글 "MQL5 Cookbook: MQL5의 다중기호 변동성 지표 개발"에서 이미 논의되었습니다. 따라서 이번에는 극적으로 변경된 새로운 기능에 대해서만 설명하겠습니다. 다중 통화 표시기 프로그래밍이 처음이라면 먼저 이전 글을 읽는 것이 좋습니다.

시장 프로필은 정말 뛰어난 사상가인 Peter Steidlmayer가 개발했습니다. 그는 완전히 다른 모델 세트로 이어지는 "수평" 및 "수직"시장 이동에 대한 정보의 대체 표현을 사용할 것을 제안했습니다. 그는 시장의 근본적인 맥박이나 균형과 불균형의 순환이라는 근본적인 패턴이 있다고 가정했습니다. 이 기사에서는 시장 프로필의 단순화된 모델인 가격 히스토그램을 고려하고 MQL5에서의 구현에 대해 설명합니다.

오랫동안 다중 통화 분석 및 다중 통화 거래는 많은 사람들의 관심을 불러일으켜왔습니다. 완전한 다중 통화 체제를 구현할 수 있는 기회는 MetaTrader 5 및 MQL5 프로그래밍 언어의 공개 릴리스에서만 가능했습니다. 이 글에서는 여러 기호에 대해 들어오는 모든 틱을 분석하고 처리하는 방법을 제안합니다. 예를 들어 USDx 달러 인덱스의 다중 통화 RSI 지표를 살펴보겠습니다.

MetaEditor에서 프로젝트를 작업할 때 개발자는 종종 코드 버전을 관리해야 하는 상황에 직면합니다. MetaQuotes는 최근 코드 버전 관리 및 협업 기능을 갖춘 MQL5 Algo Forge의 출시와 함께 GIT로의 마이그레이션을 발표했습니다. 이 글에서는 이 새로운 도구와 기존 도구를 더 효율적으로 사용하는 방법에 대해 설명합니다.

MQL5 프로그래밍에 대한 글 시리즈를 계속합니다. 이번에는 Expert Advisor 매개변수 최적화 중에 각 최적화 패스의 결과를 얻는 방법을 살펴보겠습니다. 구현은 외부 매개변수에 지정된 조건이 충족되면 해당 통과 값이 파일에 기록되도록 수행됩니다. 테스트 값 외에도 그러한 결과를 가져온 매개변수도 저장합니다.

사용자 지정 개체, 동적 배열 또는 개체 배열 등 모든 개체는 특정 방식으로 MQL5 프로그램에서 생성 및 삭제됩니다. 종종 일부 개체는 다른 개체의 일부이며 초기화 해제시 개체 삭제 순서가 특히 중요합니다. 이 글에서는 개체 작업 메커니즘을 다루는 몇 가지 예를 제공합니다.

이 글은 MetaTrader5와 MATLAB 패키지 사이의 상호 작용에 대한 설명입니다. 데이터 변환 메커니즘과 MATLAB 데스크톱과 상호 작용이 가능한 범용 라이브러리 개발 과정에 대해 살펴볼 겁니다. MATLAB 환경에서 생성된 DLL의 사용법도 알아보겠습니다. 이 글은 C++와 MQL5를 이미 알고 있는 숙련된 프로그래머들을 위해 작성되었습니다.

2011년 초에 MQL Wizard의 첫 버전을 릴리즈했습니다. 이 새로운 애플리케이션은 매매 봇을 자동으로 생성할 수 있는 간단하고 편리한 도구를 제공합니다. MetaTrader 5 사용자라면 MQL5 프로그래밍하는 방법을 알지 못해도 커스텀 Expert Advisor를 만들 수 있습니다.

이 기사에서는 디렉터리 만들기, 데이터 복사, 파일 작성, 마켓워치 또는 공통 목록의 기호 사용 예와 오류 처리 예 등에 대해 설명합니다. 이러한 모든 요소는 사용자 정의 형식으로 데이터를 파일링하기 위한 단일 스크립트로 수집될 수 있습니다.

많은 개발자가 동일한 문제에 직면하고 있습니다 - 안전하지 않은 DLL을 사용하지 않고 거래 터미널 샌드박스로 이동하는 방법. 가장 쉽고 안전한 방법 중 하나는 정상적인 파일 작업으로 작동하는 표준 명명된 파이프를 사용하는 것입니다. 프로그램 간의 프로세서 간 클라이언트-서버 통신을 구성할 수 있습니다. C++ 및 MQL5에서 서버, 클라이언트, 두 서버 간의 데이터 교환 및 성능 벤치마크를 포함하는 실용적인 예를 살펴 보십시오.

이 클래스 라이브러리를 MetaTrader 5 Expert Advisor에 추가하면 MetaTrader 5의 포지션 기반 접근 방식이 아닌, MetaTrader 4와 거의 유사한 주문 중심의 접근 방식으로 작성할 수 있습니다. 이를 위해 MetaTrader 5 클라이언트 터미널의 가상 주문을 추적하는 동시에 재앙 보호를 위한 각 위치에 대한 보호 브로커 스톱을 유지합니다.

MQL5 표준 라이브러리는 개발자로서의 삶을 더 쉽게 만들어줍니다. 그럼에도 불구하고 전 세계 모든 개발자의 요구 사항을 모두 구현하지는 않으므로 사용자 지정 항목이 더 필요하다고 느끼면 한 단계 더 나아가 확장할 수 있습니다. 이 글은 MetaQuotes의 Zig-Zag 기술 지표를 표준 라이브러리에 통합하는 방법을 안내합니다. 우리는 MetaQuotes의 디자인 철학에서 영감을 얻어 목표를 달성합니다.

MQL5 Algo Forge 저장소의 모든 리포지토리에서 외부 코드를 프로젝트에 통합하는 방법을 살펴보겠습니다. 이 글에서는 유용하면서도 더 복잡한 작업, 즉 MQL5 Algo Forge 내에서 타사 저장소의 라이브러리를 실제로 연결하고 사용하는 방법에 대해 살펴봅니다.

최적화 프로세스는 여러분의 컴퓨터 리소스의 상당 부분을 필요로 합니다. MQL5 클라우드 네트워크 테스트 에이전트의 리소스까지 필요로 하는 경우도 있죠. 이번 글에서는 제가 이 과정을 용이하게 하기 위해, 또 MT5 전략 테스터르 개선하기 위해 이용하는 몇 가지 간단한 아이디어를 공유해 보겠습니다. 관련 자료 및 포럼 등을 통해 얻은 아이디어입니다.

대부분의 수학적 모델과 방법은 서로 다른 가정을 기반으로 하기 때문에 시퀀스의 통계적 모수 추정은 매우 중요합니다. 예를 들어 분포 법칙의 정규성이나 분산 값 또는 기타 모수가 있습니다. 따라서 시계열 분석 및 예측 시 주요 통계 모수를 빠르고 명확하게 추정할 수 있는 간단하고 편리한 도구가 필요합니다. 이 문서는 랜덤 시퀀스의 가장 간단한 통계적 모수와 시각적 분석의 여러 메소드에 대해 설명할 것입니다. MQL5에서는 이러한 방법의 구현과 Gnuplot 애플리케이션을 사용한 계산 결과의 시각화 메소드를 제공합니다.

유명한 말이 있죠? '실패는 성공의 어머니다'라고. 반박하기 힘든 말입니다. 여러분 또는 타인의 과거의 실패를 분석해서 미래의 실패를 최소화할 수 있죠. 구인 서비스를 이용할 때 일어날 수 있는 여러 상황에 대해 알아보겠습니다.

이 문서에서는 고유 키로 요소에 액세스할 수 있는 특수 알고리즘에 대해 설명합니다. 모든 기본 데이터 유형을 키로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 문자열이나 정수 변수로 나타낼 수 있습니다. 이러한 데이터 컨테이너는 일반적으로 사전 또는 연관 배열이라고 합니다. 보다 쉽고 효율적인 문제 해결 방법을 제공합니다.

이 글은 EViews 소프트웨어를 사용한 EURUSD에 대한 한 단계 앞선 예측과 EViews의 프로그램을 사용한 예측 결과의 추가 평가에 중점을 둡니다. 예측에는 회귀 모델이 포함되며 MetaTrader 4용으로 개발된 Expert Advisor를 통해 평가됩니다.

알고리즘 트레이딩의 인기가 날로 높아지면서 보다 다양한 기능을 갖춘, 정교한 알고리즘에 대한 수요 또한 늘고 있습니다. 코드베이스나 마켓 서비스가 어느 정도 도움이 되긴 하는데요. 쉽게 접근할 수 있다는 장점은 있지만 아마 원하는 모든 기능을 찾기는 어려울 겁니다. 이 경우 투자자는 구인 서비스를 이용해 MQL5 프로그래머에 원하는 애플리케이션 개발을 부탁할 수 있습니다.

이 글은 표시기 다시 그리기, 다중 시간대 표시기, 일본 캔들스틱 시세 표시에 대한 저자의 의견을 간략히 설명합니다. 이 문서에는 프로그래밍 관련 내용이 없으며 일반 문서입니다.

이 글에서는 MQL5 Cookbook 시리즈의 이전 글에서 작업한 Expert Advisor를 계속 수정할 것입니다. 이번에는 Expert Advisor가 포지션 개방 조건을 확인하는 데 사용할 값의 지표로 향상됩니다. 재미를 더하기 위해 외부 매개변수에 드롭다운 목록을 만들어 세 가지 거래 지표 중 하나를 선택할 수 있습니다.

2년 전 "마지막 십자군"에서 우리는 꽤 흥미롭지만 현재 널리 사용되지 않는 시장 정보 표시 방법인 포인트 및 피겨(point and figure) 차트를 검토했습니다. 이제 포인트 및 피겨 차트에서 감지된 패턴을 기반으로 거래 로봇을 작성해 보십시오.