MQL4 및 MQL5 프로그래밍 기고글

이제 많은 개발자가 간단한 DLL을 작성하는 방법과 다른 시스템 바인딩의 특수 기능이 무엇인지 기억하지 못합니다. 몇 가지 예제를 사용하여 간단한 DLL 생성의 전체 프로세스를 10 분 안에 보여주고 바인딩 구현에 대한 몇 가지 기술적인 세부 사항을 논의하려고 합니다. 다양한 유형의 변수 (숫자, 배열, 문자열 등)를 교환하는 예제와 함께 Visual Studio에서 DLL을 만드는 단계별 프로세스를 보여 드리겠습니다. 게다가 사용자 지정 DLL의 충돌로부터 클라이언트 터미널을 보호하는 방법을 설명합니다.

대부분의 수학적 모델과 방법은 서로 다른 가정을 기반으로 하기 때문에 시퀀스의 통계적 모수 추정은 매우 중요합니다. 예를 들어 분포 법칙의 정규성이나 분산 값 또는 기타 모수가 있습니다. 따라서 시계열 분석 및 예측 시 주요 통계 모수를 빠르고 명확하게 추정할 수 있는 간단하고 편리한 도구가 필요합니다. 이 문서는 랜덤 시퀀스의 가장 간단한 통계적 모수와 시각적 분석의 여러 메소드에 대해 설명할 것입니다. MQL5에서는 이러한 방법의 구현과 Gnuplot 애플리케이션을 사용한 계산 결과의 시각화 메소드를 제공합니다.

이 기사에서는 디렉터리 만들기, 데이터 복사, 파일 작성, 마켓워치 또는 공통 목록의 기호 사용 예와 오류 처리 예 등에 대해 설명합니다. 이러한 모든 요소는 사용자 정의 형식으로 데이터를 파일링하기 위한 단일 스크립트로 수집될 수 있습니다.

이 기사에서는 MQL5 마법사의 패턴 및 모델 로직을 사용하여 표준 거래 전략 클래스 라이브러리를 탐색하는 방법과 사용자 지정 전략 및 필터/신호를 추가하는 방법에 대해 설명합니다. 결국 MetaTrader 5 표준 지표를 사용하여 자신만의 전략을 쉽게 추가할 수 있으며, MQL5 Wizard는 깨끗하고 강력한 코드와 완벽한 기능을 갖춘 Expert Advisor를 만들 것입니다.

2011년 초에 MQL Wizard의 첫 버전을 릴리즈했습니다. 이 새로운 애플리케이션은 매매 봇을 자동으로 생성할 수 있는 간단하고 편리한 도구를 제공합니다. MetaTrader 5 사용자라면 MQL5 프로그래밍하는 방법을 알지 못해도 커스텀 Expert Advisor를 만들 수 있습니다.

유명한 말이 있죠? '실패는 성공의 어머니다'라고. 반박하기 힘든 말입니다. 여러분 또는 타인의 과거의 실패를 분석해서 미래의 실패를 최소화할 수 있죠. 구인 서비스를 이용할 때 일어날 수 있는 여러 상황에 대해 알아보겠습니다.

MQL5 표준 라이브러리는 개발자로서의 삶을 더 쉽게 만들어줍니다. 그럼에도 불구하고 전 세계 모든 개발자의 요구 사항을 모두 구현하지는 않으므로 사용자 지정 항목이 더 필요하다고 느끼면 한 단계 더 나아가 확장할 수 있습니다. 이 글은 MetaQuotes의 Zig-Zag 기술 지표를 표준 라이브러리에 통합하는 방법을 안내합니다. 우리는 MetaQuotes의 디자인 철학에서 영감을 얻어 목표를 달성합니다.

거래 시스템의 효율성과 수익성을 결정할 수 있는 많은 조치가 있습니다. 그러나 트레이더는 항상 모든 시스템을 새로운 충돌 테스트에 적용할 준비가 되어 있습니다. 이 글은 효율성 측정에 기반한 통계가 MetaTrader 5 플랫폼에 어떻게 사용될 수 있는지 알려줍니다. 여기에는 S.V.의 "Statistika dlya traderov"("Statistics for traders") 책에 나와 있는 설명과 모순되지 않는 거래로 통계 해석을 변환하는 클래스가 포함됩니다. 불라쇼프 (Bulashev). 또한 최적화를 위한 사용자 정의 함수의 예도 포함되어 있습니다.

이 글은 표시기 다시 그리기, 다중 시간대 표시기, 일본 캔들스틱 시세 표시에 대한 저자의 의견을 간략히 설명합니다. 이 문서에는 프로그래밍 관련 내용이 없으며 일반 문서입니다.

MetaTrader 5의 거래 분석을MetaTrader4에서 실행하는 방법, 그 예제 및 분석MetaTrader5로 시그널 프로바이더를 만들어 클라이언트에 연결하고,MetaTrader4에서 실행하는 방법을 알아보겠습니다.MetaTrader4의 실제 거래 계좌로 자동 매매 챔피언십 참가자들을 따르는 방법도 배우실 겁니다.

소셜 트레이딩이란 무엇입니까? 성공적인 거래자가 거래에 대한 모니터링을 할 수 있도록 하고 잠재적 투자자가 더 유망해 보이는 거래자의 성과를 모니터링하고 거래를 복사할 수 있는 기회를 갖는 것은 거래자와 투자자의 상호 유익한 협력입니다.

이 문서에서는 1차원에 서로 다른 유형의 데이터가 포함된 동적 2차원 배열의 클래스를 설명합니다. 데이터를 테이블 형태로 저장하는 것은 서로 다른 유형의 바인딩된 정보로 배열, 저장 및 작동의 광범위한 문제를 해결하는 데 편리합니다. 테이블 작업 기능을 구현한 클래스의 소스 코드는 글에 첨부되어 있습니다.

인디케이터가 다른 인디케이터들의 값을 받아와 계산하는 경우 많은 메모리량이 필요합니다. 본 문서에서는 보조 인디케이터를 사용할 때에 소모되는 메모리량을 감소시키는 다양한 방법에 대하여 논할 것입니다. 메모리를 절약하면 클라이언트 내에서 동시에 이용 가능한 화폐쌍, 인디케이터, 전략을 늘려 더욱 ㅏㄴ은 여지를 줍니다. 이는 매매 포트폴리오의 안정성을 증진시킵니다. 이러한 간단한 관리만으로도 당신의 컴퓨터 리소스가 자산으로 환원될 수 있습니다.

가장 뛰어난 MQL5.com 참가자에게 보상을 하기로 결정한 후, 커뮤니티 개발에 대한 각 참가자의 기여도를 결정하기 위한 핵심 기준을 선정했습니다. 그 결과 홈페이지에 가장 많은 양의 기사를 게재한 investeo (11개 기사)와 victorg (10개 기사)와 Code Base에 그들의 프로그램을 제출하신 분 - GODZILLA(340개 프로그램), Integer(61개 프로그램), abolk(21개 프로그램), 등의 챔피언이 탄생했습니다.

Neuronet 생성 외에도 NeuroSolutions 소프트웨어 제품군을 사용하면 이를 DLL로 내보낼 수 있습니다. 이 글은 뉴로넷 (Neuronet) 생성, DLL 생성 및 MetaTrader 5 거래를 위해 Expert Advisor에 연결하는 과정을 설명합니다.

복잡한 거래 시스템을 철저히 살펴보면 일련의 간단한 거래 신호를 기반으로 한다는 것을 알 수 있습니다. 따라서 초보 개발자가 복잡한 알고리즘 작성을 즉시 시작할 필요가 없습니다. 이 글은 거래를 수행하기 위해 세마포어 인디케이터를 사용하는 거래 시스템의 예를 제공합니다.

2년 전 "마지막 십자군"에서 우리는 꽤 흥미롭지만 현재 널리 사용되지 않는 시장 정보 표시 방법인 포인트 및 피겨(point and figure) 차트를 검토했습니다. 이제 포인트 및 피겨 차트에서 감지된 패턴을 기반으로 거래 로봇을 작성해 보십시오.

월요일에 이 기호를 거래할 수 있습니까? 포지션을 열 수 있는 충분한 자금이 있습니까? 손절매가 발동되면 손실이 얼마나 됩니까? 보류 중인 주문 수를 제한하는 방법은 무엇입니까? 거래 작업이 현재 바에서 실행되었습니까 아니면 이전 바에서 실행되었습니까? 거래 로봇이 이러한 종류의 검증을 수행할 수 없다면 모든 거래 전략이 패배할 수 있습니다. 이 문서는 모든 Expert Advisor에서 유용한 검증의 예를 보여줍니다.

MQL5는 다양한 유형의 이벤트 (타이머 이벤트, 거래 이벤트, 맞춤 이벤트 등) 작업을 포함하여 많은 혁신을 제공했습니다. 이벤트 처리 기능을 통해 자동 및 반자동 거래를 위한 완전히 새로운 유형의 프로그램을 만들 수 있습니다. 이 기사에서는 거래 이벤트를 고려하고 거래 이벤트를 처리할 OnTrade() 함수에 대한 코드를 작성합니다.

사용자 지정 개체, 동적 배열 또는 개체 배열 등 모든 개체는 특정 방식으로 MQL5 프로그램에서 생성 및 삭제됩니다. 종종 일부 개체는 다른 개체의 일부이며 초기화 해제시 개체 삭제 순서가 특히 중요합니다. 이 글에서는 개체 작업 메커니즘을 다루는 몇 가지 예를 제공합니다.

이 문서에서는 매매 서버 리턴 코드 작업을 위한 클래스를 생성하는 예와 MQL 프로그램 실행 중에 발생하는 모든 오류에 대해 설명합니다. 이 문서를 다 읽고나면 당신은 MQL5로 클래스나 객체를 어떻게 다뤄야하는지 알게될 것입니다. 또한 이 도구는 오류를 처리하는 데 편리한 도구이며 특정 필요에 따라 이 도구를 추가로 변경할 수 있습니다.

MQL5 프로그래밍 언어는 주로 자동화된 거래 시스템과 복잡한 기술 분석 수단을 만드는 것을 목표로 합니다. 하지만 이것 외에도, 그것은 우리가 시장 상황을 추적하기 위한 흥미로운 정보 시스템을 만들 수 있게 해주며, 거래자와의 반품 연결을 제공합니다. 본 문서는 MQL5 표준 라이브러리 구성요소를 다룰 것이며, 목표 달성을 위한 실전 사례 또한 적어두었습니다. 또한 차트 작성에 쓰인 구글 차트 API의 실제 예시 또한 실려있습니다.

이 문서에서는 적용 통계에 사용되는 랜덤 변수의 확률 분포(정규 분포, 로그-정규 분포, 이항 분포, 로그 분포, 지수 분포, 코시 분포, 스튜던트 t 분포, 라플라스 분포, 푸아송 분포, 쌍곡 시컨트 분포, 베타 및 감마 분포)를 다룹니다. 또한 이러한 배포를 처리하기 위한 클래스도 제공됩니다.

많은 개발자가 동일한 문제에 직면하고 있습니다 - 안전하지 않은 DLL을 사용하지 않고 거래 터미널 샌드박스로 이동하는 방법. 가장 쉽고 안전한 방법 중 하나는 정상적인 파일 작업으로 작동하는 표준 명명된 파이프를 사용하는 것입니다. 프로그램 간의 프로세서 간 클라이언트-서버 통신을 구성할 수 있습니다. C++ 및 MQL5에서 서버, 클라이언트, 두 서버 간의 데이터 교환 및 성능 벤치마크를 포함하는 실용적인 예를 살펴 보십시오.

사용자 및 기술 인디케이터에 대한 호출은 자동 거래 시스템의 프로그램 코드에서 매우 적은 공간을 차지합니다. 종종 단순히 몇 줄의 코드 일뿐입니다. 그러나 가장 많은 시간을 사용하는 몇 줄의 코드로 Expert Advisor를 테스트하는 데 소비해야 하는 경우가 종종 있습니다. 따라서 인디케이터 내 데이터 계산과 관련된 모든 것은 언뜻 보기 보다 훨씬 더 철저히 고려되어야 합니다. 이 글은 이것에 대해 정확하게 이야기 할 것입니다.

오랫동안 다중 통화 분석 및 다중 통화 거래는 많은 사람들의 관심을 불러일으켜왔습니다. 완전한 다중 통화 체제를 구현할 수 있는 기회는 MetaTrader 5 및 MQL5 프로그래밍 언어의 공개 릴리스에서만 가능했습니다. 이 글에서는 여러 기호에 대해 들어오는 모든 틱을 분석하고 처리하는 방법을 제안합니다. 예를 들어 USDx 달러 인덱스의 다중 통화 RSI 지표를 살펴보겠습니다.

이 글에서는 다중 기호 변동성 지표의 개발을 고려해볼 것입니다. 다중 기호 지표의 개발은 이 글에서 명확히 하는 데 도움이 되는 초보 MQL5 개발자에게 몇 가지 어려움을 줄 수 있습니다. 다중 기호 지표 개발 과정에서 발생하는 주요 문제는 현재 기호에 대한 다른 기호 데이터의 동기화, 일부 지표 데이터의 부족 및 주어진 시간 프레임의 '참' 바에 대한 시작 식별과 관련이 있습니다. 이 모든 문제는 글에서 면밀히 고려해보겠습니다.

시장 분위기가 무엇인지 안다면 MACD 인디케이터(이동 평균 수렴 확산 지수)도 아실 겁니다. 컴퓨터 분석이 가능해지면서 투자자들이 사용하기 시작한 가격 변동을 파악할 수 있는 아주 뛰어난 분석 도구죠. 이 글에서는 MACD 지표를 어떤 식으로 변형할 수 있는지 알아보고 그래픽 설정 변경이 가능한 하나의 인디케이터로 변형된 MACD 지표를 구현해 보겠습니다.

이 글에서는 지정된 기호와 매직 넘버의 총 포지션 볼륨 계산 문제를 고려합니다. 제안 된 방법은 거래 내역에서 필요한 최소한의 부분만 요청하고 총 포지션이 0 일 때 가장 가까운 시간을 찾아 최근 거래로 계산을 수행합니다. 클라이언트 터미널의 전역 변수 작업도 고려됩니다.

이 글에서는 MQL5 Cookbook 시리즈의 이전 글에서 작업한 Expert Advisor를 계속 수정할 것입니다. 이번에는 Expert Advisor가 포지션 개방 조건을 확인하는 데 사용할 값의 지표로 향상됩니다. 재미를 더하기 위해 외부 매개변수에 드롭다운 목록을 만들어 세 가지 거래 지표 중 하나를 선택할 수 있습니다.

이 글에서는 계량경제학적 분석 방법, 자기 상관 분석 및 특히 조건부 분산 분석에 대해 설명합니다. 여기에 설명된 접근 방식의 이점은 무엇입니까? 비선형 GARCH 모델을 사용하면 수학적 관점에서 공식적으로 분석된 시리즈를 표현하고 지정된 단계 수에 대한 예측을 생성할 수 있습니다.

지표를 계산하는 최적의 방법에 대한 논쟁은 끝이 없습니다. 지표 자체에서 지표 값을 계산하거나 이를 사용하는 Expert Advisor에 전체 논리를 포함시켜야 하는 곳은 어디입니까? 이 글에서는 계산을 최적화하고 prev_calculated 값을 모델링하여 Expert Advisor 또는 스크립트의 코드에서 사용자 지정 지표 iCustom의 소스 코드를 바로 이동하는 변형 중 하나를 설명합니다.

이 문서에는 업데이트된 MQL5 마법사에서 사용할 수있는 새로운 기능에 대한 설명이 포함되어 있습니다. 수정된 신호 아키텍처를 통해 다양한 시장 패턴의 조합을 기반으로 거래 로봇을 만들 수 있습니다. 이 글에 포함된 예제는 Expert Advisor의 대화 형 생성 절차를 설명합니다.

거래 전략의 개발은 주로 시장 진입과 퇴출을 위한 패턴을 찾는 것뿐만 아니라 포지션을 유지하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 만약 일부 패턴을 자동 트레이딩을 위한 공식으로 만들 수 있다면, 투자자는 자동 투자 모드에서 오픈 포지션을 보장하기 위해서 안전한 수준의 모기지 자금뿐만 아니라 포지션의 양, 마진의 크기를 계산해야하는 문제에 직면하게 됩니다. 이 글에서 우리는 그러한 계산을 할 수 있는 간단한 예시를 보이기 위해 MQL5 언어를 사용할 것입니다.

이 문서를 통해 다양한 시계열의 특성에 대한 빠른 예비 추정치를 제공하기 위해 고안된 클래스를 소개해드릴 것입니다. 이 경우 통계적 모수와 자기 상관 함수가 추정되고 시계열의 스펙트럼 추정이 수행되며 히스토그램이 작성됩니다.

MQL5 클라우드 네트워크가 출시된 지 곧 1년 반이 됩니다. 이 최첨단 이벤트는 알고리즘 거래의 새로운 시대를 열었습니다. 이제 몇 번의 클릭으로 거래자는 거래 전략의 최적화를 위해 수백 수천 개의 컴퓨팅 코어를 마음대로 사용할 수 있습니다.

MQL4에서는 6가지 드로잉 스타일이, MQL5에서는 18가지 드로잉 스타일이 지원됩니다. 그러니까 MQL5의 드로잉 스타일을 알아 보면 되겠죠? 이번 글에서는 MQL5에서 지원되는 드로잉 스타일에 대해 상세히 알아 보겠습니다. 그리고 인디케이터를 생성해서 드로잉 스타일도 설명하고 플롯도 개선해 보도록 할게요.

계속해서 다양한 컨트롤을 탐색하고 이번에는 스크롤바에 주의를 기울이겠습니다. "MQL5 Cookbook: 지표 하위 창 컨트롤 - 버튼"라는 제목의 이전 글와 마찬가지로 모든 작업은 지표 하위 창에서 수행됩니다. OnChartEvent() 함수의 이벤트 작업에 대한 자세한 설명을 제공하는 위에서 언급한 글을 잠시 읽어보십시오. 설명을 위해 이번에는 MQL5 리소스를 사용하여 얻을 수 있는 모든 금융 상품 속성의 큰 목록에 대한 세로 스크롤 바를 만듭니다.