MQL4 및 MQL5 프로그래밍 기고글

대부분의 투자자들이 수익 창출을 목적으로 하지만 투자 과정 자체를 즐기는 투자자들도 있습니다. 하지만 반드시 수동 매매여야만 그 과정이 즐거울 수 있는 건 아니예요. 자동 거래 시스템 개발 또한 꽤 흥미진진하답니다. 트레이딩 로봇 개발은 좋은 추리 소설을 읽는 것 만큼이나 재밌을 수 있어요.

저는 이전 글에서 추세를 파악하는 것의 중요성에 대해 언급했습니다. 추세란 곧 가격의 방향이라는 점에서 말입니다. 이 기사에서 저는 가장 중요한 개념이자 지표 중 하나인 모멘텀 지표를 여러분과 공유할 것입니다. 이 모멘텀 지표를 기반으로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법에 대해 공유하겠습니다.

MQL5.com 웹사이트는 전 세계의 트레이더들이 모여 있는 곳입니다. 사용자들은 기사 글을 게시하고, 무료 코드를 공유하고 Market에서 제품을 판매하고 프리랜스 주문을 수행하고 거래 신호(시그널)를 복사합니다. 포럼, 채팅과 MetaTrader 채널에서 그들과 소통할 수 있습니다.

이 글은 "초보자를 위한 MQL5에서 Expert Advisor를 작성하기 위한 단계별 가이드" 글에서 수행 한 작업에 대한 객체 지향 접근 방식에 초점을 맞추고 있습니다. 대부분의 사람들은 이것이 어렵다고 생각하지만, 이 글을 다 읽고 나면 객체 지향 기반의 Expert Advisor를 직접 작성할 수 있을 것임을 확신하고 싶습니다.

이 기사에서 저는 스왑 거래 방법의 고전적인 개념을 확장하고자 합니다. 저는 이 개념이 특별한 관심을 기울일 가치가 있고 연구에 절대적으로 권장된다는 결론에 도달했습니다. 이제 그 이유를 설명하겠습니다.

이글은 프로그래밍 경력을 향상시키려는 사람이라면 반드시 읽어야 하는 글입니다. 이 시리즈는 프로그래머 경험이 어떻든 간에 최고의 프로그래머로 만드는 것을 목표로 합니다. 글에서 다루는 내용은 MQL5 프로그래밍 초보자와 전문가 모두에게 해당됩니다.

이 글은 포지션 헤징에 대한 새로운 접근 방식을 설명하고 이 문제에 대해 MetaTrader 4와 MetaTrader 5 사용자 간의 논쟁에 있어서 선을 그어줍니다. 그것은 다음 첫 번째 파트의 연속입니다: "MetaTrader 5에서 HedgeTerminal 패널을 사용한 양방향 거래 및 포지션 헤징, 파트 1". 두 번째 부분에서는 편리한 포지션 관리를 위한 도구를 제공하는 편안한 소프트웨어 환경에서 양방향 거래를 위해 설계된 특수 시각화 라이브러리인 HedgeTerminalAPI와 맞춤형 Expert Advisors의 통합에 대해 설명합니다.

본문은 거시 경제 통계에 대한 다중 회귀 분석 적용법을 다룹니다. EURUSD를 이용해 환율 변동에 대한 통계의 영향에 대해서도 평가해 보겠습니다. 해당 평가를 통해 기본적 분석을 자동화하여 초보 투자자들도 이용할 수 있습니다.

이 글에서는 MQL5 코드와 관리되는 C# 코드 간의 다양한 상호 작용 방법을 제시했습니다. 또한 C#에 대해 MQL5 구조를 마샬링하는 방법과 MQL5 스크립트에서 내보낸 DLL 함수를 호출하는 방법에 대한 몇 가지 예를 제공했습니다. 제공된 예제가 관리 코드에서 DLL을 작성하는 향후 연구의 기초가 될 수 있다고 생각합니다. 이 글은 또한 MetaTrader가 C#에서 이미 구현된 많은 라이브러리를 사용할 수 있는 기회를 제공합니다.

이 문서에서는 MQL과 MySQL 데이터베이스 간의 인터페이스 개발에 대해 설명합니다. 기존의 실용적인 솔루션에 대해 설명하고 데이터베이스 작업을 위한 라이브러리를 보다 편리하게 구현할 수 있는 방법을 제공합니다. 이 문서에는 기능, 인터페이스 구조, 예제 및 MySQL 사용 시 특정 기능에 대한 자세한 설명이 포함되어 있습니다. 소프트웨어 솔루션의 경우 문서 첨부 파일에는 동적 라이브러리 파일, MQL4 및 MQL5 언어의 설명서 및 스크립트 예가 포함됩니다.

MetaTrader 5 클라이언트 터미널에 포함된 MQL5(MetaQuotes Programming Language 5)는 MQL4에 비해 많은 새로운 가능성과 더 높은 성능을 가지고 있다. 이 글은 당신이 이 새로운 프로그래밍 언어에 익숙해지도록 도와줄 것이다. 이 문서에는 전문가 자문 및 사용자 지정 지표 작성 방법의 간단한 예가 나와 있습니다. 저희는 또한 이러한 예를 이해하는 데 필요한 MQL5 언어의 몇 가지 세부 사항을 고려할 것이다.

여러분, 안녕하세요! 엑스퍼트 어드바이저 생성 방식이나 인디케이터 활용법을 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 돕고자 이번 글을 씁니다. 이 글은 초보자를 대상으로 하며 복잡하거나 난해한 예제는 포함하지 않습니다.

이 글은 시각적 사고 및 "즉시 사용 가능한" 시장 전망과 결합된 잘 알려진 수학적 방법의 기능과 잠재력을 보여줍니다. 한편으로는 트레이딩 패러다임 자체를 재고할 수 있는 창의적인 마인드를 가질 수 있어 폭넓은 청중의 이목을 집중시키는 역할을 합니다. 그리고 다른 한편으로는 분석 및 예측을 위한 광범위한 도구와 관련된 대안 개발 및 프로그램 코드 구현을 야기할 수 있습니다.

알고리즘 트레이딩 개발자를 위한 전용 포털인 MQL5 Algo Forge를 소개합니다. MQL5 Algo Forge에는 Git의 강력한 기능과 MQL5 에코시스템 내에서 프로젝트를 관리하고 구성할 수 있는 직관적인 인터페이스가 결합되어 있습니다. 여러분은 이곳에서 흥미로운 저자를 팔로우하고 팀을 구성하고 알고리즘 트레이딩 프로젝트에 대해 협업할 수 있습니다.

본 문서는 MetaTrader5의 간략 리뷰입니다. 짧은 시간 내에 시스템의 모든 세부 사항을 안내해드리기는 어렵습니다 - 테스트는 2009.09.09에 시작되었습니다. 이는 상징적인 일자로, 전 이것이 행운의 숫자가 될거라 믿어 의심치않습니다. 제가 새 MetaTrader 5 터미널과 MQL5 베타버전을 받은지 며칠이 지났습니다. 아직 모든 기능을 사용해본 것은 아니지만, 벌써부터 감명깊네요.

랜덤 워크는 실제 시장 데이터와 매우 유사해 보이지만 몇 가지 중요한 기능을 갖고 있습니다. 이 글에서는 동전 던지기 게임을 사용하여 시뮬레이션한 랜덤 워크의 속성을 고려할 것입니다. 데이터의 속성을 연구하기 위해 경향성 지표가 개발되었습니다.

MetaTrader 5에는 분석을 위해 21개의 시간 프레임이 있습니다. 기존 차트에 배치하고 기호, 시간 프레임 및 기타 속성을 바로 설정할 수 있는 특수 차트 개체를 활용할 수 있습니다. 이 글에서는 이러한 차트 그래픽 개체에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 하위 창에서 동시에 여러 차트 개체를 설정할 수 있는 컨트롤(버튼)이 있는 지표를 만듭니다. 또한 차트 개체는 하위 창에 정확하게 맞고 기본 차트 또는 터미널 창의 크기가 조정될 때 자동으로 조정됩니다.

이 글에서는 밴드 거래 방법 중 하나를 알려 드리겠습니다. 이번에는 Envelopes를 살펴보고 Envelopes를 기반으로 몇 가지 전략을 만드는 것이 얼마나 쉬운지 알아보겠습니다.

개발자라면 자신이 개발한 프로그램이 안전하게 보호되길 바라죠. 이번 글에서는 MQL5 소프트웨어를 보호할 수 있는 몇 가지 방법을 알아보겠습니다. 어떻게 하면 MQL5 스크립트, 엑스퍼트 어드바이저 및 인디케이터에 대한 라이선스를 획득할 수 있는지 설명해 드릴게요. 보안 암호, 키 생성기, 계정 라이선스, 시간 제한 및 MQL5-RPC 원격 호출에 대해 다룰 겁니다.

MetaTrader5와 MQL5의 새로운 기능 전체를 나열하지는 않겠습니다. 종류도 많은 데다가, 별도의 설명이 필요한 기능들도 있거든요. 객체 지향 프로그래밍을 이용한 코드 작성법 또한 다음에 알아보도록 하겠습니다. 다른 기능들과 함께 설명하기에는 조금 어려운 이야기일 수 있으니까요. 이 글에서는 인디케이터와 인디케이터의 구조, 드로잉 타입과 프로그래밍 디테일을 MQL4와 비교해 볼게요. 초보자 분들께 많은 도움이 되면 좋겠고 기존에 사용하시던 개발자 분들도 뭔가 새로운 걸 얻어 가실 수 있길 바랍니다.

새로운 버전의 MQL 프로그래밍 언어를 사용할 수 있게 됨에 따라 지표 처리 방식이 변경되었을 뿐만 아니라 지표를 만드는 새로운 방법도 있습니다. 또한 인디케이터 버퍼로 작업 할 수 있는 추가적인 유연성이 있습니다. 이제 원하는 인덱싱 방향을 지정하고 원하는 만큼의 인디케이터 값을 얻을 수 있습니다. 이 문서에서는 인디케이터를 호출하고 인디케이터의 버퍼에서 데이터를 검색하는 기본 방법을 설명합니다.

이 글은 거래 아이디어를 시각적으로 빠르게 테스트하는 방법을 설명합니다. 이 방법은 가격 차트, 신호 지표 및 잔액 계산 지표의 조합을 기반으로 합니다. 거래 아이디어를 검색하는 방법과 이러한 아이디어를 빠르게 테스트하는 데 사용하는 방법을 공유하고 싶습니다.