
Expert Advisor 개발 기초부터(28부): 미래를 향해(III)
아직 우리의 주문 시스템에는 미흡한 부분이 하나 있습니다. 조만간 해결하도록 하겠습니다. MetaTrader 5는 주문 값을 생성하고 수정할 수 있는 티켓 시스템을 제공합니다. 이 아이디어는 동일한 티켓 시스템을 더 빠르고 효율적으로 만들 수 있는 EA를 만드는 것입니다.

트레이딩 Expert Advisor를 처음부터 개발하기(16부): 웹에서 데이터 액세스하기(II)
웹에서 Expert Advisor에 데이터를 입력하는 방법은 그리 당연하지 않습니다. MetaTrader 5가 제공하는 모든 가능성을 이해하지 않고는 그렇게 쉬운 일이 아닙니다.

OpenCL: 기본에서 통찰력 있는 프로그래밍으로 향하여
이 자료에서는 OpenCL 커널이 실행되는 기본 하드웨어에 대한 고려 사항이 있을 때 열리는 몇 가지 최적화 기능에 초점을 맞춥니다. 얻어진 수치는 상한값과는 거리가 멀지만, 심지어 그 수치들조차도 현재 현재 사용 가능한 기존 자원을 가지고 있다는 것을 시사합니다. (터미널 개발자가 구현한 OpenCL API는 최적화에 중요한 일부 매개변수-특히 작업 그룹 크기-를 제어할 수 없습니다.) 호스트 프로그램 실행에 대한 성능 향상 효과는 매우 큽니다.

MQL5에서 행렬 및 벡터: 활성화 함수
여기서는 머신 러닝에서의 활성화 함수에 대해서만 설명하겠습니다. 인공 신경망에서 뉴런 활성화 함수는 입력 신호 또는 입력 신호 세트의 값을 기반으로 출력 신호의 값을 계산합니다. 우리는 이 프로세스의 내부의 작동 방식에 대해 자세히 살펴볼 것입니다.

MFI로 거래 시스템을 설계하는 방법 알아보기
가장 인기 있는 기술 지표를 기반으로 거래 시스템을 설계하는 방법에 대한 시리즈 중 이번 기사에서는 새로운 기술 지표인 MFI(Money Flow Index)를 사용할 것입니다. 우리는 MFI에 대해 자세히 알아보고 MetaTrader 5에서 실행할 수 있도록 MQL5로 간단한 거래 시스템을 개발할 것입니다.


RSI 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기
이 기사에서는 트레이딩의 세계에서 가장 인기 있고 일반적으로 사용되는 지표 중 하나인 RSI에 대해 공유합니다. 이 글에서 여러분은 이 지표를 사용하여 거래 시스템을 설계하는 방법을 배우게 됩니다.


MetaTrader 5 와 MQL5가 제공하는 무궁무진한 기회
이번 글에서는 자동 매매 프로그램의 예를 살펴보겠습니다. 그리고 아무것도 모르는 상태에서 시작해 9개월만에 제 MQL5 활용 능력이 얼마나 늘었는지도 보여 드릴게요. 매매 프로그램은 가격 차트의 아주 작은 공간만을 활용하는 반면 굉장히 유익한 다양한 기능을 가지고 있죠. 거래 정보 패널이 얼마나 한눈에 알아보기 쉬운지도 살펴보겠습니다. 그 밖에도 정말 많은 기능이 있습니다.


일반 VPS보다 MetaTrader4, MetaTrader5 가상 호스팅이 더 나은 이유
가상 클라우드 호스팅 네트워크는 MetaTrader4와 MetaTrader5 전용으로 개발되었습니다. 네이티브 솔루션으로서 다양한 장점을 가지고 있죠. 24시간 무료 체험을 통해 가상 서버를 이용해 보세요.

데이터 과학 및 머신 러닝(파트 03): 행렬 회귀(Matrix Regressions)
이번에는 우리의 모델이 행렬로 만들어지고 있습니다. 그러므로 유연성이 있으면서 컴퓨터의 계산 한계 내에서 유지되는 한 5개의 독립 변수 뿐만 아니라 많은 변수를 처리할 수 있는 강력한 모델을 만들 수 있습니다. 이 기사가 흥미로울 것이라 확실합니다.


MACD을 기반으로 한 거래 시스템을 설계하는 방법 배우기
이 기사에서는 이 시리즈에서 새로운 도구를 배웁니다: 가장 인기 있는 기술 지표 중 하나인 MACD(Moving Average Convergence Divergence)를 기반으로 하는 거래 시스템을 설계하는 방법을 배웁니다.

MQL5의 ALGLIB 수치 해석 라이브러리
이 글에서는 금융 데이터 분석의 효율성을 향상시킬 수 있는 ALGLIB 3.19 수치 분석 라이브러리와 그 응용 프로그램 및 새로운 알고리즘에 대해 간략히 살펴봅니다.

Expert Advisor 개발 기초부터(25부): 시스템 견고성 확보(II)
이 글에서는 EA의 성능을 향상하기 위한 마지막 단계를 밟아보겠습니다. 그러니 오랫동안 읽을 준비를 하세요. Expert Advisor의 신뢰성을 높이기 위해 우리는 코드에서 모든 것을 제거합니다. 이 코드는 거래 시스템의 일부가 아닌 코드입니다.

베어스 파워 보조 지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기
이번 글은 가장 인기 있는 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 시리즈의 새로운 글입니다. 이번에는 베어스 파워 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아봅니다.


트레이딩을 위한 조합론과 확률 이론(3부): 첫 번째 수학적 모델
앞서 살펴본 주제에 대해 논리적으로 연속적인 내용을 다루자면 그것은 아마도 트레이딩 작업을 위한 다기능 수학적 모델의 개발일 것입니다. 이 글에서 저는 프랙탈을 설명하는 최초의 수학적 모델의 개발과 관련된 전체의 과정을 처음부터 설명하겠습니다. 이 모델은 중요한 빌딩 블록이 되어야 하며 다 기능적이고 보편적이어야 합니다. 그리고 모델은 우리의 아이디어를 더욱 발전시키기 위한 이론적 기반을 구축할 것입니다.


ADX 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기
이 기사에서는 가장 인기 있는 지표를 사용하여 거래 시스템을 설계하는 것과 평균 방향성 지수(ADX) 지표에 대해 알아볼 것입니다. 이 지표를 잘 이해하기 위해 자세한 내용에 대해 알아보고 간단한 전략을 통해 사용법을 배우도록 하겠습니다. 무언가를 깊이 배우면 더 많은 통찰력을 얻을 수 있고 더 잘 사용할 수 있게 됩니다.

알고리즘 트레이딩 기사를 작성하고 200달러를 받으세요!
기사를 작성하고 알고리즘 트레이딩이 발전하도록 기여해 보세요. 여러분의 트레이딩 및 프로그래밍 경험을 공유해 주시면 $200를 지급해 드립니다. 또한 인기 있는 MQL5.com 웹사이트에 글을 게시하면 전문적인 커뮤니티에서 여러분의 브랜드를 홍보할 수 있는 좋은 기회가 됩니다. 수천 명의 트레이더들이 여러분의 작품을 읽어 볼 것입니다. 비슷한 생각을 가진 사람들과 아이디어를 논의하고 새로운 경험을 쌓고 여러분이 가진 지식을 수익화할 수 있습니다.

MetaTrader 5의 주문, 포지션 및 거래
강력한 거래 로봇을 만드는 것은 MetaTrader 5 거래 시스템의 메커니즘에 대한 이해 없이는 수행할 수 없습니다. 클라이언트 터미널은 거래 서버로부터 포지션, 주문 및 거래에 대한 정보를 수신합니다. MQL5를 사용하여 이 데이터를 올바르게 처리하려면 MQL5 프로그램과 클라이언트 터미널 간의 상호 작용을 잘 이해해야 합니다.


MQL5 프로그래밍 기본: 시간
이 글은 시간 작업을 위한 표준 MQL5 기능과 Expert Advisors 및 지표를 생성할 때 필요한 시간 작업을 위한 프로그래밍 기술 및 실질적으로 유용한 기능에 중점을 둡니다. 시간 측정의 일반 이론에 특히 주의를 기울입니다. 이 글은 주로 초보 MQL5 프로그래머가 관심을 가져야 합니다.


자신만의 추적 손절매 만드는 법
트레이더의 기본 원칙 - 이익을 늘리고 손실을 줄이십시오! 이 글에서는 포지션 이익을 증가시킨 후 보수적인 중지 수준(손절매 수준)을 이동하는 이 규칙을 따를 수 있는 기본 기술 중 하나를 다뤄보도록 하겠습니다. 즉 - 추적 손절매 수준. SAR 및 NRTR 표시기에서 추적 손절매를 위한 클래스를 만드는 단계별 절차를 찾을 수 있습니다. 모든 사람은 이 추적 손절매를 expert에 삽입하거나 독립적으로 계정의 포지션을 제어하는 데 사용할 수 있습니다.


시장과 시장이 보여 주는 글로벌 패턴의 물리학
이 글에서는 시장에 대한 이해가 조금이라도 있는 시스템이라면 글로벌 규모로 운영 가능하다는 가정을 테스트해 보려고 합니다. 저는 어떤 이론이나 패턴을 발명하지 않을 것이고 알려진 사실만을 사용하며 이러한 사실을 점차 수학적인 분석 언어로 번역할 것입니다.

볼륨으로 거래 시스템을 설계하는 방법 알아보기
이 글은 인기 있는 기술 지표를 기반으로 거래 시스템을 설계하는 방법과 관련한 시리즈의 새로운 글입니다. 이 기사에서는 볼륨 지표에 대해 설명합니다. 볼륨의 개념은 금융 시장 거래에서 매우 중요한 요소 중 하나이며 우리 모두 주의를 기울여야 할 요소입니다. 이 글을 통해 볼륨 지표로 간단한 거래 시스템을 설계하는 방법에 대해서 알아보겠습니다.

클래스에서 ONNX 모델 래핑하기
객체 지향 프로그래밍을 사용하면 읽기 쉽고 수정하기 쉬운 보다 간결한 코드를 작성할 수 있습니다. 여기서는 세개의 ONNX 모델에 대한 예제를 살펴보겠습니다.

데이터 과학 및 머신 러닝(파트 04): 현재 주식 시장 붕괴 예측
이 기사에서는 로지스틱 모델을 사용하여 미국 경제의 펀더멘털을 기반으로 주식 시장 폭락을 예측하려고 합니다. NETFLIX와 APPLE은 우리가 집중해서 볼 주식입니다. 이전의 2019년과 2020년의 시장 폭락을 통해 우리 모델이 현재의 암울한 상황에서 어떻게 작동하는지를 알아 봅시다.


가격 방향과 이동 속도에 따른 거래 아이디어
이 글은 가격의 움직임 방향과 속도에 대한 분석을 기반으로 아이디어에 대한 검토를 제공합니다. 우리는 고려 중인 전략의 실행 가능성을 탐색하기 위해 Expert Advisor으로 제시된 MQL4 언어로 공식화를 수행했습니다. 또한 글에 제공된 예를 확인, 검사 및 최적화하여 최상의 매개변수를 결정합니다.

MQL5를 사용하여 맞춤형 실제 강도 지수 지표를 만드는 방법
이글은 맞춤형 지표를 만드는 방법에 대한 새로운 글입니다. 이글에서 우리는 실제 강도 지수(TSI)를 기반으로 Expert Advisor를 만들 것입니다.

Expert Advisor 개발 기초부터(24부): 시스템 견고성(I)
이 글에서 우리는 시스템을 더욱 안정적으로 만들고 강력하고 안전하게 사용할 수 있도록 하겠습니다. 이러한 견고성을 달성하는 방법 중 하나는 코드를 가능한 한 많이 재사용하여 다양한 경우에 지속적으로 테스트하는 것입니다. 하지만 이것은 여러 방법 중 하나일 뿐입니다. 또 다른 하나는 OOP를 사용하는 것입니다.

Expert Advisor 개발 기초부터(17부): 웹에서 데이터 액세스하기(III)
이 문서에서는 웹에서 데이터를 가져와 Expert Advisor에서 사용하는 방법에 대해 계속 살펴봅니다. 이번에는 대체 시스템 개발에 대해 알아볼 것입니다.

MQL5에서 ONNX 모델을 앙상블하는 방법의 예시
ONNX(Open Neural Network eXchange)는 신경망을 위해 만들어진 개방형 형식입니다. 이 글에서는 하나의 Expert Advisor에서 두 개의 ONNX 모델을 동시에 사용하는 방법을 소개하겠습니다.

조합과 트레이딩을 위한 확률(5부): 곡선 분석
저는 이 글에서 여러 상태를 이중 상태 시스템으로 축소할 수 있는지 여부와 그 가능성과 관련된 내용을 진행하기로 했습니다. 이 글의 주요 목적은 확률 이론을 기반으로 확장 가능한 트레이딩 알고리즘의 추가적인 개발에 도움이 될 수 있는 유용한 결론을 분석하고 도출하는 것입니다. 물론 이 주제는 수학과 관련이 있습니다. 하지만 이전 기사의 내용을 고려해 보면 저는 세부적인 정보보다는 일반화된 정보가 더 유용하다고 생각합니다.

Expert Advisor 개발 기초부터 (파트 15): 웹에서 데이터 액세스 하기(I)
MetaTrader 5를 통해 온라인 데이터에 어떻게 액세스할 수 있을까요? 웹에는 엄청난 양의 정보를 제공하는 많은 웹사이트가 있습니다. 여러분이 알아야 할 것은 어디에서 이 정보를 가장 잘 사용할 수 있을까 하는 점입니다.


세줄 브레이크 차트(Three Line Break Chart)를 구성하기 위한 지시자
이 기사는 스티브 니슨이 그의 책 "캔들스틱 그 너머"에서 제안한 3행 브레이크 차트(Three Line Break Chart)에 관한 것입니다. 이 차트의 가장 큰 장점은 이전 이동과 관련하여 가격의 사소한 변동을 필터링할 수 있다는 것입니다. 우리는 차트 구성의 원칙, 지표의 코드, 그리고 그것을 기반으로 한 거래 전략의 몇 가지 예를 논의할 것입니다.


스토캐스틱으로 거래 시스템 설계 하는 방법 알아보기
이 기사에서는 기존의 학습 시리즈를 계속합니다. 이번에는 가장 인기 있고 유용한 지표 중 하나인 스토캐스틱 오실레이터 지표를 사용하여 거래 시스템을 설계해 볼 것입니다. 여러분들이 기존에 가지고 있던 기본적인 지식에 새로운 지식을 쌓는 기회가 되기를 바랍니다.

OBV로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기
이 기사는 인기있는 지표 중 일부를 기반으로 거래 시스템을 설계하는 방법에 대해 초보자들에게 설명하는 시리즈에서 계속되는 새로운 기사입니다. OBV(On Balance Volume)라는 새로운 지표를 배우고 이를 어떻게 사용하고 이를 기반으로 하는 거래 시스템을 어떻게 설계하는지 알아보겠습니다.

ADX 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기
이 기사에서는 간단한 거래 시스템을 설계하는 방법을 배우는 시리즈의 연속으로 새로운 기술 도구를 배울 것입니다. 이번에는 또 다른 인기 있는 기술 지표에 대해 알아볼 것입니다: 평균 실제 범위(ATR).

Expert Advisor 개발 기초부터 (파트 12): 시간과 거래(I)
오늘은 주문의 흐름을 알아보기 위해 Times & Trade를 만들 것입니다. 이는 우리가 앞으로 구축할 시스템의 첫 번째 부분입니다. 다음 글에서는 추가적인 내용을 더해 시스템을 완성하도록 하겠습니다. 이 새로운 기능을 구현하려면 Expert Advisor 코드에 몇 가지의 새로운 항목을 추가해야 합니다.

SQLite: MQL5로 SQL 데이터베이스의 처리
트레이딩 전략을 개발하는 일은 많은 양의 데이터를 처리하는 것과 관련이 있습니다. 이제 MQL5에서 SQLite를 기반으로 하는 SQL 쿼리를 사용하여 데이터베이스로 작업할 수 있습니다. 이 엔진에서 중요한 점 전체 데이터베이스가 사용자의 PC에 있는 단일 파일에 저장된다는 것입니다.


조합론과 트레이딩 확률(4부): 베르누이 논리
이 글에서는 잘 알려진 베르누이 기법을 알아보고 이를 트레이딩과 관련한 데이터 배열을 설명하는 데 어떻게 사용할 수 있는지 보여드리겠습니다. 그런 다음 이 모든 것이 스스로 적응하는 트레이딩 시스템을 만드는 데에 사용될 것입니다. 우리는 또한 베르누이 공식의 특별한 경우인 보다 일반적인 알고리즘을 찾아보고 관련된 응용 프로그램을 찾아볼 것입니다.


Simulink: Expert Advisor 개발자를 위한 가이드
저는 전문 프로그래머가 아닙니다. 따라서 거래 시스템 개발 작업을 할 때 "단순한 것에서 복잡한 것으로가는 것"의 원칙이 가장 중요합니다. 나에게 정확히 무엇이 간단합니까? 우선 그것은 시스템을 만드는 과정과 그 작업의 논리를 시각화하는 것입니다. 또한 최소한의 수기 코드입니다. 이 기사에서는 Matlab 패키지를 기반으로 거래 시스템을 만들고 테스트한 다음 MetaTrader 5에 대한 Expert Advisor를 작성하려고 합니다. MetaTrader 5의 과거 데이터는 테스트 프로세스에 사용됩니다.

MQL5에서 행렬 및 벡터
특수한 데이터 유형인 '매트릭스' 및 '벡터'를 사용하여 수학적 표기법에 매우 가까운 코드를 생성할 수 있습니다. 이러한 메서드를 사용하면 중첩된 루프를 만들거나 계산시 배열의 올바른 인덱싱을 염두에 둘 필요가 없습니다. 따라서 행렬 및 벡터 메서드를 사용하면 복잡한 프로그램을 개발할 때 안정성과 속도가 향상됩니다.