MQL4 및 MQL5 프로그래밍 기고글
커뮤니티 구성원들이 주로 작성한 수많은 게시된 글에서 트레이딩 전략 프로그래밍을 위한 MQL5 언어를 학습. 기고글은 테스터, 트레이딩 전략, 통합 프로그래밍과 관련된 질문에 대한 답변을 더 빨리 찾을 수 있도록 카테고리로 그룹화되어 있습니다.
새로운 게시물을 따라 포럼에서 토론하십시오!
데이터 과학 및 머신 러닝(파트 03): 행렬 회귀(Matrix Regressions)
이번에는 우리의 모델이 행렬로 만들어지고 있습니다. 그러므로 유연성이 있으면서 컴퓨터의 계산 한계 내에서 유지되는 한 5개의 독립 변수 뿐만 아니라 많은 변수를 처리할 수 있는 강력한 모델을 만들 수 있습니다. 이 기사가 흥미로울 것이라 확실합니다.
MetaTrader 5를 사용하여 Python에서 사용자 지정 통화쌍 패턴 찾기
외환 시장에는 반복되는 패턴과 규칙성이 있을까요? 저는 Python과 MetaTrader 5를 사용해 저만의 패턴 분석 시스템을 만들기로 했습니다. 그건 외환 거래를 정복하기 위한 수학과 프로그래밍의 일종의 공생입니다.
모집단 최적화 알고리즘: 물고기 떼 검색(FSS)
물고기 떼 검색(FSS)은 대부분의 물고기(최대 80%)가 친척들로 구성된 집단인 물고기 떼에서 물고기의 행동에서 영감을 얻은 새로운 최적화 알고리즘입니다. 물고기의 떼가 먹이 사냥의 효율성과 포식자로부터 보호하는 데 중요한 역할을 한다는 것은 이미 입증된 사실입니다.
모집단 최적화 알고리즘: 침입성 잡초 최적화(IWO)
다양한 조건에서 살아남는 잡초의 놀라운 능력은 강력한 최적화 알고리즘을 만들기 위한 아이디어가 되었습니다. IWO는 앞서 검토한 알고리즘 중 가장 우수한 알고리즘 중 하나입니다.
MFI로 거래 시스템을 설계하는 방법 알아보기
가장 인기 있는 기술 지표를 기반으로 거래 시스템을 설계하는 방법에 대한 시리즈 중 이번 기사에서는 새로운 기술 지표인 MFI(Money Flow Index)를 사용할 것입니다. 우리는 MFI에 대해 자세히 알아보고 MetaTrader 5에서 실행할 수 있도록 MQL5로 간단한 거래 시스템을 개발할 것입니다.
Renko 차트 표시
이 글에서는 Renko 차트 작성의 예와 MQL5에서 지표로 구현하는 방법을 설명합니다. 이 지표를 수정하면 기존 차트와 구별됩니다. 지표 창과 메인 차트 모두에서 구성할 수 있습니다. 또한 지그재그 표시기가 있습니다. 차트 구현의 몇 가지 예를 찾을 수 있습니다.
더 나은 프로그래머 (Part 05): 어떻게 하면 빠르게 개발하는 개발자가 될 수 있을까요
모든 개발자는 코드를 더 빨리 작성할 수 있기를 바랍니다. 그러나 이렇게 더 빠르고 효율적으로 코드를 작성할 수 있는 것은 소수의 사람들이 가지고 태어난 일종의 특별한 능력이 아닙니다. 그것은 배워서 얻을 수 있는 기술이며 이것이 제가 이 기사에서 알려드리고자 하는 것입니다.
인구 최적화 알고리즘
이 글은 최적화 알고리즘(OA) 분류에 관한 소개 글입니다. 이 글에서는 OA를 비교하고 널리 알려진 알고리즘 중에서 가장 보편적인 알고리즘을 알아보는 데 사용할 테스트 스탠드(함수 집합)를 만들려고 합니다.
이동 평균으로 할 수 있는 것
이 기사에서는 이동 평균 지표를 적용하는 몇 가지 방법에 대해 살펴봅니다. 곡선 분석과 관련된 각각의 방법에는 아이디어를 시각화 하는 지표가 수반됩니다. 대부분의 경우 여기에서 다루는 아이디어는 존경받는 저자들의 것입니다. 저의 유일한 임무는 그것들을 모아 여러분이 주요한 접근 방식에 대해 알아보고 더 합리적인 거래 결정을 내릴 수 있도록 하는 것이었습니다. MQL5 숙련도 수준 - 기본.
Expert Adviso 개발 기초부터(22부): 새로운 주문 시스템(V)
오늘은 새로운 주문 시스템을 계속 개발할 예정입니다. 새로운 시스템을 구현하는 것은 그리 쉬운 일이 아닙니다. 프로세스를 복잡하게 만드는 문제가 종종 발생하기 때문입니다. 이러한 문제가 나타나면 우리는 개발을 멈추고 우리의 개발 방향에 대해 다시 분석해야 합니다.
Expert Advisor 개발 기초부터(21부): 새로운 주문 시스템(IV)
이제 비록 완성되지는 않았지만 시각적 시스템이 작동하기 시작합니다. 여기서 이제 우리는 주요 변경 사항을 다 적용할 것입니다. 꽤 많은 항목이 있지만 모두 필요한 항목입니다. 아마도 전체 작업이 꽤 흥미로울 것입니다.
ADX 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기
이 기사에서는 가장 인기 있는 지표를 사용하여 거래 시스템을 설계하는 것과 평균 방향성 지수(ADX) 지표에 대해 알아볼 것입니다. 이 지표를 잘 이해하기 위해 자세한 내용에 대해 알아보고 간단한 전략을 통해 사용법을 배우도록 하겠습니다. 무언가를 깊이 배우면 더 많은 통찰력을 얻을 수 있고 더 잘 사용할 수 있게 됩니다.
Expert Advisor 개발 기초부터(18부): 새로운 주문 시스템(I)
이것이 새로운 주문 시스템의 첫 번째 부분입니다. 기사를 통해 EA를 문서화하기 시작한 이후 우리는 차트 주문 시스템 모델을 그대로 유지하면서 다양한 변경 및 개선을 추가했습니다.
회귀 메트릭을 사용하여 ONNX 모델 평가하기
회귀는 레이블이 지정되지 않은 예제에서 실제의 값을 예측하는 작업입니다. 회귀 메트릭은 회귀 모델 예측의 정확도를 평가하는 데 사용됩니다.
Relative Vigor Index로 거래 시스템을 설계하는 방법을 알아보세요
가장 인기 있는 기술 지표를 기반으로 거래 시스템을 설계하는 방법에 대한 시리즈의 새로운 기사입니다. 이 글에서는 상대 활력 지수(Relative Vigor Index) 지표를 사용하여 이를 수행하는 방법을 알아봅니다.
MQL5로 틱 인디케이터 만들기
이 글에서는 가격을 틱 차트로 나타내는 틱 인디케이터와 특정 개수의 틱을 이용해 캔들을 그리는 캔들 인디케이터 두 가지의 작성 방법을 다룰 겁니다. 두 인디케이터 모두 가격 정보를 파일로 만들어 인디케이터 재가동 시 저장된 데이터(다른 프로그램에서도 이용 가능)를 이용합니다.
ADX 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기
이 기사에서는 간단한 거래 시스템을 설계하는 방법을 배우는 시리즈의 연속으로 새로운 기술 도구를 배울 것입니다. 이번에는 또 다른 인기 있는 기술 지표에 대해 알아볼 것입니다: 평균 실제 범위(ATR).
Expert Advisor 개발 기초부터(26부): 미래를 향해(I)
오늘은 주문 시스템을 한 단계 더 발전시켜 보겠습니다. 하지만 그 전에 우리는 몇 가지 문제를 해결해야 합니다. 우리가 어떻게 하고 싶은지, 거래일 동안 우리가 어떤 일을 할 것인지와 관련된 몇 가지 질문이 있습니다.
캔들스틱 패턴 분석
일본 캔들스틱 차트의 구성과 캔들스틱 패턴 분석은 놀라운 기술적 분석 영역을 구성합니다. 캔들스틱의 장점은 데이터 내부의 역학을 추적 할 수 있는 방식으로 데이터를 표현한다는 것입니다. 이 글에서는 캔들스틱 유형, 캔들스틱 패턴 분류를 분석하고 캔들스틱 패턴을 결정할 수 있는 인디케이터를 제시합니다.
Expert Advisor 개발 기초부터(28부): 미래를 향해(III)
아직 우리의 주문 시스템에는 미흡한 부분이 하나 있습니다. 조만간 해결하도록 하겠습니다. MetaTrader 5는 주문 값을 생성하고 수정할 수 있는 티켓 시스템을 제공합니다. 이 아이디어는 동일한 티켓 시스템을 더 빠르고 효율적으로 만들 수 있는 EA를 만드는 것입니다.
MQL5에서 행렬 및 벡터: 활성화 함수
여기서는 머신 러닝에서의 활성화 함수에 대해서만 설명하겠습니다. 인공 신경망에서 뉴런 활성화 함수는 입력 신호 또는 입력 신호 세트의 값을 기반으로 출력 신호의 값을 계산합니다. 우리는 이 프로세스의 내부의 작동 방식에 대해 자세히 살펴볼 것입니다.
MQL5 전략 테스터를 이해하고 효과적으로 사용하기
MQL5 프로그래머나 개발자는 중요하고 가치 있는 도구를 마스터해야 합니다. 이러한 도구 중 하나가 전략 테스터입니다. 이 글은 MQL5의 전략 테스터를 이해하고 효과적으로 사용하기 위한 실용적인 가이드입니다.
트레이딩 Expert Advisor를 처음부터 개발하기(16부): 웹에서 데이터 액세스하기(II)
웹에서 Expert Advisor에 데이터를 입력하는 방법은 그리 당연하지 않습니다. MetaTrader 5가 제공하는 모든 가능성을 이해하지 않고는 그렇게 쉬운 일이 아닙니다.
Expert Advisor 개발 기초부터(20부): 새로운 주문 시스템 (III)
새로운 주문 시스템을 계속 만들어 보겠습니다. 이러한 시스템을 만들려면 MetaTrader 5 플랫폼이 실제로 어떻게 작동하고 어떤 자원을 제공하는지 이해해야 할 뿐만 아니라 MQL5를 잘 다룰 수 있어야 합니다.
Expert Advisor 개발 기초부터(19부): 새로운 주문 시스템(II)
이 글에서는 "무슨 일이 일어나는지를 보여주는" 그래픽 주문 시스템을 개발할 것입니다. 이번에는 처음부터 다시 시작하는 것이 아니라 거래하는 자산의 차트에 더 많은 객체와 이벤트를 추가하여 기존 시스템을 수정할 예정입니다.
MQL5를 사용하여 맞춤형 실제 강도 지수 지표를 만드는 방법
이글은 맞춤형 지표를 만드는 방법에 대한 새로운 글입니다. 이글에서 우리는 실제 강도 지수(TSI)를 기반으로 Expert Advisor를 만들 것입니다.
Expert Advisor 처음부터 개발하기
이 기사에서는 최소한의 프로그래밍을 통해 트레이딩 로봇을 개발하는 방법에 대해 알아봅니다. 물론 MetaTrader 5는 트레이딩과 관련한 높은 수준의 제어를 제공합니다. 그러나 수동으로 주문하는 것은 경험이 적은 사용자에게는 상당히 어렵고 위험할 수 있습니다.
MQL5 시장 제품을 구입하는 것은 얼마나 안전합니까?
우리는 보안 문제에 많은 관심을 기울이며 MetaTrader 5 트레이딩 애플리케이션을 판매하는 서비스를 시작했습니다. 관련된 모든 리스크를 최소화하여 귀사가 보다 중요한 문제, 즉 가장 적합한 거래 로봇을 찾을 수 있도록 했습니다!
트레이딩을 위한 조합론과 확률 이론(3부): 첫 번째 수학적 모델
앞서 살펴본 주제에 대해 논리적으로 연속적인 내용을 다루자면 그것은 아마도 트레이딩 작업을 위한 다기능 수학적 모델의 개발일 것입니다. 이 글에서 저는 프랙탈을 설명하는 최초의 수학적 모델의 개발과 관련된 전체의 과정을 처음부터 설명하겠습니다. 이 모델은 중요한 빌딩 블록이 되어야 하며 다 기능적이고 보편적이어야 합니다. 그리고 모델은 우리의 아이디어를 더욱 발전시키기 위한 이론적 기반을 구축할 것입니다.
Scikit-Learn 라이브러리의 분류 모델 및 ONNX로 내보내기
이 글에서는 피셔의 붓꽃 데이터 세트의 분류 작업을 해결하기 위해서 Scikit-Learn 라이브러리에서 사용할 수 있는 모든 분류 모델을 적용하는 방법을 살펴봅니다. 우리는 이러한 모델을 ONNX 형식으로 변환하고 그 결과 모델을 MQL5 프로그램에서 활용하려고 합니다. 또한 전체 붓꽃 데이터 세트에서 원래 모델의 정확도를 ONNX 버전과 비교합니다.
Expert Advisor 개발 기초부터(25부): 시스템 견고성 확보(II)
이 글에서는 EA의 성능을 향상하기 위한 마지막 단계를 밟아보겠습니다. 그러니 오랫동안 읽을 준비를 하세요. Expert Advisor의 신뢰성을 높이기 위해 우리는 코드에서 모든 것을 제거합니다. 이 코드는 거래 시스템의 일부가 아닌 코드입니다.
MQL5 마법사: 프로그래밍 없이 Expert Advisor 만들기
프로그래밍에 시간을 낭비하지 않고 거래 전략을 시도하고 싶습니까? MQL5 마법사에서 거래 신호 유형을 선택하고 추적 포지션 및 자금 관리 모듈을 추가하면 작업이 완료됩니다! 고유한 모듈 구현을 생성하거나 작업 서비스를 통해 주문하고 새 모듈을 기존 모듈과 결합합니다.
MQL5의 ALGLIB 수치 해석 라이브러리
이 글에서는 금융 데이터 분석의 효율성을 향상시킬 수 있는 ALGLIB 3.19 수치 분석 라이브러리와 그 응용 프로그램 및 새로운 알고리즘에 대해 간략히 살펴봅니다.
SQLite: MQL5로 SQL 데이터베이스의 처리
트레이딩 전략을 개발하는 일은 많은 양의 데이터를 처리하는 것과 관련이 있습니다. 이제 MQL5에서 SQLite를 기반으로 하는 SQL 쿼리를 사용하여 데이터베이스로 작업할 수 있습니다. 이 엔진에서 중요한 점 전체 데이터베이스가 사용자의 PC에 있는 단일 파일에 저장된다는 것입니다.
베어스 파워 보조 지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기
이번 글은 가장 인기 있는 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 시리즈의 새로운 글입니다. 이번에는 베어스 파워 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아봅니다.
MQL5 Coobook: MetaTrader 5 거래 이벤트에 대한 소리 알림
이 글에서는 Expert Advisor의 파일에 사운드 파일을 포함하여 거래 이벤트에 사운드 알림을 추가하는 것과 같은 문제를 고려할 것입니다. 파일이 포함된다는 사실은 사운드 파일이 Expert Advisor 내부에 위치한다는 것을 의미합니다. 따라서 Expert Advisor의 컴파일된 버전(*.ex5)을 다른 사용자에게 제공할 때 사운드 파일도 제공하고 저장해야 하는 위치를 설명할 필요가 없습니다.
데이터 과학 및 머신 러닝(파트 04): 현재 주식 시장 붕괴 예측
이 기사에서는 로지스틱 모델을 사용하여 미국 경제의 펀더멘털을 기반으로 주식 시장 폭락을 예측하려고 합니다. NETFLIX와 APPLE은 우리가 집중해서 볼 주식입니다. 이전의 2019년과 2020년의 시장 폭락을 통해 우리 모델이 현재의 암울한 상황에서 어떻게 작동하는지를 알아 봅시다.
세줄 브레이크 차트(Three Line Break Chart)를 구성하기 위한 지시자
이 기사는 스티브 니슨이 그의 책 "캔들스틱 그 너머"에서 제안한 3행 브레이크 차트(Three Line Break Chart)에 관한 것입니다. 이 차트의 가장 큰 장점은 이전 이동과 관련하여 가격의 사소한 변동을 필터링할 수 있다는 것입니다. 우리는 차트 구성의 원칙, 지표의 코드, 그리고 그것을 기반으로 한 거래 전략의 몇 가지 예를 논의할 것입니다.
OBV로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기
이 기사는 인기있는 지표 중 일부를 기반으로 거래 시스템을 설계하는 방법에 대해 초보자들에게 설명하는 시리즈에서 계속되는 새로운 기사입니다. OBV(On Balance Volume)라는 새로운 지표를 배우고 이를 어떻게 사용하고 이를 기반으로 하는 거래 시스템을 어떻게 설계하는지 알아보겠습니다.