MQL4 및 MQL5 프로그래밍 기고글

커뮤니티 구성원들이 주로 작성한 수많은 게시된 글에서 트레이딩 전략 프로그래밍을 위한 MQL5 언어를 학습. 기고글은 테스터, 트레이딩 전략, 통합 프로그래밍과 관련된 질문에 대한 답변을 더 빨리 찾을 수 있도록 카테고리로 그룹화되어 있습니다.

새로운 게시물을 따라 포럼에서 토론하십시오!

새로운 기고글 추가

최신 | 최고

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...12

Expert Advisor 개발 기초부터(19부): 새로운 주문 시스템(II)

이 글에서는 "무슨 일이 일어나는지를 보여주는" 그래픽 주문 시스템을 개발할 것입니다. 이번에는 처음부터 다시 시작하는 것이 아니라 거래하는 자산의 차트에 더 많은 객체와 이벤트를 추가하여 기존 시스템을 수정할 예정입니다.

Expert Advisor 개발 기초부터(28부): 미래를 향해(III)

아직 우리의 주문 시스템에는 미흡한 부분이 하나 있습니다. 조만간 해결하도록 하겠습니다. MetaTrader 5는 주문 값을 생성하고 수정할 수 있는 티켓 시스템을 제공합니다. 이 아이디어는 동일한 티켓 시스템을 더 빠르고 효율적으로 만들 수 있는 EA를 만드는 것입니다.

Expert Advisor 처음부터 개발하기

이 기사에서는 최소한의 프로그래밍을 통해 트레이딩 로봇을 개발하는 방법에 대해 알아봅니다. 물론 MetaTrader 5는 트레이딩과 관련한 높은 수준의 제어를 제공합니다. 그러나 수동으로 주문하는 것은 경험이 적은 사용자에게는 상당히 어렵고 위험할 수 있습니다.

모집단 최적화 알고리즘: 침입성 잡초 최적화(IWO)

다양한 조건에서 살아남는 잡초의 놀라운 능력은 강력한 최적화 알고리즘을 만들기 위한 아이디어가 되었습니다. IWO는 앞서 검토한 알고리즘 중 가장 우수한 알고리즘 중 하나입니다.

일반 VPS보다 MetaTrader4, MetaTrader5 가상 호스팅이 더 나은 이유

가상 클라우드 호스팅 네트워크는 MetaTrader4와 MetaTrader5 전용으로 개발되었습니다. 네이티브 솔루션으로서 다양한 장점을 가지고 있죠. 24시간 무료 체험을 통해 가상 서버를 이용해 보세요.

RSI 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기

이 기사에서는 트레이딩의 세계에서 가장 인기 있고 일반적으로 사용되는 지표 중 하나인 RSI에 대해 공유합니다. 이 글에서 여러분은 이 지표를 사용하여 거래 시스템을 설계하는 방법을 배우게 됩니다.

MACD을 기반으로 한 거래 시스템을 설계하는 방법 배우기

이 기사에서는 이 시리즈에서 새로운 도구를 배웁니다: 가장 인기 있는 기술 지표 중 하나인 MACD(Moving Average Convergence Divergence)를 기반으로 하는 거래 시스템을 설계하는 방법을 배웁니다.

볼륨으로 거래 시스템을 설계하는 방법 알아보기

이 글은 인기 있는 기술 지표를 기반으로 거래 시스템을 설계하는 방법과 관련한 시리즈의 새로운 글입니다. 이 기사에서는 볼륨 지표에 대해 설명합니다. 볼륨의 개념은 금융 시장 거래에서 매우 중요한 요소 중 하나이며 우리 모두 주의를 기울여야 할 요소입니다. 이 글을 통해 볼륨 지표로 간단한 거래 시스템을 설계하는 방법에 대해서 알아보겠습니다.

MQL5에서 행렬 및 벡터: 활성화 함수

여기서는 머신 러닝에서의 활성화 함수에 대해서만 설명하겠습니다. 인공 신경망에서 뉴런 활성화 함수는 입력 신호 또는 입력 신호 세트의 값을 기반으로 출력 신호의 값을 계산합니다. 우리는 이 프로세스의 내부의 작동 방식에 대해 자세히 살펴볼 것입니다.

회귀 메트릭을 사용하여 ONNX 모델 평가하기

회귀는 레이블이 지정되지 않은 예제에서 실제의 값을 예측하는 작업입니다. 회귀 메트릭은 회귀 모델 예측의 정확도를 평가하는 데 사용됩니다.

트레이딩 Expert Advisor를 처음부터 개발하기(16부): 웹에서 데이터 액세스하기(II)

웹에서 Expert Advisor에 데이터를 입력하는 방법은 그리 당연하지 않습니다. MetaTrader 5가 제공하는 모든 가능성을 이해하지 않고는 그렇게 쉬운 일이 아닙니다.

MFI로 거래 시스템을 설계하는 방법 알아보기

가장 인기 있는 기술 지표를 기반으로 거래 시스템을 설계하는 방법에 대한 시리즈 중 이번 기사에서는 새로운 기술 지표인 MFI(Money Flow Index)를 사용할 것입니다. 우리는 MFI에 대해 자세히 알아보고 MetaTrader 5에서 실행할 수 있도록 MQL5로 간단한 거래 시스템을 개발할 것입니다.

데이터 과학 및 머신 러닝(파트 03): 행렬 회귀(Matrix Regressions)

이번에는 우리의 모델이 행렬로 만들어지고 있습니다. 그러므로 유연성이 있으면서 컴퓨터의 계산 한계 내에서 유지되는 한 5개의 독립 변수 뿐만 아니라 많은 변수를 처리할 수 있는 강력한 모델을 만들 수 있습니다. 이 기사가 흥미로울 것이라 확실합니다.

ADX 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기

이 기사에서는 가장 인기 있는 지표를 사용하여 거래 시스템을 설계하는 것과 평균 방향성 지수(ADX) 지표에 대해 알아볼 것입니다. 이 지표를 잘 이해하기 위해 자세한 내용에 대해 알아보고 간단한 전략을 통해 사용법을 배우도록 하겠습니다. 무언가를 깊이 배우면 더 많은 통찰력을 얻을 수 있고 더 잘 사용할 수 있게 됩니다.

MQL5 프로그래밍 기본: 시간

이 글은 시간 작업을 위한 표준 MQL5 기능과 Expert Advisors 및 지표를 생성할 때 필요한 시간 작업을 위한 프로그래밍 기술 및 실질적으로 유용한 기능에 중점을 둡니다. 시간 측정의 일반 이론에 특히 주의를 기울입니다. 이 글은 주로 초보 MQL5 프로그래머가 관심을 가져야 합니다.

트레이더의 기본 원칙 - 이익을 늘리고 손실을 줄이십시오! 이 글에서는 포지션 이익을 증가시킨 후 보수적인 중지 수준(손절매 수준)을 이동하는 이 규칙을 따를 수 있는 기본 기술 중 하나를 다뤄보도록 하겠습니다. 즉 - 추적 손절매 수준. SAR 및 NRTR 표시기에서 추적 손절매를 위한 클래스를 만드는 단계별 절차를 찾을 수 있습니다. 모든 사람은 이 추적 손절매를 expert에 삽입하거나 독립적으로 계정의 포지션을 제어하는 데 사용할 수 있습니다.

MQL5에서 라인을 다루는 방법

이 글에서는 추세선, 지지선, 저항선과 같은 가장 중요한 선을 MQL5로 다루는 방법을 알아보세요.

MQL5의 ALGLIB 수치 해석 라이브러리

이 글에서는 금융 데이터 분석의 효율성을 향상시킬 수 있는 ALGLIB 3.19 수치 분석 라이브러리와 그 응용 프로그램 및 새로운 알고리즘에 대해 간략히 살펴봅니다.

Expert Advisor 개발 기초부터(25부): 시스템 견고성 확보(II)

이 글에서는 EA의 성능을 향상하기 위한 마지막 단계를 밟아보겠습니다. 그러니 오랫동안 읽을 준비를 하세요. Expert Advisor의 신뢰성을 높이기 위해 우리는 코드에서 모든 것을 제거합니다. 이 코드는 거래 시스템의 일부가 아닌 코드입니다.

베어스 파워 보조 지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기

이번 글은 가장 인기 있는 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 시리즈의 새로운 글입니다. 이번에는 베어스 파워 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아봅니다.

MQL5를 사용하여 맞춤형 실제 강도 지수 지표를 만드는 방법

이글은 맞춤형 지표를 만드는 방법에 대한 새로운 글입니다. 이글에서 우리는 실제 강도 지수(TSI)를 기반으로 Expert Advisor를 만들 것입니다.

트레이딩을 위한 조합론과 확률 이론(3부): 첫 번째 수학적 모델

앞서 살펴본 주제에 대해 논리적으로 연속적인 내용을 다루자면 그것은 아마도 트레이딩 작업을 위한 다기능 수학적 모델의 개발일 것입니다. 이 글에서 저는 프랙탈을 설명하는 최초의 수학적 모델의 개발과 관련된 전체의 과정을 처음부터 설명하겠습니다. 이 모델은 중요한 빌딩 블록이 되어야 하며 다 기능적이고 보편적이어야 합니다. 그리고 모델은 우리의 아이디어를 더욱 발전시키기 위한 이론적 기반을 구축할 것입니다.

ADX 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기

이 기사에서는 간단한 거래 시스템을 설계하는 방법을 배우는 시리즈의 연속으로 새로운 기술 도구를 배울 것입니다. 이번에는 또 다른 인기 있는 기술 지표에 대해 알아볼 것입니다: 평균 실제 범위(ATR).

데이터 과학 및 머신 러닝(파트 04): 현재 주식 시장 붕괴 예측

이 기사에서는 로지스틱 모델을 사용하여 미국 경제의 펀더멘털을 기반으로 주식 시장 폭락을 예측하려고 합니다. NETFLIX와 APPLE은 우리가 집중해서 볼 주식입니다. 이전의 2019년과 2020년의 시장 폭락을 통해 우리 모델이 현재의 암울한 상황에서 어떻게 작동하는지를 알아 봅시다.

시장과 시장이 보여 주는 글로벌 패턴의 물리학

이 글에서는 시장에 대한 이해가 조금이라도 있는 시스템이라면 글로벌 규모로 운영 가능하다는 가정을 테스트해 보려고 합니다. 저는 어떤 이론이나 패턴을 발명하지 않을 것이고 알려진 사실만을 사용하며 이러한 사실을 점차 수학적인 분석 언어로 번역할 것입니다.

Simulink: Expert Advisor 개발자를 위한 가이드

저는 전문 프로그래머가 아닙니다. 따라서 거래 시스템 개발 작업을 할 때 "단순한 것에서 복잡한 것으로가는 것"의 원칙이 가장 중요합니다. 나에게 정확히 무엇이 간단합니까? 우선 그것은 시스템을 만드는 과정과 그 작업의 논리를 시각화하는 것입니다. 또한 최소한의 수기 코드입니다. 이 기사에서는 Matlab 패키지를 기반으로 거래 시스템을 만들고 테스트한 다음 MetaTrader 5에 대한 Expert Advisor를 작성하려고 합니다. MetaTrader 5의 과거 데이터는 테스트 프로세스에 사용됩니다.

세줄 브레이크 차트(Three Line Break Chart)를 구성하기 위한 지시자