MQL4 및 MQL5 프로그래밍 기고글

MetaTrader 5 클라이언트 터미널은 Expert Advisor 패러미터 최적화 용도로 여러 선택지를 제공합니다. 전략 테스터에 포함된 최적화 기준 외에도 개발자에게 자신만의 기준을 만들 수 있는 기회가 주어집니다. 이를 통해 Expert Advisor를 테스트하고 최적화할 수 있는 가능성이 무궁무진해집니다. 본 문서에서 이러한 기준을 만드는 실제 방법(복잡하고 단순한 방법 모두)을 설명할 것입니다.

앞서 이야기한 PHP 기반 트위터를 만들어 보겠습니다. SDSS의 여러 부분을 함께 묶을 겁니다. 클라이언트 측 시스템 구조에는 MQL5의 WebRequest() 함수를 이용해 HTTP로 거래 시그널을 전송하도록 하겠습니다.

유명한 말이 있죠? '실패는 성공의 어머니다'라고. 반박하기 힘든 말입니다. 여러분 또는 타인의 과거의 실패를 분석해서 미래의 실패를 최소화할 수 있죠. 구인 서비스를 이용할 때 일어날 수 있는 여러 상황에 대해 알아보겠습니다.

가장 뛰어난 MQL5.com 참가자에게 보상을 하기로 결정한 후, 커뮤니티 개발에 대한 각 참가자의 기여도를 결정하기 위한 핵심 기준을 선정했습니다. 그 결과 홈페이지에 가장 많은 양의 기사를 게재한 investeo (11개 기사)와 victorg (10개 기사)와 Code Base에 그들의 프로그램을 제출하신 분 - GODZILLA(340개 프로그램), Integer(61개 프로그램), abolk(21개 프로그램), 등의 챔피언이 탄생했습니다.

이 글에서는 MQL5 Cookbook 시리즈의 이전 글에서 작업한 Expert Advisor를 계속 수정할 것입니다. 이번에는 Expert Advisor가 포지션 개방 조건을 확인하는 데 사용할 값의 지표로 향상됩니다. 재미를 더하기 위해 외부 매개변수에 드롭다운 목록을 만들어 세 가지 거래 지표 중 하나를 선택할 수 있습니다.

MQL5는 다양한 유형의 이벤트 (타이머 이벤트, 거래 이벤트, 맞춤 이벤트 등) 작업을 포함하여 많은 혁신을 제공했습니다. 이벤트 처리 기능을 통해 자동 및 반자동 거래를 위한 완전히 새로운 유형의 프로그램을 만들 수 있습니다. 이 기사에서는 거래 이벤트를 고려하고 거래 이벤트를 처리할 OnTrade() 함수에 대한 코드를 작성합니다.

이 글에서는 지정된 기호와 매직 넘버의 총 포지션 볼륨 계산 문제를 고려합니다. 제안 된 방법은 거래 내역에서 필요한 최소한의 부분만 요청하고 총 포지션이 0 일 때 가장 가까운 시간을 찾아 최근 거래로 계산을 수행합니다. 클라이언트 터미널의 전역 변수 작업도 고려됩니다.

Neuronet 생성 외에도 NeuroSolutions 소프트웨어 제품군을 사용하면 이를 DLL로 내보낼 수 있습니다. 이 글은 뉴로넷 (Neuronet) 생성, DLL 생성 및 MetaTrader 5 거래를 위해 Expert Advisor에 연결하는 과정을 설명합니다.

MQL5 프로그래밍 언어는 주로 자동화된 거래 시스템과 복잡한 기술 분석 수단을 만드는 것을 목표로 합니다. 하지만 이것 외에도, 그것은 우리가 시장 상황을 추적하기 위한 흥미로운 정보 시스템을 만들 수 있게 해주며, 거래자와의 반품 연결을 제공합니다. 본 문서는 MQL5 표준 라이브러리 구성요소를 다룰 것이며, 목표 달성을 위한 실전 사례 또한 적어두었습니다. 또한 차트 작성에 쓰인 구글 차트 API의 실제 예시 또한 실려있습니다.

소셜 트레이딩이란 무엇입니까? 성공적인 거래자가 거래에 대한 모니터링을 할 수 있도록 하고 잠재적 투자자가 더 유망해 보이는 거래자의 성과를 모니터링하고 거래를 복사할 수 있는 기회를 갖는 것은 거래자와 투자자의 상호 유익한 협력입니다.

시장 분위기가 무엇인지 안다면 MACD 인디케이터(이동 평균 수렴 확산 지수)도 아실 겁니다. 컴퓨터 분석이 가능해지면서 투자자들이 사용하기 시작한 가격 변동을 파악할 수 있는 아주 뛰어난 분석 도구죠. 이 글에서는 MACD 지표를 어떤 식으로 변형할 수 있는지 알아보고 그래픽 설정 변경이 가능한 하나의 인디케이터로 변형된 MACD 지표를 구현해 보겠습니다.

거래 시스템의 효율성과 수익성을 결정할 수 있는 많은 조치가 있습니다. 그러나 트레이더는 항상 모든 시스템을 새로운 충돌 테스트에 적용할 준비가 되어 있습니다. 이 글은 효율성 측정에 기반한 통계가 MetaTrader 5 플랫폼에 어떻게 사용될 수 있는지 알려줍니다. 여기에는 S.V.의 "Statistika dlya traderov"("Statistics for traders") 책에 나와 있는 설명과 모순되지 않는 거래로 통계 해석을 변환하는 클래스가 포함됩니다. 불라쇼프 (Bulashev). 또한 최적화를 위한 사용자 정의 함수의 예도 포함되어 있습니다.

지표를 계산하는 최적의 방법에 대한 논쟁은 끝이 없습니다. 지표 자체에서 지표 값을 계산하거나 이를 사용하는 Expert Advisor에 전체 논리를 포함시켜야 하는 곳은 어디입니까? 이 글에서는 계산을 최적화하고 prev_calculated 값을 모델링하여 Expert Advisor 또는 스크립트의 코드에서 사용자 지정 지표 iCustom의 소스 코드를 바로 이동하는 변형 중 하나를 설명합니다.

사용자 및 기술 인디케이터에 대한 호출은 자동 거래 시스템의 프로그램 코드에서 매우 적은 공간을 차지합니다. 종종 단순히 몇 줄의 코드 일뿐입니다. 그러나 가장 많은 시간을 사용하는 몇 줄의 코드로 Expert Advisor를 테스트하는 데 소비해야 하는 경우가 종종 있습니다. 따라서 인디케이터 내 데이터 계산과 관련된 모든 것은 언뜻 보기 보다 훨씬 더 철저히 고려되어야 합니다. 이 글은 이것에 대해 정확하게 이야기 할 것입니다.

이 문서에서는 1차원에 서로 다른 유형의 데이터가 포함된 동적 2차원 배열의 클래스를 설명합니다. 데이터를 테이블 형태로 저장하는 것은 서로 다른 유형의 바인딩된 정보로 배열, 저장 및 작동의 광범위한 문제를 해결하는 데 편리합니다. 테이블 작업 기능을 구현한 클래스의 소스 코드는 글에 첨부되어 있습니다.

MQL4에서는 6가지 드로잉 스타일이, MQL5에서는 18가지 드로잉 스타일이 지원됩니다. 그러니까 MQL5의 드로잉 스타일을 알아 보면 되겠죠? 이번 글에서는 MQL5에서 지원되는 드로잉 스타일에 대해 상세히 알아 보겠습니다. 그리고 인디케이터를 생성해서 드로잉 스타일도 설명하고 플롯도 개선해 보도록 할게요.

트레이더라고해도 터미널 앞에서 수 시간씩 계속 앉아서 일할 능력이나 동기가 항상 유지되는 것은 아닙니다. 특히나 트레이딩 시스템의 적게건 많게건 표준화되었거나 시장 현황을 자동으로 판별할 수 있을때면 더더욱이죠. 본 문서는 매매 결과 리포트를 (Expert Advisor, 인디케이터 혹은 스크립트를 사용하여) HTML 파일로 생성하여 FTP를 통해 WWW 서버에 업로드하는 법을 다룹니다. 또한 문자를 통해 핸드폰에 매매 알림을 보내는 것 또한 다루겠습니다.

이 문서에서는 일반적인 차트 이벤트를 고려하고 처리 예를 포함합니다. 우리는 차트 수정 이벤트에 대해서 뿐 아니라 마우스 이벤트, 키 입력, 그래픽 개체 생성/수정/제거, 차트 및 그래픽 개체에 대한 마우스 클릭, 마우스로 그래픽 개체 이동, 텍스트 필드의 텍스트 편집 완료에 중점을 둘 것입니다. 고려되는 각 이벤트 유형에 대해 MQL5 프로그램 샘플이 제공됩니다.

거래 전략의 개발은 주로 시장 진입과 퇴출을 위한 패턴을 찾는 것뿐만 아니라 포지션을 유지하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 만약 일부 패턴을 자동 트레이딩을 위한 공식으로 만들 수 있다면, 투자자는 자동 투자 모드에서 오픈 포지션을 보장하기 위해서 안전한 수준의 모기지 자금뿐만 아니라 포지션의 양, 마진의 크기를 계산해야하는 문제에 직면하게 됩니다. 이 글에서 우리는 그러한 계산을 할 수 있는 간단한 예시를 보이기 위해 MQL5 언어를 사용할 것입니다.

이 문서를 통해 다양한 시계열의 특성에 대한 빠른 예비 추정치를 제공하기 위해 고안된 클래스를 소개해드릴 것입니다. 이 경우 통계적 모수와 자기 상관 함수가 추정되고 시계열의 스펙트럼 추정이 수행되며 히스토그램이 작성됩니다.

"MQL5 Cookbook: MetaTrader 5 Strategy Tester의 포지션 속성 분석" 시리즈의 이전 글에서 Expert Advisor에 대한 작업을 계속하면서 많은 유용한 기능으로 기존의 기능들과 더불어 이를 개선하고 최적화할 것입니다. Expert Advisor는 이번에 MetaTrader 5 전략 테스터에서 최적화할 수 있는 외부 매개변수를 가지며 어떤 면에서는 단순한 거래 시스템과 유사합니다.

금융 시장에서 자산 다각화의 개념은 꽤 오래된 것인데 항상 초보 트레이더를 끌어 들였습니다. 이 글에서 저자는 이러한 거래 전략 방향에 대한 초기 소개를 위해 다중 통화 Expert Advisor의 구성에 대한 최대한 간단한 접근 방식을 제안합니다.

이 글에서는 계량경제학적 분석 방법, 자기 상관 분석 및 특히 조건부 분산 분석에 대해 설명합니다. 여기에 설명된 접근 방식의 이점은 무엇입니까? 비선형 GARCH 모델을 사용하면 수학적 관점에서 공식적으로 분석된 시리즈를 표현하고 지정된 단계 수에 대한 예측을 생성할 수 있습니다.

MQL5 클라우드 네트워크가 출시된 지 곧 1년 반이 됩니다. 이 최첨단 이벤트는 알고리즘 거래의 새로운 시대를 열었습니다. 이제 몇 번의 클릭으로 거래자는 거래 전략의 최적화를 위해 수백 수천 개의 컴퓨팅 코어를 마음대로 사용할 수 있습니다.

새로운 MetaTrader 5 클라이언트 터미널과 MQL5 언어는 트레이더에게 시각적 정보를 제공 할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 이 기사에서는 차트에 임의의 텍스트 정보를 표시하는 모든 작업을 처리하는 확장 가능한 범용 클래스 집합을 제안합니다. Market Watch 지표의 예가 표시됩니다.

이 글은 독자들이 MQL5 언어의 그래픽 객체를 사용하는 가능한 변형에 대해 알게 하기 위한 것입니다. 그래픽 개체를 사용하여 간단한 스펙트럼 분석기를 관리하는 패널을 구현하는 표시기를 분석합니다. 이 기사는 MQL5의 기본 사항에 대해 잘 알고 있는 독자를 대상으로 합니다.

다양한 포럼에서 커뮤니케이션할 때 Microsoft Excel 차트의 스크린샷으로 표시되는 테스트 결과의 예를 자주 사용했습니다. 그러한 차트를 만드는 방법을 설명하라는 요청을 여러 번 받았습니다. 마지막으로, 이제 이 글에서 모든 것을 설명할 시간이 있습니다.

이 글에서는 새로운 시장 조사 접근법인 방출형 인디케이터에 대해 알아보겠습니다. 방출은 서로 다른 인디케이터의 교차점을 기반으로 계산됩니다. 각각의 틱 다음에 형형색색의 점이 나타나죠. 이 점들이 모여 성운, 구름, 궤도, 직선, 포물선 등의 형태를 갖는 클러스터를 형성합니다. 클러스터의 모양에 따라 시장 가격의 변화에 영향을 미치는, 눈에는 보이지 않는 원동력을 어느 정도 감지할 수 있죠.

이 글은 사용자 패널에서 매개변수를 제어할 수 있는 Expert Advisor의 구현을 보여주는 작은 예시를 제공합니다. "즉시" 매개변수를 변경할 때 Expert Advisor는 정보 패널에서 얻은 값을 파일에 기록하여 파일에서 추가로 읽고 그에 따라 패널에 표시합니다. 이 글은 수동 또는 반자동 모드에서 거래하는 사람들과 관련이 있을 수 있습니다.

전 세계 투자자들에게 사랑 받은 MetaTrader4는 그 자체로 정말 완벽해 보였죠. 빠른 처리 속도, 안정성, 다양한 인디케이터 작성 방법, 엑스퍼트 어드바이저, 거래 시스템, 그리고 선택 가능한 브로커의 수까지, 다른 터미널과는 비교가 불가능할 정도였으니까요. 하지만 시간이 흘러 이제 우리는 MetaTrader4와 MetaTrader5 사이의 선택의 길에 놓여 있는데요. 이 글에서는 MetaTrader5의 주요 차별점에 대해 이야기하도록 하겠습니다.

Automated Trading Championship 2010에 참여할 전문가를 양성하기 위해 준비된 Expert Advisor의 템플릿을 사용해 보겠습니다. 기본 클래스, 기능, 템플릿이 이미 개발되었기 때문에 초보 MQL5 프로그래머도 이 작업을 수행할 수 있습니다. 거래 아이디어를 구현하기 위한 최소한의 코드만으로도 충분합니다.

이것은 그래픽 컨트롤에 관한 세 가지 글 중 마지막입니다. 주요 그래픽 인터페이스 구성 요소 (양식)의 생성과 다른 컨트롤과 함께 사용하는 방법을 다룹니다. 양식 클래스 외에도 CFrame, CButton, CLabel 클래스가 컨트롤 라이브러리에 추가되었습니다.

계속해서 다양한 컨트롤을 탐색하고 이번에는 스크롤바에 주의를 기울이겠습니다. "MQL5 Cookbook: 지표 하위 창 컨트롤 - 버튼"라는 제목의 이전 글와 마찬가지로 모든 작업은 지표 하위 창에서 수행됩니다. OnChartEvent() 함수의 이벤트 작업에 대한 자세한 설명을 제공하는 위에서 언급한 글을 잠시 읽어보십시오. 설명을 위해 이번에는 MQL5 리소스를 사용하여 얻을 수 있는 모든 금융 상품 속성의 큰 목록에 대한 세로 스크롤 바를 만듭니다.

MetaEditor에서 프로젝트를 작업할 때 개발자는 종종 코드 버전을 관리해야 하는 상황에 직면합니다. MetaQuotes는 최근 코드 버전 관리 및 협업 기능을 갖춘 MQL5 Algo Forge의 출시와 함께 GIT로의 마이그레이션을 발표했습니다. 이 글에서는 이 새로운 도구와 기존 도구를 더 효율적으로 사용하는 방법에 대해 설명합니다.

이 문서에는 업데이트된 MQL5 마법사에서 사용할 수있는 새로운 기능에 대한 설명이 포함되어 있습니다. 수정된 신호 아키텍처를 통해 다양한 시장 패턴의 조합을 기반으로 거래 로봇을 만들 수 있습니다. 이 글에 포함된 예제는 Expert Advisor의 대화 형 생성 절차를 설명합니다.

어떤 거래 전략을 사용하든 항상 미래의 이익을 보장하기 위해 어떤 매개변수를 선택해야 하는지에 대한 질문이 있을 것입니다. 이 글에서는 동시에 여러 기호 매개변수를 최적화할 수 있는 Expert Advisor의 예를 제공합니다. 이 방법은 매개변수 과적합의 영향을 줄이고 단일 기호의 데이터가 연구에 충분하지 않은 상황을 처리하기 위한 것입니다.

"Custom Graphical Controls"시리즈의 두 번째 글에서는 프로그램 (Expert Advisor, 스크립트, 인디케이터)과 사용자 간의 상호 작용에서 발생하는 주요 문제를 처리하기 위한 컨트롤 라이브러리를 소개합니다. 라이브러리에는 수많은 클래스 (CInputBox, CSpinInputBox, CCheckBox, CRadioGroup, CVSсrollBar, CHSсrollBar, CList, CListMS, CComBox, CHMenu, CVMenu, CHProgress, CDialer, CDialerInputBox, CTable) 및 사용 예제가 포함되어 있습니다.