MQL4 및 MQL5 프로그래밍 기고글

오랫동안 다중 통화 분석 및 다중 통화 거래는 많은 사람들의 관심을 불러일으켜왔습니다. 완전한 다중 통화 체제를 구현할 수 있는 기회는 MetaTrader 5 및 MQL5 프로그래밍 언어의 공개 릴리스에서만 가능했습니다. 이 글에서는 여러 기호에 대해 들어오는 모든 틱을 분석하고 처리하는 방법을 제안합니다. 예를 들어 USDx 달러 인덱스의 다중 통화 RSI 지표를 살펴보겠습니다.

많은 개발자가 동일한 문제에 직면하고 있습니다 - 안전하지 않은 DLL을 사용하지 않고 거래 터미널 샌드박스로 이동하는 방법. 가장 쉽고 안전한 방법 중 하나는 정상적인 파일 작업으로 작동하는 표준 명명된 파이프를 사용하는 것입니다. 프로그램 간의 프로세서 간 클라이언트-서버 통신을 구성할 수 있습니다. C++ 및 MQL5에서 서버, 클라이언트, 두 서버 간의 데이터 교환 및 성능 벤치마크를 포함하는 실용적인 예를 살펴 보십시오.

최적화 프로세스는 여러분의 컴퓨터 리소스의 상당 부분을 필요로 합니다. MQL5 클라우드 네트워크 테스트 에이전트의 리소스까지 필요로 하는 경우도 있죠. 이번 글에서는 제가 이 과정을 용이하게 하기 위해, 또 MT5 전략 테스터르 개선하기 위해 이용하는 몇 가지 간단한 아이디어를 공유해 보겠습니다. 관련 자료 및 포럼 등을 통해 얻은 아이디어입니다.

유명한 말이 있죠? '실패는 성공의 어머니다'라고. 반박하기 힘든 말입니다. 여러분 또는 타인의 과거의 실패를 분석해서 미래의 실패를 최소화할 수 있죠. 구인 서비스를 이용할 때 일어날 수 있는 여러 상황에 대해 알아보겠습니다.

이 글에서는 지정된 기간의 가격 다이버전스를 분석하기 위해 다중 기호 지표의 개발을 고려할 것입니다. 핵심 주제는 다중 통화 표시기 프로그래밍에 대한 이전 글 "MQL5 Cookbook: MQL5의 다중기호 변동성 지표 개발"에서 이미 논의되었습니다. 따라서 이번에는 극적으로 변경된 새로운 기능에 대해서만 설명하겠습니다. 다중 통화 표시기 프로그래밍이 처음이라면 먼저 이전 글을 읽는 것이 좋습니다.

인디케이터가 다른 인디케이터들의 값을 받아와 계산하는 경우 많은 메모리량이 필요합니다. 본 문서에서는 보조 인디케이터를 사용할 때에 소모되는 메모리량을 감소시키는 다양한 방법에 대하여 논할 것입니다. 메모리를 절약하면 클라이언트 내에서 동시에 이용 가능한 화폐쌍, 인디케이터, 전략을 늘려 더욱 ㅏㄴ은 여지를 줍니다. 이는 매매 포트폴리오의 안정성을 증진시킵니다. 이러한 간단한 관리만으로도 당신의 컴퓨터 리소스가 자산으로 환원될 수 있습니다.

이 글에서는 MQL5 Wizard 및 Hlaiman EA Generator를 사용하여 신경망 EA를 자동으로 생성하는 방법을 설명합니다. 이론적인 정보 전체를 배우고 코드를 작성하지 않고도 신경망 작업을 쉽게 시작할 수 있는 방법을 보여줍니다.

2011년 초에 MQL Wizard의 첫 버전을 릴리즈했습니다. 이 새로운 애플리케이션은 매매 봇을 자동으로 생성할 수 있는 간단하고 편리한 도구를 제공합니다. MetaTrader 5 사용자라면 MQL5 프로그래밍하는 방법을 알지 못해도 커스텀 Expert Advisor를 만들 수 있습니다.

거래 전략의 개발은 주로 시장 진입과 퇴출을 위한 패턴을 찾는 것뿐만 아니라 포지션을 유지하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 만약 일부 패턴을 자동 트레이딩을 위한 공식으로 만들 수 있다면, 투자자는 자동 투자 모드에서 오픈 포지션을 보장하기 위해서 안전한 수준의 모기지 자금뿐만 아니라 포지션의 양, 마진의 크기를 계산해야하는 문제에 직면하게 됩니다. 이 글에서 우리는 그러한 계산을 할 수 있는 간단한 예시를 보이기 위해 MQL5 언어를 사용할 것입니다.

이 글은 표시기 다시 그리기, 다중 시간대 표시기, 일본 캔들스틱 시세 표시에 대한 저자의 의견을 간략히 설명합니다. 이 문서에는 프로그래밍 관련 내용이 없으며 일반 문서입니다.

알고리즘 트레이딩의 인기가 날로 높아지면서 보다 다양한 기능을 갖춘, 정교한 알고리즘에 대한 수요 또한 늘고 있습니다. 코드베이스나 마켓 서비스가 어느 정도 도움이 되긴 하는데요. 쉽게 접근할 수 있다는 장점은 있지만 아마 원하는 모든 기능을 찾기는 어려울 겁니다. 이 경우 투자자는 구인 서비스를 이용해 MQL5 프로그래머에 원하는 애플리케이션 개발을 부탁할 수 있습니다.

마켓 메이커는 어떻게 움직이는 걸까요? 이 주제를 살펴보며 기본적인 마켓 메이킹 알고리즘을 만들어 봅시다.

MQL5 프로그래밍 언어는 주로 자동화된 거래 시스템과 복잡한 기술 분석 수단을 만드는 것을 목표로 합니다. 하지만 이것 외에도, 그것은 우리가 시장 상황을 추적하기 위한 흥미로운 정보 시스템을 만들 수 있게 해주며, 거래자와의 반품 연결을 제공합니다. 본 문서는 MQL5 표준 라이브러리 구성요소를 다룰 것이며, 목표 달성을 위한 실전 사례 또한 적어두었습니다. 또한 차트 작성에 쓰인 구글 차트 API의 실제 예시 또한 실려있습니다.

복잡한 거래 시스템을 철저히 살펴보면 일련의 간단한 거래 신호를 기반으로 한다는 것을 알 수 있습니다. 따라서 초보 개발자가 복잡한 알고리즘 작성을 즉시 시작할 필요가 없습니다. 이 글은 거래를 수행하기 위해 세마포어 인디케이터를 사용하는 거래 시스템의 예를 제공합니다.

거래 시스템의 효율성과 수익성을 결정할 수 있는 많은 조치가 있습니다. 그러나 트레이더는 항상 모든 시스템을 새로운 충돌 테스트에 적용할 준비가 되어 있습니다. 이 글은 효율성 측정에 기반한 통계가 MetaTrader 5 플랫폼에 어떻게 사용될 수 있는지 알려줍니다. 여기에는 S.V.의 "Statistika dlya traderov"("Statistics for traders") 책에 나와 있는 설명과 모순되지 않는 거래로 통계 해석을 변환하는 클래스가 포함됩니다. 불라쇼프 (Bulashev). 또한 최적화를 위한 사용자 정의 함수의 예도 포함되어 있습니다.

이 글은 템플릿을 사용하지 않고 ihernet 프로그래밍 스타일을 유지하는 프로그래밍 방법을 설명합니다. 사용자 지정 방법을 사용하여 템플릿을 구현하는 방법에 대해 설명하고 지정된 템플릿을 기반으로 코드를 생성하기 위해 미리 만들어진 스크립트가 첨부되어 있습니다.

이제 많은 개발자가 간단한 DLL을 작성하는 방법과 다른 시스템 바인딩의 특수 기능이 무엇인지 기억하지 못합니다. 몇 가지 예제를 사용하여 간단한 DLL 생성의 전체 프로세스를 10 분 안에 보여주고 바인딩 구현에 대한 몇 가지 기술적인 세부 사항을 논의하려고 합니다. 다양한 유형의 변수 (숫자, 배열, 문자열 등)를 교환하는 예제와 함께 Visual Studio에서 DLL을 만드는 단계별 프로세스를 보여 드리겠습니다. 게다가 사용자 지정 DLL의 충돌로부터 클라이언트 터미널을 보호하는 방법을 설명합니다.

월요일에 이 기호를 거래할 수 있습니까? 포지션을 열 수 있는 충분한 자금이 있습니까? 손절매가 발동되면 손실이 얼마나 됩니까? 보류 중인 주문 수를 제한하는 방법은 무엇입니까? 거래 작업이 현재 바에서 실행되었습니까 아니면 이전 바에서 실행되었습니까? 거래 로봇이 이러한 종류의 검증을 수행할 수 없다면 모든 거래 전략이 패배할 수 있습니다. 이 문서는 모든 Expert Advisor에서 유용한 검증의 예를 보여줍니다.

MetaTrader5에서 다른 애플리케이션으로 인용문을 내보내고 싶으신가요? MQL5와 DLL이 함께라면 문제 없어요! 이 글은 MetaTrader5에서 .NET 애플리케이션으로 인용문을 내보내는 방법에 대한 설명입니다. 개인적으로는 .NET 플랫폼을 이용하는 게 훨씬 재밌고, 합리적이고, 간편하네요. 안타깝게도 MetaTrader5는 아직 .NET 형식을 지원하지 않기 때문에 예전과 같이 .NET 형식을 지원하는 win32 dll을 중간층으로 사용하겠습니다.

이 문서를 통해 다양한 시계열의 특성에 대한 빠른 예비 추정치를 제공하기 위해 고안된 클래스를 소개해드릴 것입니다. 이 경우 통계적 모수와 자기 상관 함수가 추정되고 시계열의 스펙트럼 추정이 수행되며 히스토그램이 작성됩니다.

MQL5는 다양한 유형의 이벤트 (타이머 이벤트, 거래 이벤트, 맞춤 이벤트 등) 작업을 포함하여 많은 혁신을 제공했습니다. 이벤트 처리 기능을 통해 자동 및 반자동 거래를 위한 완전히 새로운 유형의 프로그램을 만들 수 있습니다. 이 기사에서는 거래 이벤트를 고려하고 거래 이벤트를 처리할 OnTrade() 함수에 대한 코드를 작성합니다.

이 글에서는 지정된 기호와 매직 넘버의 총 포지션 볼륨 계산 문제를 고려합니다. 제안 된 방법은 거래 내역에서 필요한 최소한의 부분만 요청하고 총 포지션이 0 일 때 가장 가까운 시간을 찾아 최근 거래로 계산을 수행합니다. 클라이언트 터미널의 전역 변수 작업도 고려됩니다.

금융 시장에서 자산 다각화의 개념은 꽤 오래된 것인데 항상 초보 트레이더를 끌어 들였습니다. 이 글에서 저자는 이러한 거래 전략 방향에 대한 초기 소개를 위해 다중 통화 Expert Advisor의 구성에 대한 최대한 간단한 접근 방식을 제안합니다.

사용자 및 기술 인디케이터에 대한 호출은 자동 거래 시스템의 프로그램 코드에서 매우 적은 공간을 차지합니다. 종종 단순히 몇 줄의 코드 일뿐입니다. 그러나 가장 많은 시간을 사용하는 몇 줄의 코드로 Expert Advisor를 테스트하는 데 소비해야 하는 경우가 종종 있습니다. 따라서 인디케이터 내 데이터 계산과 관련된 모든 것은 언뜻 보기 보다 훨씬 더 철저히 고려되어야 합니다. 이 글은 이것에 대해 정확하게 이야기 할 것입니다.

대부분의 수학적 모델과 방법은 서로 다른 가정을 기반으로 하기 때문에 시퀀스의 통계적 모수 추정은 매우 중요합니다. 예를 들어 분포 법칙의 정규성이나 분산 값 또는 기타 모수가 있습니다. 따라서 시계열 분석 및 예측 시 주요 통계 모수를 빠르고 명확하게 추정할 수 있는 간단하고 편리한 도구가 필요합니다. 이 문서는 랜덤 시퀀스의 가장 간단한 통계적 모수와 시각적 분석의 여러 메소드에 대해 설명할 것입니다. MQL5에서는 이러한 방법의 구현과 Gnuplot 애플리케이션을 사용한 계산 결과의 시각화 메소드를 제공합니다.

가장 뛰어난 MQL5.com 참가자에게 보상을 하기로 결정한 후, 커뮤니티 개발에 대한 각 참가자의 기여도를 결정하기 위한 핵심 기준을 선정했습니다. 그 결과 홈페이지에 가장 많은 양의 기사를 게재한 investeo (11개 기사)와 victorg (10개 기사)와 Code Base에 그들의 프로그램을 제출하신 분 - GODZILLA(340개 프로그램), Integer(61개 프로그램), abolk(21개 프로그램), 등의 챔피언이 탄생했습니다.

다양한 포럼에서 커뮤니케이션할 때 Microsoft Excel 차트의 스크린샷으로 표시되는 테스트 결과의 예를 자주 사용했습니다. 그러한 차트를 만드는 방법을 설명하라는 요청을 여러 번 받았습니다. 마지막으로, 이제 이 글에서 모든 것을 설명할 시간이 있습니다.

MQL5 클라우드 네트워크가 출시된 지 곧 1년 반이 됩니다. 이 최첨단 이벤트는 알고리즘 거래의 새로운 시대를 열었습니다. 이제 몇 번의 클릭으로 거래자는 거래 전략의 최적화를 위해 수백 수천 개의 컴퓨팅 코어를 마음대로 사용할 수 있습니다.

이 문서에서는 일반적인 차트 이벤트를 고려하고 처리 예를 포함합니다. 우리는 차트 수정 이벤트에 대해서 뿐 아니라 마우스 이벤트, 키 입력, 그래픽 개체 생성/수정/제거, 차트 및 그래픽 개체에 대한 마우스 클릭, 마우스로 그래픽 개체 이동, 텍스트 필드의 텍스트 편집 완료에 중점을 둘 것입니다. 고려되는 각 이벤트 유형에 대해 MQL5 프로그램 샘플이 제공됩니다.

이 글은 사용자 패널에서 매개변수를 제어할 수 있는 Expert Advisor의 구현을 보여주는 작은 예시를 제공합니다. "즉시" 매개변수를 변경할 때 Expert Advisor는 정보 패널에서 얻은 값을 파일에 기록하여 파일에서 추가로 읽고 그에 따라 패널에 표시합니다. 이 글은 수동 또는 반자동 모드에서 거래하는 사람들과 관련이 있을 수 있습니다.

이 문서에서는 1차원에 서로 다른 유형의 데이터가 포함된 동적 2차원 배열의 클래스를 설명합니다. 데이터를 테이블 형태로 저장하는 것은 서로 다른 유형의 바인딩된 정보로 배열, 저장 및 작동의 광범위한 문제를 해결하는 데 편리합니다. 테이블 작업 기능을 구현한 클래스의 소스 코드는 글에 첨부되어 있습니다.

MetaTrader 5가 이제 거래 신호를 제공하여 투자자와 관리자에게 강력한 도구를 제공하게 되었음을 알려드립니다. 성공적인 거래자의 거래를 추적하는 동안 터미널은 자동으로 귀하의 계정에서 거래를 재생산합니다!

"MQL5 Cookbook: MetaTrader 5 Strategy Tester의 포지션 속성 분석" 시리즈의 이전 글에서 Expert Advisor에 대한 작업을 계속하면서 많은 유용한 기능으로 기존의 기능들과 더불어 이를 개선하고 최적화할 것입니다. Expert Advisor는 이번에 MetaTrader 5 전략 테스터에서 최적화할 수 있는 외부 매개변수를 가지며 어떤 면에서는 단순한 거래 시스템과 유사합니다.

소셜 트레이딩이란 무엇입니까? 성공적인 거래자가 거래에 대한 모니터링을 할 수 있도록 하고 잠재적 투자자가 더 유망해 보이는 거래자의 성과를 모니터링하고 거래를 복사할 수 있는 기회를 갖는 것은 거래자와 투자자의 상호 유익한 협력입니다.

이 글에서는 MQL5의 Triple Screen 전략을 기반으로 하는 거래 시스템의 프레임워크를 개발할 것입니다. Expert Advisor는 처음부터 개발되지 않습니다. 대신에 이미 우리의 목적에 실질적으로 부합하는 이전 글 "MQL5 Cookbook: 지표를 사용하여 Expert Advisors에서 거래 조건 설정"에서 프로그램을 수정하기만 하면 됩니다. 따라서 이 글에서는 기성 프로그램의 패턴을 쉽게 수정할 수 있는 방법도 보여줍니다.

이 글에서는 계량경제학적 분석 방법, 자기 상관 분석 및 특히 조건부 분산 분석에 대해 설명합니다. 여기에 설명된 접근 방식의 이점은 무엇입니까? 비선형 GARCH 모델을 사용하면 수학적 관점에서 공식적으로 분석된 시리즈를 표현하고 지정된 단계 수에 대한 예측을 생성할 수 있습니다.

2년 전 "마지막 십자군"에서 우리는 꽤 흥미롭지만 현재 널리 사용되지 않는 시장 정보 표시 방법인 포인트 및 피겨(point and figure) 차트를 검토했습니다. 이제 포인트 및 피겨 차트에서 감지된 패턴을 기반으로 거래 로봇을 작성해 보십시오.

Automated Trading Championship 2010에 참여할 전문가를 양성하기 위해 준비된 Expert Advisor의 템플릿을 사용해 보겠습니다. 기본 클래스, 기능, 템플릿이 이미 개발되었기 때문에 초보 MQL5 프로그래머도 이 작업을 수행할 수 있습니다. 거래 아이디어를 구현하기 위한 최소한의 코드만으로도 충분합니다.

Neuronet 생성 외에도 NeuroSolutions 소프트웨어 제품군을 사용하면 이를 DLL로 내보낼 수 있습니다. 이 글은 뉴로넷 (Neuronet) 생성, DLL 생성 및 MetaTrader 5 거래를 위해 Expert Advisor에 연결하는 과정을 설명합니다.