記事についてのディスカッション - ページ 4

 

良い時間だ、ドミトリー。

トピックが終了していなければ、私はあなたにアイデアを与えたいと思います。 カスタム イベント")、その本質はここにあります:

すでに"Trained Neural Network"が動作している間に、マウスを使ってグラフに"Objects"を追加します。各オブジェクトはニューラルネットワークのシグナルとなります。

例えば

- 長方形"を追加すると、ニューラルネットワークはシグナルを受け取ります - ここで("マスター "の意見では)"サイドウォール "のアクションのためのニューラルネットワークモジュールを有効にする必要があります;

- 矢印"が追加されたとき - ここで("ホスト "によると)位置への入力があるはずです(方向は矢印の種類によって異なります);

- ...

など。

その過程で "人間による "修正を受けると、ネットワークは変更を加え、次の推奨にユーザーの修正を考慮する。

当然のことながら、これはマシンに負担をかけることになる......。

ファイル:
xidkt9.JPG  31 kb
 
こんにちは。
質問があります、

学習後、EAはどのように売買ポジションをオープンするのでしょうか?
このニューラルネットワークの 精度を知りたいです。
 
KrisnaMT5 ニューラルネットワークの 精度を知りたい。

トレーニング後、インジケーターのようなニューラルネットワークを使用してシグナルを生成し、取引を行うことができます。

 

こんにちは!

以下の質問を理解する手助けをしてください:

1.それは終わりのない学習プロセスですか?

2.2.ロボットはどのように学習結果を使用して取引することができますか?

3.ロボットが学習した結果、どのような結論に達したかをどこで見ることができますか?

4.ロボットは学習とトレードを並行して行うことができますか?

よろしくお願いします。

 

MT→ツール→エキスパートにエラーがあります:

1.Fractal - 2022.08.26 08:05:33.239 Fractal(EURUSD,H1) OnInit - 131 -> Error of reading EURUSD_PERIOD_H1_ 5fr_ea.nnw prev Net5004

2. Fractal_2 - 2022.08.26 08:05:42.389 Fractal_2 (EURUSD,H1) CNet::feedForward - 418 -> インパー層(238)と入力データ(240)のサイズが異なる - 毎秒20メッセージ。

また、FractalはFractal_2よりも学習速度が遅い。FractalではError, Undefine, foracastの数が%を追うごとに増えていきますが、Fractal_2ではUndefineが100%から始まり徐々に減っていきます。

これは修正する必要があるのでしょうか、それとも正常なのでしょうか?

 
uNique8 #:

MT→ツール→エキスパートでエラーがある:

1. Fractal - 2022.08.26 08:05:33.239 Fractal (EURUSD,H1) OnInit - 131 -> Error of reading EURUSD_PERIOD_H1_ 5fr_ea.nnw prev Net5004


これは事前に学習されたネットが読み込まれていないことを知らせています。初回起動時は正常です。すでにモデルをトレーニング済みで、2回目の実行時にExpert Advisorがそのモデルのロードに失敗した場合、このメッセージに注意する必要があります。

 
uNique8 #:

MT→ツール→エキスパートでエラーがある:

2. Fractal_2 - 2022.08.26 08:05:42.389 Fractal_2 (EURUSD,H1) CNet::feedForward - 418 -> インパー層(238)と入力データ(240)のサイズが異なる - 20メッセージ/秒


モデル入力に何をフィードしているかチェックしてください。このメッセージは、異なる配列サイズを示しています。
 
uNique8 #:

こんにちは!

これらの質問を理解するのを助けてください:

1.終わりのない学習プロセスですか?- 学習プロセスは、ゴールに到達した時点で終了します。それは有限の反復回数であったり、望ましいエラー・レベルに達することであったりします。

2.ロボットは学習結果を用いてどのように取引できますか?- このモデルは、売買シグナルのジェネレーターとして使用することができます。

3.ロボットが学習した結果、どのような結論に達したかをどこで見ることができますか?- どのような結論」とはどういう意味ですか?

4.ロボットは学習と取引を並行して行うことができますか?- 可能性としては可能です。EA構築のアルゴリズムによります。

ご協力いただければ幸いです。

本文中の上記回答
 

この問題を解決する手助けをしてもらえませんか?



 
Guilherme Mendonca #:

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feedForwardメソッドとcalcHiddenGradientメソッドのパラメータから "const "を削除してください。