記事についてのディスカッション - ページ 6 123456 新しいコメント ne86.mo 2024.04.12 13:09 #51 ne86.mo 12.04. 2024г ヒント地球人よ!株式市場星から来た宇宙人へ!予想バーにマークがないのはなぜですか? nnwファイルの画像にはあります。 David Anthony Waddington 2024.04.20 10:33 #52 ありがとう、ドミトリー。 なんて素晴らしい記事なんだ!(そしてその前の記事も)何か始めるきっかけになるような、自分が適応できるコードを探していたんだ。私はMQL5初心者ですが、コードを読んですでに勉強しています。コンパイル時に他の投稿者と同じ2つのエラーが発生しましたが、Dmitriyの回答のおかげでNeuroNet.mqhを編集し、コンパイルに成功することができました。 注文を出すコードを書いた人はいますか?誰か教えてください。 出来高、SL、TPなど、どのポジション・オープン・パラメーターが最も効果的かを予測することも、どのように組み込めますか? サンプルとライブラリの両方で500行程度のコードしかないのが気に入っています。学習と適応のために管理しやすいサイズです。 Dmitriy Gizlyk 2024.04.19www.mql5.com Trader's profile David Anthony Waddington 2024.04.21 05:10 #53 Fractal_2 (分類) はチャートに高値と安値を表示するが、Fractal(回帰)は表示しない。この問題がある人はいますか? David Anthony Waddington 2024.04.22 03:48 #54 回帰ニューラルネットワーク(Fractal)で予測されたフラクタルのラベルが表示されない問題を発見したと思います。 記事には次のように書かれています: この コードは分類ニューラルネットワーク(Fractal_2)では正しいのですが、そこでのテストはi<300です。 しかし、回帰ニューラルネットワーク(Fractal)では、countがテスト変数として使われ、テストは">"である。 countはエラい数字のようだ。これは、過去200本のローソク足だけでなく、関連するすべてのローソク足にラベルが貼られることを意味する。これはエラーだと思います。 これは正しいと思いますか? 大変勉強になりました。 RenierVan 2024.05.06 10:27 #55 おはようございます。 Fractal_2.mq5とFractal.mq5のコンパイルでコンパイラエラーが発生しました。問題は "void feedForward(constCArrayObj*&prevLayer);" で、私はこれを "void feedForward(const CArrayObj *prevLayer);" に変更しました。この変更は正しいでしょうか? よろしくお願いします。 Dmitriy Gizlyk 2024.05.06 21:16 #56 RenierVan CArrayObj*&prevLayer);" で、私はこれを "void feedForward(const CArrayObj *prevLayer);" に変更しました。この変更は正しいでしょうか? よろしくお願いします。 はい、使えます。 123456 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
ne86.mo
12.04. 2024г
ヒント地球人よ!株式市場星から来た宇宙人へ!予想バーにマークがないのはなぜですか? nnwファイルの画像にはあります。
ありがとう、ドミトリー。
なんて素晴らしい記事なんだ!(そしてその前の記事も)何か始めるきっかけになるような、自分が適応できるコードを探していたんだ。私はMQL5初心者ですが、コードを読んですでに勉強しています。コンパイル時に他の投稿者と同じ2つのエラーが発生しましたが、Dmitriyの回答のおかげでNeuroNet.mqhを編集し、コンパイルに成功することができました。
注文を出すコードを書いた人はいますか?誰か教えてください。
出来高、SL、TPなど、どのポジション・オープン・パラメーターが最も効果的かを予測することも、どのように組み込めますか?
サンプルとライブラリの両方で500行程度のコードしかないのが気に入っています。学習と適応のために管理しやすいサイズです。
回帰ニューラルネットワーク(Fractal)で予測されたフラクタルのラベルが表示されない問題を発見したと思います。
記事には次のように書かれています:
この コードは分類ニューラルネットワーク(Fractal_2)では正しいのですが、そこでのテストはi<300です。
しかし、回帰ニューラルネットワーク(Fractal)では、countがテスト変数として使われ、テストは">"である。
countはエラい数字のようだ。これは、過去200本のローソク足だけでなく、関連するすべてのローソク足にラベルが貼られることを意味する。これはエラーだと思います。
これは正しいと思いますか?
大変勉強になりました。
おはようございます。
Fractal_2.mq5とFractal.mq5のコンパイルでコンパイラエラーが発生しました。問題は "void feedForward(constCArrayObj*&prevLayer);" で、私はこれを "void feedForward(const CArrayObj *prevLayer);" に変更しました。この変更は正しいでしょうか?
よろしくお願いします。
よろしくお願いします。
はい、使えます。