В данной статье мы продолжим изучение нейронных сетей, начатое в предыдущей статье и рассмотрим пример использования в советниках созданного нами класса CNet. Рассмотрены две модели нейронной сети, которые показали схожие результаты как по времени обучения, так и по точности предсказания.
https://www.metatrader5.com/en/terminal/help/indicators/bw_indicators/fractals
上記の定義によると、フラクタルは少なくとも5つの連続したバーが 必要です。
新しい記事Neural networks made easy (Part 2):ネットワークのトレーニングとテストを 掲載しました:
著者ドミトリー・ギズリク
ニューラルネットの連載記事を読んでいるのですが.記事の中で使われているソースファイルへのリンクが見つかりません。ありがとうございます。
記事の一番下にあります。
あなたのAIを使って0.00の予測を受け取ったが、何が足りないのか分からない。
Dmitriy Gizlyk 非常に良いトレーニング記事です。
指標(RSI、MACDなど)のパラメータを最適化する必要があると思いますが、最適化するためのアドバイスをいただけますか?まずNNを訓練/学習してから、指標のパラメータを最適化するのですか?NNの訓練/学習には長い時間がかかります。
NNの訓練/学習には長い時間がかかります。
お時間とアドバイスに感謝します。
ドミトリー・ギズリク 非常に良いトレーニング記事だ。
指標(RSI、MACDなど)のパラメータを最適化する必要があると思いますが、最適化するためのアドバイスをいただけますか?まずNNを訓練/学習してから、指標のパラメータを最適化するのですか?トレーニングに時間がかかります。
NNの訓練/学習には長い時間がかかります。
お時間とアドバイスに感謝します。
まず、指標のパラメータを最適化するか、他の指標を選択する必要があります。そして、新しい学習データでNNを学習します。指標データとターゲットの相関を利用して指標を選択し、設定することができます。
まず、指標のパラメーターを最適化するか、他の指標を選択する必要があります。そして、新しい学習データでNNを学習させます。指標データとターゲットの相関を利用して指標を選択し、設定することができます。
Dmitriy Gizlyk さん、お返事ありがとうございます。
インジケータ(RSI、MACDなど)を使ったEAを使ってトレードするのは簡単ではないと感じます。インジケーター+NNでEAを使うのはさらに複雑なようです。つまり、EAの微調整(インジケータのパラメータとNNのハイパーパラメータなど)がさらに難しくなります。
これについてどう思われますか?NN+インジケーターはどのようにトレードに役立つでしょうか?
方向性を示していただけると幸いです。
皆さん、こんにちは!
一連の記事は興味深く、ためになる。
しかし!
第2部(Neural Networks - it's easy (Part 2):ネットワークのトレーニングとテスト - MQL5 Articles )からファイルをコンパイルしようとしたのですが、うまくいきませんでした:
プログラムコードのエラーを修正する方法を教えていただくか、正しいファイルを送っていただけるとありがたいです。
このような真面目な記事で、間違ったファイルを送ってしまうとは...。(
皆さん、こんにちは!
一連の記事は興味深く、参考になります。理論を読み、実践に移ることにしました。
しかし!
パート2(ニューラルネットワーク-それは簡単です(パート2))のファイルをコンパイルしようと試みました:ネットワークのトレーニングとテスト - MQL5 Articles )からファイルをコンパイルしようとしたのですが、うまくいきませんでした:
プログラムコードのエラーを修正する方法を教えていただくか、正しいファイルを送っていただけるとありがたいです。
このような真面目な記事で、間違ったファイルを送ってしまうとは...。(
これらのメソッドの宣言のconstキーワードを削除したらコンパイルできました。
しかし、それがプログラムの動作にどれだけ影響したかはわからない))))
交易算法分三个等级,一级技术指标型(垃圾),二级大数据战略型(垃圾),三级逻辑必然型(无敌)。我的算法就是第三等级,安全性100%五个交易日加个零。
Shi Chao Ma #
:取引アルゴリズムは3つのレベルに分けられ、第1レベルはテクニカル指標(ゴミ)、第2レベルはビッグデータ戦略(ゴミ)、第3レベルは論理的必然性(無敵)である。私のアルゴリズムは3番目のレベル、セキュリティ100%5取引日プラスゼロです。
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