記事"運動継続モデル-チャート上での検索と実行統計"についてのディスカッション
素晴らしい！興味深く有益な資料をありがとう。アイデアとその実現は注目に値する。著者の労苦に敬意を表して。
この仕事に時間を割いていただきありがとうございます！
高評価、素晴らしい記事。
MetaQuotesが評価されないのが残念だ。
非常に詳細でよくコメントされています！
クオリティが上がる．
嫌いな点著者は自分のシステムの欠点について何も言わなかった。たくさん書いて複雑にすれば良い作品だと思われることがある。しかし、"たくさん "や "複雑 "は良い作品の誤った指標である。
水の泡だ。例を挙げよう：
「また、商品価格の小数点以下の桁数に応じて、価格の桁数を格納する変数fを導入する必要がある。
桁数を考慮する必要があることは明らかなはずなのに、なぜそれを別個に長々と書くのでしょうか？
あるいは、ここにもっと水がある：
「StringToDouble() 関数を使用してdouble型に 変換する必要があります。
なぜ2つのCSVファイルを作成するのか理解できない！最大利益を見るには？エクセルで開き、列を削除する。本当に？削除しないと2つ目のCSVファイルは作れないのか？
メジャーウェーブと修正ウェーブというアイデアはいいね。そして、水の代わりに、価格挙動と偽シグナルの場合のストラテジーの働きを考慮すべきだった。
嫌いな点著者は自分のシステムの欠点について何も言わなかった。たくさん書いて複雑にすれば良い作品だと思われることがある。しかし、"たくさん "や "複雑 "は良い作品の誤った指標である。
水の泡なのだ。例を挙げよう：
「また、商品価格の小数点以下の桁数に応じて、価格の桁数を格納する変数fを導入する必要がある。
桁数を考慮する必要があることは明らかなはずなのに、なぜそれを別個に長々と書くのでしょうか？
あるいは、ここにもっと水がある：
「StringToDouble() 関数を使用してdouble型に 変換する必要があります。
なぜ2つのCSVファイルを作成するのか理解できない！最大利益を見るには？エクセルで開き、列を削除する。本当に？削除しないと2つ目のCSVファイルは作れないのか？
メジャーウェーブと修正ウェーブというアイデアはいいね。そして、水の代わりに、価格挙動と偽シグナルの場合の戦略の作業を考慮する必要がありました。
こんにちは。私たちはどんな取引システムについても話しているわけではありません。この記事では、継続パターンを決定する可能性のある方法の1つだけを論じています。
いくつかの点(特にf変数について)が明白であることと、記事が多くの水を含んでいるという事実について：
あなたにとっては、十分なレベルの知識と技術を持っているため、不要で不必要に思えるかもしれません。そして他の誰かにとっては役に立つかもしれない。私個人としては、2年前はプログラムでラウンドレベルを定義するのは本当に大変でした。
CSVについて - このアイデアはもっとエレガントに実装できると思います。私はCSVを扱ったことがないので、記事を書くことは私にとって新しいトピックを学ぶ良い動機付けになります。ご満足いただけなかったのなら、申し訳ありません。
偽のシグナルで動く戦略について：この記事には戦略はありません。そして、記事の名前は、おそらく、その時、違っていたでしょう。もしご興味があれば、このモデルに基づいて取引戦略を作成し、そのようなシステムがどれほど効果的であるかを試してみてください。
Almat、ご挨拶！
反論
このトピックの最初のほうで、すでにすべてを描いているのに（！）、なぜこの方法自体が「継続」トレンドを見つけるための複雑な「タンバリンダンス」なのでしょうか？
。
...通常のZZをねじ込み、A-B-C-Dの文字に対応する極端な部分を見つけるだけです。
...その上、あなたのモデル --> 戦略を非常に思い起こさせる： "前のZZの極端の内訳で取引する" (!) :)))
例えば：レイ-'C-D'が'B'の上部をブレイクしたとき、==>>ブレイクダウンの方向にポジションを持つ。
...もし、このトピックをもっと詳しく調べて、テストOwlを書きたいのであれば、プライベートで招待します！
機能について同意しましょう - 私からは - 新鮮なアイデア、あなたからは - EAのコーディング ！:)
...その上、私はこの原則に基づいています --> "機能 "の完全なセットでほぼ準備ができてTOR ...EAを書くプログラマーが必要だ．
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新しい記事 運動継続モデル-チャート上での検索と実行統計 はパブリッシュされました:
この記事では、運動継続モデルの1つをプログラムによって定義します。 この主なアイデアは、2つの波の定義です（メインと補正） 極値点については、フラクタルだけでなく、 "潜在的な " フラクタル-まだフラクタルとして形成されていない極値点を適用します。
この記事で記述されている継続モデルは2つの波から成っています（メインおよび補正）。 このモデルを模式的に図1に示します。 ABは主な波で、BCは補正波で、CDは主なトレンドに向う波です。
図1. 運動継続モデル
チャート上では、次のようになります。
図2. AUDJPY H4 の運動継続モデル
この記事では、運動継続モデルの1つをプログラムによって決定する方法を分析しました。 この方法の重要な考え方は、任意のインジケータを適用することがない、高値/安値極値補正運動の検索です。 モデルの連続した点は、見つかった極値に基づいて検出されます。
また, テスト結果を配列に書き込んで, その後の処理を行うことにより, ストラテジーテスタのテスト結果に基づいて統計データを収集する方法についても検討しました。 統計データを処理する、より効率的な方法を開発することが可能だと思います。 しかし、このメソッドは、最もシンプルで包括的だと思います。
この記事では、モデルを定義するための最小要件、最も重要なのは、EAによって提供される最小限のコントロールセットを説明していることに注意してください。 実際のトレードでは、コントロールのセットを展開する必要があります。
作者: Almat Kaldybay