記事「データサイエンスと機械学習（第01回）：線形回帰」についてのディスカッション

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私たちトレーダーは、数字に基づいた判断をするよう、システムと自分自身を訓練する時期に来ています。目ではなく、直感で信じるのは、これが世界が向かっているところだということです。波の方向に垂直に移動しましょう。

単純線形回帰は、1つの従属変数と1つの独立変数を持っています。ここで理解しようとするのは、例えば単純移動平均の変化に対して株価がどのように変化するかなど、2つの変数の関係です。

複雑なデータ

株価に対して描画したときに、ランダムに散らばる指標値があるとします（現実に起こることです）。

この場合、指標/独立変数が株価/独立変数の適切な予測因子でない可能性があります。

作者: Omega J Msigwa