記事「取引におけるニューラルネットワーク:階層型ベクトルTransformer(最終回)」についてのディスカッション

 

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階層的ベクトルTransformer法の研究を引き続き進めていきます。本記事では、モデルの構築を完了し、実際の履歴データを用いて訓練およびテストをおこないます。

訓練は、モデルの誤差が特定のレベルで安定するまで続けられます。その時点で、データセットの更新はActorのポリシー最適化には寄与しなくなります。

訓練済みモデルの有効性は、MetaTrader 5のストラテジーテスターを使用して、2024年1月からの履歴データを適用し評価します。その他のパラメータは変更せず、以下にテスト結果を示します。訓練されたモデルのテストの結果を以下に示します。

作者: Dmitriy Gizlyk