記事「取引におけるニューラルネットワーク:階層型ベクトルTransformer(最終回)」についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2025.05.05 06:03 新しい記事「取引におけるニューラルネットワーク:階層型ベクトルTransformer(最終回)」はパブリッシュされました: 階層的ベクトルTransformer法の研究を引き続き進めていきます。本記事では、モデルの構築を完了し、実際の履歴データを用いて訓練およびテストをおこないます。 訓練は、モデルの誤差が特定のレベルで安定するまで続けられます。その時点で、データセットの更新はActorのポリシー最適化には寄与しなくなります。 訓練済みモデルの有効性は、MetaTrader 5のストラテジーテスターを使用して、2024年1月からの履歴データを適用し評価します。その他のパラメータは変更せず、以下にテスト結果を示します。訓練されたモデルのテストの結果を以下に示します。 作者: Dmitriy Gizlyk 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
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訓練は、モデルの誤差が特定のレベルで安定するまで続けられます。その時点で、データセットの更新はActorのポリシー最適化には寄与しなくなります。
訓練済みモデルの有効性は、MetaTrader 5のストラテジーテスターを使用して、2024年1月からの履歴データを適用し評価します。その他のパラメータは変更せず、以下にテスト結果を示します。訓練されたモデルのテストの結果を以下に示します。
作者: Dmitriy Gizlyk