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- 発行者:
- Vladimir Karputov
- ビュー:
- 1147
- 評価:
- パブリッシュ済み:
- 2017.03.14 09:05
- アップデート済み:
- 2018.06.29 15:11
-
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アイディアの著者 — Henadiy E. Batohov, MQL5コ―ドの著者 — barabashkakvn.
From the アイディアの著者:
これは私の「ATS based on Neural network (ニューラルネットワークに基づいたATS)」シリーズの最初の単純なEAです。ニューラルネットワークに精通していない方は「How to Develop a Profitable Trading Strategy(有益な取引戦略を開発する方法)」 稿を読むようお勧めします。МTCСomboページでは2層ニューラルネットワークの適用方法と訓練方法が完全に記述されています。
また、ここではATSの「エンジン」や「スケルトン」が紹介されており、その機能は拡張することができます。つまり、MACDではなく他の指標や指標グループを使用したり、最適化などを追加したりすることができます。
しかし、最も重要なのは、これは、ニューラルネットワークと指標からのシグナルの相互排除(すなわち、ニューラルネットワークからのシグナルが中立である場合にのみ指標が使用される)ではなく、ポジションを開く可能性の分析 であるということです。
追記私の意見では、最良の結果は主要通貨ペアのH1期間で得られます。
MetaQuotes Ltdによってロシア語から翻訳されました。
元のコード: https://www.mql5.com/ru/code/17137

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ローソク足として描画された相関(スピアマンまたはピアソン順位(自動)相関)です。

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