MQL5言語でのテクニカル指標のプログラミングおよび使用に関する記事

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テクニカル指標はトレーディングの重要な部分を構成しており、それぞれのトレーダーは何か新しいものを見つけようとします。これらの記事の作者は計量経済学、機械学習、自動的なエリオットウェーブのマーキングやデジタルフィルタについて話します。古典的な分析方法から古典的アイデアの現代的な解釈まで、あらゆるものがあります。

カテゴリは、カスタムインディケータの開発方法を教え、ウィリアム・ブローのトレーディングアイデアを数学的に説明したすぐに使える独自のコレクションを含んだ記事を特集します。

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MetaTrader 5用シグマスコアインジケーター:単純な統計的異常検出器

MetaTrader 5用シグマスコアインジケーター:単純な統計的異常検出器

MetaTrader 5用の実践的なSigma Score(シグマスコア)インジケーターをゼロから構築し、その指標が本質的に何を測定しているのかを理解します。シグマスコアとは、対数収益率のz得点(直近の値動きが過去の平均から標準偏差でどれだけ乖離しているか)を表すものです。OnInit()、OnCalculate()、OnDeinit()の各コードブロックを一つずつ丁寧に解説しながら実装を進めます。さらに、±2といった閾値の解釈方法や、このシグマスコアを「市場ストレスメーター」として活用し、平均回帰戦略およびモメンタム戦略の双方に応用する方法についても説明します。
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MQL5でカスタムインジケーターを作成する(第2回):Canvasと針のメカニクスを使ったゲージ型RSIインジケーターの構築

MQL5でカスタムインジケーターを作成する(第2回):Canvasと針のメカニクスを使ったゲージ型RSIインジケーターの構築

本記事では、MQL5でゲージ型のRSIインジケーターを開発します。このインジケーターは、RSIの値を円形のスケール上の動く針で可視化し、買われすぎと売られすぎのレベルを色分けした範囲と、カスタマイズ可能な凡例を備えています。Canvasクラスを使用して、円弧、目盛り、扇形などの要素を描画し、新しいRSIデータに基づいて滑らかに更新されるようにします。
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初心者からエキスパートへ:市場の不規則性への対処

初心者からエキスパートへ:市場の不規則性への対処

市場のルールは常に変化しており、かつて有効だった原則も、時間の経過とともにその効力を徐々に失っていきます。過去に機能していたものが、現在では一貫して機能しなくなることがあります。本記事では、このような市場の不確実性に対応するために、「確率レンジ(ゾーン)」という考え方に焦点を当てます。さらに、MQL5を用いて、特に値動きが不安定な相場環境でも機能するアルゴリズムの構築方法を解説していきます。ディスカッションにぜひご参加ください。
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Codexパイプライン:PythonからMQL5へ ― FXI ETFを対象とした複数四半期の指標分析

Codexパイプライン:PythonからMQL5へ ― FXI ETFを対象とした複数四半期の指標分析

MetaTraderを本来のFX取引という「コンフォートゾーン」の外でどのように活用できるかという検討を継続し、FXI ETFという別の取引可能資産に着目します。前回の記事では、指標の選定にとどまらず、指標間のパターンの組み合わせにまで踏み込み、やや過度に複雑化した側面がありました。本記事では一歩引いて、指標選定そのものに焦点を当てます。最終的には、十分な価格履歴データが存在する場合に、さまざまな資産に対して適切な指標を推奨できるパイプラインの構築を目指します。
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Market Memory Zonesインジケーターの開発:価格が戻りやすい領域

Market Memory Zonesインジケーターの開発:価格が戻りやすい領域

強い市場活動によって形成される価格ゾーンを識別するインジケーターを開発します。具体的には、インパルス的な値動き、構造のシフト、流動性イベントなどによって生成される領域を対象とします。これらのゾーンは、未約定の注文や急激な価格変動によって市場に「記憶」が残されたエリアを表します。チャート上にこれらの領域をマーキングすることで、将来的に価格が再訪し反応する可能性が統計的に高いポイントを可視化します。
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MQL5入門(第31回):MQL5のAPIとWebRequest関数の習得(V)

MQL5入門(第31回):MQL5のAPIとWebRequest関数の習得(V)

WebRequestと外部API呼び出しの使い方を学び、最新のローソク足データを取得し、各値を使用可能な型へ変換し、テーブル形式で整理して保存する方法を解説します。このステップは、取得したデータをローソク足形式で可視化するインジケーターを構築するための基礎となります。
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MQL5でカスタムインジケーターを作成する(第4回):デュアルオシレーター搭載Smart WaveTrend Crossover

MQL5でカスタムインジケーターを作成する(第4回):デュアルオシレーター搭載Smart WaveTrend Crossover

本記事では、MQL5で「Smart WaveTrend Crossover」と呼ばれるカスタムインジケーターを開発します。このインジケーターは、2つのWaveTrendオシレーターを活用しており、1つはクロスオーバーシグナルの生成、もう1つはトレンドフィルタリングを目的としています。チャネル長、平均期間、移動平均期間といった各種パラメータはカスタマイズ可能です。また、トレンド方向に応じてローソク足を色分け表示し、クロスオーバー時には買いや売りの矢印シグナルを表示します。さらに、トレンド確認の有効化オプションや、色やオフセットなどのビジュアル要素も調整可能です。
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プライスアクション分析ツールキットの開発(第55回):CPIミニローソク足オーバーレイによるバー内圧力の可視化

プライスアクション分析ツールキットの開発(第55回):CPIミニローソク足オーバーレイによるバー内圧力の可視化

価格チャート上にバー内の買い圧力と売り圧力を可視化するCLVベースのオーバーレイであるCandle Pressure Index(CPI、ローソク足圧力指数)の設計とMetaTrader 5への実装について解説します。本記事では、ローソク足の構造、圧力分類および可視化の仕組み、そして時間足や銘柄に依存せず一貫した動作を維持する、リペイントなしの遷移ベースアラートシステムに焦点を当てます。
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MQL5でカスタムインジケーターを作成する(第5回):WaveTrend Crossover Evolution:Canvasを用いたフォグ状グラデーション、シグナルバブル、リスク管理

MQL5でカスタムインジケーターを作成する(第5回):WaveTrend Crossover Evolution:Canvasを用いたフォグ状グラデーション、シグナルバブル、リスク管理

MQL5におけるSmart WaveTrend Crossoverンジケーターを拡張し、Canvasを用いた描画機能を組み込むことで、霧状のグラデーションオーバーレイ、ブレイクアウトを検出するシグナルボックス、さらに買いシグナルや売りシグナルをバブルや三角形で表示する視覚的アラート機能を追加します。さらに、リスク管理機能として、ローソク足倍率またはパーセンテージに基づいて計算される動的なテイクプロフィットおよびストップロスレベルを導入し、ライン表示およびテーブル表示によって可視化します。加えて、トレンドフィルタリングやボックス延長機能といったオプションも提供します。
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プライスアクション分析ツールキットの開発(第54回):EMAと平滑化された価格変動によるトレンドのフィルタリング

プライスアクション分析ツールキットの開発(第54回):EMAと平滑化された価格変動によるトレンドのフィルタリング

取引の明確さとタイミングを向上させるために、平均足による平滑化とEMA20の高値および安値のバンド、さらにEMA50のトレンドフィルターを組み合わせた手法を解説します。これらのツールにより、トレーダーは真のモメンタムを見極め、ノイズを排除し、ボラティリティの高い局面やトレンド相場により適切に対応できます。
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MQL5でカスタムインジケーターを作成する(第3回):扇形と円形によるマルチゲージの強化

MQL5でカスタムインジケーターを作成する(第3回):扇形と円形によるマルチゲージの強化

本記事では、MQL5のゲージ型インジケーターを拡張し、複数のオシレーターに対応できるようにします。列挙型を使うことで、単体表示だけでなく複合表示もユーザーが選択できるようになります。また、基盤となるゲージフレームワークを拡張し、扇形と円形の2つのスタイルを派生クラスとして実装します。円弧、直線、多角形を組み合わせた枠(ケース)の描画により、見た目もより洗練されたものになります。