Articoli sulla programmazione in MQL5 e sull’utilizzo di indicatori tecnici

L'articolo esamina la possibilità di creare un indicatore ZigZag avanzato. L'idea di identificare i nodi si basa sull'uso dell'indicatore Inviluppo (Envelopes)a. Supponiamo di poter trovare una certa combinazione di parametri di input per una serie di inviluppo, per cui tutti i nodi ZigZag si trovano all'interno dei confini delle bande di Envelopes (inviluppo). Di conseguenza, possiamo provare a prevedere le coordinate del nuovo nodo.

Nel seguente articolo descriverò un processo di implementazione dell'indicatore Moving Mini-Max basato su un documento di Z.G.Silagadze "Moving Mini-max: a new indicator for technical analysis". L'idea dell'indicatore si basa sulla simulazione di fenomeni di tunneling quantistico proposta da G. Gamov nella teoria del decadimento alfa.

Vogliamo creare un tale ambiente che fornisca l'accesso ai dati degli indicatori allegati a un grafico e che abbia le seguenti proprietà: assenza di copia dei dati; modifica minima del codice dei metodi disponibili, se è necessario utilizzarli; È preferibile il codice MQL (ovviamente dobbiamo usare DLL, ma useremo solo una dozzina di stringhe di codice C++). L'articolo descrive un metodo semplice per sviluppare un ambiente di programma per il terminale MetaTrader, che fornirebbe i mezzi per accedere ai buffer degli indicatori da altri programmi MQL.

Questo articolo è dedicato al grafico Three Line Break, suggerito da Steve Nison nel suo libro "Beyond Candlesticks". Il più grande vantaggio di questo grafico è che consente di filtrare le fluttuazioni minori di un prezzo rispetto al movimento precedente. Discuteremo il principio della costruzione del grafico, il codice dell'indicatore e alcuni esempi di strategie di trading basate su di esso.

Nel mio precedente articolo ho parlato dell'importanza di identificare la tendenza di mercato, ovvero la direzione dei prezzi. In questo articolo esaminerò uno dei indicatori tecnici più importanti: l'indicatore Momentum. Vedremo insieme come progettare un sistema di trading basato sul Momentum.

Questo articolo presenta la connessione di MetaTrader 5 a ENCOG - Advanced Neural Network e Machine Learning Framework. Contiene la descrizione e l'implementazione di un semplice indicatore di rete neurale basato su indicatori tecnici standard e un Expert Advisor basato su un indicatore neurale. Il codice sorgente, i binari compilati, le DLL e una rete addestrata esemplare sono allegati all'articolo.

Questo è il primo articolo di una serie relativa ai pattern di inversione nel quadro del trading algoritmico. Inizieremo con la famiglia di pattern più interessante, che ha origine dai pattern Doppio Massimo e Doppio Minimo.

Per ottenere i valori di un indicatore integrato o personalizzato in un Expert Advisor, innanzitutto il suo handle deve essere creato utilizzando la funzione corrispondente. Gli esempi nell'articolo mostrano come utilizzare questo o quell'indicatore tecnico durante la creazione dei propri programmi. L'articolo descrive gli indicatori creati nel linguaggio MQL5. È destinato a coloro che non hanno molta esperienza nello sviluppo di strategie di trading e offre modi semplici e chiari di lavorare con gli indicatori utilizzando la libreria di funzioni offerta.

Uno dei metodi più popolari di analisi di mercato è il principio dell'onda di Elliott. Tuttavia, questo processo è piuttosto complicato, il che ci porta all'uso di strumenti aggiuntivi. Uno di questi strumenti è il marcatore automatico. Questo articolo descrive la creazione di un analizzatore automatico delle onde di Elliott nel linguaggio MQL5.

Questo articolo ti insegnerà come ricevere segnali di trading che sono necessari affinché il sistema di trading funzioni. Gli esempi di formazione dei 20 segnali di trading sono offerti qui come funzioni personalizzate separate che possono essere utilizzate durante lo sviluppo degli Expert Advisor. Per vostra comodità, tutte le funzioni utilizzate nell'articolo sono combinate in un unico include file mqhe che può essere facilmente associato ad un futuro Expert Advisor.

Questo articolo descriverà gli indicatori adattivi avanzati e la loro implementazione con MQL5: Cyber Cycle adattivo, centro di gravità adattivo e RVI adattivo. Tutti gli indicatori sono stati originariamente presentati in "Cybernetic Analysis for Stocks and Futures" di John F. Ehlers.

In questo articolo, analizzeremo la creazione di due indicatori: l'indicatore tick, che traccia il grafico tick del prezzo e l'indicatore tick candle, che traccia le candele con il numero di tick specificato. Ciascuno degli indicatori scrive i prezzi in entrata in un file e utilizza i dati salvati dopo il riavvio dell'indicatore (questi dati possono essere utilizzati anche dagli altri programmi)

In questo nuovo articolo della nostra serie dedicata a come progettare sistemi di trading, presenterò il Commodities Channel Index (CCI), spiegherò le sue caratteristiche e condividerò con voi come creare un sistema di trading basato su questo indicatore.

C'è stato un recente aumento di interesse per le analisi dei cluster del mercato FOREX. MQL5 apre nuove possibilità di ricerca delle tendenze del movimento delle coppie di valute. Una caratteristica fondamentale di MQL5, che lo differenzia da MQL4, è la possibilità di utilizzare un numero illimitato di buffer indicatori. Questo articolo descrive un esempio di creazione di un indicatore multivaluta.

L'articolo tratta i metodi di ottimizzazione degli algoritmi di calcolo degli indicatori. Ciascuno troverà il metodo più adatto alle proprie esigenze. Qui sono descritti tre metodi. Uno di questi è abbastanza semplice, il successivo richiede una solida conoscenza della matematica e l'ultimo richiede un po' di arguzia. Gli indicatori o le funzionalità di progettazione del terminale MetaTrader5 vengono utilizzati per realizzare la maggior parte dei metodi descritti. I metodi sono abbastanza universali e possono essere utilizzati non solo per l'accelerazione del calcolo della regressione lineare, ma anche per molti altri indicatori.

In questo articolo, considereremo come creare indicatori multicolor o convertire quelli esistenti in multicolor. MQL5 permette di rappresentare le informazioni nella forma più conveniente. Ora, non è più necessario guardare una dozzina di grafici con indicatori ed eseguire analisi dell’RSI o dei livelli stocastici, è meglio semplicemente colorare le candele con colori diversi a seconda dei valori degli indicatori.

Questo è l'articolo da leggere per chiunque voglia migliorare la propria carriera di programmatore. Questa serie di articoli ha lo scopo di renderti il miglior programmatore che puoi essere, non importa quanto tu sia esperto. Le idee discusse funzionano sia per i neofiti della programmazione MQL5 che per i professionisti.

Dal momento della creazione del primo indicatore della media mobile, sono comparsi numerosi indicatori. Molti di loro utilizzano metodi di smoothing simili, ma non sono state studiate le prestazioni di diversi algoritmi di medie mobili. In questo articolo, prenderemo in considerazione i possibili modi d’utilizzo delle medie mobili in MQL5 e confronteremo le loro prestazioni.

In MQL5 è possibile scrivere un indicatore, sia ex novo che sulla base di un altro indicatore già esistente integrato nel client terminal o uno personalizzato. Dunque, anche in questo caso hai a disposizione due modi: migliorare un indicatore aggiungendo nuovi calcoli e stili grafici ad esso e utilizzare un indicatore integrato nel client terminal o uno personalizzato tramite le funzioni iCustom() o IndicatorCreate().

Random Walk sembra molto simile ai dati di mercato reali, ma ha alcune caratteristiche significative. In questo articolo considereremo le proprietà di Random Walk, simulato utilizzando il gioco del lancio della moneta. Per studiare le proprietà dei dati, viene sviluppato l'indicatore di tendenza.

Gli sviluppatori di robot di trading non hanno più bisogno di pubblicizzare i loro servizi ai trader che richiedono Expert Advisor - ora i trader troveranno loro. Già, migliaia di trader effettuano ordini a sviluppatori freelance MQL5 e pagano per il lavoro su MQL5.com. Per 4 anni, questo servizio ha facilitato tremila commercianti a pagare più di 10 000 lavori svolti. E l'attività di trader e sviluppatori è in costante crescita!

In questo articolo, considereremo lo sviluppo di un indicatore multi-simbolo per analizzare la divergenza dei prezzi in un determinato periodo di tempo. Gli argomenti principali sono già stati discussi nel precedente articolo sulla programmazione degli indicatori multi-valuta "MQL5 Cookbook: Sviluppo di un indicatore di volatilità multi-simbolo in MQL5". Quindi questa volta ci soffermeremo solo su quelle nuove caratteristiche e funzioni che sono state cambiate radicalmente. Se sei un neofita della programmazione di indicatori multi-valuta, ti consiglio di leggere prima l'articolo precedente.

La breve durata dei contratti future complica la loro analisi tecnica. È difficile analizzare tecnicamente grafici brevi. Ad esempio, il numero di barre sul grafico giornaliero del future sull'indice azionario ucraino UX-9.13 è superiore a 100. Pertanto, il trader crea contratti a lungo termine sintetici. Questo articolo spiega come unire i contratti future con date diverse nel terminale MetaTrader 5.

Questo articolo descrive in particolare i metodi econometrici di analisi, l'analisi di autocorrelazione e l'analisi della varianza condizionale. Qual è il vantaggio dell'approccio qui descritto? L'uso dei modelli GARCH non lineari consente di rappresentare formalmente la serie analizzata dal punto di vista matematico e di creare una previsione per un numero specificato di passaggi.

In questo articolo mostreremo come esplorare la libreria standard delle classi di strategia di trading e come aggiungere strategie personalizzate e filtri/segnali utilizzando la logica Pattern-and-Models del Wizard MQL5. Alla fine sarai in grado di aggiungere facilmente le tue strategie utilizzando gli indicatori standard di MetaTrader 5 e il Wizard MQL5 creerà un codice pulito e potente e un Expert Advisor completamente funzionale.

Le macchine a vettori di supporto sono state a lungo utilizzate in campi come la bioinformatica e la matematica applicata per valutare set di dati complessi ed estrarre modelli utili che possono essere utilizzati per classificare i dati. Questo articolo esamina cos'è una macchina a vettori di supporto, come funzionano e perché possono essere così utili nell'estrazione di modelli complessi. Indaghiamo quindi su come possono essere applicate al mercato e potenzialmente utilizzate per dare consigli sulle negoziazioni. Utilizzando il Support Vector Machine Learning Tool, questo articolo fornisce esempi funzionanti che consentono ai lettori di sperimentare con il proprio trading.