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Publicado el artículo "MQL5 Wizard techniques you should know (Part 49): Aprendizaje por refuerzo con optimización de políticas proximales".

La optimización de políticas proximales es otro algoritmo del aprendizaje por refuerzo que actualiza la política, a menudo en forma de red, en pasos incrementales muy pequeños para garantizar la estabilidad del modelo. Examinamos cómo esto podría ser útil, tal y como hemos hecho en artículos anteriores, en un asesor experto creado mediante un asistente.
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Los códigos fuente de programas más descargados durante el mes
- Supertrend Un indicador SuperTrend que traza la dirección de la tendencia utilizando la volatilidad ATR para crear niveles dinámicos de soporte/resistencia para MetaTrader 5.
- Gestión de riesgo y bot ict daily bias La librería RiskManagement en MQL5 ofrece una gestión de riesgo eficiente y dinámica, optimizada para minimizar recursos. Permite configurar límites máximos de pérdida y ganancia con modificadores personalizables. Incluye control de órdenes OCO y herramientas para manejo de velas y conversiones de precios.
- Smart Trend Follower Este EA está diseñado para seguir automáticamente las tendencias del mercado utilizando señales de los indicadores Media Móvil y Oscilador Estocástico. El EA detecta señales de compra y venta utilizando cruces de MA y confirma la tendencia con el Estocástico. Además, el EA incluye la gestión automática de posiciones, como el establecimiento de Take Profit, Stop Loss, y la duplicación del tamaño del lote para mejorar la eficacia de las operaciones en los mercados de tendencia.
Los artículos más leídos durante el mes

En este artículo, explicaremos cómo instalar fácilmente MetaTrader 5 en las populares versiones de Linux Ubuntu y Debian. Estos sistemas se usan ampliamente no solo en el hardware de los servidores, sino también en los ordenadores habituales de los tráders.

¿Cómo comprar un robot comercial en MetaTrader Market y luego proceder a su instalación?
Cada producto en el Mercado MetaTrader se puede comprar a través de las plataformas comerciales MetaTrader 4 y MetaTrader 5, y directamente en la página MQL5.com. Seleccione el producto que mejor se adapte a su forma de trabajar, pague de la forma que le resulte más cómoda, y no se olvide de activarlo.

Cómo Poner a Prueba un Robot de Trading antes de Comprarlo
Comprar un robot de trading en el Mercado de MQL5 (Market) tiene un beneficio distintivo sobre todas las demás opciones similares: un sistema automatizado que se puede poner a prueba en profundidad en el terminal de MetaTrader 5. Antes de comprar un Asesor Experto (EA, por sus siglas en inglés) debería simularlo en todos sus modos poco favorables en el Probador de Estrategias incorporado para obtener un control absoluto del sistema.
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Nuevas publicaciones en CodeBase
- Script to Map Market Watch Symbols Based on Similarity Este script es una solución de referencia para mapear los nombres de los símbolos configurados por los usuarios en los EAs o scripts de MetaTrader 5 a los nombres reales proporcionados por el broker. Utiliza el algoritmo de distancia Levenshtein para identificar automáticamente el símbolo más similar en Market Watch. Es ideal para desarrolladores que se enfrentan a problemas de compatibilidad con prefijos o sufijos en los nombres de los símbolos. Es un punto de partida personalizable para adaptarse a cualquier necesidad específica.
- Tuyul Uncensored tratar de imitar el sistema de comercio utilizando asesor experto
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Publicado el artículo "Algoritmo de optimización aritmética (AOA): De AOA a SOA (Simple Optimization Algorithm)".

En este artículo, presentamos el algoritmo de optimización aritmética (AOA) basado en operaciones aritméticas simples: suma, resta, multiplicación y división. Estas operaciones matemáticas básicas sirven como base para encontrar soluciones óptimas a diversos problemas.
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Nuevas publicaciones en CodeBase
- Outbreak Trader 1.0 Breakout Trader 1.0 negocia rupturas de rango.
- BollingerBandsEA BollingerBandsEA opera según las Bandas de Bollinger.
Publicado el artículo "Información mutua como criterio para la selección de características paso a paso".

En este artículo, presentamos una implementación MQL5 de selección de características paso a paso basada en la información mutua entre un conjunto de predictores óptimos y una variable objetivo.