Historia del desarrollo de MQL5.community

En este artículo, desarrollamos un sistema de ruptura de la sesión de Londres que identifica rupturas del rango previo a la apertura de Londres y coloca órdenes pendientes con direcciones de trading y parámetros de riesgo personalizables. Incorporamos funciones como órdenes de stop dinámico, ratios riesgo-beneficio, límites máximos de pérdidas y un panel de control para la monitorización y gestión en tiempo real.

Damos continuidad a nuestro último artículo, en el que presentamos el binomio de indicadores formado por el Awesome Oscillator y el canal de envolvente Envelopes, analizando cómo se podría mejorar esta combinación mediante el aprendizaje supervisado. El Awesome Oscillator y las envolventes constituyen una combinación complementaria para detectar tendencias e identificar niveles de soporte y resistencia. Nuestro enfoque de aprendizaje supervisado consiste en una red neuronal convolucional (CNN) que utiliza el núcleo de producto escalar con atención entre tiempos (Cross-Time-Attention) para ajustar el tamaño de sus núcleos y canales. Como es habitual, esto se lleva a cabo en un archivo de clase de señal personalizado que funciona con el asistente de MQL5 para crear un asesor experto.

N-BEATS es un modelo revolucionario de aprendizaje profundo diseñado para la previsión de series temporales. Fue lanzado para superar los modelos clásicos de pronóstico de series temporales como ARIMA, PROPHET, VAR, etc. En este artículo vamos a analizar este modelo y a utilizarlo para predecir el mercado bursátil.