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- Supertrend Un indicador SuperTrend que traza la dirección de la tendencia utilizando la volatilidad ATR para crear niveles dinámicos de soporte/resistencia para MetaTrader 5.
- Precision Sniper Precision Sniper es un indicador MT5 multiconfluencia inspirado en las mejores herramientas de señales de TradingView, que califica cada señal de compra/venta (A+, A, B, C) basándose en la estructura EMA, RSI, MACD, ADX, VWAP, y alineación de volumen, con 8 preajustes, confirmación de sesgo HTF, niveles automáticos TP/SL, trailing stop, y un panel de backtest incorporado.
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¿Cómo comprar un robot comercial en MetaTrader Market y luego proceder a su instalación?
Cada producto en el Mercado MetaTrader se puede comprar a través de las plataformas comerciales MetaTrader 4 y MetaTrader 5, y directamente en la página MQL5.com. Seleccione el producto que mejor se adapte a su forma de trabajar, pague de la forma que le resulte más cómoda, y no se olvide de activarlo.

Cómo realizar un robot de trading en poco tiempo
Operar en los mercados financieros conlleva muchos riesgos, incluido el más importante: el riesgo de tomar una decisión equivocada. El sueño de todo operador es conseguir un robot de trading que esté siempre en buena forma y evite los errores humanos como el miedo, la avaricia y la impaciencia.

Hoy día es difícil encontrar un ordenador que no tenga instalado un navegador de internet. Los navegadores han ido evolucionado y mejorando durante mucho tiempo. Este artículo tratará la forma más sencilla y segura de crear gráficos y diagramas basándonos en la información obtenida del Terminal de Cliente MetaTrader 5 para mostrarlos en el navegador.
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Publicado el artículo "Redes neuronales en el trading: Modelo multivariado de extremo a extremo para la predicción de series temporales (GinAR)".

Le invitamos a explorar un enfoque innovador para la previsión de series temporales con datos faltantes usando el framework GinAR. El artículo muestra la implementación de componentes clave en OpenCL, lo que garantiza un alto rendimiento. En este artículo, analizaremos con detalle la integración de estas soluciones en MQL5. Esto nos permitirá comprender cómo aplicar el método en la práctica en el trading.
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Publicado el artículo "De novato a experto: Noticias animadas utilizando MQL5 (VII) Estrategia para el trading de noticias tras el impacto".

El riesgo de que se produzcan movimientos bruscos es extremadamente alto durante el primer minuto tras la publicación de una noticia económica de gran repercusión. En ese breve lapso de tiempo, los movimientos de los precios pueden ser erráticos y volátiles, lo que a menudo activa ambos lados de las órdenes pendientes. Poco después de la publicación —normalmente en menos de un minuto—, el mercado tiende a estabilizarse, reanudando o corrigiendo la tendencia predominante con una volatilidad más habitual. En esta sección, analizaremos un enfoque alternativo al trading basado en noticias, con el objetivo de evaluar si puede convertirse en una herramienta útil dentro del conjunto de recursos del trader. Sigue leyendo para conocer más información y detalles sobre este tema.
Publicado el artículo "Introducción a MQL5 (Parte 19): Automatización de la detección de las ondas de Wolfe".

Este artículo explica cómo identificar mediante programación los patrones de onda de Wolfe alcistas y bajistas y cómo operar con ellos utilizando MQL5. Veremos cómo identificar las estructuras de la onda de Wolfe mediante programación y cómo ejecutar operaciones basadas en ellas utilizando MQL5. Esto incluye detectar puntos de inflexión clave, validar las reglas de los patrones y preparar el EA para que actúe en función de las señales que detecte.
Publicado el artículo "Simulación de mercado: Position View (VIII)".

En el artículo anterior, vimos cómo podíamos implementar el indicador de posición para cerrar una posición abierta directamente desde el gráfico, interactuando con un objeto disponible en él. Una vez concluido y funcionando el primer mecanismo, comenzamos a hacer algunas modificaciones para que también fuera posible eliminar las líneas de take profit y stop loss de una posición abierta. Sin embargo, como los cambios necesarios requerían una explicación adecuada, en ese mismo artículo solo mostré los cambios que debían realizarse en el Asesor Experto y aún era necesario mostrar los cambios que debían realizarse en el Indicador de posición.
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- Prime Quantum AI - COMERCIA CON IA (Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini, DeepSeek, xAI Grok). Prime Quantum AI es un Asesor Experto MT5 que combina un prefiltro clásico (ADX + Alligator) con la confirmación de gráficos basada en la visión de IA de los principales proveedores de IA (Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini, DeepSeek, xAI Grok). Cuando el prefiltro detecta una configuración de tendencia, el EA captura tres capturas de pantalla de gráficos de marco temporal adaptable y las envía al proveedor de IA configurado, que devuelve la dirección, la confianza, el stop-loss y el take-profit. Una operación se abre sólo cuando la IA confirma la señal de pre-filtro con la suficiente confianza. Características: dos modos de riesgo Standard Broker / Prop Firm, tamaño de lote configurable, martingala opcional, múltiples modos SL/TP, trailing stop, cierre parcial, filtros de noticias/tiempo/día/difusión, panel de información sobre el gráfico que se puede arrastrar, y parámetros del indicador totalmente expuestos. Requiere MetaTrader 5, WebRequest habilitado para la URL de su proveedor, y una clave API válida. El proveedor se detecta automáticamente a partir del formato de la clave.
- Institutional Fourier Transform (DFT) Dominant Cycle Language: MQL5 Un motor de procesamiento digital de señales (DSP) que aplica la transformada discreta de Fourier (DFT) a los datos del mercado, aislando la frecuencia cíclica dominante para proyectar los puntos de inflexión y eliminar el desfase.
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- Easy Range Breakout EA - MT5 Este EA implementa una estrategia de negociación de ruptura de rango. Calcula un rango de precios entre las horas de inicio y fin definidas por el usuario, dibuja un rectángulo visual en el gráfico para marcar el máximo y el mínimo de ese rango y, a continuación, supervisa la acción del precio tras el cierre del rango. Si el mercado supera el máximo del rango, abre una operación de compra; si lo hace por debajo del mínimo, abre una operación de venta.
- Machine Learning Supertrend Un enfoque inspirado en el aprendizaje automático de los regímenes tendenciales. Proporcionar señales precisas y confianza backtest incorporado.
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