Historia del desarrollo de MQL5.community

En este artículo, desarrollamos un programa de trading con líneas de tendencia que utiliza el ajuste por mínimos cuadrados para detectar líneas de tendencia de soporte y resistencia, generando señales dinámicas de compra y venta en función de los toques de precio y abriendo posiciones en función de las señales generadas.

Esta parte se centra en la creación de un modelo de negociación flexible y adaptativo, entrenado con datos históricos del XAUUSD, preparándolo para su exportación a ONNX y su posible integración en sistemas de negociación en tiempo real.

En este artículo conocerás un concepto que puede resultar extremadamente útil en muchos casos y facilitar enormemente el intercambio de tus aplicaciones y proyectos. Aunque no es un concepto sencillo de explicar por completo en un solo artículo, lo que se explicará y expondrá aquí ya nos permitirá hacer muchas cosas en el futuro, incluidas algunas que, de otro modo, no sería posible realizar. Precisamente porque este artículo aún no se había publicado: para que pudieras contar con material de apoyo y una base inicial de estudio.

El artículo explica por qué y cómo se utiliza el gradiente durante el entrenamiento de un perceptrón, partiendo del error cuadrático mínimo y de la regla de la cadena para obtener las derivadas parciales. Mostramos la implementación del cálculo del gradiente en la clase C_Neuron en MQL5 y lo validamos con ejemplos de 1 y 2 entradas. Aprenderás a ajustar los pesos y el sesgo mediante descenso de gradiente y a prepararte para la propagación hacia adelante y la retropropagación.

El artículo detalla la creación y el posicionamiento del objeto OBJ_CHART dentro de subventanas, destacando las diferencias entre la ventana principal y las subventanas. Muestra cómo integrar indicadores mediante recursos (#resource, ChartIndicatorAdd) e identificar la subventana correcta a partir del nombre corto del indicador. El resultado es un código más estable, portátil y fácil de reutilizar.

Este ha sido, con toda seguridad, el artículo que más me ha gustado escribir hasta ahora sobre este tema. En él mostré que, en realidad, no necesitamos gran cosa ni nada específico para alcanzar un determinado objetivo. Podemos conseguirlo de distintas maneras, siempre que contemos con los conocimientos adecuados y tengamos la disposición necesaria para estudiar y dedicarnos a ello. Agradezco de corazón a todos los que me ayudaron con la elección de las funciones. El contenido expuesto aquí tiene una finalidad exclusivamente didáctica. En ningún caso debe considerarse una aplicación destinada a algo distinto del aprendizaje y el estudio de los conceptos presentados.

En este artículo veremos que no todo es como muchos piensan al principio. Una de las cosas más interesantes de la programación es que podemos garantizar que las cosas siempre sean como las hemos planeado. Así que lean este artículo con atención para aprender algunos de los conceptos más confusos relacionados con el uso de subventanas. Si entiendes lo que se explicará aquí, podrás comprender muchas de las cosas que haremos más adelante.

Construimos, íntegramente en MQL5, un indicador para representar en el gráfico una función de activación y su derivada, tomando la ReLU como ejemplo. Explicamos el impacto de las derivadas en la elección de la activación y las precauciones necesarias en los puntos no diferenciables. El lector puede visualizar las curvas de forma interactiva y obtiene una base práctica para decidir cuándo utilizar o no determinadas funciones de activación.

En este artículo, desarrollamos un panel informativo mejorado que actualiza la parte anterior añadiendo funciones de arrastrar y minimizar para una mejor interacción del usuario, al tiempo que se mantiene la monitorización en tiempo real de las posiciones de múltiples símbolos y las métricas de la cuenta.