Publicado el artículo "Introducción a MQL5 (Parte 18): Introducción al patrón de onda de Wolfe".

En este artículo se explica en detalle el patrón de la onda de Wolfe, abordando tanto la variante bajista como la alcista. Además, desglosa paso a paso la lógica utilizada para identificar configuraciones válidas de compra y venta basadas en este patrón gráfico avanzado.
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Publicado el artículo "Redes neuronales en el trading: Previsión probabilística de series temporales (K2VAE)".

Le invitamos a explorar la implementación original del framework K²VAE, un modelo flexible capaz de aproximar linealmente dinámicas complejas en el espacio latente. Este artículo le mostraremos cómo implementar componentes clave en MQL5, incluidas las matrices parametrizadas y su gestión fuera de las capas estándar de redes neuronales. Este material resultará útil a quienes busquen un enfoque práctico para crear modelos de series temporales interpretables.
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Publicado el artículo "Desarrollamos un asesor experto multidivisas (Parte 28): Añadimos un gestor de cierre de posiciones".

Cuando se ejecutan varias estrategias en paralelo, resulta recomendable cerrar periódicamente todas las posiciones abiertas y volver a empezar las estrategias. El código existente solo permite implementar este comportamiento con manipulaciones manuales. Vamos a intentar automatizar esta parte.
Nuevas publicaciones en CodeBase
- Easy Range Breakout EA - MT5 Este EA implementa una estrategia de negociación de ruptura de rango. Calcula un rango de precios entre las horas de inicio y fin definidas por el usuario, dibuja un rectángulo visual en el gráfico para marcar el máximo y el mínimo de ese rango y, a continuación, supervisa la acción del precio tras el cierre del rango. Si el mercado supera el máximo del rango, abre una operación de compra; si lo hace por debajo del mínimo, abre una operación de venta.
- Machine Learning Supertrend Un enfoque inspirado en el aprendizaje automático de los regímenes tendenciales. Proporcionar señales precisas y confianza backtest incorporado.
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Publicado el artículo "De novato a experto: Noticias animadas utilizando MQL5 (IV) Análisis de mercado sobre modelos de IA alojados localmente".

En esta discusión, analizaremos cómo autoalojar modelos de IA de código abierto y utilizarlos para obtener información sobre el mercado. Esto forma parte de nuestro esfuerzo continuo por ampliar el News Headline EA, con la introducción de una franja «AI Insights» que lo convierte en una herramienta de asistencia con múltiples integraciones. La versión mejorada del Asesor Experto (EA) tiene como objetivo mantener informados a los operadores a través de eventos del calendario, noticias financieras de última hora, indicadores técnicos y, ahora, perspectivas de mercado generadas por IA, ofreciendo así un apoyo oportuno, variado e inteligente para la toma de decisiones de trading. Únete a la conversación mientras exploramos estrategias prácticas de integración y cómo MQL5 puede colaborar con recursos externos para crear un terminal de trabajo para trading potente e inteligente.
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Publicado el artículo "Redes neuronales en el trading: Segmentación periódica adaptativa (Final)".

Le propongo sumergirse en el apasionante mundo de LightGTS, un framework de predicción de series temporales ligero pero potente que combina la convolución adaptativa y la codificación RoPE con métodos de atención innovadores. En el artículo de hoy, encontrará una descripción detallada de todos los componentes, desde la creación de parches hasta una compleja combinación de asesores expertos en un decodificador, listo para su integración en proyectos MQL5. ¡Descubra cómo LightGTS lleva el trading automatizado al siguiente nivel!
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