Historia del desarrollo de MQL5.community

Supongo que no es ninguna exageración decir que los canales representan la segunda herramienta más popular para el análisis del mercado y la toma de decisiones de trading por detrás de los promedios móviles. Sin profundizar demasiado en los detalles de las estrategias de trading que usan los canales y sus componentes, vamos a hablar de la base matemática y práctica de la implementación de un indicador, que dibuja un canal definido por tres extremos en la pantalla del terminal de cliente.

El tiempo ha tenido un gran valor a lo largo de la historia de la humanidad, y nos esforzamos en no desperdiciarlo innecesariamente. En este artículo, se le va a mostrar cómo acelerar el funcionamiento de su Expert Advisor si su ordenador dispone de un procesador de núcleo múltiple. Además, la implementación del método propuesto no requiere el conocimiento de ningún otro lenguaje aparte de MQL5.

Tras haber escrito antes un artículo sobre un Expert Advisor semiautomático con un interfaz GUI, me he dado cuenta de la conveniencia de mejorar el interfaz con algunas características nuevas para indicadores y Expert Advisors más complejos. Y después de familiarizarme con las clases de la librería estándar de MQL5, he implementado unos widgets nuevos. En este artículo se describe el proceso de diseño e implementación de nuevos widgets GUI de MQL5, que pueden utilizarse con indicadores y Expert Advisors. Los widgets descritos en este artículo son CChartObjectSpinner, CChartObjectProgressBar y CChartObjectEditTable.

Algunos operadores realizan todas sus operaciones de forma automática, y algunos hacen una mezcla de operaciones automáticas y manuales basadas ​​en las salidas de varios indicadores. Y como miembro de este último grupo, necesitaba una herramienta interactiva para poder evaluar de forma dinámica los niveles de riesgo y de beneficio, directamente desde el gráfico. En este artículo vamos a presentar una forma de implementación de un Expert Advisor con un riesgo de pérdida de patrimonio y relación R/R predefinidos. Se pueden modificar los parámetros de riesgo, R/R y el tamaño del lote durante la ejecución en el panel del EA.

Este artículo presenta una clase diseñada para dar un cálculo rápido preliminar de características de varias series cronológicas. Mientras esto se lleva a cabo se calculan parámetros estadísticos y la función de autocorrelación, se lleva a cabo un cálculo espectral de series cronológicas y se construye un histograma.

Este artículo describirá indicadores adaptables avanzados y su implementación en MQL5: Adaptive Cyber Cycle (Ciclo Cibernético Adaptable), Adaptive Center of Gravity (Centro de Gravedad Adaptable) y Adaptive RVI (Índice de Vigor Relativo Adaptable). Todos los indicadores se presentaron originalmente en "Cybernetic Analysis for Stocks and Futures" ("Análisis Cibernético de Acciones y Futuros"), de John F. Ehlers.

A principios de 2011 lanzamos la primera versión del MQL5 Wizard. Esta nueva aplicación facilita una herramienta simple y conveniente para generar automáticamente robots de trading. Cualquier usuario de MetaTrader 5 puede crear un Asesor Experto personalizado sin siquiera saber cómo programar en MQL5.

El Terminal de Cliente MetaTrader 5 ofrece un gran abanico de posibilidades para la optimización de parámetros de Asesores Expertos. Además de los criterios de optimización incluidos en el Probador de Estrategias, los desarrolladores tienen la posibilidad de crear sus propios criterios. Esto lleva a un número casi ilimitado de posibilidades para poner a prueba y optimizar los Asesores Expertos. Este artículo describe formas prácticas de crear estos criterios, tanto complejas como simples.

Uno de los aspectos más interesantes de los Mapas con Función de Auto-Organización (mapas Kohonen o SOM, por sus siglas en inglés) es que aprenden a clasificar datos sin supervisión. En su forma más básica, produce un mapa de similitud de datos de entrada (agrupación). Los mapas SOM se pueden usar para la clasificación y visualización de datos de alta dimensión. En este artículo consideraremos varias aplicaciones sencillas de los mapas Kohonen.

El cálculo de parámetros estadísticos de una secuencia es muy importante, puesto que la mayoría de los modelos y métodos matemáticos se basan en suposiciones simples. Por ejemplo, la normalidad de la ley de distribución o valor de dispersión, u otros parámetros. Por tanto, al analizar y pronosticar series cronológicas necesitamos una herramienta simple y conveniente que nos permita calcular de forma rápida y clara los principales parámetros estadísticos. Este artículo describe brevemente los parámetros estadísticos más sencillos de secuencias aleatorias y varios métodos de su análisis visual. Ofrece además la implementación de estos métodos en MQL5 y los métodos de visualización del resultado de los cálculos usando la aplicación Gnuplot.

Todos los problemas que supone la creación de una estructura de código ejecutado y su rastreo se pueden solucionar sin grandes dificultades. Esta posibilidad ha aparecido en MetaTrader 5 a causa de la nueva prestación del lenguaje MQL5: creación automática de variables de tipo complejo de datos (estructuras y clases) y su eliminación al salir del alcance local. Este artículo contiene la descripción de la metodología y la herramienta ya preparada.

Este artículo trata las distribuciones de probabilidad (normal, log-normal, binomial, logística, exponencial, distribución Cauchy, distribución Student's t, distribución Laplace, distribución Poisson, distribución de Secante Hiperbólico, distribución Beta y Gamma) de variables aleatorias usadas en Estadísticas Aplicadas. También trata las clases para gestionar estas distribuciones.

Ya ha pasado más de un año desde que surgiese en MQL5 la posibilidad de escribir programas para OpenCL. Sin embargo, ni mucho menos todos los usuarios han valorado como merecen las posibilidades que brinda el uso de cálculos paralelos en sus asesores, indicadores y scripts. Este artículo pretende ayudarle a configurar OpenCL en su computadora personal, de manera que usted pueda probar esta tecnología por sí mismo en el terminal comercial MetaTrader 5.

Las señales comerciales MetaTrader 4 / MetaTrader 5 - son un servicio que permite a los traders copiar las operaciones comerciales de un suministrador de señales. Nuestro objetivo ha sido crear un nuevo servicio masivo, que proteja a los suscriptores y les evite gastos innecesarios.

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Este artículo trata sobre los métodos de optimización computacional de algoritmos de indicadores. Todos podrán encontrar un método que se adapte a sus necesidades. Aquí se describirán tres métodos. Uno de ellos es muy sencillo, el siguiente requiere conocimientos sólidos de matemáticas, y el último requiere ingenio. Para poner en práctica la mayoría de los métodos descritos, se usarán indicadores o elementos del diseño de terminal de MetaTrader5. Los métodos son bastante universales y se pueden usar no solo para la aceleración del cálculo de regresión lineal, sino también para muchos otros indicadores.

¿Hay alguna correlación entre el comportamiento de precios del pasado y sus tendencias futuras? ¿Por qué el precio repite hoy el carácter de su movimiento del día anterior? ¿Se pueden usar estadísticas para predecir la dinámica de los precios? Hay una respuesta, y es afirmativa. Si tiene alguna duda de ello, este artículo es para usted. Le explicaré cómo crear un filtro funcional para un sistema de trading en MQL5, revelando un patrón interesante en cambios de precio.

Este artículo es una continuación lógica de mi artículo "Statistical Probability Distributions in MQL5" ("Distribuciones de Probabilidad Estadísticas en MQL5"), que presentó las clases para trabajar con algunas distribuciones estadísticas teóricas. Ahora que ya tenemos una base teórica, sugiero proceder directamente a conjuntos de datos reales para darle un uso a esta base.

Este artículo describe una forma de programas sin usar plantillas, pero manteniendo el estilo de programación inherente a ellas. Trata sobre la implementación de plantillas usando métodos personalizados y tiene un archivo adjunto con un script ya hecho para crear un código basado en las plantillas especificadas.

Uno de los métodos más populares del análisis del mercado es el análisis de las ondas. Sin embargo, este proceso es bastante complejo lo que comporta el uso de herramientas adicionales. Una de estas herramientas es el marcador automático. En este artículo se describe el proceso de creación del analizador automático de las Ondas de Elliott en el lenguaje MQL5.

Este artículo presenta modos de conectar MetaTrader 5 a ENCOG - Red Neuronal Avanzada y Estructura de Aprendizaje Automático. Contiene la descripción e implementación de un indicador de red neuronal sencillo basado en indicadores técnicos estándar y un Asesor Experto basado en un indicador neuronal. Todos los códigos fuente, binarios combinados, DLLs y un ejemplo de red formada se pueden encontrar como archivos adjuntos a este artículo.