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Historia del desarrollo de MQL5.community

Los robots comerciales e indicadores técnicos más populares, las novedades de las señales, la aparición regular de nuevos programas MQL5 en CodeBase y los temas más discutidos en el foro.

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Publicado el artículo "Cómo transferir los cálculos de cualquier indicador al código de un asesor experto".

Cómo transferir los cálculos de cualquier indicador al código de un asesor experto

Las razones para transferir el código de un indicador a un asesor pueden ser muchas. ¿Cómo valorar las ventajas y desventajas de este enfoque? En este artículo ofrecemos una tecnología para transferir el código del indicador a un asesor. Asimismo, se han realizado varios experimentos para evaluar la velocidad de funcionamiento del asesor.

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Los códigos fuente de programas más descargados durante el mes

  • Shved Supply and Demand Indicador que muestra las zonas de oferta y demanda.
  • Indicador ONDAS DE ELLIOTT El indicador ayuda a construir las ondas de Elliott descritas en el libro de Bill Williamas “Caos de Trading”.
  • PivotPoint Este indicador dibuja los puntos de pivote, resistencias y soportes.

Los artículos más leídos durante el mes

Construimos el indicador Zigzag usando osciladores. Ejemplo de ejecución de la tarea técnica

Construimos el indicador Zigzag usando osciladores. Ejemplo de ejecución de la tarea técnica

En este artículo, se demuestra el desarrollo del indicador ZigZag de acuerdo con uno de los ejemplos de la tareas descrito en el artículo «Cómo crear una Tarea Técnica al encargar un indicador». El indicador se construye por los extremos que se definen a través del oscilador. En el indicador está prevista la posibilidad de usar uno de cinco osciladores a elegir: WPR, CCI, Chaikin, RSI, Stochastic Oscillator.

Aplicando el método de Monte Carlo para optimizar estrategias comerciales

Aplicando el método de Monte Carlo para optimizar estrategias comerciales

Antes de iniciar un robot en la cuenta comercial, habitualmente lo probamos y optimizamos usando el historial de las cotizaciones. Pues, aquí surge una pregunta razonable, ¿cómo nos pueden ayudar los resultados anteriores en el historial en el futuro? En este artículo, se muestra la aplicación del método de Monte Carlo para construir sus propios criterios de optimización de las estrategias comerciales. Aparte de eso, se consideran los criterios de la estabilidad del Asesor Experto.

Cómo crear un panel gráfico de cualquier nivel de complejidad

Cómo crear un panel gráfico de cualquier nivel de complejidad

En el artículo se analiza con detalle cómo crear un panel basado en la clase CAppDialog y cómo añadir al mismo los elementos de control. Asimismo, se describe la estructura del panel y el esquema de herencia de los objetos en este. Se muestra qué es necesario para procesar eventos y cómo estos se distribuyen a los elementos de control subordinados. Se dan ejemplos de cambio de los siguientes parámetros del panel: el tamaño y el color del fondo.

Hay más de 4,310 productos disponibles en el Market

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Publicado el artículo "Mejorando el trabajo con Paneles: cómo añadir transparencia, cambiar el color del fondo y heredar a partir de CAppDialog/CWndClient".

Mejorando el trabajo con Paneles: cómo añadir transparencia, cambiar el color del fondo y heredar a partir de CAppDialog/CWndClient

Vamos a continuar estudiando el funcionamiento de CAppDialog. Ahora vamos a aprender cómo establecer el color de fondo, el borde y el encabezado para un panel gráfico. Veremos paso a paso cómo agregar transparencia a la ventana de la aplicación al desplazar esta por el gráfico. A continuación, analizaremos la creación de descendientes de CAppDialog o CWndClient y veremos nuevos detalles importantes al trabajar con los controles. Finalmente, echaremos un vistazo desde una nueva perspectiva a nuevos proyectos.

Publicado el artículo "Neuroredes profundas (Parte VI). Conjunto de clasificadores de redes neuronales: bagging".

Neuroredes profundas (Parte VI). Conjunto de clasificadores de redes neuronales: bagging

Vamos a ver los métodos de construcción y entrenamiento de conjuntos de redes neuronales con la estructura bagging. También vamos a definir las peculiaridades de la optimización de los hiperparámetros de los clasificadores de redes neuronales individuales que componen el conjunto. Asimismo, compararemos la calidad de la red neuronal optimizada obtenida en el artículo anterior de la serie, y el conjunto creado de redes neuronales. Para finalizar, analizaremos las diferentes opciones para mejorar aún más la calidad de clasificación del conjunto.

Publicado el artículo "Simulación de patrones de parejas de divisas: Uso y perspectivas para el trading real. Parte IV".

Simulación de patrones de parejas de divisas: Uso y perspectivas para el trading real. Parte IV

Con este artículo terminamos la serie sobre el trading con las cestas de parejas de divisas. En este artículo, vamos a simular el último patrón y discutir sobre el uso de la metodología completa en el trading real. Han sido consideradas la entrada y la salida del mercado, la búsqueda y el análisis de los patrones, y la aplicación de los indicadores combinados.

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Los códigos fuente de programas más descargados durante la semana

  • Indicador ONDAS DE ELLIOTT El indicador ayuda a construir las ondas de Elliott descritas en el libro de Bill Williamas “Caos de Trading”.
  • Volume Profile + Range v6.0 Indicador Volume Profile + Range v6.0 (antiguo TPO). Distribución de operaciones por niveles de precio en un intervalo temporal establecido. Se muestra en forma de histograma.
  • VWAP - Volume Weighted Average Price El indicador calcula durante el día dónde comercia una acción con respecto a su precio medio ponderado del día.

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Aplicando el método de Monte Carlo para optimizar estrategias comerciales

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Construimos el indicador Zigzag usando osciladores. Ejemplo de ejecución de la tarea técnica

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En este artículo, se demuestra el desarrollo del indicador ZigZag de acuerdo con uno de los ejemplos de la tareas descrito en el artículo «Cómo crear una Tarea Técnica al encargar un indicador». El indicador se construye por los extremos que se definen a través del oscilador. En el indicador está prevista la posibilidad de usar uno de cinco osciladores a elegir: WPR, CCI, Chaikin, RSI, Stochastic Oscillator.

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Random Decision Forest en el aprendizaje reforzado

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Random Forest (RF) (en castellano, Bosques Aleatorios) con aplicación del bagging es uno de los métodos del aprendizaje automático más fuerte, que cede un poco ante el boosting del gradiente (Potenciación del gradiente). En este artículo, se realiza el intento de desarrollar un sistema comercial autoenseñable, que toma decisiones a base de la experiencia adquirida de la interacción con el mercado.

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