Muchos tráders a menudo no reflexionan sobre la velocidad a la que su solicitud llega hasta la bolsa, cuánto tiempo tarda en ejecutarse una vez está allí, y en qué momento el terminal del tráder conoce finalmente el resultado de la operación comercial. Habíamos prometido comparar la velocidad de las operaciones comerciales, porque nadie había hecho antes que nosotros semejantes mediciones con la ayuda de los programas en MQL5 y QLUA.
Al buscar una Señal, los suscriptores en primer lugar se orientan por el crecimiento general en la cuenta comercial del Proveedor, y esto es lógico en cierta medida. Pero aparte de esto, conviene prestar atención a los riesgos potenciales que conlleva una estrategia comercial concreta. En este artículo vamos a mostrar cómo valorar de forma rápida y visual la Señal que le interese con la ayuda de varios índices.
Los productos de Apple se han convertido en muy populares. MetaQuotes Software Corp. siguiendo atentamente el progreso de la industria TI ya se han publicado las aplicaciones especiales móviles para dispositivos basados en iOS - MetaTrader 4 para iPhone y MetaTrader 5 para iPhone. Hay muchos temas en el foro de MQL4.community, donde la gente está buscando una solución para el funcionamiento de MetaTrader 4 bajo sistema operativo Mac OS. En este artículo, usted encontrará la manera de trabajar en MetaTrader 4 a través del popular sistema operativo de Apple.
LifeHack para tráders: Optimización "silenciosa" o Trazando la distribución de trades
Análisis de la historia comercial y la construcción de los gráficos HTML de distribuciónde de los resultados comerciales dependiendo de la hora de entrada en la posición. Los gráficos se representan en tres segmentos, por horas, días y meses.
Interfaces gráficas X: Actualizaciones para la librería Easy And Fast (build 3)
En este artículo se muestra la siguiente versión de la librería Easy And Fast (versión 3). Hemos corregido algunos fallos, así como hemos añadido nuevas posibilidades. Para más información, lea a continuación.
Distribuciones Estadísticas en MQL5: tomamos lo mejor de R y lo hacemos más rápido
Vamos a analizar las funciones para trabajar con las principales distribuciones estadísticas implementadas en el lenguaje R. Se trata de las distribuciones de Cauchy, Weibull, normal, log-normal, logística, exponencial, uniforme, la distribución gamma, la distribución beta central y no central, la distribución chi-cuadrado, la distribución F de Fisher, la distribución t de Student, así como las distribuciones binomial discreta y binomial negativa, la geométrica, la hipergeométrica y la distribución de Poisson. Además, también existen funciones de cálculo de los momentos teóricos de las distribuciones, que permiten valorar el grado de correspondencia entre la distribución real y la modelada.
Muchos tráders a menudo no reflexionan sobre la velocidad a la que su solicitud llega hasta la bolsa, cuánto tiempo tarda en ejecutarse una vez está allí, y en qué momento el terminal del tráder conoce finalmente el resultado de la operación comercial. Habíamos prometido comparar la velocidad de las operaciones comerciales, porque nadie había hecho antes que nosotros semejantes mediciones con la ayuda de los programas en MQL5 y QLUA.
Al buscar una Señal, los suscriptores en primer lugar se orientan por el crecimiento general en la cuenta comercial del Proveedor, y esto es lógico en cierta medida. Pero aparte de esto, conviene prestar atención a los riesgos potenciales que conlleva una estrategia comercial concreta. En este artículo vamos a mostrar cómo valorar de forma rápida y visual la Señal que le interese con la ayuda de varios índices.
Red Neuronal: EA autooptimizable
¿Podríamos diseñar un EA que periódicamente, según ordenara su código, autooptimizara los criterios de apertura o cierre de posición?.¿Qué pasaría si implementamos en el EA una red neuronal (perceptrón multicapa) que sea el módulo que analice el historial y evalúe la estrategia?. Podríamos decirle al código: "optimiza cada mes (cada semana, cada día o cada hora) la red neuronal y continúa tu trabajo". ¡De esta forma, tendríamos un EA autooptimizable!
Distribuciones Estadísticas en MQL5: tomamos lo mejor de R y lo hacemos más rápido
Vamos a analizar las funciones para trabajar con las principales distribuciones estadísticas implementadas en el lenguaje R. Se trata de las distribuciones de Cauchy, Weibull, normal, log-normal, logística, exponencial, uniforme, la distribución gamma, la distribución beta central y no central, la distribución chi-cuadrado, la distribución F de Fisher, la distribución t de Student, así como las distribuciones binomial discreta y binomial negativa, la geométrica, la hipergeométrica y la distribución de Poisson. Además, también existen funciones de cálculo de los momentos teóricos de las distribuciones, que permiten valorar el grado de correspondencia entre la distribución real y la modelada.
Muchos tráders a menudo no reflexionan sobre la velocidad a la que su solicitud llega hasta la bolsa, cuánto tiempo tarda en ejecutarse una vez está allí, y en qué momento el terminal del tráder conoce finalmente el resultado de la operación comercial. Habíamos prometido comparar la velocidad de las operaciones comerciales, porque nadie había hecho antes que nosotros semejantes mediciones con la ayuda de los programas en MQL5 y QLUA.
Al buscar una Señal, los suscriptores en primer lugar se orientan por el crecimiento general en la cuenta comercial del Proveedor, y esto es lógico en cierta medida. Pero aparte de esto, conviene prestar atención a los riesgos potenciales que conlleva una estrategia comercial concreta. En este artículo vamos a mostrar cómo valorar de forma rápida y visual la Señal que le interese con la ayuda de varios índices.
Análisis de la historia comercial y la construcción de los gráficos HTML de distribuciónde de los resultados comerciales dependiendo de la hora de entrada en la posición. Los gráficos se representan en tres segmentos, por horas, días y meses.
En este artículo vamos a analizar el control de la interfaz gráfica como «Gráfico estándar». Nos permitirá crear los arrays de objetos-gráficos con posibilidad del desplazamiento horizontal sincronizado del gráfico. Aparte de eso, continuaremos optimizando el código de la librería para reducir el consumo de los recursos de CPU.
