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Los robots comerciales e indicadores técnicos más populares, las novedades de las señales, la aparición regular de nuevos programas MQL5 en CodeBase y los temas más discutidos en el foro.

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  • Indicador Trade Sessions Este indicador se basa en los buffers DRAW_FILLING. No hay parámetros de entrada, se usan las funciones TimeTradeServer() y TimeGMT().
  • Candle Time End and Spread El indicador muestra al mismo tiempo el spread actual y el tiempo hasta el cierre de la barra (vela).
  • Ejemplos del libro "Redes neuronales en el trading algorítmico en MQL5" El libro "Redes neuronales en el trading algorítmico en MQL5" supone una guía detallada que abarca tanto los aspectos teóricos del trabajo con inteligencia artificial y las redes neuronales como los aspectos prácticos de su aplicación en el comercio en los mercados financieros utilizando el lenguaje de programación MQL5.

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¿Cómo comprar un robot comercial en MetaTrader Market y luego proceder a su instalación?

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Cada producto en el Mercado MetaTrader se puede comprar a través de las plataformas comerciales MetaTrader 4 y MetaTrader 5, y directamente en la página MQL5.com. Seleccione el producto que mejor se adapte a su forma de trabajar, pague de la forma que le resulte más cómoda, y no se olvide de activarlo.

MetaTrader 5 para Linux

MetaTrader 5 para Linux

En este artículo, explicaremos cómo instalar fácilmente MetaTrader 5 en las populares versiones de Linux Ubuntu y Debian. Estos sistemas se usan ampliamente no solo en el hardware de los servidores, sino también en los ordenadores habituales de los tráders.

Cómo Poner a Prueba un Robot de Trading antes de Comprarlo

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Comprar un robot de trading en el Mercado de MQL5 (Market) tiene un beneficio distintivo sobre todas las demás opciones similares: un sistema automatizado que se puede poner a prueba en profundidad en el terminal de MetaTrader 5. Antes de comprar un Asesor Experto (EA, por sus siglas en inglés) debería simularlo en todos sus modos poco favorables en el Probador de Estrategias incorporado para obtener un control absoluto del sistema.

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Low Risk Forex Portfolio 01
-3% 3472 trades
Incremento:-2.94%
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  • Ejemplos del libro "Redes neuronales en el trading algorítmico en MQL5" El libro "Redes neuronales en el trading algorítmico en MQL5" supone una guía detallada que abarca tanto los aspectos teóricos del trabajo con inteligencia artificial y las redes neuronales como los aspectos prácticos de su aplicación en el comercio en los mercados financieros utilizando el lenguaje de programación MQL5.
  • Indicador Trade Sessions Este indicador se basa en los buffers DRAW_FILLING. No hay parámetros de entrada, se usan las funciones TimeTradeServer() y TimeGMT().
  • Candle Time End and Spread El indicador muestra al mismo tiempo el spread actual y el tiempo hasta el cierre de la barra (vela).

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MetaTrader 5 para Linux

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Comprar un robot de trading en el Mercado de MQL5 (Market) tiene un beneficio distintivo sobre todas las demás opciones similares: un sistema automatizado que se puede poner a prueba en profundidad en el terminal de MetaTrader 5. Antes de comprar un Asesor Experto (EA, por sus siglas en inglés) debería simularlo en todos sus modos poco favorables en el Probador de Estrategias incorporado para obtener un control absoluto del sistema.

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EA Spider Autotrend V8 2
-19% 2454 trades
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Balance:1,700.90USD

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Publicado el artículo "Modelos de clasificación de la biblioteca Scikit-learn y su exportación a ONNX".

Modelos de clasificación de la biblioteca Scikit-learn y su exportación a ONNX

En este artículo, analizaremos el uso de todos los modelos de clasificación del paquete Scikit-learn para resolver el problema de la clasificación de los iris de Fisher; asimismo, intentaremos convertir estos al formato ONNX y usar los modelos resultantes en programas MQL5. También compararemos la precisión de los modelos originales y sus versiones ONNX en el conjunto de datos completo Iris dataset.

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Chart XAUUSD#, M1, 2024.03.12 14:40 UTC, UNFXB LTD, MetaTrader 5, Demo
XAUUSD#, M1
Chart EURUSD, H1, 2024.03.14 08:56 UTC, BenchMark Finance AD, MetaTrader 4, Real
EURUSD, H1
图表 AUDCAD, M1, 2024.03.08 13:38 UTC, Foreign Exchange Clearing House Ltd, MetaTrader 4, Real
AUDCAD, M1

Disponibles para la suscripción 1 nueva señal comercial:

MoodVector Navigator
230% 7408 trades
Incremento:230.06%
Fondos:14,084.18USD
Balance:14,154.22USD

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Publicado el artículo "Redes neuronales: así de sencillo (Parte 59): Dicotomía de control (DoC)".

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 59): Dicotomía de control (DoC)

En el artículo anterior nos familiarizamos con el transformador de decisión. Sin embargo, el complejo entorno estocástico del mercado de divisas no nos permitió aprovechar plenamente el potencial del método presentado. Hoy veremos un algoritmo que tiene como objetivo mejorar el rendimiento de los algoritmos en entornos estocásticos.

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  • Indicador Trade Sessions Este indicador se basa en los buffers DRAW_FILLING. No hay parámetros de entrada, se usan las funciones TimeTradeServer() y TimeGMT().
  • Candle Time End and Spread El indicador muestra al mismo tiempo el spread actual y el tiempo hasta el cierre de la barra (vela).
  • SuperTrend Indicador SuperTrend.

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MetaTrader 5 para Linux

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Publicado el artículo "Algoritmos de optimización de la población: Búsqueda por difusión estocástica (Stochastic Diffusion Search, SDS)".

Algoritmos de optimización de la población: Búsqueda por difusión estocástica (Stochastic Diffusion Search, SDS)

En este artículo veremos la búsqueda por difusión estocástica, o SDS, que es un algoritmo de optimización muy potente y eficiente basado en los principios del paseo aleatorio. El algoritmo puede encontrar soluciones óptimas en espacios multidimensionales complejos, con una alta tasa de convergencia y la capacidad de evitar extremos locales.

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Publicado el artículo "Marcado de datos en el análisis de series temporales (Parte 3): Ejemplo de uso del marcado de datos".

Marcado de datos en el análisis de series temporales (Parte 3): Ejemplo de uso del marcado de datos

En esta serie de artículos, presentaremos varias técnicas de marcado de series temporales que pueden producir datos que se ajusten a la mayoría de los modelos de inteligencia artificial (IA). El marcado dirigido de datos puede hacer que un modelo de IA entrenado resulte más relevante para las metas y objetivos del usuario, mejorando la precisión del modelo y ayudando a este a dar un salto de calidad.

Publicado el artículo "Teoría de Categorías en MQL5 (Parte 23): Otra mirada a la media móvil exponencial doble".

Teoría de Categorías en MQL5 (Parte 23): Otra mirada a la media móvil exponencial doble

En este artículo, seguiremos analizando desde un nuevo ángulo los indicadores comerciales más populares. Vamos a procesar una composición horizontal de transformaciones naturales. El mejor indicador para ello será la media móvil exponencial doble (Double Exponential Moving Average, DEMA).

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Disponibles para la suscripción 3 nuevas señales comerciales:

Among Us
386% 746 trades
Incremento:386.18%
Fondos:368.47USD
Balance:448.74USD
X617 Peace all year round
286% 1316 trades
Incremento:286.03%
Fondos:4,324.18EUR
Balance:4,324.18EUR
System 8
65% 1529 trades
Incremento:65.28%
Fondos:1,864.75USD
Balance:1,864.75USD

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