2023.07.21
Hay más de 23,640 productos disponibles en el Market
2023.07.21
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2023.07.21
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2023.07.21
Disponibles para la suscripción 2 nuevas señales comerciales:
PAI Unique Mode 5 Pairs with AI Filter
219%
923 trades
| Incremento: | 218.69 | % |
| Fondos: | 1,855.31 | USD |
| Balance: | 1,855.31 | USD |
PAI Standard Mode 5 Pairs with AI Filter
0%
1554 trades
| Incremento: | 0.16 | % |
| Fondos: | 58,001.24 | USD |
| Balance: | 58,001.24 | USD |
2023.07.20
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Los códigos fuente de programas más descargados durante el mes
- Indicador Trade Sessions Este indicador se basa en los buffers DRAW_FILLING. No hay parámetros de entrada, se usan las funciones TimeTradeServer() y TimeGMT().
- PivotPoint Este indicador dibuja los puntos de pivote, resistencias y soportes.
- Candle Time End and Spread El indicador muestra al mismo tiempo el spread actual y el tiempo hasta el cierre de la barra (vela).
2023.07.18
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¿Cómo comprar un robot comercial en MetaTrader Market y luego proceder a su instalación?
Cada producto en el Mercado MetaTrader se puede comprar a través de las plataformas comerciales MetaTrader 4 y MetaTrader 5, y directamente en la página MQL5.com. Seleccione el producto que mejor se adapte a su forma de trabajar, pague de la forma que le resulte más cómoda, y no se olvide de activarlo.
En este artículo, explicaremos cómo instalar fácilmente MetaTrader 5 en las populares versiones de Linux Ubuntu y Debian. Estos sistemas se usan ampliamente no solo en el hardware de los servidores, sino también en los ordenadores habituales de los tráders.
Cómo Poner a Prueba un Robot de Trading antes de Comprarlo
Comprar un robot de trading en el Mercado de MQL5 (Market) tiene un beneficio distintivo sobre todas las demás opciones similares: un sistema automatizado que se puede poner a prueba en profundidad en el terminal de MetaTrader 5. Antes de comprar un Asesor Experto (EA, por sus siglas en inglés) debería simularlo en todos sus modos poco favorables en el Probador de Estrategias incorporado para obtener un control absoluto del sistema.
2023.07.18
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2023.07.17
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Los códigos fuente de programas más descargados durante la semana
- Indicador Trade Sessions Este indicador se basa en los buffers DRAW_FILLING. No hay parámetros de entrada, se usan las funciones TimeTradeServer() y TimeGMT().
- Candle Time End and Spread El indicador muestra al mismo tiempo el spread actual y el tiempo hasta el cierre de la barra (vela).
- b-clock Muestra los minutos y los segundos que faltan para que aparezca una vela nueva.
2023.07.16
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Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Fibonacci
El presente artículo supone la continuación de la serie dedicada a la construcción de sistemas comerciales basados en los indicadores más populares. La próxima herramienta técnica que analizaremos será el indicador de Fibonacci. Hoy veremos cómo escribir un programa basado en las señales de este indicador.
2023.07.15
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2023.07.15
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2023.07.15
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Bulletride Pacific Pullback dedicated
364%
1062 trades
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| Balance: | 928.27 | EUR |
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2023.07.13
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2023.07.12
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2023.07.11
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2023.07.11
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2023.07.11
Publicado el artículo "Desarrollo de un sistema de repetición — Simulación de mercado (Parte 06): Primeras mejoras (I)".
En este artículo empezaremos a estabilizar todo el sistema, porque sin eso corremos el riesgo de no poder cumplir los siguientes pasos.
2023.07.10
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2023.07.10
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2023.07.10
Publicado el artículo "Uso de modelos ONNX en MQL5".
ONNX (Open Neural Network Exchange) es un estándar abierto para representar modelos de redes neuronales. En este artículo, analizaremos el proceso de creación de un modelo CNN-LSTM para pronosticar series temporales financieras, y también el uso del modelo ONNX creado en un asesor experto MQL5.
2023.07.10
Publicado el artículo "Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo electromagnético (ElectroMagnetism-like algorithm, ЕМ)".
El artículo describe los principios, métodos y posibilidades del uso del algoritmo electromagnético (EM) en diversos problemas de optimización. El algoritmo EM es una herramienta de optimización eficiente capaz de trabajar con grandes cantidades de datos y funciones multidimensionales.
2023.07.10