AIS Basic Window Functions

Este script está diseñado para evaluar pesos en varias funciones de ventana. Se puede descargar un indicador basado en estas funciones de ventana en https://www.mql5.com/ru/market/product/72160
Parámetros de entrada:
iPeriod – período indicador. iPeríodo >= 2
iCenter es el índice de la referencia donde se ubicará el centro de la función de ventana. Por defecto, este parámetro es 0: el centro de la ventana coincide con el centro del indicador. Con 1 <= iCenter <= iPeriod, el centro de la función de la ventana se desplazará, como resultado de lo cual cambiarán algunas características del indicador. En la Figura 1, puede ver cómo la elección del centro afecta la función de la ventana y la visualización del indicador. Este parámetro se puede cambiar en incrementos de 0,5.
Histogramwidth - el ancho del histograma.
Histogramcolor - color del histograma.
Showduration - duración de la visualización.
Captura de pantalla: cuando esta opción está habilitada, se guarda una imagen en la carpeta Archivos.

Algunas funciones de ventana usan parámetros adicionales: ParámetroA y ParámetroB. Afectan a los pesos de las ventanas. Debido a esto, las características del indicador cambian. La tabla muestra las funciones de la ventana y los límites para cambiar los parámetros si se utilizan.

Window
 Parameter A
 Parameter B
Bartlett - Hann window

Blackman window

Blackman window exact

Blackman – Harris window

Blackman – Harris window approx.

Blackman – Harris window corr.

Blackman - Harris window opt.

Blackman – Harris window ref.

Blackman - Nuttall window

Bohman window

Cauchy window
 0 <= ParameterA

Connes window
 1 < = ParameterA
Cosine gen. window 1st
 0 <= ParameterA <= 100
Cosine gen. window 2nd
 0 <= ParameterA <= 100
Dolph - Chebyshev window
 0 <= ParameterA
Flat Top window

Flat Top window approx.

Gauss window
 1 < = ParameterA <= 2*iPeriod
Gauss window approx.
 1 < = ParameterA <= 2*(iPeriod+1)
Gauss window conf.
 1 < = ParameterA <= 2*(iPeriod+1)
Gauss window gen.
 1 < = ParameterA <= 2*iPeriod
 0 <= ParameterB
Hamming window

Hamming window opt.

Hann window

Hann double window

Hann - Poisson window
 0 <= ParameterA

Hyperbolic tangent window
 0 <= ParameterA
 0 <= ParameterB
Kaiser window
 0 <= ParameterA

Kaiser - Bessel window
 0 <= ParameterA

Kaiser – Bessel window approx.

Karre window

Lanczos window

Lanczos kernel window
 1 <= ParameterA
Log window
 1 <= ParameterA
Logistic window

Modified cosine window

Nuttall's window

Parzen window

Planck - Bessel window
 0 < = ParameterA <= iPeriod/2
 0 <= ParameterB
Plank-taper window
 0 < = ParameterA <= iPeriod/2
Poisson window
 0 <= ParameterA

Rectangular window

Rife – Vincent 3rd window

Rife – Vincent 4th window

Silverman window
 1 <= ParameterA
Sinusoidal windows
 0 <= ParameterA

Smoothed rectangular window
 0 < = ParameterA <= iPeriod/2
Stepped window
 0 <= ParameterA

Triangular window
 0 < = ParameterA

Tukey window
 0 < = ParameterA <= iPeriod/2
Welch window
 1 <= ParameterA



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Account Protector Metatrader 4
Emmanuel Lovski Ijeawele Maduagwuna
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Protector de Cuenta Meta Trader 4 This utility prevents risk of ruin per trading cycle.  Las cuentas de operaciones de divisas al por menor están diseñadas con niveles de stop out que hacen imposible restaurar rápidamente el capital de operaciones perdido (a los niveles iniciales) en caso de que un operador humano o algoritmo " reviente" una cuenta. Esto dificulta los esfuerzos de un operador que, después de aumentar la inversión de una cuenta hasta un múltiplo de su valor inicial, de repente su
Exp Averager
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EchoTrade Telegram to MT4 Copier
Perpetual Chinemerem Vincent
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Copiador de Telegram a MT5 de EchoTrade Copia de señales sin fisuras, instantánea y fiable - ¡Directamente de Telegram a MetaTrader 4! El producto no se ejecuta en el probador de estrategia, pero usted puede obtener la versión de prueba gratuita aquí para probar antes de comprar. ¿Cansado de ejecutar manualmente operaciones a partir de señales de Telegram? EchoTrade automatiza el proceso, copiando instantáneamente operaciones desde cualquier canal o grupo de Telegram directamente a su cuenta M
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Muy a menudo, en el estudio de series financieras se aplica su suavizado. Mediante el suavizado, puede eliminar componentes de alta frecuencia; se cree que están causados ​​por factores aleatorios y, por lo tanto, no son significativos. El suavizado siempre incluye alguna forma de promediar los datos, en la que los cambios aleatorios en las series de tiempo se absorben mutuamente. Muy a menudo, para este propósito, se utilizan métodos de media móvil simple o ponderada, así como el suavizado exp
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Para aislar componentes a largo plazo y no aleatorios, es necesario saber no solo cuánto ha cambiado el precio, sino también cómo se produjeron estos cambios. En otras palabras, estamos interesados ​​no solo en los valores de los niveles de precios, sino también en el orden en que estos niveles se reemplazan entre sí. A través de este enfoque, se pueden encontrar factores a largo plazo y estables que influyen (o pueden influir) en el cambio de precio en un momento dado. Y el conocimiento de est
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Aleksej Poljakov
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Uno de los poderosos métodos de análisis es el modelado de series financieras utilizando procesos de Levy. La principal ventaja de estos procesos es que pueden usarse para modelar una gran cantidad de fenómenos, desde los más simples hasta los más complejos. Basta con decir que la idea del movimiento de los precios fractales en el mercado es solo un caso especial de los procesos de Levy. Por otro lado, con la selección adecuada de los parámetros, cualquier proceso de Levy puede representarse co
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Muy a menudo, el comerciante se enfrenta a la tarea de determinar en qué medida el precio puede cambiar en un futuro próximo. Para este propósito, puede usar el tipo de distribución Johnson SB. La principal ventaja de esta distribución es que puede usarse incluso con una pequeña cantidad de datos acumulados. El enfoque empírico utilizado para determinar los parámetros de esta distribución le permite determinar con precisión los niveles máximos y mínimos del canal de precios. Estos valores se pu
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Este indicador le permite determinar la probabilidad de que el precio alcance uno u otro nivel. Su algoritmo es bastante simple y se basa en el uso de datos estadísticos sobre los niveles de precios de un par de divisas en particular. Gracias a los datos históricos recopilados, es posible determinar en qué medida cambiará el precio durante la barra actual. A pesar de su simplicidad, este indicador puede proporcionar asistencia invaluable en el comercio. Entonces, con su ayuda, es posible determ
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