Mean Reversion Probability

El indicadorMean Reversion Probability es una herramienta basada en la teoría matemática de la reversión a la media. Como los mercados muy a menudo muestran el comportamiento de divergir de su media, hasta una cierta distancia, y luego comienzan a converger su media de nuevo. Este es un fenómeno muy conocido en los procesos estocásticos y la serie de precios es también una variable estocástica, por lo que aplicamos ciertos procedimientos matemáticos y estadísticos para estimar el punto de inflexión.
Utilizando el indicador de reversión a la media, los operadores podrían:

  • identificar los puntos de inflexión del precio, muy similares a los niveles de sobrecompra y sobreventa
  • identificar el inicio de una nueva tendencia, ya sea alcista o bajista.

Fundamentalmente, este indicador responde a la pregunta de "¿Está el precio significativamente lejos de su media?", por lo que podría empezar a acercarse. Para responder a esta pregunta, realizamos determinados supuestos de distribución estadística muy aceptados en los estudios financieros.

  • DPeriodo: El número de velas a mirar hacia atrás.
  • FastPeriod: El periodo de la media móvil para movimientos rápidos.
  • PeriodoLento: El periodo de la media móvil para tendencias.
  • Escala: Tolerancia, un valor más alto (> 1) resulta en un menor número de señales y viceversa.
  • NIter: Número de iteraciones para el cálculo de la integral numérica, valores más altos son más precisos pero computacionalmente caros.

Hay dos niveles importantes,

  • +90, significa que el precio ha sido significativamente superior a la media, por lo que puede empezar a disminuir.
  • -90, significa que el precio ha sido significativamente inferior a la media, por lo que puede empezar a aumentar.
Otra interpretación de este indicador es la cantidad de reacción al movimiento del precio basado en las condiciones existentes. Por lo tanto, si el indicador supera estos dos niveles, significa que el movimiento es significativo entre los demás en el pasado cercano (DPeriod).


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