Artificial Intelligence ML

Este producto ha estado en desarrollo durante los últimos 3 años. Es la base de código más avanzada para trabajar con todo tipo de inteligencia artificial y aprendizaje automático en el lenguaje de programación MQL5. Ha sido utilizado para crear numerosos robots de trading e indicadores impulsados por IA en MetaTrader 5.

Esta es la versión premium de un proyecto gratuito y de código abierto sobre aprendizaje automático para MQL5, enlazado aquí: https://github.com/MegaJoctan/MALE5. La versión gratuita tiene menos funciones, menos documentación y un mantenimiento deficiente. Está diseñada solo para modelos de IA pequeños.

Este producto premium incluye todo lo que necesitas para programar robots de trading impulsados por IA de manera efectiva.

¿Por qué deberías comprar esta biblioteca?

  • Muy fácil de usar. La sintaxis del código es intuitiva y se asemeja a bibliotecas populares de IA en Python, como Scikit-learn, TensorFlow y Keras.
  • Bien documentada. Hay numerosos videos, ejemplos y documentación para ayudarte a empezar.
  • Optimizada para el rendimiento, funcionando como un EA convencional. 
  • No requiere archivos DLL ni dependencias adicionales. Todo puede compilarse en un solo archivo .EX5, fácil de probar y distribuir en el mercado de MQL5.
  • Soporte técnico 24/7. Brindaré asistencia para asegurarme de que lo utilices correctamente y solucionar cualquier problema que surja. 

¿Quién puede usar esta biblioteca?

  • Cualquiera con conocimientos básicos en aprendizaje automático e inteligencia artificial.
  • Entusiastas del aprendizaje automático, especialmente aquellos que provienen de la comunidad de Python ML.
  • Desarrolladores de MQL5 de nivel intermedio a avanzado, no es para principiantes.

Modelos de IA disponibles en la biblioteca:

  • Regresión lineal
  • Regresión logística
  • Regresión Ridge
  • Lasso
  • Ridge
  • ElasticNet
  • AdaBoost
  • Isolation Forest
  • Random Forest
  • Máquinas de soporte vectorial (SVM)
  • Árboles de decisión
  • Redes neuronales feedforward (FNN)
  • Redes neuronales convolucionales (CNN)
  • Redes neuronales recurrentes (RNN)
  • Redes neuronales de memoria a largo y corto plazo (LSTM)
  • Unidad recurrente con compuerta (GRU)
  • CatBoost
  • LightGBM
  • XGBoost
Esta biblioteca no solo contiene modelos de IA, sino que también proporciona herramientas para el análisis de datos y la preprocesamiento de machine learning, como Pandas, Numpy, Scikit-learn preprocessing, imputaciones y mucho más.

Después de comprar la biblioteca, envíame un mensaje directo y serás añadido a un repositorio privado de GitHub donde están alojados todos los archivos y el código. 


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