Artificial Intelligence ML
- 라이브러리
- Omega J Msigwa
- 버전: 1.0
- 활성화: 5
이 제품은 지난 3년 동안 개발되었습니다. 이는 MQL5 프로그래밍 언어에서 모든 유형의 인공지능 및 머신러닝 코드를 다룰 수 있는 가장 진보된 코드베이스입니다. MetaTrader 5에서 많은 AI 기반의 트레이딩 로봇과 인디케이터를 만드는 데 사용되었습니다.
이 제품은 MQL5용 머신러닝에 대한 무료 오픈 소스 프로젝트의 프리미엄 버전입니다. 프로젝트 링크: https://github.com/MegaJoctan/MALE5. 무료 버전은 기능이 제한적이며, 문서화가 부족하고 유지보수가 원활하지 않습니다. 소규모 AI 모델을 위한 제품입니다.
이 프리미엄 제품은 AI 기반 트레이딩 로봇을 효과적으로 개발하는 데 필요한 모든 기능을 제공합니다.
이 라이브러리를 구매해야 하는 이유?
- 사용이 매우 간편하며, 코드 문법이 Python의 인기 있는 AI 라이브러리인 Scikit-learn, TensorFlow, Keras와 유사합니다.
- 잘 문서화됨 – 시작을 돕기 위한 다양한 동영상, 예제 및 문서가 제공됩니다.
- 연산 최적화 – 성능이 뛰어나며, 일반적인 EA처럼 동작합니다.
- 추가 파일 불필요 – DLL 파일이나 추가 종속성이 필요하지 않으며, 모든 코드가 단일 .EX5 파일로 컴파일되어 테스트 및 배포가 용이합니다.
- 24/7 기술 지원 – 올바르게 사용할 수 있도록 지원하며, 발생하는 문제를 해결하는 데 도움을 드립니다.
이 라이브러리를 사용할 수 있는 사람?
- 기본적인 머신러닝 및 AI 지식을 가진 사람.
- 머신러닝 애호가 – Python 머신러닝 커뮤니티 출신 환영.
- MQL5 중급 및 고급 개발자, 초보자는 추천하지 않음.
라이브러리에 포함된 AI 모델
- 선형 회귀 (Linear Regression)
- 로지스틱 회귀 (Logistic Regression)
- 릿지 회귀 (Ridge Regression)
- 라쏘 (Lasso)
- 릿지 (Ridge)
- 엘라스틱넷 (ElasticNet)
- AdaBoost
- Isolation Forest
- 랜덤 포레스트 (Random Forest)
- 서포트 벡터 머신 (SVM)
- 의사결정나무 (Decision Trees)
- 피드포워드 신경망 (FNN)
- 합성곱 신경망 (CNN)
- 순환 신경망 (RNN)
- 장기 단기 기억 신경망 (LSTM)
- 게이트 순환 유닛 (GRU)
- CatBoost
- LightGBM
- XGBoost
이 라이브러리는 단순히 AI 모델을 제공하는 것이 아니라, Pandas, Numpy, Scikit-learn 전처리, 결측값 처리 등 머신러닝을 위한 데이터 분석 및 전처리 도구도 포함하고 있습니다.
라이브러리를 구매한 후 직접 메시지를 보내주시면, 모든 코드와 파일이 저장된 비공개 GitHub 저장소에 추가해 드립니다.

