AIS Cauchy Distribution Levels MT5

Die Cauchy-Verteilung ist ein klassisches Beispiel für eine Fettschwanzverteilung. Dicke Schwänze weisen darauf hin, dass die Wahrscheinlichkeit, dass eine Zufallsvariable vom zentralen Trend abweicht, sehr hoch ist. Für eine Normalverteilung ist die Abweichung einer Zufallsvariablen von ihrer mathematischen Erwartung um 3 oder mehr Standardabweichungen äußerst selten (die 3-Sigma-Regel), und für die Cauchy-Verteilung können Abweichungen vom Zentrum beliebig groß sein. Diese Eigenschaft kann verwendet werden, um Preisänderungen auf dem Markt zu simulieren. Somit kann die Cauchy-Verteilung große und scharfe Preisbewegungen herausfiltern, die durch unerwartete und / oder unvorhersehbare Faktoren verursacht werden.

Mit dem Indikator können Sie den zu verwendenden Preis auswählen. Die Anzeigefunktion wird anhand der folgenden Parameter konfiguriert:

• iPeriod - Die Anzahl der Balken für die Berechnung
• PercentLvl 1-3 - Abweichung der Werte in Prozent, zulässige Werte sind größer als 0 und kleiner als 100 (standardmäßig - 50, 20 und 10 Prozent)
• Fortsetzung der Schichtstufe nach rechts

Die Verwendung dieses Indikators im Handel basiert auf der Annahme, dass der Preis nach Überschreiten des höchsten oder niedrigsten Niveaus wahrscheinlich zum Durchschnittswert zurückkehren wird. Das heißt, Kaufgeschäfte sollten eröffnet werden, wenn der Preis das untere 10% -Niveau überschreitet, und Verkaufsgeschäfte sollten eröffnet werden, wenn der Preis über das obere 10% -Niveau steigt (Abbildung 1).

Mit diesem Indikator können Sie auch die Phasen des Trends beurteilen. Dazu müssen Sie die Werte bewerten, innerhalb derer die früheren Messwerte des Indikators liegen (Abbildung 2).

Insbesondere kann der Zeitpunkt der Trendänderung bestimmt werden (Abbildungen 3-4).

Natürlich können die Pegel auf die eine oder andere Weise eingestellt werden, um die Qualität der Signale zu verbessern, und auf die andere, um die Qualität der Signale zu verbessern.