AIS Trade Channel Index MT5

Bei der Analyse finanzieller Zeitreihen gehen Forscher meist davon aus, dass die Preise nach dem normalen (Gaußschen) Gesetz verteilt werden. Dieser Ansatz beruht auf der Tatsache, dass eine große Anzahl realer Prozesse unter Verwendung der Normalverteilung simuliert werden kann. Darüber hinaus bereitet die Berechnung der Parameter dieser Verteilung keine großen Schwierigkeiten. Auf den Finanzmärkten funktioniert die Normalverteilung jedoch nicht immer. Die Renditen von Finanzinstrumenten haben häufig eine andere Form als normal. Zu häufige und / oder zu hohe Emissionen führen zur Verwendung sogenannter "Heavy Tails" -Verteilungen. Bei der Erstellung dieses Indikators gehen wir davon aus, dass das Preisniveau der Laplace-Verteilung unterliegt. Der Hauptunterschied zwischen dieser Verteilung besteht darin, dass sie einen viel größeren Wertebereich ermöglicht. Dank dieser Funktion ermöglicht die Laplace-Distribution die Simulation von Preisbewegungen. Darüber hinaus ist die Laplace-Verteilung zusammengesetzt und kann daher in Situationen verwendet werden, in denen niedrige und hohe Werte unter verschiedenen Bedingungen auftreten. Verteilung selbst Im Aussehen unterscheidet es sich erheblich vom Normalen. Die Form und Position des Diagramms hängt von zwei Parametern ab - b und m.


Pegeleinstellung

Der Hauptvorteil der Laplace-Verteilung ist der große Bereich von Argumentwerten. Bei Verwendung der Normalverteilung liegt der Großteil der Werte also im Bereich von –3 bis +3. Bei Verwendung der Laplace-Verteilung wird der Bereich auf –5 ... + 5 erweitert. Auf diese Weise können Preisänderungen genauer klassifiziert und ausgewogenere Handelsentscheidungen getroffen werden. Die ungefähre Wahrscheinlichkeit, dass der Preis innerhalb der angegebenen Grenzen liegt, ist in der Tabelle angegeben.

Range Probability,% Subrange Probability,%
–1…+1 
63,2 
0…1 
31,6 
–2…+2 
86,5 
1…2 
11,6 
–3…+3 
95,0 
2…3 
4,3 
–4…+4 
98,2 
3…4 
1,6 
–5…+5 
99,3 
4…5 
0,6 

Im Allgemeinen kann die Wahrscheinlichkeit, dass der Indikatorwert den z-Wert erreicht, mithilfe der folgenden Formel berechnet werden:

Wahrscheinlichkeit = (1-exp⁡ (- | z |)) * 100% / 2

Die Grenzen des Bereichs, die einer bestimmten Wahrscheinlichkeit entsprechen, können wie folgt berechnet werden:

Level = ± ln⁡ (1-Wahrscheinlichkeit / 100), 0 ≤ Wahrscheinlichkeit <100

Es gibt zwei Arten von Ebenen, die für den Handel verwendet werden können.

Type I
Type II
Probability Range Probability 
Range 
1/2 
±0.693 2/3 
±1.099
3/4 
±1.386 8/9 
±2.198
7/8 
±2.079 26/27 
±3.297
15/16 
±2.772 80/81 
±4.396
31/32 
±3.466 242/243 
±5.495

Die erste Art von Ebenen kann als zusätzlicher Filter im Rahmen einer bestehenden Handelsstrategie verwendet werden. Die zweite Art von Ebenen kann verwendet werden, um unabhängige Handelsentscheidungen zu treffen.

Ergebnisse interpretieren

Bei Verwendung des Indikators im Handel gelten zwei Grundregeln: Eröffnung einer Kaufposition mit negativem Wert; Öffnen einer Verkaufsposition mit einem positiven Wert. Es ist zu beachten, dass die Erfolgswahrscheinlichkeit umso höher ist, je weiter der Indikator von der Nulllinie abweicht.

Anzeigeeinstellung

Um das Kennzeichen zu konfigurieren, müssen Sie die Werte der Ebenen festlegen (Sie können beide empfohlenen Werte verwenden und selbst berechnen). Unter Berücksichtigung der Besonderheiten der Berechnungen sollte iPeriod höher als 5 sein. Die Wahl der Preiskonstante hängt von der Handelsstrategie ab.


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Neuro Poseidon ist ein neuer Indikator von Daria Rezueva. Er kombiniert präzise Handelssignale mit adaptiven TP/SL-Werten – und sorgt so für die bestmöglichen Trades! Schreiben Sie mir eine Nachricht und erhalten Sie den „Neuro Poseidon Assistant“ als Geschenk, um Ihren Handelsprozess zu automatisieren! Was zeichnet ihn aus? 1. Nachgewiesene Rentabilität bei allen Vermögenswerten und Zeitrahmen 2. Auf dem Chart werden ausschließlich bestätigte KAUF- und VERKAUF-Signale angezeigt 3. Von der S
„Break and Retest Hunter“ ist ein leistungsstarker MetaTrader-5-Indikator, der entwickelt wurde, um Unterstützungs- und Widerstandsniveaus, Ausbruchsmuster sowie potenzielle Retest-Chancen automatisch in Echtzeit zu identifizieren . Bonus-Indikator: Nach dem Kauf von „Break and Retest Hunter“ kontaktieren Sie mich bitte, um den „Trade Indicator Assistant EA“ völlig kostenlos als Bonus-Tool zu erhalten . 65 $ für die nächsten 10 Exemplare . Der nächste Preis beträgt 120 $. Durch die Kombination
FiboSniper Pro
Van Minh Nguyen
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FiboSniper Pro – Multi-Filter Fibonacci System with Auto SL/TP and Control Panel FiboSniper Pro ist ein technischer Indikator, der dynamische Fibonacci Envelopes mit mehreren Bestätigungsfiltern kombiniert, um ausgewählte Buy- und Sell-Signale zu erzeugen. Die Fibonacci-Level werden auf Basis von Moving Average und ATR berechnet und anschließend durch ADX, EMA, RSI, ATR, Volume, Time und die Candle-Struktur gefiltert. Der Indikator zeigt automatische, ATR-basierte Stop-Loss- und Take-Profit-Leve
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Dieses Skript ermöglicht die Auswahl der TakeProfit- und StopLoss-Niveaus. Es analysiert die historischen Daten und berechnet dann die Wahrscheinlichkeit des Erreichens eines bestimmten Kursniveaus. Wie das Skript funktioniert Angenommen, Sie haben eine Handelsstrategie und möchten die TakeProfit- und StopLoss-Levels auswählen. Führen Sie das Skript aus und legen Sie die Parameter fest: Anzahl der Bars - die durchschnittliche Haltedauer der Position in Bars. Sobald der Skriptvorgang abgeschloss
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Das Skript basiert auf der Simulation von Handelsgeschäften mit einem Zufallsgenerator. Auf diese Weise erhalten Sie auch bei gleichen Eingabeparametern völlig unterschiedliche Ergebnisse. Wenn Sie das Skript ausführen, wird ein Dialogfeld geöffnet, in dem Sie die gewünschten Werte für externe Variablen festlegen können. Im Block  TradingOptions  werden die grundlegenden Parameter definiert, die zur Simulation des Handels benötigt werden. StartBalance  - legt die Anfangsgröße der Handelsbilanz
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Aleksej Poljakov
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Die Auswahl der StopLoss- und TakeProfit-Stufen kann sich sehr stark auf die Gesamtperformance des Handels auswirken. Neben den offensichtlichen Parametern einer Transaktion - der Größe eines möglichen Gewinns oder wahrscheinlichen Verlusts - wirken sich die StopLoss- und TakeProfit-Werte auch auf die erwartete Dauer der Transaktion und die Rentabilität des Handels im Allgemeinen aus. Wenn Sie die optimale Transaktionsdauer bereits mithilfe des „ AIS-ODT “ -Skripts ermittelt haben, können Sie mi
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Aleksej Poljakov
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Das Skript ermöglicht die Auswahl des gewünschten Wertes für die "Filterstufe" des AIS-MTF-Indikators . Führen Sie das Skript auf dem gewünschten Chart und dem ausgewählten Zeitrahmen aus. Sobald der Vorgang abgeschlossen ist, wird die Datei HPS.csv im Ordner Files erstellt. Öffnen Sie die Datei. Sie werden drei Spalten sehen. Die Spalte "Filter lvl" stellt den Wert der "Filterstufe" für den AIS-MTF-Indikator dar. Am. dev. - Grad und Richtung der Abweichung des Indikators vom Kursniveau (in aufs
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Das Skript ermöglicht die Auswahl des gewünschten "Filterlevels" für den AIS-MTF MT5-Indikator . Führen Sie das Skript auf dem gewünschten Chart und dem ausgewählten Zeitrahmen aus. Sobald der Vorgang abgeschlossen ist, wird die Datei HPS.csv im Ordner Files erstellt. Öffnen Sie die Datei. Sie werden drei Spalten sehen. Die Spalte "Filter lvl" stellt den Wert der "Filterstufe" für den AIS-MTF-Indikator dar. Am. dev. - Grad und Richtung der Abweichung des Indikators vom Kursniveau (in aufsteigend
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Mit dem Indikator AIS Correct Averages können Sie den Beginn einer Trendbewegung auf dem Markt festlegen. Eine weitere wichtige Eigenschaft des Indikators ist ein klares Signal für das Ende des Trends. Der Indikator wird nicht neu gezeichnet oder neu berechnet. Angezeigte Werte h_AE - Obergrenze des AE-Kanals l_AE - untere Grenze des AE-Kanals h_EC - Hoher vorhergesagter Wert für den aktuellen Balken l_EC - Niedriger vorhergesagter Wert für den aktuellen Balken Signale beim Arbeiten mit de
Der Indikator AIS Weighted Moving Average berechnet einen gewichteten gleitenden Durchschnitt und ermöglicht es Ihnen, den Beginn einer Trendmarktbewegung zu bestimmen. Die Gewichtskoeffizienten werden unter Berücksichtigung der Besonderheiten jedes Barrens berechnet. Auf diese Weise können Sie zufällige Marktbewegungen herausfiltern. Das Hauptsignal, das den Beginn eines Trends bestätigt, ist eine Richtungsänderung der Indikatorlinien und der Preis, der die Indikatorlinien kreuzt. WH (blaue
Der AIS Advanced Grade Machbarkeitsindikator soll die Niveaus vorhersagen, die der Preis in der Zukunft erreichen könnte. Seine Aufgabe ist es, die letzten drei Balken zu analysieren und darauf basierend eine Prognose zu erstellen. Der Indikator kann für jeden Zeitrahmen und jedes Währungspaar verwendet werden. Mit Hilfe von Einstellungen erreichen Sie die gewünschte Qualität der Prognose. Vorhersagetiefe - legt die gewünschte Vorhersagetiefe in Balken fest. Es wird empfohlen, diesen Parameter
Der Indikator wurde entwickelt, um die Preisvolatilität zu messen. Dies ermöglicht eine genauere Bestimmung der Zeitpunkte für die Eröffnung oder Schließung von Handelspositionen. Eine hohe Intensität des Marktes zeigt die Instabilität seiner Bewegung an, ermöglicht aber bessere Ergebnisse. Umgekehrt zeigt eine niedrige Intensität des Marktes die Stabilität seiner Bewegung an. Parameter Zu verarbeitende Balken - die Anzahl der Balken, mit denen die Kursbewegungen gemessen werden. Ein niedriger
Dieser Indikator verwendet die Fibonacci-P-Zahlen zur Glättung einer Preisreihe. Auf diese Weise lassen sich die Vorteile der einfachen und exponentiellen gleitenden Durchschnitte kombinieren. Die Glättungskoeffizienten hängen von der Höhe der p-Zahl ab, die in den Indikatorparametern eingestellt wird. Je höher das Niveau ist, desto größer ist der Einfluss des einfachen gleitenden Durchschnitts und desto geringer ist der Einfluss des exponentiellen gleitenden Durchschnitts. Parameter Fibonacci-
Der Indikator basiert auf der Analyse der Interaktion von zwei Filtern. Der erste Filter ist der beliebte Gleitende Durchschnitt. Er hilft dabei, lineare Kursbewegungen zu erkennen und kleinere Kursschwankungen zu glätten. Der zweite Filter ist der gleitende Median. Er ist ein nichtlinearer Filter. Er ermöglicht es, Rauschen und einzelne Ausschläge in der Kursbewegung herauszufiltern. Ein in diesem Indikator implementierter Vorhersagefilter basiert auf der Differenz zwischen diesen Filtern. Der
Dieser Indikator untersucht die Kursentwicklung als eine Kombination von Mikrotrends. Alle Mikrotrends werden analysiert und gemittelt. Die Kursbewegung wird auf der Grundlage dieser Mittelwertbildung gefiltert. IP_High und IP_Low (blaue und rote gestrichelte Linien) zeigen die momentane Kursbewegung an. Sie zeigen die Prognose nur für die aktuellen Kurswerte an, wobei nur die durch den Parameter "Filterniveau" festgelegte Anzahl von Balken berücksichtigt wird. SP_High und SP_Low (blaue und rote
Dieser Indikator implementiert einen einfachen linearen Glättungsprozess. Einer der Nachteile der exponentiellen Glättung ist das schnelle Abklingen des Signals. Dies macht es unmöglich, langfristige Trends in der Preisspanne vollständig zu verfolgen. Mit der linearen Glättung können Sie die Signalfilterung genauer und feiner einstellen. Der Indikator wird durch Auswahl von Parametern konfiguriert: LP - Mit diesem Parameter können Sie die Glättungszeit auswählen. Je größer sein Wert, desto m
Dieser Indikator ist ein sequenzieller Hybridfilter, der auf einer Kombination von Median- und Gleitmittelwert-Eigenschaften basiert. Durch die Verwendung des Medianwerts können abnormale Ausreißer und zufällige Impulse in den Werten der Preisreihe herausgefiltert werden. Gleichzeitig wirkt sich der Medianfilter nicht auf den Trend der Preisbewegung aus und lässt ihn unverändert. Da der Medianfilter nichtlinear ist, werden die Werte mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt gemittelt. Dieser
Dieser Indikator ist eine Kombination aus zwei modifizierten Lanczos-Filtern. Der erste Filter dient zur Extrapolation des Preises. Auf der Grundlage vergangener Werte prognostiziert er eine mögliche Kursbewegung innerhalb der aktuellen Bar. Das heißt, es zeigt, was der Preis wäre, wenn die Trends der Vergangenheit unverändert blieben. Der zweite Filter zum Glätten und Mitteln der Preise innerhalb des Fensters, bestimmt durch den Filterpegel. Durch die Auswahl der Gewichte reagiert dieser Filter
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Betrachten wir die Art der Preisänderungen auf dem Forex-Markt, ohne auf die Gründe zu achten, warum diese Änderungen auftreten. Mit diesem Ansatz können wir die Hauptfaktoren identifizieren, die die Preisbewegung beeinflussen. Nehmen wir zum Beispiel die Eröffnungskurse von Barren für das Währungspaar EUR-USD und den Zeitraum für das erste Halbjahr. Für diese Preise konstruieren wir das Lameray-Diagramm (Abbildung 1). In diesem Diagramm ist ersichtlich, dass die Preisbewegung grundsätzlich nach
Die Auswahl der StopLoss- und TakeProfit-Stufen kann sich sehr stark auf die Gesamtperformance des Handels auswirken. Neben den offensichtlichen Parametern einer Transaktion - der Größe eines möglichen Gewinns oder wahrscheinlichen Verlusts - wirken sich die StopLoss- und TakeProfit-Werte auch auf die erwartete Dauer der Transaktion und die Rentabilität des Handels im Allgemeinen aus. Wenn Sie die optimale Transaktionsdauer bereits mithilfe des „ AIS-ODT “ -Skripts ermittelt haben, können Sie mi
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Dieser Indikator ist informativer. Seine Arbeit basiert auf der Annahme, dass die Preisbewegung auf dem Markt als Rauschen einer bestimmten Farbe dargestellt werden kann, das von den Parametern der Verteilung der Preiswerte abhängt. Dadurch ist es möglich, die Preisänderung aus verschiedenen Blickwinkeln zu analysieren und die Preisbewegung als Rauschen einer bestimmten Farbe zu betrachten, Informationen über den aktuellen Stand des Marktes zu erhalten und eine Prognose über das Preisverhalten
Trotz einiger Nachteile des Indikators „ AIS Color Noise Filter “ erscheint die Idee, ihn zur Glättung der Preisreihen und der prognostizierten Preise zu verwenden, recht attraktiv. Dies hat mehrere Gründe: Erstens ermöglicht die Berücksichtigung mehrerer Lärmkomponenten die Erstellung einer Prognose auf Grundlage voneinander unabhängiger Faktoren, wodurch die Prognosequalität verbessert werden kann. zweitens verhalten sich die Rauschmerkmale der Preisreihen über die gesamte Historie hinweg rec
Sehr häufig werden bei der Untersuchung von Finanzreihen deren Glättungen angewendet. Mit der Glättung können Sie hochfrequente Komponenten entfernen - es wird angenommen, dass sie durch zufällige Faktoren verursacht werden und daher irrelevant sind. Die Glättung beinhaltet immer eine Art der Mittelung der Daten, bei der sich zufällige Änderungen in den Zeitreihen gegenseitig absorbieren. Zu diesem Zweck werden meist einfache oder gewichtete gleitende Durchschnittsmethoden sowie eine exponentie
Um langfristige und nicht zufällige Komponenten zu isolieren, muss nicht nur bekannt sein, um wie viel sich der Preis geändert hat, sondern auch, wie sich diese Änderungen ereignet haben. Mit anderen Worten - wir interessieren uns nicht nur für die Werte der Preisniveaus, sondern auch für die Reihenfolge, in der sich diese Niveaus gegenseitig ersetzen. Durch diesen Ansatz kann man langfristige und stabile Faktoren finden, die die Preisänderung zu einem bestimmten Zeitpunkt beeinflussen (oder be
Eine der leistungsstarken Analysemethoden ist die Modellierung von Finanzreihen mithilfe von Levy-Prozessen. Der Hauptvorteil dieser Prozesse besteht darin, dass mit ihnen eine Vielzahl von Phänomenen modelliert werden kann - von den einfachsten bis zu den komplexesten. Es genügt zu sagen, dass die Idee der fraktalen Preisbewegung auf dem Markt nur ein Sonderfall von Levy-Prozessen ist. Andererseits kann bei richtiger Auswahl der Parameter jeder Levy-Prozess als einfacher gleitender Durchschnit
Sehr oft steht der Händler vor der Aufgabe, das Ausmaß zu bestimmen, in dem sich der Preis in naher Zukunft ändern kann. Zu diesem Zweck können Sie die Johnson-Verteilungsart SB verwenden. Der Hauptvorteil dieser Verteilung besteht darin, dass sie auch mit einer kleinen Menge von akkumulierten Daten verwendet werden kann. Der empirische Ansatz zur Bestimmung der Parameter dieser Verteilung ermöglicht es Ihnen, das maximale und minimale Niveau des Preiskanals genau zu bestimmen. Diese Werte könn
Mit diesem Indikator können Sie die Wahrscheinlichkeit bestimmen, mit der der Preis das eine oder andere Niveau erreicht. Der Algorithmus ist recht einfach und basiert auf der Verwendung statistischer Daten zum Preisniveau eines bestimmten Währungspaares. Dank der gesammelten historischen Daten ist es möglich, das Ausmaß zu bestimmen, in dem sich der Preis während des aktuellen Balkens ändert. Trotz seiner Einfachheit kann dieser Indikator beim Handel von unschätzbarem Wert sein. Mit seiner Hil
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