Biwavelet

Biwavelet ist ein Indikator für harmonische Marktprognosen, der auf eindimensionalen Wavelet-Transformationsfunktionen basiert. Wavelet-Transformationen sind eines der wichtigsten Instrumente des digitalen algorithmischen Handels. Dies ist auf ihre Fähigkeit zurückzuführen, Prozesse zu analysieren und vorherzusagen, die in zwei unabhängigen Basisdimensionen - Preis und Zeit - ablaufen. Wavelets haben erhebliche Vorteile gegenüber der Fourier-Transformation, denn die Wavelet-Transformation ermöglicht nicht nur die Auswertung des Frequenzspektrums des Preissignals, sondern auch des Zeitpunkts, zu dem eine bestimmte Preisharmonische aufgetreten ist. Der Indikator beinhaltet die Berechnung von Morlet-Wavelets komplexen Typs, die es erlauben, die Informationen über die Frequenz und die Zeit eines Preissignals auszuwerten, um komplexe Prozesse und Muster im Verhalten der Preise zu interpretieren und aufzudecken.

Einstellbare Parameter

• wavelet_type - Typ der Wavelet-Funktion.
• wavelet_length - Länge der Preisreihe für die Berechnung des Wavelets.
• wavelet_value - Typ des Indikators (0 - Wavelet-Wellen, 1 - Kraft, 2 - Phase).
• wave_first - Nummer der ersten Wavelet-Welle.
• wave_second - Nummer der zweiten Wavelet-Welle (Wellenbereich).
• signal - Anzeige der Signale auf dem Diagramm.
• signal_level - Offset der Signale im Diagramm.
• info_mode - Fenster mit zusätzlichen Informationen.