ARIMA Trend Forecaster
- Indikatoren
- Ilya Antipin
- Version: 9.0
- Aktualisiert: 16 April 2018
- Aktivierungen: 5
Der Indikator ARIMA Trend Forecaster dient der Analyse und Prognose der Trendkomponente eines Finanzinstruments auf der Grundlage des integrierten autoregressiven ARIMA-Modells. Die ARIMA-Methode zielt darauf ab, das Vorhandensein von Einheitswurzeln und die Ordnung der Zeitreihenintegration zu ermitteln. Auf den Finanzmärkten werden autoregressive Modelle für die Arbeit mit Preiszeitreihen verwendet, um künftige Preispunkte vorherzusagen.
Der ARIMA Trend Forecaster-Indikator nutzt alle Vorteile der ARIMA-Methode, um das Verhalten einer Trendkomponente genau vorherzusagen und potenzielle Einstiegspunkte in den Markt zu erkennen. Der Indikator kann entweder separat oder in Kombination mit anderen Handelsindikatoren oder -systemen verwendet werden, um die Gesamtergebnisse des Handels zu verbessern.
Einstellbare Parameter
- start_bar - Balken, für den die Prognose berechnet werden soll;
- arima_length - die Länge der Zeitreihe für die Berechnung des autoregressiven ARIMA-Modells;
- trend_indicator - Indikatortyp (von 0 bis 3)
- trend_period - Zeitraum des Indikators;
- predict_length - die Länge der Vorhersage;
- arima_p - die Ordnung des autoregressiven Teils des Modells;
- arima_d - die Ordnung des integrierten Teils des Modells;
- arima_q - die Ordnung des gleitenden Durchschnitts;
- bfgs_iter - die Anzahl der Iterationen bei der Wurzeloptimierung nach der BFGS-Methode.
