Multi Timeframe Data Grabber Pro
- Utilitys
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Abdelhakim Kouachi
Most EAs and indicators are built on mathematical illusions: hidden martingale grids destined to purge accounts, over-fitted backtests crafted for sales screenshots, encrypted DLLs hiding vulnerabilities, and developers who vanish the moment live slippage hits. kouaAlgo exists because serious - Version: 1.2
- Aktivierungen: 5
Ihr Modell ist nur so gut wie Ihre Daten – und beim maschinellen Lernen macht die Datenaufbereitung 80 % der Arbeit aus. Diese unscheinbaren, fehleranfälligen 80 %: Zeitrahmen abstimmen, Merkmale aufbereiten, Labels erstellen, ohne die Zukunft vorwegzunehmen, aktuelle Ereignisse kennzeichnen, die tatsächliche Streuung messen. Die meisten Quant-Projekte scheitern hier still und leise, noch bevor das erste Modell überhaupt trainiert wird.
Multi-TF Data Grabber PRO erledigt diese 80 % für Sie mit einem Klick – und exportiert die Daten als sauberes, deterministisches, ML-fähiges CSV-Format. Dies ist die professionelle Pipeline hinter der kostenlosen Lite-Edition, erweitert zu einem vollständigen Forschungsdatensatz: 94 Spalten pro Datei, aufbereitete Merkmale, Zukunfts-Labels ohne Vorausschau, Nachrichten und Spread-Kontext inklusive.
**Was Sie erhalten – eine Datei pro Symbol, 94 Spalten**
- **Bis zu 10 Symbole** in einem einzigen Durchlauf (oder AUTO = Ihr Chart-Symbol).
- **7 Basis-Zeitrahmen:** M1, M5, M15, M30, H1, H4, D1 – jeweils exportiert mit den Kontextblöcken der übergeordneten Zeitrahmen, die Bar für Bar ausgerichtet sind.
- **7 integrierte Indikatoren:** MA(20), RSI(14), MACD(12,26,9), ATR(14), Bollinger(20, 2,0), Stochastic(14,3,3), ADX(14) – plus **2 benutzerdefinierte Slots**: Wählen Sie mit PRO einen BELIEBIGEN Indikator aus Ihrem Bestand aus, und dessen Puffer werden zusammen mit allem anderen exportiert.
- **Technische Funktionen:** Log-Renditen (1 und 5 Balken), Verhältnisse von Kerzenkörper zu Docht, ATR-Volatilitätsregime, Range/ATR.
- **Zeitbezogene Funktionen:** Stunde, Wochentag, Handelssitzung (Asien/London/New York).
- **Markierung für besonders wichtige Nachrichten**, die aus dem MT5-Wirtschaftskalender abgerufen wird.
- **Echter Spread**, gemessen anhand realer Ticks – nicht anhand der vom Broker beworbenen Fiktion.
- **Zukunftsbezeichnungen (1–50 Balken im Voraus):** nächste Richtung, zukünftige Rendite, zukünftiges Hoch/Tief – Ziele aus überwachtem Lernen, die ohne Vorausschau erstellt wurden. Dies ist der Teil, den fast jeder falsch macht; hier wird es richtig gemacht und ist unabhängig überprüfbar.
- **Datum der Trennung von Trainings- und Testdaten** und **Anhängemodus** für wachsende Datensätze, ohne die Historie erneut exportieren zu müssen.
- **ML-Ready-Voreinstellung mit einem Klick:** Ein einziger Schalter aktiviert das bewährte Forschungspaket – keine Konfiguration erforderlich.
**Von Grund auf deterministisch**
Ausschließlich Schlusskurse. Festgelegter Exportbereich. Der gleiche Export liefert jedes Mal byteweise identische Zahlen. Jede Kennzeichnung in der Datei lässt sich aus den eigenen Schlusskursen der Datei neu berechnen – wir liefern einen unabhängigen Python-Validator mit, damit Sie sich selbst davon überzeugen können, bevor Sie einer einzigen Zeile vertrauen.
**So führen Sie es aus**
1. Ziehen Sie „DataGrabber_PRO_v102“ auf ein beliebiges Diagramm.
2. Legen Sie Ihre Symbole (bis zu 10, durch Kommas getrennt oder „AUTO“), den Basis-Zeitrahmen und den Datumsbereich fest – oder aktivieren Sie die Voreinstellung „ML-Ready“ und nehmen Sie keine Änderungen vor.
3. Klicken Sie auf „OK“. Unter „MQL5 → Dateien → DataGrabber“ erscheint pro Symbol eine CSV-Datei mit dem Namen SYMBOL_TIMEFRAME_YYYYMMDD_HHMMSS.csv.
4. Öffnen Sie die Datei in Python/pandas, Excel oder einem beliebigen ML-Stack.
**Geduld gehört zur Professionalität**
Ein vollständiger „ML-Ready“-Export dauert in der Regel **10–13 Minuten**. Warum so lange? Weil es sich nicht um ein oberflächliches Durchforsten handelt – es werden 94 Spalten über Tausende von Balken berechnet: 7 Indikatoren über mehrere Zeitrahmen, konstruierte Merkmale, Nachrichtenkennzeichnungen, der tatsächliche Spread aus echten Ticks und Future-Bezeichnungen. Das ist das Gewicht echter Forschungsdaten, und genau deshalb wirken die kostenlosen Alternativen so schnell: Sie liefern Ihnen fast nichts.
Lassen Sie den Vorgang laufen, bis das Dashboard **DONE** mit einer visuellen und akustischen Benachrichtigung anzeigt – dann finden Sie Ihre Dateien unter MQL5 → Dateien → DataGrabber, benannt als SYMBOL_TIMEFRAME_YYYYMMDD_HHMMSS.csv. Einmal dreizehn Minuten – im Vergleich zu den Monaten, die Sie damit verbringen würden, festzustellen, dass Ihre Abkürzungsdaten verfälscht waren.
**Von CSV zum Modell in einer Zeile**
Die Dateien werden direkt geladen, eine Bereinigung ist nicht erforderlich:
`pd.read_csv("XAUUSD_m15_20260102_233400.csv", sep=";")`
94 einsatzbereite Spalten, inklusive Trainings-/Test-Aufteilung, Labels verifiziert. Ihr Modell beginnt innerhalb von Minuten mit dem Lernen – nicht erst am nächsten Wochenende.
**Für wen ist das gedacht?**
Quant-Forscher, ML-Praktiker und professionelle Systemtrader, die Vorhersagemodelle auf Basis von MT5-Daten erstellen. Wenn Sie lediglich bereinigte Candlesticks und Kernindikatoren benötigen, reicht die kostenlose Lite-Edition auf CodeBase aus – PRO ist für den Moment gedacht, in dem Ihre Forschung darüber hinausgeht.
**Für wen ist dies NICHT gedacht?**
Dies ist ein Datentool, kein Handelssystem. Es platziert keine Trades, generiert keine Signale und macht keine Versprechungen hinsichtlich der Rentabilität Ihres Modells. Was es verspricht, sind saubere, zuverlässige Eingabedaten – denn „Garbage in, garbage out“ gilt immer, egal wie gut Ihr Netzwerk ist.
**Einführungspreis**
60 $ für die ersten 50 Käufer – danach 79 $ und schließlich 100 $, sobald die jeweilige Stufe ausverkauft ist. Eine Mietoption ist für 50 $/Monat verfügbar. Frühkäufer sichern sich den Einführungspreis dauerhaft.
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*Kein Handel, keine Signale, keine DLL. Reine Daten – es hat keinen Einfluss auf Ihre Positionen. Versionshistorie: v1.02 – ML-Ready-Voreinstellung, benutzerdefinierte Indikator-Slots, Pipeline für Nachrichten/Spreads/Bezeichnungen.* https://www.mql5.com/en/channels/kouaalgofx
