MTF Data Core

Hören Sie auf, Ihre Modelle auf die Zukunft zu trainieren.

Jeder Quant-Entwickler kennt diesen Albtraum: Ein wunderschöner Backtest, doch dann bricht der Live-Handel zusammen. Der größte heimliche Killer ist der „Lookahead-Bias“ – das Auslesen eines Balkens aus einem höheren Zeitrahmen, der noch nicht geschlossen ist, oder das Beschriften von Zeilen mit Informationen aus der Zukunft. Eine einzige falsche Balkenverschiebung und Ihr gesamter Datensatz ist verfälscht, was Sie im Backtest niemals erkennen werden.

MTF Data Core ist die Multi-Timeframe-Daten-Engine hinter den Datentools von kouaAlgo – jetzt kostenlos für MQL5-Entwickler. Ein Include, eine Konfigurationsstruktur, ein Aufruf: saubere, abgestimmte Marktdaten mit einer strikten No-Lookahead-Garantie.

An Live-Daten verifiziert: 75 Spalten pro Zeile – Symbol, OHLCV, 7 Indikatoren (MA20, RSI14, MACD, ATR14, Bollinger-Bänder, Stochastik, ADX) über 3 Zeitrahmen, 14 konstruierte Merkmale (logarithmische Renditen, Dochtverhältnisse, Volatilitätsregime, Handelssitzungen, Nachrichtenkennzeichen, Spread ...) sowie nachträgliche Beschriftungen und ein Flag für die Aufteilung in Trainings- und Testdaten.

Die Garantien, auf die es ankommt:

  • Nur geschlossene Kerzen. Jede Marktanalyse bezieht sich auf abgeschlossene Kerzen. Werte aus höheren Zeitrahmen stammen immer von der letzten abgeschlossenen HTF-Kerze zum Zeitpunkt der Basiskerze oder davor – niemals von der sich gerade bildenden Kerze.
  • Ehrliche Kennzeichnungen. Kennzeichnungen werden nachträglich berechnet; Zeilen nahe dem rechten Rand enthalten leere Kennzeichnungen anstelle von erfundenen Werten. Keine vorgetäuschte Gewissheit, niemals.
  • Fehler werden deutlich angezeigt. Sind die Daten nicht bereit, gibt die Funktion „false“ zurück – niemals eine plausibel aussehende, falsche Zeile. Risikobewusste Entwicklung von kouaAlgo.

Entwickelt für:

  • EA- und Indikatorentwickler, die eine Bestätigung über mehrere Zeitrahmen hinweg benötigen, ohne Code zur Balkensynchronisation schreiben zu müssen
  • ML-Anwender, die Datensätze in MetaTrader 5 erstellen
  • Alle, die schon einmal durch Lookahead-Fehler schlechte Erfahrungen gemacht haben und das nie wieder erleben wollen

Kostenlos. Keine DLL, keine Netzwerkaufrufe, kein Handel. Die gleiche Engine-Disziplin wie bei unseren kostenpflichtigen Datentools – offen für jeden Entwickler


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Ihr Modell ist nur so gut wie Ihre Daten – und beim maschinellen Lernen macht die Datenaufbereitung 80 % der Arbeit aus. Diese unscheinbaren, fehleranfälligen 80 %: Zeitrahmen abstimmen, Merkmale aufbereiten, Labels erstellen, ohne die Zukunft vorwegzunehmen, aktuelle Ereignisse kennzeichnen, die tatsächliche Streuung messen. Die meisten Quant-Projekte scheitern hier still und leise, noch bevor das erste Modell überhaupt trainiert wird. Multi-TF Data Grabber PRO erledigt diese 80 % für Sie mit
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