Multi Timeframe Data Grabber Pro
- Utilidades
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Abdelhakim Kouachi
Most EAs and indicators are built on mathematical illusions: hidden martingale grids destined to purge accounts, over-fitted backtests crafted for sales screenshots, encrypted DLLs hiding vulnerabilities, and developers who vanish the moment live slippage hits. kouaAlgo exists because serious - Versión: 1.2
- Activaciones: 5
Tu modelo es tan bueno como tus datos, y en el aprendizaje automático, la preparación de los datos supone el 80 % del trabajo. Ese 80 % poco glamuroso y propenso a los errores: alinear los marcos temporales, diseñar características, crear etiquetas sin revelar el futuro, señalar los acontecimientos de actualidad y medir la dispersión real. La mayoría de los proyectos cuantitativos fracasan aquí, en silencio, antes incluso de que se entrene el primer modelo.
Multi-TF Data Grabber PRO se encarga de ese 80 % por ti con un solo clic, y lo exporta como un archivo CSV limpio, determinista y listo para el aprendizaje automático. Este es el proceso profesional que hay detrás de la edición Lite gratuita, ampliado a un conjunto de datos de investigación completo: 94 columnas por archivo, características diseñadas, etiquetas de futuros sin anticipación, noticias y contexto de diferencial incluidos.
**Lo que obtienes: un archivo por símbolo, 94 columnas**
- **Hasta 10 símbolos** en una sola ejecución (o AUTO = el símbolo de tu gráfico).
- **7 marcos temporales básicos:** M1, M5, M15, M30, H1, H4, D1 — cada uno exportado con sus bloques de contexto de marcos temporales superiores alineados barra a barra.
- **7 indicadores integrados:** MA(20), RSI(14), MACD(12,26,9), ATR(14), Bollinger(20, 2,0), Estocástico(14,3,3), ADX(14) — además de **2 ranuras personalizadas**: selecciona CUALQUIER indicador que tengas y sus parámetros se exportarán junto con el resto.
- **Funciones técnicas:** rendimientos logarítmicos (1 y 5 barras), relaciones entre el cuerpo y la mecha de las velas, régimen de volatilidad ATR, rango/ATR.
- **Características temporales:** hora, día de la semana, sesión bursátil (Asia/Londres/Nueva York).
- **Indicador de noticias de gran impacto** extraído del calendario económico de MT5.
- **Spread real** medido a partir de ticks reales —no la ficción anunciada por el bróker—.
- **Etiquetas de futuro (de 1 a 50 barras por delante):** próxima dirección, rendimiento futuro, máximo/mínimo futuro — objetivos de aprendizaje supervisado construidos sin anticipación alguna. Esta es la parte en la que casi todo el mundo se equivoca; aquí se hace correctamente y es verificable de forma independiente.
- **Fecha de división entre entrenamiento y prueba** y **modo de anexión** para ampliar los conjuntos de datos sin necesidad de volver a exportar el historial.
- **Preajuste «ML-Ready» con un solo clic:** un único interruptor activa el paquete de investigación contrastado; no se necesita configuración.
**Determinístico por diseño**
Solo barras de cierre. Rango de exportación fijo. La misma exportación produce números idénticos al byte cada vez. Cada etiqueta del archivo puede recalcularse a partir de los propios cierres del archivo; incluimos un validador independiente en Python para que puedas comprobarlo por ti mismo antes de confiar en una sola fila.
**Cómo ejecutarlo**
1. Arrastra DataGrabber_PRO_v102 a cualquier gráfico.
2. Establece tus símbolos (hasta 10, separados por comas, o AUTO), el marco temporal base y el intervalo de fechas; o bien activa el ajuste preestablecido «ML-Ready» y no cambies nada.
3. Pulsa Aceptar. Aparecerá un archivo CSV por símbolo en MQL5 → Archivos → DataGrabber, con el nombre SYMBOL_TIMEFRAME_YYYYMMDD_HHMMSS.csv.
4. Ábrelo en Python/pandas, Excel o cualquier entorno de aprendizaje automático.
**La paciencia forma parte de la profesionalidad**
Una exportación completa con la configuración «ML-Ready» suele tardar **entre 10 y 13 minutos**. ¿Por qué tarda tanto? Porque no se trata de un análisis superficial, sino de procesar 94 columnas a lo largo de miles de barras: 7 indicadores en múltiples marcos temporales, características ingenierizadas, indicadores de noticias, spread real a partir de ticks reales y etiquetas de futuros. Ese es el peso de los datos de investigación reales, y es precisamente por eso por lo que las alternativas gratuitas parecen instantáneas: no te ofrecen prácticamente nada.
Déjalo en marcha hasta que el panel de control muestre **LISTO** con su alerta visual y sonora; entonces tus archivos te estarán esperando en MQL5 → Archivos → DataGrabber, con el nombre SYMBOL_TIMEFRAME_YYYYMMDD_HHMMSS.csv. Trece minutos una sola vez, frente a los meses que te llevaría descubrir que tus datos de atajo estaban viciados.
**De CSV a modelo en una sola línea**
Los archivos se cargan directamente, sin necesidad de limpieza:
`pd.read_csv("XAUUSD_m15_20260102_233400.csv", sep=";")`
94 columnas listas, división entre entrenamiento y prueba incluida, etiquetas verificadas. Tu modelo empieza a aprender en cuestión de minutos, no el próximo fin de semana.
**A quién va dirigido**
Investigadores cuantitativos, profesionales del aprendizaje automático y operadores de sistemas serios que crean modelos predictivos a partir de datos de MT5. Si solo necesitas velas limpias e indicadores básicos, la edición Lite gratuita de CodeBase es suficiente; la versión PRO es para cuando tu investigación la supere.
**Para quién NO está pensado**
Se trata de una herramienta de datos, no de un sistema de trading. No realiza operaciones, no genera señales y no ofrece ninguna garantía sobre la rentabilidad de tu modelo. Lo que sí promete son datos de entrada limpios y fiables, porque si los datos de entrada son basura, los resultados también lo serán, por muy buena que sea tu red.
**Precio de lanzamiento**
60 $ para los primeros 50 compradores; después, 79 $ y, finalmente, 100 $ a medida que se agoten las existencias de cada nivel. Opción de alquiler disponible por 50 $ al mes. Los primeros compradores se aseguran el precio de lanzamiento para siempre.
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*Sin operaciones, sin señales, sin DLL. Datos puros: no puede afectar a tus posiciones. Historial de versiones: v1.02 — Preajuste «ML-Ready», ranuras para indicadores personalizados, canal de noticias/spreads/etiquetas.* https://www.mql5.com/en/channels/kouaalgofx
