AB LiquidityMap

So funktioniert es

Pool -Erkennung — gleiche Hochs/Tiefs (innerhalb einer ATR-skalierten Toleranz), nicht durchbrochene Swing-Hochs/Tiefs, Sitzungs- sowie Tages-/Wochen-Extreme und Liquidität an Trendlinien (diagonale Cluster mit mindestens drei Berührungspunkten, an denen sich Stopps ansammeln).

Pool-Gew ichtung — jeder Pool wird anhand der Anzahl der Berührungen, des Alters, der Nähe zu runden Zahlen und des Entstehungszeitraums bewertet und anschließend mit einer Dicke/Deckkraft dargestellt, die proportional zur Punktzahl ist. Das Chart zeigt buchstäblich, wo sich der „Treibstoff“ befindet.

Sweep- Engine — Ein Sweep wird registriert, wenn der Kurs durch einen Pool durchbricht und innerhalb von K-Bars wieder innerhalb des Pools schließt. Klassifiziert als „Sweep-and-Reverse“ (Treibstoff entnommen, Umkehrkontext) oder „Sweep-and-Go“ (echter Ausbruch).

Liquiditätslücken — Zonen mit geringer Beteiligung, durch die der Kurs tendenziell schnell zurückläuft, werden automatisch schattiert.

Ein Dashboard zeigt den nächstgelegenen Pool oberhalb und unterhalb mit der aktuellen Entfernung in Punkten und dessen Wert an.

Beschreibung des Marktplatzes

Der Markt ist eine Maschine, die mit Stop-Loss-Aufträgen läuft. LiquidityMap zeigt Ihnen den „Tank“. Es erkennt und bewertet automatisch jeden ruhenden Liquiditätspool – gleiche Hochs/Tiefs, nicht „gesweepte“ Schwankungen, Sitzungs- und Tageshöchst- bzw. -tiefstwerte, Stop-Cluster an Trendlinien – und stellt diese nach ihrer Größe gewichtet dar, sodass die attraktivsten Niveaus am deutlichsten sichtbar sind. Die Sweep-Engine klassifiziert anschließend jeden Kursanstieg in Echtzeit: „Sweep-and-Reverse“ (Liquidität erfasst, Umkehrkontext aktiv) oder „Sweep-and-Go“ (echter Ausbruch). Liquiditätslücken werden schattiert, damit Sie erkennen, wo sich der Kurs schnell bewegt. „Nearest-Pool“-Dashboard mit Live-Entfernungsanzeige. Dies ist die Kartenebene, die jeder SMC-, ICT- und Price-Action-Trader für seine Strategie benötigt. Keine Neuzeichnung, EA-fähig.


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Analysen auf institutionellem Niveau für MT5 Ein Indikator. Der gesamte analytische Vorsprung eines professionellen Trading-Desks, integriert in Ihr MT5-Chart. Die CGE Trading Suite vereint alles, was ein ernsthafter Trader am Markt beobachtet – Struktur, Momentum, Timing und Kapitalfluss – in einem nahtlosen MT5-Arbeitsbereich. 17 integrierte Module arbeiten als ein einziges System zusammen: ICT-Sitzungen und Killzones, Order-Block- und Liquiditäts-Mapping, MIDAS-Volumenkurven, automatisierte
Hallo Trader! Viele Privatanleger verlassen sich auf langsame Web-Skripte. Um wirklich profitabel zu handeln, ist ein strukturierter Rahmen erforderlich. Der Astro AI-Indikator ist keine gewöhnliche Chart-Überlagerung. Es handelt sich um ein komplexes neuronales Netzwerk mit zwei Agenten, die direkt auf Ihrem Terminal ausgeführt werden. Die Technologie des Systems im Detail: 1. Agent 1: Analyst (Grafisches neuronales Netzwerk – GNN) Der Markt besteht nicht aus isolierten Kursbalken, sondern
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TrendFlow CBL Pro ist ein kompletter Trendfolge-Indikator, der auf der Count Back Line (CBL)-Methode basiert - einer bewährten Technik zur Identifizierung dynamischer Unterstützungs- und Widerstandsniveaus, die auf der tatsächlichen Preisstruktur und nicht auf nachlaufenden Durchschnittswerten beruht. Sie erhalten nicht nur einen Pfeil, sondern einen kompletten Handelsrahmen : Einstiegssignal, Stop-Loss-Platzierung, Take-Profit-Ziel, phasengefärbte Balken, Filterbestätigung und ein Live-Perform
So funktioniert es – Erkennung von Basis-Abweichungen — ermittelt algorithmisch Konsolidierungsbasen (überlappender Bereich mit komprimierter Volatilität), gefolgt von Abweichungen. Muster: Drop-Base-Rally, Rally-Base-Drop, Rally-Base-Rally, Drop-Base-Drop — werden strukturell erkannt, nicht anhand von Kerzennamen. – Stärkewert (0–100) — basierend auf Ausbruchsgeschwindigkeit, Verweildauer an der Basis, Aktualität (jeder erneute Besuch lässt den Wert sinken), Konfluenz in höheren Zeitrahmen und
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So funktioniert es Tools, die auf einzelne Signale setzen, scheitern, da Umkehrbewegungen Ereignisse sind, die mehrere Bedingungen erfüllen müssen. ReversalLab bewertet einen Konfluenz-Stack und gibt nur Werte aus, die über dem Schwellenwert liegen: – Liquiditätsabfluss aus einem bewerteten Pool – das „Fuel“-Ereignis. Diese Bedingung ist zwingend erforderlich. – Statistische Momentum-Divergenz – Preis-Extremwert im Vergleich zum Momentum-Vektor, t-Stat-gefiltert. – Volumenhöhepunkt oder -absorpt
So funktioniert es QuantScore ist das Flaggschiff der Suite: ein Multifaktorenmodell, das sechs unabhängige Messgrößen zu einem Edge-Score zwischen −100 und +100 zusammenfasst. – Momentum -Faktor – der Regressions-t-Wert aus dem VectorMomentum-Kern. – Mean-Reversion -Faktor – Z-Score des Kurses im Vergleich zu seinem volumengewichteten Mittelwert, der in Phasen der Mean-Reversion gegen Überbewertung wirkt. – Regime -Faktor – Der RegimeLens-Zustand legt die Gewichtung zwischen Momentum und Mean-R
So funktioniert es – Multi-Anker-Engine – VWAPs auf Sitzungs-, Wochen-, Monats- und Quartalsbasis gleichzeitig, dazu automatisch verankerte VWAPs anhand der jüngsten signifikanten Hochs und Tiefs sowie unbegrenzt viele manuell per Klick festgelegte Ankerpunkte (Nachrichten, Gewinnmeldungen, Ausbrüche). – Echte Sigma-Bänder — ±1/±2/±3 Sigma, berechnet aus der volumengewichteten Varianz des Kurses um den VWAP, nicht aus einer simplen Standardabweichung der Schlusskurse. Die Bänder weiten sich real
So funktioniert es – Strenge Validierungskette – ein Kandidat wird nur dann zu einem Orderblock, wenn alle folgenden Bedingungen erfüllt sind: Es handelt sich um die letzte gegensätzliche Kerze vor einer Verschiebungsbewegung; die Verschiebung durchbricht die Struktur; die Bewegung hinterlässt ein Ungleichgewicht (FVG); und das Verschiebungsvolumen übersteigt den tageszeitlichen Referenzwert. Dadurch werden etwa 90 % der Fälle eliminiert, die andere Indikatoren fälschlicherweise als Orderblöcke
So funktioniert es – Impulsphasen -Erkennung — identifiziert Verschiebungsphasen (Geschwindigkeit + Ausdehnung der Spanne + struktureller Bruch), die es wert sind, weiterverfolgt zu werden. – Zonenprojektion — projiziert für jeden Impuls die Rückzugszone des Konfluenz-Clusters: die Überlappung des 38–62 %-Retracement-Bandes, den Ursprung des Ausbruchs (alter Widerstand/neue Unterstützung), etwaige Fair-Value-Lücken innerhalb des Segments sowie den automatisch verankerten VWAP vom Ursprung des Se
So funktioniert es – Erkennung mit Qualitätsfiltern — echte Ungleichgewichte über drei Kerzen hinweg, gefiltert nach minimaler Lückengröße (ATR-skaliert), Verschiebungsqualität der mittleren Kerze und Volumen, wodurch der Mikro-Lücken-Spam beseitigt wird, der FVG-Tools in kurzen Zeitrahmen unbrauchbar macht. – Verfolgung des Füllstatus — jede Kurslücke wird in Echtzeit verfolgt: Unberührt, Teilweise gefüllt (mit Füllgrad in %), Vollständig geschlossen, Umgekehrt. – Das Hauptmerkmal – Umkehrung (
So funktioniert es Eine Anlockfalle ist eine Sequenz, kein Kerzenmuster. Die Zustandsmaschine von TrapRadar erfordert alle vier Komponenten: – Köder – Es bildet sich ein offensichtliches Niveau (kleine Kursschwankung, gleiche Hochs/Tiefs, Bereichsgrenze), bei dessen Durchbruch Privatanleger handeln werden. – Auslöser – Der Kurs durchbricht das Niveau und zieht tatsächlich Teilnehmer an; das relative Volumen steigt am Ausbruchskerzenstab an, was bestätigt, dass die Händler den Köder geschluckt ha
ATR gibt die gestrige Kursspanne an. VolCore modelliert den Volatilitätszyklus selbst: – Schätzverfahren – realisierte Volatilität nach Parkinson, Garman-Klass und Yang-Zhang (OHLC-basierte Schätzverfahren sind 5–8-mal effizienter als Close-to-Close-Verfahren). Wählen Sie ein Verfahren aus oder kombinieren Sie mehrere. – Perzentil- Rangliste – Die aktuelle Volatilität wird innerhalb ihrer eigenen 250-Bar-Verteilung eingestuft, was einen universellen Vol-Rank von 0–100 ergibt, der über alle Wertp
So funktioniert es Kein RSI, kein Stochastik-Indikator. VectorMomentum misst das Momentum auf drei unabhängige Arten und setzt Übereinstimmung voraus: – t-Statistik der Regressionssteigung – eine lineare Regression des logarithmierten Kurses über N Kerzen; die t-Statistik der Steigung (Steigung geteilt durch ihren Standardfehler) liefert ein statistisch signifikantes Momentum, das sich über verschiedene Wertpapiere und Volatilitätsniveaus hinweg selbst normalisiert. – Volumen- und druckgewichtet
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